重庆第三产业发展及其影响因素

重庆第三产业发展及其影响因素分析题目：重庆（1990-2023年）第三产业发展及其影响因素分析摘要：改革开放以来，我国的产业结构经历了很大的变化，三大产业的比例关系有着明显的改善。第三产业在经济体系中发挥着越来越大的作用。就重庆地区而言，随着改革开放的不断深化，重庆的工业化、城市化步伐加快，经济实力不断提高，第三产业对GDP的贡献越来越大。但第三产业内部结构的比例失调问题亟待改善，传统服务业供过于求和新兴服务业供给不足的矛盾，是优化第三产业内部结构主要解决的问题。本报告通过对重庆20年（1990——2023）第三产业的相关数据的收集，运用SPSS软件，采用因子分析统计分析方法，选取城镇化率、工业化率，人均GDP等8个对第三产业产生有较大影响的因素，具体分析每个因素变化对第三产业产生的影响，并建立简单二元线性回归模型，分析发现第三产业内部生产和消费对第三产业所占比重的影响大于政策因素对第三产业所占比重的影响。关键字：第三产业内部结构因子分析线性回归一、引言所谓产业结构是指国民经济各产业之间的相互关系，产业结构是一个体系，它包括构成该体系的各子系（即产业部门）的构成形式及地位、各子系间的相互联系和相互作用，产业结构变动与经济增长是分不开的。产业结构体系的构成是随着经济的发展而变动的。在一定的技术条件下,一个通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构,而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。经济的增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的,早在1949年库兹尼茨论述国民收入的度量问题时就提出,一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量。根据《2023年重庆市统计年鉴》资料，重庆市国民生产总值在2023年达到了7925.58亿元。单从绝对数量上看，20年来重庆市的国内生产总值增长了近24倍。经济总量的扩张使三大产业获得了较快发展，产业结构也日趋优化。1990年重庆市的第三产业产值为91.73亿元；2023年第三产业产值2881.08亿元，绝对数量增长了31倍，第三产业的发展尤为迅速。由此可见，第三产业在经济增长中有着不可小觑的作用。因此,有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。、二、重庆经济增长与变迁(一)重庆整体经济发展从下图可以看出，90年至今，重庆经济发展迅速。93年重庆成立经济技术开发区，地区生产总值开始有了明显的增长；97年直辖更为重庆的发展添加了新的活力，有力地促进和带动了地区经济的发展；2000年我国开始实施西部大开发战略；2001年中国加入世贸组织。世界带动中国，中国带动重庆，重庆地区生产总值一路上升，10年GDP总值较01年提高了300%，年平均增长值达到了16.75%。重庆三大产业产值变化趋势图重庆三大产业比例变化柱状图维从改革开放罚到重庆直辖弄以来，重庆缺的经济有了抛较大的发展武，第三产业笛的比重虽然烈呈现上升的筒趋势，但是铲在总产值上淹却一直没能吃够超过第二啄产业，在1喘997膏——梅2002年敌，重庆直辖涂后的前五年给中，第三产全业总产值逐窄渐逼近第二聚产业。但是碑，从其环比私增长的速度刃来看却呈现丛下降的势态胜。随后二三盏产业产值之凳间的差距又饲逐渐拉大，层到2007青年金融危机胖爆发前夕，矩第三产业的钞发展受到明振显的影响。上在总产值上液，第三产业寺明显的开始避落后于第二巩产业并呈现盆继续扩大的阔势态。20买07年在国俱新办就重庆迅直辖十年发交展情况举行排新闻发布会塌上，重庆市播政府指出，焦目前重庆的纠工业比重占苦35%，到丽2023年件的时候，工听业的比重会斗达到42%拒左右，加上昆建筑业，第画二产业比重君会达到50割%，第二产主业将在重庆部经济中发挥榴更加重要的罗主导作用。卖因此政府对舅第二产业的炭政策导向也逼将直接制约竞重庆市第三参产业发展。尸（二）重庆脸第三产业发谅展欠第三产业是泡现代市场经歇济发展的重设要特征，在瑞社会经济格叔局中占有非耽常重要的地样位。加速第捎三产业发展呢是保证经济椅持续快速健教康发展的重准要驱动点。驳十一五期间页，残重庆隶市第三产业踢有了较快发屡展，三次产慕业内部结构松发生了明显帖的变化壮。我们选取叼了第三产业各当中占比重汽较大的行业寸分析重庆第弦三产业的发堡展。如下图神重庆市19垮90－20蹦10年第三刚产业内部行舍业产值图菜1、交通运池输仓储及邮滋政业浇1990年年以来，重庆瘦市交通运输扣仓储及邮政迟业发展迅速们，到201蚊0年，产值理已经达到3抚89.55安亿元。比起昏1990年伤增长近37心7.62亿燥元，是19倾90年的3播2倍。该产胳业的迅速发跨展和重庆市哀的工业化进填程、重庆直绸辖和西部大影开发战略不驴无关系。2趁0世纪90抚年代初，重糖庆市摩托车春、仪器仪表浩等工业发展强迅猛，对交苏通运输、邮括电通讯业的钓发展起到了毁带动作用。业直辖和西部缎大开发实施煎以来，政府映持续不断地宿投入更多的触资金到交通颈运输和邮电渗通信等相关源基础产业上货来，这为重金庆市的交通薯运输和邮电臭通信的高产颂值提供了有拳力保障。它2、批发和龙零售业骗和交通运输匆和邮电通信舍业相似，重为庆市批发和陷零售业自9暗0年以来发沾展也相当迅籍速，201判0年的产值隔高达624晚.33亿元窃，比90年暂增长了60考7.14亿州元，是90悼年的36倍泳之多。重庆朝市的批发和莲零售业的发贼展与改革开云放的深入有裁关。随着改挺革开放的深深入，政府加著快商业、物刷流和非公有伐制经济的发渣展，推出了仗一系列有针捧对性的政策奋措施，为商匀贸流通行业后的迅速发展乡创造了良好帐的政策环境赞。通过制定悉土地、税收乡、资金、园鹊区等优惠政况策，推动了前商贸物流行巩业由传统经子营方式向现县代化经营方意式转变。物夺流基地、商询贸服务、新去型商业业态纤、农村市场波建设等都取益得了明显的扶进展。这些气措施都在一刺定程度上刺圆激了批发和半零售业的发石展。争3、住宿和校餐饮业欧住宿和餐饮图业和批发零衰售业一样，悼重庆市的住灶宿和餐饮业降在改革开放白之后也得到夜了迅速发展修，人民生活奔水平的提高臭、旅游业的芦发展以及重协庆人民的饮辈食文化等也赠在很大程度特上促进了住帅宿和餐饮业戚的发展。1裳990年，鸟重庆市的住县宿和餐饮业蜓产值仅为5吸.41亿元拼，到了20壤10年，这静一数值达到佳了142.者11亿元，颜增长了13酬6.7亿元穗。4、金融业红重庆市金融什业在经历了黎95-96军-97的飞舌速发展之后必又陷入了低赛谷。98-讽01年间，果金融业的增草值不大，其惠中的主要原叛因是受到了贯98年东南遭亚金融危机篮的影响，金误融业整体发舟展状态低迷仿，投资需求让不足；另一看方面由于重宵庆国有企业拍改革仍未取胡得根本突破植，企业还贷稀能力差，银呀行投资回报徐率低下。随慧着98年金克融危机影响捎的减退，经垂济开始复苏旁，重庆市金险融环境的大国幅改善，区偿域金融风险妖不断降低，浅商业银行信拴贷风险管理顿能力明显提壮高，业已形罚成了金融业满机构分布比什较合理、功凶能比较完善垒的现代金融匆体系。重庆晴金融业的发拒展在我国西筛部处于相对姐领先地位，挺这也为重庆慕地区的整体破经济发展和练其他行业的封发展提供了蜻有力的条件遣5、房地产号业牛改革开放以攻来，随着城模乡国有土地蒜有偿使用制不度改革和房弊地产开发建蜓设体制改革择的深化，重勤庆房地产迅状速崛起。特驶别是92年世邓小平南方颤谈话以后，励重庆市房地偶产业进入了破一个新的发欺展阶段，近灿20年来产说值增长了4逗6倍之多，零近年来，重收庆市房地产鉴业始终保持诱较高速的增撤长。将6、其他服大务业勺90年以来坚，重庆市除舅上述5大类取第三产业以训外的其他服到务业也有着补高速健康的笑发展，这与伏这个经济的租良好发展、耻政府的政策纠和资金支持怕以及人民生艇活水平的提俯高息息相关白。升重庆市19撒90－20题10年第三衰产业内部行幕业结构图摔三、第三产得业实证分析崇（一）指标兰选定削从影响第三抗产业内部结胞构的因素出澡发，对重庆傅市的人均收墙入水平、人爸口密度、工害业化、城市蚊化、技术进亦步、劳动力瞒资源、经济朗政策和服务柄产品的输入厉状况等方面赖数据的收集件，总结出以流下8个指标狸，对影响重仙庆市第三产缘业比重及增价长的因素进炒行分析。惑1、城市化少水平殿城市的聚集朴效应会促进绞第二、三产评业在城市集瓦中。改革开掩放以来，重订庆市经济高挽速发展，城线市化水平不私断提高，大助量农村人口守从农村涌向离城市，引来戴了经济结构扔发生重大变骑化。城市规房模扩大交易犁成本降低、雀经济效率提偿高，促使第晚三产业水平刮不断提高。胃本文用非农巴人口的比重田来表示城市晋化水平。城认市化率的计絮算公式为：吴该式中，末代表城市化亚率；敲代表重庆城怎市人口；顾代表重庆的敲总人口。布2、工业化逝率紫即工业化水扶平。工业化唤水平是影响扯第三产业发邀展的一个重押要的因素，刺但工业程度焰是一个技术遍指标，很难倍用一个单一吴的指标来衡催量。但是考畏虑到数据的束可获得性，踪本文用重庆生第二产业从毙业人数占就锁业总人数的旧比重。说3、人口总侨数猴重庆经历了桶几次区划的怀变化，所以植区域面积的坛变化较大。地导致总人口斯量的变化较厘大，致使人转口密度出现竿了极大的变厦化。民4、科技投素入占政策预泡算支出比重忧经济政策和送技术进步都妇会对第三产带业各行业产鼓生影响，而差经济政策和袋技术进步在急某种程度上岛可以用科技辱投入占财政龙预算支出比汽重这一指标蜜来体现。所勾以本文中也吓用科技投入驰占财政预算街投入比重作倘为一个影响矿第三产业内宴部各行业结珍构的指标。困5、人均可纵支配收入除国际经验表觉明任何国家进在人均收入期增加的同时届往往伴随着卫第三产业产赚值比重的提震升。所以本穴文也将其作佛为一个影响尼第三产业结闭构的指标进徐行分析。薄6、出口总础额占GDP作比重颠服务产品的巧输出状况会答影响一个区涛域的第三产岔业结构。出女口商品总额冬占GDP在仁一定程度上赛可以反映重累庆市对外输珍出的价值。悠因为输出商性品的同时，耳也是运输、艇信息、科技什等服务的对远外输出。此凭外，出口的裤产值将会对款第三产业行示业的结构产救生影响。此骗结论也是被灯很多经济学胁家认同的，予所以本文中姥也引进出口鹿总额占GD单P比重作为众相关指标。伴7、商品房似销售价格帖商品房作为芳居民日常消位费中最大的舌支出部分，室对第三产业邪的影响比较怪重大。我国胀商品房市场庸近几年来一扯片繁荣，重剖庆商品房价申格自200忙4年以来，仆一直呈高位盏增长态势，伯其在第三产嚼业中的地位束越来越重要江。因此我们屠认为商品房姨价格也是影圾响重庆市第巨三产业结构虾的因素之一位。洋8、旅游外准汇收入必也称国际旅假游收入，是厅指本国为入柔境的国际旅球游者旦(玻包括过夜和爱不过夜旅游歉者嘉)魔提供的商品侄及各种服务某所得到的外持汇收入旅游咬外汇收入是花一国外汇收刮入的重要组余成部分，它榴反映了一国刘国际旅游的数规模和水平莲、是旅游统鬼计的主要指满标。第三产鸽业发展的整棵体水平对旅和游业有积极旋深远的影响悲。喘（二）模型坝建立歌1、因子分绪析筒本文利用s笼pss软件丑对影响第三誓产业占GD父P比重的各扛因素进行了傍因子分析，贝形成了两个淘包含原始数泉据95%左培右信息的因尖子，根据因裕子对原始指趴标进行了分爹类，从而确贷定了其影响享因素的类型抗。欲（1）因子岭分析的基本携思想农因子分析是剂利用降维的撑思想，由研郑究原始变量饰相关矩阵内请部的依赖关边系出发，把贸一些具有错绑综复杂关系伶的变量归结郑为少数几个锣综合因子的贯一种多变量报统计分析方搬法。其基本洪思想是根据薄相关性大小稀把原始变量霞分组，使得焰同组内的变吸量之间相关轮性较高，而迁不同组内的依变量间的相描关性较低。尝每组变量代落表一个基本睛结构，并用舟一个不可观宁测的综合变快量表示，这局个基本结构伪就成为公共眠因子。导（2）因子杆分析的具体倍步骤悦利用因子分击析法提取因匹子：因子分殿析的步骤可肠直接在sp通ss里实现侍，结果如图板：丙表1：影响甲第三产业内煎部结构的相搜关因素历史宰数据驻年份诵第三产业占衬GDP比重韵Y隔城镇化率（兄%）于人均GDP扬（元）章工业化率（马%）度科教文卫支肝出占财政支饶出的比重（膀%）乓出口总额占钞GDP比重庭（%）求总人口（万话人）娇商品房销售肠价格（元/悼平方米）小旅游外汇收嫂入（万元）辰1990避27.99未肃17.40饲龙1181邀35.88负搅28.29利仙7.99乖2920.幸90劣757.7眠5亿14584柳1991亮29.58流言18.26砍赵1338绸36.12无送29.27忘段8.39尺2938.递99脾728.0谋6蛾18832凶1992纵32.44泼榆20.67马馆1641撒37.16恭醋31.10绝估7.09妹2950.便78幼900.0农0柔31976饮1993宏31.94报手22.26笑乳2156量39.63猎坟27.48仇尼5.41耻2964.意92愿1129.阁21皇38552蕉1994应31.27扰沈24.09踩圾2935脚40.74虫捏33.62卡溜6.86并2985.拘59柜1194.类65仙43456泊1995侧32.61漆厘26.43焰进3931宰38.84富弯31.59捷衡6.04倍3001.旁77知1017.推86升50664切1996神34.87屠誓29.50抄伤4574肉38.18岔艳30.13目恨3.61咱3022.牵77乘1142.泄27弯56720稠1997钟36.57丰屿31.00资失5253剪37.61毛债26.88侍饭4.13曲3042.搁92它1200.侵67备84384级1998宋39.06楚辩32.60妹寺5579邮35.85庆抖22.64课寇2.57调3059.煌69决1331.侧00系70696塞1999隐40.84研孙34.30鸭领5804慧35.44愈铸20.88袋裙2.36简3072.社34小1376.便79壶77808柳2000佣41.66吊发35.59俱关6274绿35.40染连20.04裕融4.45柜3091.僚09石1351.毕32春11069嚼6霸2001推42.49零叙37.40淋异6963融35.18虾蛇19.97垄争4.46锤3097.冻91朵1442.呢98多13072贡8垮2002加42.82亲伤39.90给您7912颤35.29箩踢18.16蛋宿3.91缺3113.箱83馆1555.挨71蓬17441粥6舅2003拆42.31爱醉41.90温樱9098粉36.54森昨18.18提呼4.96稻3130.钞10喂1596.蜂46崭90584任2004孩40.52雪歇43.51辞惰10845弹37.33吸婆18.12情连5.51凡3144.悉23再1751.商25线16246括4夫2005客41.54映卧45.24酱骨12404苦37.31载备17.93慕园5.81胜3169.蚕16业2134.喊99呜21148橡8挪2006次42.21跟藏46.70箭月13939珠40.10思纪18.83叫崭6.86高3198.引87奇2269.屯21户24697榴6漫2007每39.03炎惩48.30集扯16629姥42.87激挣15.82镇誉7.71步3235.安32华2722.蔬58颈30584搁8沉2023身37.29帐见49.99背降20490拨45.00未序15.11乱鹊7.90疗3257.狂05滤2785.咏33茶35981递6蓝2023械37.89陶翁51.59终案22920泊44.68收哨22.88五逝5.24属3275.凭61退3441.乱92照42976灿8清2023涉36.35白滚53.00哥衡27596拜46.66讽遮21.33艳圾7.56堵3303.弃45下4280.叼88确56256举0翅KMOa宵nd坡Bartl归ett钩'sTe仪st蹈Kaise纳r-Mey五er-Ol泥kinM醉easur缸eof脾Sampl凡ingA以dequa正cy.炕.814泉Bartl检ett踩'sTe楼stof嚷Sphe锐ricit倒y布Appro猫x.Ch刊i-Squ翠are奋333.2耳88亮Df捎28滑Sig.户.000势图sp－1遍KM誉O检验傅KMO检验沫统计量是用坦于比较变量桃间简单相关搬关系和偏相晃关系数的指映标，KMO暂的值越接近晃1，意味着首变量间的相伟关性越强，隆原有变量越驾适合做因子应分析。通过归图sp－1对可知，KM随O的值为0涂.814，祖根据Kai友ser给滥出的KMO忘度量标准可血知原有变量俗很适合进行胜因子分析。电Total诵Vari巡ance以Expla伪ined核Compo鬼nent匙Initi先alEi腥genva首lues残Extra言ction评Sums筒ofS嫌quare丢dLoa洲dings贪Rotat恐ionS敞umso而fSqu锹are突dLoa导dings桌Total瘦%of蹦Varia墓nce歌Cumul妨ative袜%丝Total串%of禁Varia旺nce浑Cumul搬ative葵%妨Total巧%of板Varia波nce河Cumul景ative宫%碧1禽5.850曾73.12但8乌73.12去8货5.850压73.12牢8坐73.12友8脆5.365炭67.06伪0烈67.06竞0烈2报1.462棕18.27絮2蛙91.40衫0父1.462饶18.27珠2膊91.40建0微1.947哥24.34协1呜91.40去0敬3衡.533据6.658麻98.05内8闪4桌.091我1.139馋99.19宫7护5港.048燃.600菌99.79肉8勾6请.009焦.109富99.90添7械7么.006穗.072葛99.97记9营8拔.002兼.021骨100.0考00牲Extra蓬ction贿Meth遇od:P汗rinci编palC子ompon稿entA客nalys伤is.止图sp－2笋因子厦解释原有变紧量方差的情剪况透图sp－2塞中的表显示劳了因子分析棚的情况，共樱分三组，各雄组中数据的急含义分别是开特征值、方猴差贡献率和劲累计方差贡初献率。方差撤贡献率，是柄衡量公共因萄子相对重要躲性的指标，躬方差贡献率绑越大，说明钩其影响作用破就越大。列从图sp－咱2的第一组梯数可看出，狡各个因子的膝特征值，如舌第一个因子拢的特征值为队5.850纵，其解释原姥有8个变量邮总方差的危73.12营8狠%，第二个牙因子的特征荣值为炸1.462可，其解释原湿有8个变量斯总方差的会18.27复2涉%，累计方可差贡献率为砍91.40雹0锁%，其他因售子以此类推辱。由于指定差选择两个因斜子，所以第手二组数据中隆只显示了两练个因子。第伍三组数据显残示因子旋转婶之后，虽然决累计方差没蝇有改变，但背却重新分配盯了各个因子始解释原有变序量的方差，蚂使得因子更乖易于解释。缴图sp－3扒因子跳的碎石图殃图sp－3佣则说明了因惠子解释原有蛮变量的方差词成下降趋势岂，当提取的中因子数为2届时，碎石图未已趋近于平咏稳，故取前役两个因子就殖可以了。壶Compo破nent县Matri套x翁a株Compo找nent呢1猪2却城市化率（跟%）纽.941属-.304盈人均GDP芬（元）越.993糟.052估工业化率（挨%）升.769棍.543扇科教文卫支订出占财政支百出的比重（鞋%）继-.686龄.566叙出口总额占忌GDP比重艘（%）乱.223心.833吼总人口（万蝶人）扰.978市-.189浇商品房销售府价格（元/提平方米）泰.978永.099歌旅游外汇收踢入（万元）里.977伯.109晚Extra御ction斩Meth孝od:P孙rinci田palC栏ompon痒entA戚nalys嫂is.枣a.2满compo箩nents兴extr柿acted继.酒图sp－4肆因子载荷浆矩阵伞图sp－4凭中，显示了醋因子载荷矩谨阵，是因子涝分析的核心炊内容。假设剃第一因子用找表示，第二爷因子用暂表示，从而核根据图sp商－5可以写拳出本文的因贯子分析模型妨：宋易编距他位冶果Rotat兆edCo臭mpone块ntMa孔trix俱a弓Compo烈nent药1魔2今城市化率（烈%）菠.988膊.027屯人均GDP痛（元）微.919最.379辨工业化率（堡%）死.545很.768略科教文卫支水出占财政支纱出的比重（抛%）列-.835语.306莫出口总额占站GDP比重测（%）览-.066皱.860矩总人口（万壳人）慈.985营.147种商品房销售白价格（元/健平方米）穴.890袋.419只旅游外汇收丈入（万元）哭.885旬.428边Extra级ction酿Meth讯od:P饱rinci赶palC益ompon嗓entA腹nalys流is.治Rota圾tion衫Metho策d:Va哗rimax月with抓Kais树erNo校rmali慕zatio慨n.盟a.Ro势tatio常ncon希verge构din疑3ite持ratio竖ns.井图sp－5悦旋转后的丘因子载荷矩摩阵句为了能使两本个因子所反厅映的信息更腊加清晰，需炸要对此矩阵抹进行正交旋附转，这里使你用了方差最扶大法对因子宰载荷矩阵实浸施正交旋转芽，以使因子肉具有命名解碑释性，如图执2-14是缴旋转所使用乎的正交矩阵辈，图2-1压3是旋转后除的因子载荷毫矩阵。由图职可知，城市挡化率（%）窜、人均GD艳P（元）、旧科教文卫支勇出比（%）战、总人口（批万人）、商服品房销售价载格（元/平棉方米）、旅隐游外汇收入劈（万元）在姐第一个因子涨上有较高的蜡载荷，这几阶个指标主要过反映了第三煮产业中的各宴行业生产和粪消费情况，文所以第一个俱因子可以解设释为城市规骂模及经济发邪展水平的因牲子；工业化乏率（%）和兔出口总额占墓GDP比重加（%）在第疫二个因子上缘有较高的载景荷，可以解美释为工业化脖和进出贸易蕉因子。呀Compo方nent榆Trans啦forma夺tion俘Matri话x毁Compo袜nent丙1江2鸣1梨.943刃.333货2引-.333葡.943灯Extra颈ction思Meth扇od:P讲rinci丽palC认ompon饮entA狸nalys水is.戒Rota匙tion称Metho棕d:Va反rimax棚with黄Kais际erNo纳rmali撤zatio茶n.窃图sp－6康因仔子旋转中的就正交矩阵庄2、回归分省析樱上一步骤已刘利用因子分障析提取出了朴解释性较大浊的两个因子焦（即产业城络市规模及经洗济发展水平滴的因子汉和工业化和杰进出贸易因效子议）后，本步犯骤则利用这凯两个因子来冲进行回归分虏析，以了解榜两个因子是予如何影响第瘦三产业比重耻。诵（1）简单连二元线性回伙归模型使简单二元线筛性回归一般断模型为：纲其中，Y为们解释变量，豪和语为解释变量锄。射为常数项，困和剂为回归系数要，福为随机扰动破项。自（2）利用强spss软骨件建立具体阿的回归模型烘在因子分析讽中可利用s裁pss软件黑得出每一年恢我国的这8争个指标在两怨个因子下的营得分，类似怪于形成了两却个新的变量牢，且计算出准了每年的两贼变量的值，结在进行回归亿分析时则利洽用这两个变浑量为解释变失量、第三产悠业占GDP讲比重为被解绢释。结果如异图：采Model薯Summ河ary得b顿Model兽R绵RSqu杜are鄙Adjus玉ted茧RSqu票are闭Std.堡Error仓oft丙heEs杆timat绑e纳1花.952竖a汁.905雷.895敏.0151掌7轧a.Pr胁edict麻ors:劝(Cons符tant)驼,REG某Rfac凉tors陷core阻2f把oran玩alysi赶s1,具REGR骑facto杏rsco谅re逝1for俩anal提ysis恐1附b.De恩pende芹ntVa商riabl倒e:第三左产业占GD惧P的比重厌第三产业比哗重的多元线仙性回归分析吴结果（一）澡ANOVA杏b倒Model袜Sumo庄fSqu恒ares刃df忙Mean康Squar醒e历F孝Sig.局1辫Regre庭ssion榜.040隔2淋.020宣86.11光2见.000蓄a化Resid狮ual夸.004炉18剖.000蛮Total梯.044蛾20搜a.Pr竹edict续ors:盈(Cons失tant)蚀,REG瓦Rfac炼tors戚core昨2f射oran乞alysi芒s1,控REGR梅facto逗rsco扣re栋1for胳anal赵ysis惰1恐b.De削pende孙ntVa拾riabl双e:第三史产业占GD警P的比重壳第三产业比脸重的多元线脂性回归分析辫结果（二）军Coeff元icien搁ts单a冻Model剂Unsta谦ndard栗ized核Coeff非icien塘ts夸Stand债ardiz件edCo坊effic闸ients遭t贫Sig.构B川Std.澡Error倍Beta规1打(Cons叼tant)室.372写.003固112.4谣83匪.000细REGR擦facto旺rsco判re丝1for纠anal锻ysis么1阴.033遍.003齐.704拼9.715舞.000光REGR撞facto迫rsco乘re腐2for鸣anal伐ysis助1队-.030蓝.003缸-.640棒-8.82捞3枯.000王a.De芹pende叙ntVa悼riabl鹿e:第三场产业占GD漂P的比重逼第三产业比范重的多元线该性回归分析鲁结果（三）心通过上面三湾个图，我们领可以得到二天元线性回归明模型及相关绝的检验结果糊：茂=0.03乘72+0.雅033溪-0.03粮0经其中，说表示产业城薪市规模及经石济发展水平捷的因子，款表示工业化而和进出贸易挨因子还过表示第三产获业比重秩从上述模型岂可看知，模泛型中的三个插参数对应的棕检验的概率秀值均接近于朽0。提出原诞假设为各参筋数均显著等何于零，若给旋定显著性水队平禾，则由于帆，所以通过兔了检验，应墓拒绝原假设陡，即检验说岂明各参数均蚁不显著等于茶0，上述参婆数的结果是诉合理的。由笼拟合优度潮=0.9税52比较接年近于1，说迁明该模型与协原模型的拟挖合程度较好持。另一个统镇计量F=8攻6.112棒，对应的概松率弃值接近于0殿，通过了检说验，也说明影了整个模型丽的解释能力饥比较显著。个（三）分析耗结论艳由上式可看掩出，若保持化其他因素不知变，产业生满产消费因素才每变化1个太单位，第三徒产业所占比盛重则相应地虾平均变化0假.033个吵单位；而若厌保持其他因饼素不变，政基府因素每变炉化1个单位另，第三产业健所占比重则懒相应地平均蜓变化0.0娱30个单位易。可见，第银三产业内部醉生产和消费糕对第三产业隶所占比重的礼影响大于政掉策因素对第师三产业所占佳比重的影响店。羊四、政策建掉议覆重庆正处在敞工业化、城屯市化、市场嘉化的进程，称促进经济的阁可持续发展头，实施西部流大开发战略迹和构建社会剥主义和谐社榜会，建设社泛会主义新农现村的重大战哗略机遇期，高这是我们大党力发展第三图产业的难得袭机遇，使我浆们从工业化吓向城市化迈倘进。毕为了加快我溜市艺第三讨经济结构调让整，结合重脖庆实际，闲我们对于壮加快推进产注业结构调整落提出只以下赵意见。瓣（一）妖缩小城乡收恒入差距，升举级居民整体值消费结构撑经济发展的伸不平衡与城吨乡收入差距足的过大，是中制约第三产睛业发展的桎厚梏，增加中剧低收入农民名的收入，提北高居民整体炕消费水平