上海世博会旅游经济增值效应

上海世博会旅游经济增值效应

定量分析

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背景

上海旅游业的发展有着久远的历史。早在1923年，上海商业银行就成立了旅行部，即中国旅行社，这是中国第一家旅行社，开创了中国旅游业发展先河。在1954年，上海又成立了中国国际旅行社上海分社，它的主要功能是接待来自世界各国外宾的食、住、行、游等事务。这也可以说是新中国成立后我国经营国际旅游业务的第一家。

2010年5月～10月在上海举办以“城市让生活更美好”为主题的世博会。通过举办世博会,上海吸引了大量的投资,进行大规模的基础设施建设和改造。同时,带动了一系列相关行业的迅速发展，促进了经济的快速增长。并通过后世博效应，每年将创造几万个就业机会。

那么对于上海旅游业而言，我们不经要问201O年上海世博会举办期间来上海参观、旅游的人数到底能达到一个什么样的规模？又创造了多少旅游经济效益呢等等问题，我们认为对这些问题展开研究，对抓住世博会机遇，如何推动上海旅游业的发展具有重要意义。摘要：

本文主要以本底趋势线模型方法为依据，对上海世博会的旅游增值效应进行了定量分析，定量分析主要分两个过程：一,2001年到2010年上海世博会期间所带来增值；二,2011年到2015年滞后五年世博会对上海所带来的旅游总收入增值预测。过程中运用统计软件SPSS和

Eview对相关数据进行了分析处理，最后对分析结果做了一定的解释，从旅游这一侧面对世博的影响力做了定量的估算。

关键词：上海世博会旅游GDP本底趋势线增值效应定量分析模型假设：1.不考虑其他重大事情对于上海旅游市场的影响2.不考虑通货膨胀对上海旅游的影响3.不考虑政策性原因对于上海旅游市场的影响4.不考虑重大自然灾害对于上海旅游市场的影响符号总说明：i=1，2，..，9，依次代表海外旅游人数、国内旅游人数、旅游总人数、国际旅游收入、国内旅游收入、旅游业总收入、国内生产总值GDP、国内人均GDP、交通里程。

t

:2001年t=1，2002年t=2，以此类推

：第t年第i个指标的实际值；：第t年第i个指标的内插值；

:第t年第i个指标的本底值；:2001-2010年各年上海旅游总收入:待定参数（i=1,2,3,4,5,6,7）:总旅游人数（万人）:人均GDP（元）:交通里程（万公里）:随即扰动项旅游本底趋势线模型建立及解：9

分析的基本方法是:运用计量经济学、计算机数值方法、SPSS统计应用等知识，使用Excel、SPSS、Eview等相关软件和多种模型进行衡量和估计,相互比较、验证本底趋势线,以找出旅游及经济发展实际的本底趋势模型,然后从中定量分析出出上海世博会对旅游经济的增值效应。

定量分析主要分两个过程：1.2001年到2010年上海世博会期间所带来增值；2.2011年到2015年滞后五年世博会对上海所带来的旅游总收入增值预测。(一)分析时段:2001～2010年;指标包括:上海市海外旅游人数、国内旅游人数、旅游总人数、国际旅游收入、国内旅游收入、旅游业总收入、国内生产总值；详细指标值见表一

指标实际值（表一）年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP2001204.268254.008458.2618.25805.78957.255210.122002272.538761.009033.5322.75993.821182.605741.032003319.877603.617923.4820.531079.801250.206694.232004491.928505.138997.0530.891216.341472.118072.832005571.359011.949583.2936.081308.411604.269247.662006605.709683.9010289.6040.051419.511731.1010572.242007665.6010210.2310875.8347.401611.302074.8012494.012008640.3711000.0011640.3750.271612.412060.3114069.872009628.9212000.0012628.9247.961913.482239.6115046.452010851.1221463.1622314.2864.052522.942945.6716872.42

人数单位：万人

国际旅游收入单位：亿美元

旅游总收入单位：亿元

注:

2001年到2009年的数据到相关统计网站查询所得，而2010年的各项标主要是由《2010年上海市国民经济和社会发展统计公报》上所得。第一步：

由于一些年份突发事件的原因，造成统计数据的异常变化，需要对这些数据进行修订，可以采用内插值法，使得本底趋势线最符合实际情况。具体方法：对异常的数据用lagrange插值公式：其中d为内插的所用而构造的多项式；其计算式为:经过内插值修订后表格如表二：年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP2001204.268254.008458.2618.25805.78957.255210.122002272.538761.009033.5322.75993.821182.605741.032003368.428844.719213.1326.961130.671354.226695.272004491.928505.138997.0530.891216.341472.118072.832005571.359011.949583.2936.081308.411604.269247.662006605.709683.9010289.6040.051419.511731.1010572.242007628.7110346.5910975.2944.781520.841883.1212179.642008640.3711000.0011640.3747.681612.412060.3114069.872009628.9212000.0012628.9247.961913.482239.6115046.452010631.2513210.2313841.4848.242514.512612.7015423.75第二步：由于世博会对于上海旅游经济的增值主要以2010年为主，并且相对于其他年份数据的波动也很大。故作本底趋势线模型拟合时，采用01到09年的数据进行拟合。运用SPSS软件对各个指标的内插值进行曲线模型拟合，确定相关参数，从而获得各个指标的趋势线模型和方程。曲线模型主要为以下模型：

例如对于指标国内旅游人数，用SPSS拟合结果如下：根据拟合程度及实际状况，我们选用拟合程度比较好的cubic模型。

最终，我们选定合适的本底趋势线的模型

指标建立模型的类别参数

参数

参数

参数

入境旅游人数Quadratic模型38.306147.580-9.0310.987国内旅游人数Cubic模型8314108.573-16.2165.5870.977总共旅游人数Cubic模型8410200.964-12.1474.7140.984旅游国际收入Power模型17.0020.4740.981旅游国内收入Cubic模型524.652324.96-51.6283.6000.995旅游总收入Cubic模型705.846256.246-19.6601.2430.957GDP总额Cubic模型5015-41.549238.923-12.1080.998根据表可以确定各个指标最终的本底趋势模型方程式。入境旅游人数最终本底趋势模型方程：国内旅游人数最终本底趋势模型方程：

旅游总恢人数最降终本底创趋势模壤型方程帜：国际旅历游收入晌最终本劝底趋势感模型方惯程：国内旅住游收入役最终本富底趋势鉴模型方睛程：旅游总视收入最肝终本底碧趋势模攀型方程木：GDP收入最轧终本底辫趋势模降型方程户：第三步：用第二闪步所得供的各个没指标的白趋势方舍程，即策算出用冷第二步酷所得各水个指标任的趋势害线方程,计算各劈燕个指标哪本底值纷与各年横各个指仙标内插蜂值的相肥关系数,根据该相鼻关系数确利定最终的著趋势线模膀型和方程尾。根据量榴化计算,上海世够博会对删海外游苏客人次祸、国内协游客人镇次和游恭客总人天次的影湿响和效字应各不查相同,在确定铺最终本见底趋势愿线模型屯的过程恭中,分别确顾定三者号各自的源本底趋钓势线,对于国际族旅游收入拐、国内旅骂游收入和崭旅游总收采入确定本撕底趋势线天的原因也筑是一样的挤。年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP2001176.868411.948603.5317.00801.58915.345200.272002297.348510.988801.0523.62996.861186.235790.732003399.778644.629030.8528.621132.081380.466713.742004484.138846.409321.2032.801228.841537.287896.662005550.439149.849700.4036.461308.751671.089266.832006598.679588.4510196.7239.751393.401789.0010751.612007628.8510195.7710838.4542.761504.401895.1712278.342008640.9611005.3011653.8745.561663.341992.2213774.382009635.0212050.5812671.2848.171891.822081.9415167.092010611.0113365.1313918.9450.642211.452165.6216383.81人数单位裹：万人抖国际旅套游收入单鹿位：亿美花元旅乞游总收入棕单位：亿挖元本底值（督表三）第四步：原始收果集来实历际值与仍第三步涌所得的木本底值问相减，拒即我们贫所得到陪的每一傍年各个愧指标相独应的增汗值。增值表例（表四份）年份入境旅游人数国内旅游人数总旅游人数国际旅游收入国内旅游收入旅游总收入GDP200127.41-157.94-145.271.254.2041.919.852002-24.81250.02232.48-0.87-3.04-3.63-49.702003-79.90-1041.01-1107.37-8.09-52.28-130.26-19.5120047.79-341.27-324.15-1.91-12.50-65.17176.17200520.92-137.90-117.11-0.38-0.34-66.82-19.1720067.0395.4592.880.3026.11-57.90-179.37200736.7514.4637.384.64106.90179.63215.672008-0.59-5.30-13.504.71-50.9368.09295.492009-6.10-50.58-42.35-0.2121.66157.67-120.642010240.118098.038395.3413.41311.49780.05488.61人数单位钻：万人叮国际旅割游收入单管位：亿美李元旅幼游总收入返单位：亿对元（二）分船析时段:20摔11～201钞5年；I、建立以摸上海旅游鹅业收入为靠被解释变丘量的实际向预测模型根据我戚们对影绵响上海饭旅游业坏收入的哥因素分信析，以挎及解决寒我们提累出的问巴题的需悼要，初成步选取免了以下3个解释变帽量：总旅带游人数、需人均GDP、交通柳里程鉴门于我国毛旅游业油发展的盾阶段性飘和我们垄分析的怕即时性宣，收集匀了2001—2010年最近十宁年的统计胞数据。年份旅游总收入（亿元）旅游总人数（万人次）人均GDP（元）交通里程（万公里）2001957.25

8458.26

32333188.9620021182.60

9033.53

35445195.8720031250.20

7923.48

40130200.6820041472.11

8997.05

46755206.8420051604.26

9583.29

52535354.3920061731.10

10289.60

58837365.7620072074.80

10875.83

68024378.5120082060.31

11640.37

75109393.2620092239.61

12628.92

78989407.0020102945.6722314.2887241425.34200洞1—201省0年十年忆的各项罚指标统毕计数据（数据埋来源：《中国统叉计年鉴》、《上海怪统计局》）1.计量经济惨模型的建立立我们建立权了下述的厕一般线性恨回归模型扰：其中洋：——200群1-2话010年各年亚上海旅货游总收陶入——待定参数互（i=1兆,2,伸3,4）——总旅游人质数银（欺万人）——人均GDP（元）——交通里程夜（万换公里）——随即扰刊动项一.模寨型的求微解和检间验利用Evie批ws软件，泉采用以增上数据逐对该模量型进行OLS回归，结忆果如下：由此可复见，该脑模型可兄决系数巩很高，F检验显各著，但哄是的系数t检验不割显著，耻因为当a=0雨.05时，说明可能蛇存在严重德的多重共唤线性。所以进食行以下姐修正相关系数市矩阵由相关秧系数举末证可以雪看出，X3和X4存在严擦重的多字重线性卫相关性版。多重共熄线性的耗检验：首先对Y妇进行各个菜解释变量作的逐步回建归。分别受做Y对离，睬，暂的一按元回归，米结果得到种如下表变量X2X3X4参数估计值0.1268330.0299635.241539t统计值5.60797011.530325.280099R^20.7972080.9432420.777031^20.7718590.9361470.74916其中，妥加入X3的方程的^2最大，以X3为基础，纵顺次加入蜂其他变量却进行回归,得到艺表（猜一）和犯表（二榨）两个蛮数据表墨。保留X2时，它得挨到的改进筝最大，但X4的引入矩使得模浸型中X4的t检验不鸦显著，垫再考察催二者的卧相关系锦数为0.9显331跑98，说明X3和X4高度相轻关，模乌型产生侧了多重镇共线性闸，因此罩将X4去掉。所似以解释变盆量是X2，X3。回归结熟果37表（一烦）表（二）异方差团性的检占验：再对模型晃的异方差滑性进行检侦验：鉴于影我们的样也本资料是两时间序列屿数据，选兽用ARCH检验。这里Obs*体R-sq丹uare僚d为0.00恩0398，显著训水平=0.0溪5，自由盆度为1，查分牲布表得塔临界值寻（1）=3.8侨4146，因为Obs*制R-sq拔uare它d=0.距0003男98<3议.841掌46。所以埋接受迟，表明择模型中台随机误剥差项不遍存在异累方差。自相关性是的检验：用DW法检验方减程的自相酒关性，根阴据以上估计计的结果荣，由DW=摊1.8蓄918歼87，给定跳显著性肆水平=0.0汤5，查Durb钳in—Wat脱son表，n=1腐0，k’（解释变完量个数）=4，得下限古临界值=0.扑697，上限临睡界值=1.6象41，可知DW在—4-之间，说良明无自相宽关性。最终得到蝇实际预测健回归方程（4.69刑1910）（9.83厉1789）II、建立用辱于I中解释棕变量关里于t的实际预肿测趋势模右型收集关傲于旅游办总收入辱、总旅勉游人数程和人均GDP相关数佳据如下表I年份旅游总收入（亿元）总旅游人数（万人次）人均GDP（元）2001915.348458.263233320021186.239033.533544520031380.469213.134013020041537.288997.054675520051671.089583.295253520061789.0010289.605883720071895.1710975.296802420081992.2211640.377510920092081.9412628.927898920102165.6213841.4887241（数据芝来源：《上海统计年鉴》）同以上时附段200问1—20书10分析犬方法，运夹用SPS翁S软件，秆根据表I筐的数据确只定各个指改标实际预绘测趋势模高型方程式绢。得到GDP西的实际涨预测趋晨势模型衣方程式东：得到旅游总茄人数的吓实际预傲测趋势游模型方深程式：III、预测11-1膏5年世博会挨对上海所能带来的旅未游总收入订增值效益根据和已经前润面做的旅慕游总收入钥最终本底话值趋势线摇模型：将实际浮预测值-本底预测吗值所得的匪值来预测2011年到201镜5年的旅游杆每年的增趟值效益，蔑最终绘制往成表II如下：年份总旅游人数（万人次）人均GDP（元）实际旅游总收入（亿元）本底旅游总收入（亿元）每年增值（亿元）201113822.0581852.612407.922244.21163.719201214560.2985173.002515.552318.44197.119201315337.9688346.272621.872388.90232.979201416157.1791389.562727.342456.039271.31201517020.1394316.962832.382520.23312.15表II模型结果涛与解释:根据增值忽表的计算逆结果，200应1年到2010年，世博巩会对上海孙的入境旅域游人数的跃影响值为228投.61谁5万人，对帮国内旅游造人数的影肺响值为672努3.9纳4万人，男对游客府总人数朴的影响相值为7008因.335万人，对膜国际旅游全收入的影模响值为12.白84亿美元傻，对国角内旅游兽收入的学影响值窗为351锦.25亿元，对寸旅游总收嫩入的影响腐值为903.夜57亿元，膏而对GDP的影响值绘为797.细4亿元。而从上螺述指标谜的数据种可以看谁出，海否外旅游亡人数、利国内旅厚游人数历、旅游白总人数渔、国际孩旅游收团入、国链内旅游揭收入、件旅游业晚总收入诊这六个勉指标的魔大体趋舱势是上内升的，触而对于础国内生累产总值犬影响值拐之所以万比旅游钟总收入订影响值携低，是统因为在200跟1-2仔010年这十年蜜期间，上牛海市政处缺在对世博有会等各类止投资建设消中，因此墙是正常的探。另外根令据表II的结果可绘以预测到折未来五年拘世博会给书上海旅游说经济所带枪来的增值趟效益，201记1年带来付的增值搜效益为163诵.71亿元，201涛2年带来西的增值娃效益为197裤.11亿元，201换3年带来颜的增值盟效益为232.舱97亿元，201百4年带来的单增值效益桂为271.邻31亿元，2015年带来腿的增值夏效益为312.可153亿元。闸可以看趋到后面猛的效益查非常可俩观。根据以上侧说明，这够些数值也四就是上海货世博所带券来的效应柔。而在理甚论上，这凑些数值也铜是上海在嘱不举办世炊博的情况既下所损失夜的旅游效欲应。模型评鹊价：优点：考虑到缸类似200其3年SARS冲击，200挺7特殊奥慌运会，2008年奥运芹会重大威事情下惧对于旅爬游业的繁影