大数据引领互联网+时代THUV3x

大数据引领“互联网+〞时代变革影响响转转型型Information

Technology

的演变19501990200020212025Information

TechnologyInformation

Technology5云计算大数据 移动设备社交物联网大数据的用途和范畴

–

绝对不只是技术的议题实施“循数管理〞，提高科学决策能力1.教育 5.餐饮2.医疗 6.养老3.通信 7.社区4.公共交通 8.零售……基于大数据，促进社会应用创新，推动中国制造走向中国创造1.

一产：农业，包括种植和养殖2.

二产：工业，包括制造,加工基于大数据，逐步开放公共数据，打造透明政府监控重大社会事件，构建科学预警监控体系1. 城市规划 3.公共平安2. 税收 4.电子政务……市场对于人才的热点需求:• 业务创新人才• 大数据架构师、通信和信息技术人才飞跃式成长的工作岗位时机:• 业务数据分析师• 高校成立大数据综合信息科系数据

科学家DataScientist7JeffImmelt通用电气公司首席执行官Jeffweinerlinkedin首席执行官“今天，数据分析时代已经来临，数据分析不再是未来愿景。每家实业公司都将围绕数据与分析技术以某种方式进行变革。〞“数据真正推动我们所做的一〞切数据彻底改变各行各业消费者也在彻底改变谁拥有

数据？〞70%的数据由个体用户生成–但企业负责存储并管理80%的数据。〞IDC数据属于采集它们的企业…如果不是这样？如果你

不在意隐私，你也不会

在意你的品牌大数据的商业价值大数据应用的业务价值是什么？风险数据的改善

违约路径

关联风险

交易对手风险

催收分析

操作风险风险客户流失

客户投诉

客户满意度

中断流程

情绪分析

网络/IVR故障客户体验购置路径营销归因高级事件营销放弃的销售时机捆绑销售价值路径市场营销欺诈路径商家欺诈索赔欺诈在线欺诈员工欺诈网络平安欺诈数据平安销售合规呼叫中心分析邮件路径网站分析流程优化运营14大数据业务价值框架〔业务提升时机〕重点领域概述市场营销客户体验欺诈信用风险在线欺诈

根据背景判断身份验证网站的异常使用欺诈路径

识别欺诈之前详细的多渠道步骤欺诈网络找到关联方之间的联系索赔欺诈

识别合法的和欺诈性的客户索赔在线购置放弃行为推动跟进的洞察力和行动营销归因识别每个销售接触的奉献度销售流程改进识别并改善销售过程的有效性流失路径识别导致流失的路径识别中断流程基于多渠道的参与客户满意度/NPS了解不满和忠诚的原因客户投诉预测

识别根本原因然后找出机会介入并解决People

Like

Me

亲和度分组优化基于用户的推荐预违约风险

通过黄金路径分析确定违约路径关联风险

社交网络或交易网络中的高风险联系人催收分析通过催收确定归还路径运营〔银行业为例〕减少人工索赔审查提高工作效率索赔通知自动化

优化处理、提升客户满意度先进的风险与定价洞察

结合地理空间最小化逆向选择利用车载信息数据作基于行为的定价运营〔保险业为例〕房地产定价

使用新的数据和技术，增强基于风险的价格呼叫中心分析在繁忙时间坚持核心流程和效劳标准销售合规&不当销售

检测误导客户的关键词/识别异常销售行为在线效劳条款选择退出或快速完成条款的邮件跟进效劳效率识别导致高本钱效劳的路径并纠正行为大数据让分析更精准传统数据和大数据相结合使得数据分析更精准传统客户数据信息• 拥有

4种账户

–

支票、存款、信用卡、汽车贷款• 每月存款五次、取款25次• 从没有到柜台办理业务• 存款资产总共有

50,000

元• 信用卡和贷款欠

15,000元应该向客户提供什么产品？新增客户Web数据信息• 上个月查看了5次贷款利率• 查询过家庭保险信息• 查询过灾难保险信息• 上个月查询过3次家庭贷款品种信息现在就更好决定该提供什么产品了!大数据分析的原理企业分析路线图大数据中获取价值的原理

及企业分析路线图延展批处理报表报表发生了什么情况？分析为何发生了这种情况？即席查询、BI工具预测将要发生什么情况？预测模型战术智能打通运营系统

连续更新和流程互动运营支撑正在发生什么情况？互动流程自动化

事件式主动触发为主导加速事件式触发持续的更新简短的战术性查询分析即席查询批处理•

面对开放复杂的巨型系统,

传统的因果分析方法难以奏效•

相关性分析是大数据分析中的主要方法•

大数据的出现，涉及到人对事物的一个新的认识方法•

将战术智能应用延展到运营智能,

并与运营系统和流程持续产生业务价值和影响•推荐“买了这项产品的人也买了那样的产品〞•推送“你可能认识的人〞效劳:A识B,B识C,AC非常可能认识•自动将“和你一样喜欢B电影的人,也喜欢C电影〞推入WishList•推送“你是不是也想搜索相关的…〞•流失率，介绍扩散率，平均用户奉献度运营智能主动事件我希望发生什么情况？19变革革影响转型型颠覆性商业模式Hertz–170亿美元Uber–400亿美元Marriott–210亿美元Airbnb–240亿美元新的竞争对手ApplePay/支付宝v.s.银行业

Googe/Appevs.汽车业.ll互联网+时代

颠覆式的跨界大数据思维招行联通合资招联消费金融公司获批注册资本20亿〔2021-9〕阿里巴巴收购中信21世纪更名为阿里健康〔2021-10〕时间越来越短75%“入围标准普尔500指数公司平均每两周就有一家公司被替换〞“2021年全球五百强企业中的75%公司到2027年会被新的公司取代“柯达、Palm、诺基亚RichardFoster“你必须拥抱创新性变革，而不是等着被不可抗拒的力量淘汰。〞各行各业案例分享大数据分析的发现：

手电筒与草莓夹心饼干

沃尔玛一般有婴儿的家庭，母亲在家中照看孩子，父亲前去超市购物，在购置尿布的同时往往顺便为自己购置啤酒。因此，“尿布〞和“啤酒〞常出现在同一购物货架区内当飓风到临前，最畅销的商品除了矿泉水、手电筒、电池等必须品和啤酒之外，还有草莓夹心饼干-销量是平常的7倍！27先讲几个经典的大数据案例：奥巴马总统基于大数据信息，提升竞选广告针对性奥巴马的统计团队建立了人口特性分析系统,通过大数据弄清楚每个选民的特点，并且计算出他们对各种宣传方式的接受程度，提高竞选广告的针对性。282021年初最火美剧?纸牌屋?数据分析已经助力Netflix实现两次企业转型，从DVD租赁到在线视频业务转型，著名的?纸牌屋?来自于Netflix的筹划，1亿美元买下版权三部剧集，获14项艾美奖提名。“Netflix公司是利用数据来作决策，而不是凭直觉贸然决策〞Check://zhihu/question/20782628——美国?商业周刊?Netflix数据驱动决策，提升市场竞争力Check://tuicool/articles/IJnqUn29更多大数据的实践案例：大数据助力金融行业的应用场景—• 采用大数据技术自动分析客户中心的全部

文本信息,分析效率提升100倍• 挖掘出提升客户满意度的洞察力• 采用大数据和移动设备为业务管理人员

带来即时分析洞察力• 提供即时采取行动的能力加拿大皇家银行RBC采用大数据带来业务价值30xxxxx4225xxxxx4225xxxxx4225xxxxx4225xxxxx4225xxxxx7961发现我们协助

国内银行业

金融客户担保路径分析xxxxx4225•

显示了尾号7691到尾号4225的直接担保关系路径，但是实际情况远远超过表象•

通过大数据的分析，可以识别这两家企业之间所有的担保路径；从另一面帮助业务及风险管理人员了解错综复杂的担保关系西班牙电信于2021年10月宣布成立了运营商中的第一个基于大数据的全新业务部门DynamicInsights，并发布了第一个基于大数据的产品SmartStepsSmartSteps

可以为等方面提供基于通信数据的深度分析和洞察，提升整个社会的效率和生产力务通信用户

群体信息政府、企业

广告商、科研机构……运营商收益价值信息效劳即需信息效劳收益通信行业运营商的大数据之旅：西班牙电信32“我们为驾驶员提供建议和提示，帮助他们改进驾驶习惯，并在社交网络分享驾驶评分。〞SteveTreloar，Aviva“一旦消费者准备好，创新将创造全新市场和领导者〞养成平安驾驶习惯汽车保险费用减少20%英杰华集团全球500强企业中排名第28位，英国最大、世界第五大保险集团大数据在保险行业的应用带来全新业务模式33关联的客户价值及体验2 衡量客户价值4 驱动价值成长1 关注客户体验生产财务常旅客FFP全市场数据客户关系管理电子商务社交媒体QAR监控传感器4“我们应该用什么样的战略以改善客户的体验？〞个人客户体验1“客户将拥有一次体验，唯一的问题是：它是一个我们设计的体验吗？〞2“客户的价值分数应该反映为企业业务所驱动的价值〞3“体验是如何驱动客户价值的？〞个人客户价值•

个人价值评分− 频次、奉献度− 盈利产品、社交网络•

客户体验的多维度•

以客户为中心的整体的360度视角•

市场归属统计•

行为预测与路径分析•

整体质量的提升•

基于事件的沟通、互动与管理3大数据助力航空业，提升客户忠诚度和个性化营销体验大数据处理平台34零售行业案例分享零售业向O2O/全渠道转变技术•更容易的连接消费者•移动营销•线上销售•社交媒体/微信/微博•电邮营销•实时营销内容推送消费者•

生活节奏的加快缩减购物时间•

经济压力影响以前的购物习惯•

渠道界限的日益模糊和竞争的加剧•

零售商和电商的日益成熟•

技术上支持便捷的访问如果你满足不了客户的需求，你就不能赢！新的全渠道零售商不断涌现零售商的灵活性赢得消费者的青睐•互联网•虚拟网店•弹出式推销•从任何地方购置，发货到任何地方，去任何地方取货新的零售，相同的营运问题：如何获得更多的消费者，以最经济有效的方法，卖出更多？成为一个数据驱动的零售商...1. 利用企业现有的所有数据，无论来自哪个渠道，获得客户的完整视图2. 评估消费者的互动和历史行为，分析客户购置的整个过程3. 推动跨渠道信息沟通一致性，提供与消费者相关的个性化营销效劳数据驱动零售37零售业挑战:

360°消费者视图顾客的购物路径正在延展，且难以匹配Kiosks公司兴趣•看顾板客效劳• 发布,收藏和点赞• 粉丝和关注• 论坛用户生成内容• 品牌渠道• 浏览者与发布者• 植入活动•

注册–

礼物,

新•娘,教婴育儿,层次•

俱乐部和竞争•

样品•

私人标签信用卡•

产品回馈和保修•

电子邮件促销与回复•

优惠券,邀请•

通讯，杂志，目录传统多媒体•播送，电视,•广告•报纸•广告牌• 通话记录,保存• 解决问题• 函购• 顾客调查直邮•购置,清单,搜索POS交易数字媒•体WiFi无线网络•

横幅广告和点击率•

付费搜索•

分支机构营销活动顾•

客会服员层务级中和心积分公司社交站点•朋友与粉丝•粉丝，关注，点赞•影响者网络•购置按钮YOURBRANDYOURBRANDYOURBRAND•

产品查询•

订单与交易YOURBRAND实体店POS•交易•购置历史网店•

交易,待交付订单,放弃购物车,取消•

在线游戏•

顾客调查•

愿望清单,购物清单移动终端YOURBRANDYOURBRANDYOURBRANDYOURBRANDYOURBRANDYOURBRANDYOURBRANDYOURBRAND38人口统计特征•

民族,

年龄,

性别,

是否伤残人士,•

收入,

教育,

家庭，社会身份,

就业状态商业特征•

行业,

职位,

职称,•

技术/技能地理特征•

家庭住址、工作地址•

活动区域•

主要漫游地效劳沟通•效劳渠道•效劳时机/时间•接触过程信息•客户效劳反响支付方式•

付款渠道：网银，现金，...•

付款类型：预付，代扣•

付款金额客户信息•

付费方式•

分期偏好•

终端偏好个性化数据•

品牌,

客户类型,

资费偏好•

个性特点•

客户价值,兴趣偏好,•

客户生命周期社交网络信息•网上购置行为轨迹•交往圈•频繁联系人•网络好友细分标签•

传播关键人•

品牌偏好•

传播内容偏好•

社交对象偏好营销认知•

网龄•

消费能力•

营销潜力•

营销频率•

生命周期价值•

营销优先级•

社交网络传播优先级使用信息•

使用时间•

使用位置•

业务内容•

对端联系人及位置行为分类•

行为类别•

消费金额•

消费单价产品质量•

连续使用时长•

重启次数•

平均网络速率客户画像社交网络认知评价接触沟通使用过程性格偏好客户统一视图整合所有相关数据来源，构建360客户统一视图及标签库3839企业整合营销管理全景图——精准营销营销运营营销评价审查并修改方案何？哪些偏离了方案？营销预算营销筹划营销工程的进展情况如资源方案内容审批营销媒介电销中心现场活动播送媒体网络，社交和邮件短信优化支出营销活动自动化单一客户视图数据分析和挖掘客户细分营销会话设计验证与发布排程执行实体营业厅营销ROI客户接触管理渠道执行客户的行客为户模式洞属察于营销活动绩效企业的营销费用都花在哪里?渠道资源投入占比？哪个客户分群？客户的倾向性偏好？和客户的下一次接触应该沟通哪些信息？客户倾向于哪些渠道沟通？如何防止过度打搅？如何及时回应客户的诉求或反响？利用什么渠道与客户沟通最有效？哪些活动的ROI更高？未来预算应更多的配置在哪类活动上？活动的执行总体情况如何？如何利用网络、社交媒体与客户开展交互式营销？3940实例: 来自多渠道的虚拟关联度分析• Sigma图是虚拟SQL-MR中的一个函数，最适合用来展示对象之间的关系精密度.• 该图可有效地可视化路径转换〔哪个网站页面最经常转换到另一个网站网页〕或关联关系〔哪个产品在同一个篮子里最经常同时购置〕客户行为分析实例:

客户个性化产品推荐三个顾客,三种推荐Undergarments

andDress

Clothing

are

connectedbyDress

SocksBusiness

CasualandDress

Clothing

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connectedbyCasualJeans顾客

2顾客

1顾客

3Leggings

andCasualShoes

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connectedbyFootLiners客户行为分析实例:购物车第一件商品推荐时间排序的协同过滤一般袖口链接是第一个被放到〞购物车〞.基于时间的协同过滤+即时可视化清楚地表明许多箭头从袖扣出发，且连续购置率高达〔>30％〕与此相反,袖扣在其他物品后才被参加购物车的概率仅为〔<5％〕客户行为分析43下一代全渠道零售营销与商品销售框架当前零售

生态系统Teradata

分析能力实现价值洞察力

优势整合基于地理位置营销与分析产品预测及关联性分析用户互动模式分析顾客个性化及细分分析数字营销数据流洞察与分析全渠道分析消费者与产品在所有渠道的完整视图在所有接触点的个性化客户体验全渠道营销与销售收益产品，运营，供给链商店，销售渠道，消费者与品牌定价，促销，折扣策略，忠诚度管理实时决策与互动对话个性化的消息到所有渠道，包括门店,通过便捷的娱乐和交易推动销售，并以此推动收入和客户满意度全渠道营销活动效果通过路径分析和活动接触点属性，优化营销成本效益个性化营销集成的无缝隙消费及产品视图识别和收集消费者的渠道和互动信息，以了解客户的购置行为和模式44程序化购置/数字化广告：大数据精准营销平台〔DSP〕流程图DSPDMP广告资源医疗行业案例分享医院运营商业智能的价值•随时随地洞悉运营状况•提升医院管理水平•贯彻医院绩效目标•打造具竞争力的高效能组织•提升对病患的效劳•挖掘海量临床数据的科研价值报表 分析为什么高/低于

医院业务目标?仪表盘 记分卡当前我们医院的业务

表现如何?大数据分析探索移动未来的医院业务我们应当怎么开展?未来医院业务可能

会发生什么情况?云平台方案预测挖掘2021-9-30 47大数据分析——疾病关联分析例如：通过海量门诊及住院诊疗记录的疾病关联分析，可以发现哮喘与过敏性疾病〔湿疹、皮炎、荨麻疹〕以及呼吸道感染疾病有一定的关联性。类似的疾病关联分析对于对于某些地域性的地方病潜在规律的发现及防治具有指导意义。2021-9-30 48大数据分析——疾病路径分析例如：疾病路径分析的模式匹配，潜在哮喘病人的预测，可以提供临床辅助决策，并主动推送健康关怀信息。分析流程例如：输出1:找出常发型哮喘病患与路径输出2:找出季节型哮喘病患〔冬春是哮喘的多发季节〕输出3:找出因过敏性疾病导致哮喘的病患输出4:不属于前三者的其他哮喘病患输出5:包含输出1-4各种病患的轨迹分析视图输出6:得到诱发哮喘前的轨迹〔视图〕输出7:得到诱发哮喘前的轨迹频率表2021-9-30 49所有这些大数据商业价值的例子都仅是沧海一粟而已！50变革革影响响转型社会已经转型农业社会–工业社会–数字化社会〔互联网+〕引领企业进行互联网+数字化转型大数据#1培养适合的文化–数据文化#2选择适合的人才和技能#3关注适合的技术和工具如何开始？大数据的海洋浩瀚无边

企业目前大数据的现状是怎么样？

国内外领先企业的大数据应用状况如何？

其他行业的大数据应用经验哪些可以借鉴？When?Why？

大数据应用的蓝图？

大数据战略的第一步应该从哪里开始？

为此需要开展哪些配套的工作？ 当前主流的大数据架构和技术？ 如何将大数据和传统“小数据〞结合？ 配套的组织、人员、技能要求？ 大数据于企业有什么业务价值？ 哪些业务领域中可以应用大数据？ 为什么大数据对企业的开展至关重要？How?What?如何着手大数据？但成功案例告诉我们：一切从“小〞而“美〞做起61寻找适宜的切入点是开始应用大数据的关键理解并将大数据和传统数据集成完整的、集成的，基于大数据的优化战略营销、效劳、生产(集成的统一视图)大数据战略启动〔建立面向营销、效劳、生产的可操作性策略〕基于大数据的分析和战略咨询基于实践的客户化大数据分析集成的、数据驱动型分析和策略完整的决策优化大资料收集设计和制度建立基于传统数据进行大数据分析大数据收集和分析咨询• 开始收集大数据• 结合传统数据源应用大数据分析开始大数据分析的最正确方法62传统应用开发方式与大数据探索方式的比对传统应用开发模式•传统应用工程必须成功•成功的探索工程成果将作为应用发布方案的一局部大数据探索模式•许多工程会“失败〞•失败被认为是流程的一局部，并且导致新的创新和迭代工程•成功的工程往往会通过数据仓库及应用将成果付诸实施$5m$5m$5m2年3个版本Release

1Release

2Release

32年40多个工程成功的工程失败的工程63业务架构及创新流程某美国银行市场营销部的分析团队按照职能划分任务大类按照客户群体和业务场景划分具体任务

数据分析团队是虚拟化组织，可以一人身兼数职，多个任务协同并进。65国外某银行的数据分析业务架构参考Up-market用户

实验室催收管理用户

实验室Main-street用

户实验室伪冒欺诈用户

实验室新产品、新效劳、新数据、新功能、新流程66利用数据分析进行业务创新流程创新孕育创新试验新产品业务开展！实施！创新失败67孕 育业务分析师数据分析师财务、技术、营运统计建模师业务评审委员

会:业务,IT,

营运,财务审核，论证，汇报，支持历史数据验证，试验流程设计，数据准备，原型设计，跟踪评估设计现有预测模型验证，实验设计，新模型/模型优化设计模型数据准备，实验设计，数据探索和设计68试 验业务分析师数据分析师统计建模师合作方IT营运“跟踪一试验个过用程报打包粘胶带绑起来的建立系临时统接“告，评估效率，调整优化试验建立临时接口，采集数据协调现有接口，系统小改进口，提供数据、采集试验数据工程经理模型数据准备，创立/调整模型，初步预测试验结果统筹、协调、跟踪、汇报“Aduct-tapedsystem〞69实 施！业务分析师数据分析师统计建模师信息科技成熟的、稳定的、经过验证的业务需求“一个真正业的务需生求产，功系能需统“求，数据需求，初步的数据设计统计模型数据需求“Arealproductionsystem〞70以不同的角度

分审析视的数艺