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文档简介
演示文稿独立性检验的基本思想及其初步应用当前第1页\共有37页\编于星期四\3点独立性检验的基本思想及其初步应用当前第2页\共有37页\编于星期四\3点独立性检验本节研究的是两个分类变量的独立性检验问题。在日常生活中,我们常常关心分类变量之间是否有关系:例如,吸烟是否与患肺癌有关系?性别是否对于喜欢数学课程有影响?等等。当前第3页\共有37页\编于星期四\3点
吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965探究:为了调查吸烟是否对肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)列联表分类变量当前第4页\共有37页\编于星期四\3点1.下面是一个2×2列联表:y1y2总计x1a2173x222527总计b46100则表中a、b的值分别为(
)A.94、96B.52、50C.52、54D.54、52C当前第5页\共有37页\编于星期四\3点
吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965探究:为了调查吸烟是否对肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,得到如下结果(单位:人)列联表在不吸烟者中患肺癌的比重是
在吸烟者中患肺癌的比重是
吸烟者和不吸烟者都可能患肺癌,吸烟者患肺癌的可能性较大0.54%2.28%分类变量42/7817当前第6页\共有37页\编于星期四\3点通过图形直观判断两个分类变量是否相关:等高条形图在不吸烟者中患肺癌的比重是
在吸烟者中患肺癌的比重是
0.54%2.28%当前第7页\共有37页\编于星期四\3点
上面我们通过分析数据和图形,得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关,那么事实是否真的如此呢?这需要用统计观点来考察这个问题。
现在想要知道能够以多大的把握认为“吸烟与患肺癌有关”,为此先假设
H0:吸烟与患肺癌没有关系.不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d把表中的数字用字母代替,得到如下用字母表示的列联表
用A表示不吸烟,B表示不患肺癌,则“吸烟与患肺癌没有关系”等价于“吸烟与患肺癌独立”,即假设H0等价于P(AB)=P(A)P(B).当前第8页\共有37页\编于星期四\3点因此|ad-bc|越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;
|ad-bc|越大,说明吸烟与患肺癌之间关系越强。不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d在表中,a恰好为事件AB发生的频数;a+b和a+c恰好分别为事件A和B发生的频数。由于频率接近于概率,所以在H0成立的条件下应该有当前第9页\共有37页\编于星期四\3点不患肺癌患肺癌总计不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+dn=a+b+c+d独立性检验在不吸烟者中不患肺癌的比重是
在吸烟者中不患肺癌的比重是
H0:假设吸烟和患肺癌没有关系当前第10页\共有37页\编于星期四\3点独立性检验H0:假设吸烟和患肺癌没有关系构造随机变量(卡方统计量)
作为检验在多大程度上可以认为“两个变量有关系”的标准。
若H0(吸烟和患肺癌没有关系)成立,则K2应该很小.当前第11页\共有37页\编于星期四\3点独立性检验H0:假设吸烟和患肺癌没有关系
吸烟与肺癌列联表不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965当前第12页\共有37页\编于星期四\3点随机变量-----卡方统计量0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828临界值表0.1%把握认为A与B无关1%把握认为A与B无关99.9%把握认A与B有关99%把握认为A与B有关90%把握认为A与B有关10%把握认为A与B无关当前第13页\共有37页\编于星期四\3点即在成立的情况下,K2
大于6.635概率非常小,近似为0.01
现在的K2≈56.632的观测值远大于6.635,小概率事件的发生说明假设H0不成立!0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828临界值表独立性检验H0:假设吸烟和患肺癌没有关系所以吸烟和患肺癌有关!当前第14页\共有37页\编于星期四\3点1.对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k,说法正确的是(
)A.k越大,“
X与Y有关系”可信程度越小B.k越小,“
X与Y有关系”可信程度越小C.k越接近于0,“X与Y无关”程度越小D.k越大,“X与Y无关”程度越大B当前第15页\共有37页\编于星期四\3点独立性检验基本的思想类似反证法(1)假设结论不成立,即“两个分类变量没有关系”.(2)在此假设下随机变量K2
应该很能小,如果由观测数据计算得到K2的观测值k很大,则在一定程度上说明假设不合理.(3)根据随机变量K2的含义,可以通过评价该假设不合理的程度,由实际计算出的,说明假设合理的程度为99.9%,即“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信度为约为99.9%.当前第16页\共有37页\编于星期四\3点反证法原理与假设检验原理反证法原理:在一个已知假设下,如果推出一个矛盾,就证明了这个假设不成立。假设检验原理:在一个已知假设下,如果一个与该假设矛盾的小概率事件发生,就推断这个假设不成立。当前第17页\共有37页\编于星期四\3点在H0成立的条件下,构造与H0矛盾的小概率事件;2.如果样本使得这个小概率事件发生,则H0不成立,就能以一定把握断言H1成立;否则,断言没有发现样本数据与H0相矛盾的证据。求解思路假设检验问题:当前第18页\共有37页\编于星期四\3点例1.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.分别利用图形和独立性检验方法判断是否有关?你所得的结论在什么范围内有效?患心脏病不患心脏病总计秃顶214175389不秃顶4515971048总计6657721437在秃顶中患心脏病的比重是
在不秃顶中患心脏病的比重是
55.01%43.03%当前第19页\共有37页\编于星期四\3点例1.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶,而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶.分别利用图形和独立性检验方法判断是否有关?你所得的结论在什么范围内有效?患心脏病不患心脏病总计秃顶214175389不秃顶4515971048总计6657721437
根据联表的数据,得到所以有99%的把握认为“秃顶与患心脏病有关”。当前第20页\共有37页\编于星期四\3点注意:因为这组数据来自住院的病人,因此所得到的结论适合住院的病人群体.2、本例中的边框中的注解:1、在解决实际问题时,可以直接计算K2的观测值k进行独立检验,而不必写出K2的推导过程;
主要是使得我们注意统计结果的适用范围(这由样本的代表性所决定)当前第21页\共有37页\编于星期四\3点A当前第22页\共有37页\编于星期四\3点当前第23页\共有37页\编于星期四\3点所以根据列联表的数据,可以有
%的把握认为该学校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系。97.5由独立性检验随机变量值的计算公式得:
当前第24页\共有37页\编于星期四\3点跟踪训练1.(2011·广东执信中学)某中学一位高三班主任对本班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行长期的调查,得到的统计数据如下表所示:积极参加班级工作不太主动参加班级工作合计学习积极性高18725学习积极性一般61925合计242650完成课本97页练习当前第25页\共有37页\编于星期四\3点(1)如果随机调查这个班的一名学生,那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少?抽到不太积极参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少?(2)能否在犯错误的概率不超过0.001的前提下认为学生的积极性与对待班级工作的态度有关系?所以,在犯错误的概率不超过0.001的前提下,认为“学生的学习积极性与对待班级工作的态度”有关系.当前第26页\共有37页\编于星期四\3点1.(2013·深圳二模)2013年3月14日,CCTV财经频道报道了某地建筑市场存在违规使用未经淡化海砂的现象.为了研究使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关,某大学实验室随机抽取了60个样本,得到了相关数据如下表:混凝土耐久性达标混凝土耐久性不达标总计使用淡化海砂25530使用未经淡化海砂151530总计402060当前第27页\共有37页\编于星期四\3点(1)根据表中数据,利用独立性检验的方法判断,能否在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关?(2)若用分层抽样的方法在使用淡化海砂的样本中抽取了6个,现从这6个样本中任取2个,则取出的2个样本混凝土耐久性都达标的概率是多少?参考数据:P(k2≥k)0.100.0500.0250.0100.001k2.7063.8415.0246.63510.828当前第28页\共有37页\编于星期四\3点解析:(1)提出假设H0:使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标无关.根据表中数据,求得K2的观测值∴能在犯错误的概率不超过1%的前提下,认为使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关.(2)用分层抽样的方法在使用淡化海砂的样本中抽取6个,其中应抽取“混凝土耐久性达标”的为×6=5,“混凝土耐久性不达标”的为6-5=1,“混凝土耐久性达标记”为A1,A2,A3,A4,A5”;“混凝土耐久性不达标”的记为B.当前第29页\共有37页\编于星期四\3点在这6个样本中任取2个,有以下几种可能:(A1,A2),(A1,A3),(A1,A4),(A1,A5),(A1,B),(A2,A3),(A2,A4),(A2,A5),(A2,B),(A3,A4),(A3,A5),(A3,B),(A4,A5),(A4,B)(A5,B),共15种.设“取出的2个样本混凝土耐久性都达标”为事件A,它的对立事件A为“取出的2个样本至少有1个混凝土耐久性不达标”,包含(A1,B),(A2,B),(A3,B),(A4,B),(A5,B),共5种可能.当前第30页\共有37页\编于星期四\3点当前第31页\共有37页\编于星期四\3点2.(2011·揭阳一模)某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随机在这两条流水线上各抽取40件产品作为样本称出它们的重量(单位:克),重量值落在(495,510]的产品为合格品,否则为不合格品.表1是甲流水线样本频数分布表,图1是乙流水线样本的频率分布直方图.产品重量/克频数(490,495]6(495,500]8(500,505]14(505,510]8(510,515]4当前第32页\共有37页\编于星期四\3点表1甲流水线样本频数分布表(1)根据上表数据作出甲流水线样本的频率分布直方图;(2)若以频率作为概率,试估计从两条流水线分别任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率分别是多少;(3)由以上统计数据完成下面2×2列联表,能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为产品的包装质量与两条自动
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