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数据存储技术了解数据存储技术

数据存储技术01数据存储技术

在数据处理早期时候，互联网企业很少，少数称得上互联网的公司数据量也不是太大，数据存储和处理领域还是关系型数据库（RDBMS）的天下。数据存储技术

早期的数据库底层设计存储格式都是行存储，比较适合面向业务、数据频繁的增删改操作数据存储技术

随着时间推移，互联网时代到来，尤其是移动互联网的出现和发展，今天的数据来源是通过设备、服务器、应用等自动产生，例如手机平板终端产生的数据，大型集群收集的用户日志信息等。同时传统行业随着互联网时代的到来，数据量也有所增长，互联网的数据样式也多样，呈现结构化，半结构化及非结构化展现。数据存储技术

所谓的大数据应用就是针对以上数据进行关联，交叉分析、比对，对数据进行深层次挖掘，例如对数据进行即席查询、从非结构数据中提取关键信息、对半结构化的数据进行内容检索及复杂的计算分析等。针对以上数据业务要求的处理，传统的关系型数据库无论是在存储还是在业务分析功能上已经束手无策，这样的环境下就促使了类似Hadoop大数据技术的诞生。数据存储技术

大数据目前存储技术路线最典型的有三种：大数据一体机采用MPP（MassivelyParallelProcessing）架构的数据库集群基

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