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散点图散点图简介散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。散点图提供的关键信息1.变量之间是否存在数量关联趋势2.如果存在关联趋势，是线性还是曲线的3.如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响散点图散点图矩阵当同时考察多个变量间的相关关系时，可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图，这样可以快速发现多个变量间的主要相关性，这一点在进行多项式回归时显得尤为重要散点图三维散点图在散点图矩阵中虽然可以同时观察多个变量间的联系。三维散点图就是在由3个变量确定的三维空间中研究变量之间的关系，由于同时考虑了3个变量，常常可以发现在两维图形中发现不了的信息。散点图散点图的相关性散点图使用数据值作为x,y坐标来绘制点。它可以揭示格网上所绘制的值之间的关系，还可以显示数据的趋势。当存在大量数据点时，散点图的作用尤为明显。散点图与折线图相似，而不同

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