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文档简介
对处理结果进行可视化图片效果对处理结果进行可视化爬虫代码对处理结果进行可视化#encoding=utf8#设置默认编码importsys#编码模块frommatplotlibimportpyplotasplt#导入画图包，起别名叫pltimportmer#导入同级目录下的mer包reload(sys)#重载sys.setdefaultencoding("utf8")#设置编码为utf8draw=mer.draw#获取plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']#设置plt显示的字体，字体必须是电脑中已有的，在C:\Windows\Fonts查看字体plt.rcParams['font.family']='sans-serif'#字体显示的风格plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#坐标轴显示负号爬虫代码对处理结果进行可视化foritemindraw:#循环列表ifitem[2]=='line':#获取第三个元素判断是不是'line'plt.figure()#新建一块画图用来画图plt.title(u'合肥各地区在售房源总价对比')#画布的标题plt.plot(item[0],item[1],ls='-.')#画折线图，并设置线形plt.xticks(rotation=90)#x轴的刻度旋转90度plt.xlabel(u'地区')#x轴的名称plt.ylabel(u'总价(万)')#y轴的名称爬虫代码对处理结果进行可视化elifitem[2]=='scatter':#获取第三个元素判断是不是'scatter'plt.figure()#新建一块画图用来画图plt.title(u'合肥各地区均价')#画布的标题plt.scatter(item[0],item[1],color='r')#画散点图，并设置点的颜色plt.xticks(rotation=90)#x轴的刻度旋转90度forx,yinzip(item[0],item[1]):#循环每个点坐标plt.text(x,y,'%.2f'%y)#在每个点的坐标位置，添加注释，内容是y值保留两位数plt.xlabel(u'地区')#x轴的名称plt.ylabel(u'单价(万)')#y轴的名称爬虫代码对处理结果进行可视化elifitem[2]=='bar':#获取第三个元素判断是不是'bar'plt.figure()#新建一块画图用来画图plt.title(u'合肥二手房价最高的前十个小区')#画布的标题plt.bar(item[0],item[1])#画柱状图，并设置点的颜色plt.xticks(rotation=60)#x轴的刻度旋转60度forx,yinzip(item[0],item[1]):#循环每个点坐标plt.text(x,y,'%.2f'%y)
#在每个点的坐标位置，添加注释，内容是y值保留两位数plt.xlabel(u'小区')#x轴的名称
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