2023年数据仓库与数据挖掘实验报告

数据仓库与数据挖掘

实验报告

姓名：岩羊先生

班级：数技2023

学号：XXXXXX

实验日期：2023年11月14日

目录

实验............................................................................4

【实验目的】...........................................................4

1、熟悉SQLservermanagerstudi。和Visua1Studio2023软件功

能和操作特点;...........................................................4

2、了解SQLservermanagerstudio和VisuaIStudio2023软件

的各选项面板和操作方法；。错误!未定义书签。

3、纯熟掌握SQLservermanagerstudio和VisuaIStudio2023工作

流程。4。

【实验内容】4。

1.打开SQLservermanagerstudi。软件，逐个操作各选项熟悉软件功能;4。

2.根据给出的数据库模型"出版社销售图书Pubs"优化结构，新建立数据库并导

出；。4

3.打开VisualStudio2023,导入已有数据库、或新建数据文献，设计一个"图书销

售分析”的多维数据集模型。并使用各种输出节点，熟悉数据输入输出。......4

【实验环境】...........................................................4

【实验环节】。4

1.打开SQLServermanagerstudio;..................................................5

2.附加备份的数据库文献pubsDWData.MDF和pubsDWLog.LDF并

且做出优化;.............................................................5

3.修改数据库属性；7。

4.建立数据仓库所需的数据库bb（导出）；8。

5.创建新的分析服务项目;。15

6.新建数据源（本地服务器输入"）..................................21

7.建立多维数据集....................................................28

8.解决多维数据集，得出模型:33。

9模型实例：...........................................错误!未定义书签。

【实验中的困难及解决办法】3。6

问题l:SQLserver中数据库的到导出..................................36

问题2:多维数据集的解决：3。6

【实验总结】36。

实验

”图书销售分析”的多维数据集模型的设计

【实验目的】

1、熟悉SQLservermanagerstudi。和VisualStudio2023软件功能和操作

特点；

2、了解SQLservermanagerstudi。和Visua1Studio2023软件的各选

项面板和操作方法；

3、纯熟掌握SQLservermanagerstudioVisualStudio2023工作流程。

【实睑内容】

L打开SQLservermanagerstudi。软件，逐个操作各选项,熟悉软件功能；

2根据给出的数据库模型"出版社销售图书Pubs"优化结构，新建立数据库并导出；

3.打开VisuaIStudio2023,导入已有数据库、或新建数据文献,设计一个“图书销

售分析”的多维数据集模型。并使用各种输出节点，熟悉数据输入输出。

【实验环境】

SQLservermanagerstudio,VisualStudio2023,windows7

【实睑环节】

Stepl建立数据仓库的数据库：

1.打开SQLServermanagerstudio:

2.附加备份的数据库文献pubs_DW_Data.MDFfDpubs_DW_Log.LDF并且

做出优化：

J膏

-

科tores

日h*（所有列）

雷

✓starJd

口rj$tor_name

H$tor_dty

|l_stor_state

出

或

就

0耕手英生r-.'?不了

aujdauthors

回

ord_datetimeH

titleJdExprlbooksH

pubjdpublishersH

pubjdExpr2satesH

titlejdExpr3satesH

stor_idsatesH

ord_dateExpr4sates

〔

SELECTdbo.authors,址Iejd,dbo.authors.aujd,dbo.time.ord_date,dbJ）,books.tltfejdASExprl,dbo.pubkshers.pubjd,dbo.sates.pub_ldASExpr2,

dbo.sales.titleidASExpr3,dbo.sales.storjd,±10.sales.ord_dateASExpr4,<foo.stores.storIdASExprS

FROMdbo.salesINNERJOIN

dbo.bocksONdbo.sales.btle_id-dbo.books.titlejdINNERJOIN

dbo.authorsONdbo.$ate5,btle_id=dbo.authors.titleJdINNERJOIN

dbo.pubishersONdbo.scfes.pub.id=dbo.pubfchers.pubjdINNERJOIN

dbo.storesONdbo.sales.storjd=dbo.stores.stor_idINNERJOIN

dbo.timeONdbo.$ales.ord_date-dbo.btne.ord_dale

3.修改数据库属性:

M查找对强

找到5个匹配所选类型的对象.

匹配的对象®）:

名称类型

HolicyEventProcessingLogin##]登录名

H[##MS_PolicyTsqlExecutionLogin##]登录名

H[computer913\Administrator]登录名

H[NTAUTHORITY'SYSTEM]登录名

[sa]登录名

确定取消帮助

4.建立数据仓库所需的数据库bb（导出）:

Step2建立数据仓库的多维数据集

5.创建新的分析服务项目:

6.新建数据源；

导入数据库bb:

使用服务账户:

6.新建数据源（本地服务器输入）:

选择数据源bb:

)«数据源视图向导GJ回区

名称匹配

找不到外键.可以在匹配的列上创建逻辑关系。

0毓睡洌磁睡辑标⑪

外健匹配

@与主犍同名⑤)

o与目标表同名®)

O目标表名+主涯名也)

说明和示例：

源外键列名与目标表的主键列名相同。例如：

Order.CustomerID与Customer.CustomerlD

〈上一步⑥)下一步国)》取消

选择表和视图:

唾数据源视图向导,回区

选择表和视图

从要包含在数据源视图中的关系数据库中选择对象.

可用对象(A)：包含的对象(I)：

名称类

表

1authors(dbo)

表

司books(dbo)

表

1publishers(dbo)

表

1sales(dbo)

表

"1stores(dbo)

表

1time(dbo)

筛选器复):添加相关表S)

II显不系统对象©)

〈上一步⑤)下一步国)>取消

得到数据源视图:

：sales

jbools

Jtimejpabliskers

Kb_id

title_id

orLdatepub.idstor_id

pnb.juunebook_aame

trpe

cityord_date

statepubdate

Qty

coutry

total

设立关系：

*多维数据集向导GJ回区

选择度量值

选择要包含在多维数据集中的度量值。

〈上一步⑥）下一步国）》取消

•多维数据集向导□0®

选择现有维度

选择要在多维数据集中包含的现有维度.

回维度

Hu

HLAuthors

HkBooks

Publishers

回u

0L

＜上一步也）下一步国）》取消

*多维数据集向导GJ回区

选择新维度

选择要基于可用表创建的新维度.

维

0度

回US

HAUJtha

U典

Hs

BOJokb

Ho

H

Ubl

puph

HJ

H

Uorsul

sJte:t

H回

Umte

TiJ

H

ll

〈上一步⑤）下一步国）》取消

•多维数据集向导

完成向导

命名多维数据集并查看其结构，然后单击“完成”保存多维数据集.

多维数据集名称C）：

|31

预览9：

-」度量值组

--[aiil]Authors

■alAuthors计数

BBooks

■siBooks讨数

一,yPublishers

■alPublishers计数

BaSales

MQty

mlUnitprice

iaiTotal

iniSales计数

B同Stores

id!Stores计数

3同Time

illTime计数

日L维度

＜上一步也）丁；完成9取消

8.解决多维数据集，得出模型:

「处理进度(3回区

>Bb

日gallMeasures

BAuthors

illAuthors计数

国LJBooks

国LJPublishers

曰Sales

■llQty

■liSales计数

illTotal

■湘Unitprice

囹匚iStores

囹□Time

-LOAuthors

AuName

3◎Books

田»TitleId

-i叵Publishers

田>;PubId

□度Stores

田»StorId

□度Time

田■"OrdDate

9.模型实例:

1格茄选字段推至此处

TitleId▼

AnI&Be▼OrdDate▼QtySales计数QtySal"计数Qty：Sales计数QtyjSales计数QtyjSalesVtS!：QtyjSales计超Qly]Sales计数Qt”SaLe:

□AbrahamBenn«t1992-06-1500:0000.000A

1993-02-2100:00.00.000351

1993-03-1100:0000.000251

1993-05-2200:00:00.000301

1993-05-2400:0000000501

1993-05-2900:00.00.000

1993-10-2800:00:00.000151

1993-12-1200:0000.000101

1994-09-1300:00.00.000

1994-09-1400:00.00.000152402

汇总152251351151101402301501

臼AkikoYokonoto1992-06-1500:0000.000

1993-02-2100:00.00.000351

1993-03-1100:0000.000251

1993-05-22000000000301

1993-05-2400:0000.000501

1993-05-2900.00.00.000

1993-10-2800:0000000151

1993-12-1200:0000000101

1994-09-1300:00:00.000

1994-09-14000000.000152402

汇总152251351151101402301501

nn

gAlbertRingert2sios28S

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田AnnDullw2xtos28S

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[t]AnneRingercn2招cos288

□BurtGringlQsby

I格施逸字段拖至“质

TitleId▼

BU1O32BUUilBU2075BU7832MC2222MC3O21PC1O3Src8888IPS137

计数原引Sales

AuIa»e▼|0rdDate▼QtyjSales计数:Qty：Sales计数QtySales计数QtySales计数QtySales计数Qty：Sales计数,Qty|Sales计数;Qt%S

国Abrahon,Bonnot152251351151101402301501201

由AkikoYoko&oto152251351151101402301501201

田AlbertRinger152251351151101402301501201

国AnnDull15225135I151101402301501201

由AnneRinger152251351151101402301501201

国BurtGringlesby152251351151101402301501201

国CharleneLockday152251351151101402301501201

g]CherylCarson152251351151101402301501201

田DeanStraight152251351151101402301501201

<i«lCastillo152251351151101402301501201

{gJohnsonYhit«152251351151101402301501201

gLiviaKarsen152251351151101402301501201

[tlMarjorieGreen