人工智能与信息社会考试答案

〔不及格成绩〕、单项选择题〔题数40,共分1分A、苹果B、亚马逊微软D、阿里巴巴我的答案：C2202134:1的比分战胜的人类围棋冠军李世石。〔1.0分〕1/480分A、AlphaGoB、DeepMindDeepblue'••• ••••••••••••••••••• •••••• ••••••••••••••••••• •••••• ••••••••••••••••••••••••• ••••••••••••••••••• •••••• ••••••••••••••••••• •••••• •••••••••••••••••••・••••••••••••••••••••••••・••••••・•••••••••••••••・ ・•・••••••••••••••••••••••••・・D、AlphaGoZero我的答案：A3强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值获得更好的策略(1.0)分A、探索 2/48B、开发输入3/4841・0分A、Alpha4/480.0(0.0(5』『工S3)NIST嶼、 制T -里 D謎讯黑3御()。4、4810000:D61・01・0分A、MAX结点6/48B、MIN结点终止结点D、根节点我的答案： 7ImageNe分):LO分A、1400多B、14000多7/481400、140008A分)分A、!•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••• ••••••••••••••••••■•••••I•••••! ••••••••••«••••••••••••••••••!•鼠标B、D、语育+视觉8/48豐 0.0(

1s、 =w、 X

1.0

fflvgreedy9 S0» 步」 」 』0s q H y S> )凶

B, >3 脑 = 财拥 制- -> Q D»—->删星曲砌、»、8 血0。B、D、'•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••♦••・・•••••••••••••••••・・••••••••••••♦・・・・我的答案：11相较于其他早期的面部解锁,iPhoneX的原深感摄像头能够有效解决的问题是()。(分)分A、机需要通过特走表情解锁 B、机是否动解锁机平面照片能够解锁10/48D、机主双胞胎解锁珈我的答案： 12色彩的三原色模型是()。分)分A、B、D、我的答案：B13第一例专家系统是在()领域发挥作用的。(分)分A、物理11/48B、D、'••• ••••••••••••••••••• •••••• ••••••••••••••••••• •••••• ••••••••••••••••••••••••• ••••••••••••••••••• •••••• ••••••••••••••••••• •••••• •••••••••••••••••••••••••••・ •・・ •••••••••••・ •••・・・ ••••・ •・ •・ ••••••••・ •••・ ••••••••••••・・・ ••・ •・ •••••・ ••・・・・ •••••••••・ ••・ •・・ ■•••••■・ •••・ •・ 我的答案14A练(分)分A、监督习B、非监督习12/48D、弱15在的过程中，a0,比例越()。(分)分A、大;小B、大;大小;小D、小;大我的答案：A16被誉为计算机科与人工智能之父的是()。分)13/480分A、14/4817〔1・0分〕

13/48分A、20B、16D、1918每一次比拟都使搜索范围减少一半的方法是()。)16/48分A、二查找IIIt til•・・・•••••・・•••••■lllll・Ollll・lllll・till!・・B、启发式算法minimax算法D、剪枝算法我的答案：A19将结构型的图片〔空间辨率高，纹路细节清晰〕与光谱辨率高、色彩丰富的图片处理成空间辨率^光谱辨率都高的过程称为〔〕。〔〕分A、图像配准B、17/48D、•••••・•・•••・•・•・・••••••・••••••・•・・・•・••・••・•••・•••••・•♦••・••・••••••••・ •••••••••••・・■・•・・••••••••・・••・••・••••••・•••••・•♦••••・・・•・••••••••••••・•・・・••••••••・••・•♦•・•••••・・・••••・・・•・••・••・・•20()分A、有环;有坏B、有环;•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••・•••••••••••••••••••••••••••••・・•••••・・•・■•・・・・•******•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••■•・・・・・・・••・■・•・・・・••••••••••••无坏;有坏D、18/48;®：C()2119/48MAX结点MAX结点1・0分A、AlphaMin2320/48D、Max我的答案：A22(分)0分A、苹果B、谷歌微软D、科大讯飞21/48： C(),9x 9(1・ 0分A、GNUGoB、MoGoDeepZenGoD、AlphaGo24(ArtificialIntelligence)-!()()0分A、•锡B、2322/48••D、艾伦•纽厄尔我的答案：A25()有跟坏境进行交互，从反应当中进行不断的学习的过程。分)分A、监督学习B、非监督学习强化学习D、线性回归我的答案：C2623/48AI()(1・ 0分A、GNUGoB、MoGoDeepZenGoD、AlphaGo我27第一个成功应用专家系统())分A、ELIZAB、DendralXcon24/48D、Deepblue我的答案：B28在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是()的层次;而问题求解、创作、推理预测被认为是()的层次。分)分A、感知智能;认知智能B、D、认知智能;认知智能我的答案：A29隐藏层中的池化层作用()。(・ 0分分25/48A、减少B、增加分割D、组合我的答案：A30根据课程中所讲的井字棋估值方法,以下局面估值为()。〔1・0分〕分A、Bs26/481D、-1我的答： 31如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层的是()。(分)分A、卷积层B、池化层全连接层27/48D、•■・•・•・・・••・•・・•■••・・••・・•・・••••・•・・・•・••・••・■••・・・・•・••・・•・■・・•・••••••••••・・••・・・・•••・•••・••••••・■・•・•■•・•・•・ ・••・•・•・・・•・•・・•・••・・•••・・•・・・•••・・••■••・•・•••・•••••••・・•・•・我的答案：B32在第五章手写28像素的图片,输岀判断09的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入是()维的，输出(1.0分)0・0分A、784;10B、28;10784;1D、28;1我的答案：D3328/480.1,0.1,0.2,0.3,0.6()1.0)分A、10B、3、1我答： 34图中所展示基因遗传算法过程()过程。29/481・0分A、交叉B、复制变异27/48D、初始化我的答案： C35语音识别技术的英文缩写为()。(0分A、SRTB、SPED、ASR我的答案:D3631/48Q-LearningQ()()分A、B、♦••••••••■••・・•••・・・・・■••••♦••・・•••・・・■••••••••••・・・••••・••・• •・•••♦■••・・••••・••• ••・•••••••••■•・・♦・•••・•・••••••••••••・•・・♦•••・•・••••••••• •・•・・・•・・・♦D策略我37QQ(s,a)一个给定s下采取某一个a之后,后续各个能得到的回报()(九0分A、32/48B、最大值33/488/0£6£V:NODX'a0D3dS0ydNQyivyaNBa'v£00®(()¥戢可身丑曲 ZA618£V:'a()(].0)分A、判断B、枚举猜测D、预测我40能够提取出图片边缘特征网络()()分A、卷积层35/48B、池化层36/48:D、多项选择题〔题数：丄5 ,共分〕1人工智能根底包括〔〕。分〕分A、数学B、计算财特经济学D、心理学232/482()分A、根据对环境感知做出合理行动并获得最大收益计算机程序B、任何计算机程序都具针对特走任务程序都具自主学习力D、程序和类具相同思考方式我答案:ACD3基因遗传算法两个常用结束条件为()()分A、到达一走迭代次数B、适应度函数到达一走要求39/48CD4—个完整人工神经网络包括()0・0分A、—层输入层B、多层分析层多层隐藏层D、两层输出层5以下属于完全信息博弈()

(2・0分)〔2.0分〕40/48分A、舲棋B、黑白棋围棋D、桥牌军棋我的答案：AC6符合强人工智能的描述是()。分)分A、仅在某个特定的领域超越人类的水平可以胜任人类的所有工作B、41/48D、.7()分A、•••••••••••• ••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••!音箱 氏扫地机器人声控灯 D、个语音助手 ABC〕九0分A、图像大小 42/48B、图像分辨率光照坏境D、采集角度我的答案:ABD90。〔分〕分A、蚁群算法遗传算法人工神经网络D、蒙特卡洛方法B、43/4810()分A、反映了自然择过程B、一走能得到最优解一种启发式搜索D、能够穷尽所有可能性44/48我的答案：AC11从技术角度看，人工智能的挑战包括()。分):LO分A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。B、智能系统开发时存在严重的缺陷，会产生不可预测的后果。人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。lilt •••••• ・ ■■Olli■・ ■•••••・ OIIBII••IlltOII・ ■■ Slllllt••••!•••••••SIIIIIOIIIIII•••!•• ・・ D、till*t lilt!t■■■■■■•・ • ■・ ■■■■■■ lltl■・ Clllflt llttllIII人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法参加到机器人的思维系统中我的答案：AD12基因遗传算法的组成局部包括()。(分)分A、初始化编码B、45/48D、交叉和变异我的答案：AD13在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有()。(分):LO分A、■〞状态B、D、强化46/48我的答案：AB47/4814())0・0分A、B、D、15必传感())分A、48/48、温度我的答案：ABCD30,共〕1估值函数就是对每一个局面给出一个评价数〔〕。〕分我的答案：X2对人脸好看程度评，主要用的是监督学习的类功能。〔〕〔〕0分我的答案：X3医疗健康领域，人工智能在医学影像方面的应用被认为最不可能率先实现商业化。〔〕0分49/48X、语交互系统、互联网、内容客加产物。〔〕〔分〕分X5人工在医学影响分析方面，可以起到计算机辅助诊断作用进行病灶检测、病灶星化诊断、进行治疗决策等。分〕分6家居应该自动感知周围环境，不需要人操控。〔〕〔分〕0・0分X7现阶段自动驾驶已经够到达第五级完全自动〔分〕分8博弈树〔分〕分V50/48IW。〔〕〔1.0分我10函数直接决定主体该采取什么决策。〔〕0分11梯度下降法最常用也最有效神经网络需求。〔〕〔1.00分我答案：X12法0〔1-0〕分我13工智能应当一个模拟成成熟思维0〔〕14只有符合社会伦理标准公共政策解决方案，才能设出可信赖工智能。〔〕〔分51/48分15。〔分16误差逐层修改元连接权值参数使得损失函数值最小。〔。0・0分17自然界中生物变异概率不确定但因遗传算变异概率可以人为调节。〔〔1.0分0X52/4818〔〕19二查找一个有效计算平方根〔〕:LO分20具有学会下棋学习力，实现通用算法0〔〕0分V21会完全替代类某些会创造新就业时机。〔〕