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大数据分析与挖掘主讲教师：贺萌《大数据导论》课程Introductiontobigdata数据挖掘-分类贝叶斯01贝叶斯分类贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，采用了概率推理方法。贝叶斯分类贝叶斯定理假设X，Y是一对随机变量，联合概率P（X=x,Y=y）是指X取值x且Y取值y的概率，条件概率是指一随机变量在另一随机变量取值已知的情况下取某一特定值的概率。例如，条件概率P（X=x|Y=y）是指在变量X取值x的情况下，变量Y取值y的概率。朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm)是应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化，即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。虽然这个简化方式在一定程度上降低了贝叶斯分类算法的分类效果，但是在实际的应用场景中，极大地简化了贝叶斯方法的复杂性。朴素贝叶斯朴素贝叶斯基于各特征之间相互独立，在给定类别为y的情况下，上式可以进一步表示为下式：由以上两式可以计算出后验概率为：谢谢观

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