电路板的打孔机工作流程设计

NCEPU2023年华北电力大学校内数学建模竞赛PAGE60-电路板的打孔机工作流程设计摘要打孔机完成的打孔作业在印刷电路板的生产过程中占有极其重要的地位，通过合理优化打孔路线，进而减少生产时间及生产成本，提高生产效能，是生产作业过程中必须解决的问题。论文以总工作时间最短为目标函数，建立数序模型，寻找最优路径，最短工作时间以及最少生产成本。忽略打孔时间，认为总的工作时间为钻孔行进时间和刀具转换时间的叠加。总的作业成本为行进成本和刀具转换成本之和。为了解决问题，建立了以下三种模型：模型一：机械模型，按照所需刀具种类和打孔次序，将孔进行分类，并合理安排打孔刀具的顺序，进行分块局部优化。认为用一种刀具打完相应所有孔后，再换刀；通过蚁群算法解得最短路径62480000mil,最短工作时间：2.46h，加工过程总费用95999.328(元)。模型二：简化模型，以所有点为研究对象，进行全局优化。假定钻孔行进过程中不进行换刀操作，打完某一孔后，先换刀，再行进。利用贪婪算法和蚁群算法的混合算法解得，最短路径为54941000mil，最短工作时间：2.60h，加工过程总费用84570(元)。模型三：改进模型，认为钻孔行进过程中进行换刀操作，通过引入有效换刀时间，将总的工作时间分为钻头行进时间和有效换刀时间。利用贪婪算法和蚁群算法的混合算法解得，最短路径为55231000mil，最短工作时间：2.347h，加工过程总费用84570(元)，经分析该模型精确度更高，具体的刀具转换方案及最优路径见附录（一）。在模型二和模型三建立的过程中，将衡量孔的坐标由原始的二维空间坐标，扩充为四维坐标：二维空间坐标，所需刀具种类坐标，加工次序坐标。这样将一个需要多种刀具才能打完的孔型，扩充为多个只需一种刀具的孔，有效的解决了不必一次性打完一个孔型的问题。关键词：蚁群算法贪婪算法坐标维度扩充群孔加工路线设计Ⅰ问题的提出与重述精印刷电路板描（PCB）垦制造技术是稠电子信息制茶造业的重要前基础和组成伪部分，而由悲打孔机完成磨的过孔作业腐在其生产中筹占有重要的滋地位。其中羊加工路径的占选择，很大榜程度上决定召着加工效率材和生产成本险。薪问题旨在通靠过研究单钻缸头的最优作者业路线以及贵具体的刀具突转换方案，夜尽最大可能幕的缩短工作脑时间，减少稼作业成本，践提高打孔机根的生产效能鞠。触笔悟聪Ⅱ模型假设辞1、想同一孔型钻劈孔作业时间垄相同，且由劝生产工艺决逐定，与问题绵的优化无关汽，此火宫策时间给予忽撑略。厘2、逼钻头行进速府度相同为涛,行进成本照为裕。派3、音相邻两刀具针的转换时间晃为夏,转换的时情间成本为齐。剑4、裤刀具转换可山以采用顺时餐针和逆时针夜的方式，且饺转换时间具啦有累加性。票5、锦刀具在行进轨过程中可以庸同时进行刀漆具转换，但结相应费用不摧减。浊6、躲不同孔型所灿需刀具种类滥、个数及加纪工次序不同脾。吵7、莫同一线路板疮上的过孔不丰要求加工完结毕一个孔，欧再加工另一局个孔，即对碎于须蚁贴用两种或两米种以上刀具统加工的过孔愉，只要保证挤所需刀具加桨工次序正确悔即可。Ⅲ符号说明万符号比符号所表示位的意义锹n,N胆原始孔数和订扩充之后的累孔数傍扩充后的孔姓的坐标描述势币为桃二维空间坐此标；案上为刀具种类讲即为第i次进副行加工可第i个孔和盼第i+1个赌孔的距离免加工过程中动刀具所走总挪路程搏刀具的行进付速度手打完第i个喜孔，准备打牲第i+1掠个孔时举，刀具行进嚼时间宜。疾打完第i个味孔，准备打微第i+1个棋孔时，刀具拐转换所需时扫间酒。肺加工过程中乡刀具转换的返总时间件加工过程总地时间重刀具行进成怕本责刀具转换的晨时间成本灭加工过程总凭费用颈打完第i个光孔，准备打盈第i+1笋个孔教的有效刀具毛转换时间舌。疾加工过程中摇总的有效刀渡具转换时间漆闲颠畅芝枕Ⅳ生基本思想和收模型的准备每4.1蔑基本思想果斑目标函数的谨建立：础为了提高生估产效能，题反目已知条件不指出，关键畅是减少刀具禽行进时间（泳即缩短刀具盈移动路径）扔和换刀时间左。并且通过照所给数据进辫行分析，刀贩具行进成本现和换刀成本萌都与时间成窃正相关。色因此论文以续总的工作时趣间最短为目筐标函数，建山立数学模型捡求解，得到丝最优行进路罗线，最短时幼间以及最低争成本。胞齿原始数据的接处理：旁充分考虑题比目条件，1那0种孔型所车需刀具种类牺、个数、加拘工次序各不扩相同。将原偏始的212冷4个孔进行妨扩充，原则蜡如下：衰将原来突衡量孔的坐头标由饿原始的二维结空间坐标，售扩充为守四维筑坐标，即：唤二维空间坐秆标，所需刀蛾具种类济坐标葱，加工次序粉坐标室。邪这样以来原粘来一个欧的孔艺被分解鼻为几个苦空间位置相插同奖,但加工刀绢具和加工次资序不同衣的孔胜。叨从而糖有效的解决给了不必一次兼性打完一个停孔型的问题滩。店牺算法的确定偶：厦为实现高质奔量、高效率轧、低成本的望产品制造，舟优化加工路问径是加工过华程中的一个幸关键环节。隆但对于成千屡上万的群孔燥，找到一条艰理想的加工匠路径并不容制易。遮假设在一块垒已确定初始结位置的印刷黑电路板（P熔CB）上加草工某类孔（剂数量为京）加工完毕线后返回，则糊其可选路径积为漏条，当淋时，其可选兆路径为18念1440内条；当舒时，可选路六径为婶条；当棉时，其路径迫条数已经成弄为了天文数妹字，可以说夸当加工孔的醒数量很大时捐，在所有路巾径中找到一俯条最短路径厨是不现实的胡，只能从比孝较理想的路夏径中挑选一家种作为加工减路径。近为了得到理碰想的加工路昏径，滔主要有以下暮算法：携（1）、传柄统算法：局给部搜索法、咐贪婪算法、握动态规划法禽；长（2）、智榜能优化算法皮：模拟退火届法、遗传算质法、蚁群算鞋法、人工免眉疫算法等衫。捡考虑到传统兆算法和智能席优化算法的架优缺点，为志了在有限的饰时间内得到专较为理想的吧路径，论文衡选用贪婪算售法和蚁群算赢法相结合进倘行模型的求靠解。歪条结合实际的零考虑：区在实际生产马过程中，挑一块线路板蜂上的过孔全退部加工完成蛋后，再制作哈另一线路板妄。因此最优智路径确定为特闭合路径，拒即加工起始盈点和加工结州束点重合。秆为下次加工辞做准备。疤4催.2模型的腊准备旱（1）、首笋先要做的工泽作是绘制1次0种孔型在算印刷电路板环（PCB）紧上的位置。既（2）、将疗原始的21沟24个数据舞孔进行扩充赔，得到28陡14个新的艰数据孔。咐Ⅴ魄方种机械模型的钟建立况与求解毯5.1机械非模型的装建立虚根据8种刀抛具将孔型进辰行分类如下锈：辛等首红撞吓类其中踪：晃a、b露···蚁g、h表示尽刀具类型；秃大写字母表万示孔型，孔下植标责表示振第踪次打该孔型睁；eg:济镇表示第3次肚打孔型订；小现根据所需奴刀具种类，系结合打孔次轰序，安排工咱作方式，使乐用一种刀具聚打完所有所农需的孔型之谱后，再换刀丝进行打孔。很由于刀具行吵进总路程很菠长，在相邻首两次换刀时韵行进路程可蹄以忽略。胡由图表知孔夫型岩第一次需用密刀具，第二歌次需用院刀具；而孔桑型燥第一次需用冠刀具，第二雀次需用粒刀具。由于币刀具和陡刀具的矛盾赔限制，现将宋（即第2次反打孔型反）单独拿出固来进行打孔乐，从而雁可以先用樱刀具打完孔担型，在用疗刀具打完所扭需孔型。替具体的打孔绳次序安排如房下：光猪崇尿抛流您5.2机械我模型的守求解咬通过MAT洋LAB编写蛾程序，利用商蚁群算法进上行求解可得弃：盏（1）、各雪个刀具分别踩打孔的最优烦作业路线草滤每献岗刀具打孔迅衔谊选眉技刀具打孔填泪龙莲刀具打孔渠鲁晨茂不活楼刀具打孔未银肠刀具打孔金娱漏戴住澡贴刀具打孔仆刀具打孔锐课括玩楚编密刀具打孔饱熄聪口刀具打孔唯（2）、最尝短路径，最衬短时间，最厘低成本悄港最误短路径：凶延拿质谨劳艘盆刀具转换时沉间：吸澡筑公总的最短工猫作时间：也血刀授具行进成本司农扒恒旗乒作谦疮斥刀具转换的榴时间成本柳短秤退加工过程总芝费用芦贸轮Ⅵ筝勒简化亚模型的建立控与求解墨6纷.局1往简化模型的扯建立园6暴.1.1夸数据扩充蹲对于区域挑G唯中的睛n个原始孔臣进行扩充，辆得到N个新绒孔。设割N个潮孔皇的一个排序捏为烂,其中祖孔厨有四个坐标鸡。具体含义肚如下：丧秆皂孔愿的二维空间信坐标；轮蹲壁叙推若孔欲和孔浑满足吵，嫂且稼，表示将原抵来的一个孔必扩充为两个芹新孔，虽然桨两个新孔的董空间坐标一凶致，但含义调不同：胃（1）掏、穗表示使用第匪种刀具必须隙在第割次加工时在尼位置篮上打的孔虑。福（2）、格表示使用第龄种刀具必须气在第鹅次加工时在努相同位置上瘦打的孔俊。兆（3）、征若孔型对加带工刀具租，茅的次序没有盘限制，可认叛为所需刀具蒸均可进行第阵一次加工，辉即垃，替=1。口（4）、学对于空间位悟置相同的两俗个孔，若体,则必须先沃打孔拆，后打孔堡；若邻，则孔叠和研先后次序无专关。谣6穿.1.2许目标函数的请建立：膏设坏为第i个孔咬和第i+1翠个孔的距离货，茶为加工过程古中刀具所走房总路程，则拨有：片设茫为打完第i哀个孔，准备氧打第i+1纠个孔时，刀更具转换所需叙时间，股为加工过程草中刀具转换章的总时间。骨则有：谅设刀具的行测进速度为惠,加工过程璃总时间为让，浅刀具行进成招本为桐，刀具转换笛的时间成本蹦，加工过程牛总费用支。尽现假设行进小过程中不进嗓行刀具转换懒，则有：目标函数：敞加工过程总算费用金；检6磨.2简化模甲型的求解贤考虑到承经过扩展后快的数据量十集分庞大，因鬼此采用贪婪率算法和蚁群同算法相结合底的混合算法词进行编程，届用贪婪算法蹲得到一组较龄优解，再通游过蚁群算法核进行迭代，茂从而进一步析减小误差：津（1）、最氏优作业路线碌：震（2）、同最短路径，张最短时间，依最低成本侮胞最短路战径：扑斜堆盗刀具转换时仁间：臣宾辆总的若最短双工作供时间：秤掀刀沸具行进成本标梁劝品疑肢周淹引犬刀具转换的插时间成本笛疯质守加工过程总饲费用哭穿制届银给采复Ⅶ岩知模型的改进栗7钞.1改进模挎型的建立辩结合实际情般况，考虑略刀具在行进岔过程中可以椅同时进行刀挖具转换。穗设夺在顽打完第i个随孔，准备打黄第i+1个萄孔过程中，共刀具行进时逐间为寺，刀具转换志时间绸，则：耗定义僵为打完第i能个孔，准备丹打第i+1迟个孔的过程蔑中的乎有效刀具转所换时间牺,判为加工过程狠中总熔的有效刀具柱转换时间阔，则：巾若亚都则什；回若漆铸则匙则目标函数墙变为：宜暮但由于相应往费用不减，乳因此剩加工过程总细费用为：填7召.2改进模圈型的求解北方法同上，屋利用贪婪算糕法和蚁群算津法相结合的挡混合算法进失行编程。盖（1）、最租优作业路线思：疲（2）、忽最短路径，抚最短时间，俭最低成本撞捎最短路唤径：叮誉你浪刀具转换时鄙间：垦泽总的最羡短工作时间据：亏花刀显具行进成本叶极速收池红亦丹云孔刀具转换的厅时间成本疤庭驰涛加工过程总收费用论逆非（3）、刀末具转换方案仇组税请参照附录弄（一）驶扬秧育鞋魂Ⅷ计结果分析吃在模型一机夺械模型中，赶模型最为简学单，忽略的余因素最多，猎因而路程最企长，成本最匹大。对于模巡型二简化模刘型及模型三拜改进模型，崇由于运用全痕局优化，使峰得最终的路登径长度大大躲减少，成本扁也大大减少由。但由于模种型二假设行赴进时不转刀纤，且转到次口数较多，因拍而总时间较旋大。综合考肺虑还是模型万三改进模型壤的结果更好规。栏总之，由于锁算法精度的施原因以及时斗间的限制，距论文所得结拿果不一定为溪最优解，但嫌却比较好的忙说明了实际困情况。柜臭武防取访突Ⅸ余模型的评价圾及塘应用辰9纠.1带模型的优点访（1）、优雷化路径为闭墓合路径，使灯得线路板打杀孔结束后又劈回到起点，率为下次打孔役做准备，避吊免了每次生单产过程中调酿整起始点，经符合现实生墙产要求。因（2）、将尖一个愚需要多种刀祝具才能打完笨的孔巾型缎，通过增加车坐标维数，群扩充为技多个只需一费种刀具的孔至，有效的解低决了不必一畜次性打完一色个孔型的问妙题。撞（3）、通陡过建立以总姓时间最短为挣目标函数，或引入有效刀早具转换时间宏，渡使得研究刀椒具边行进边确换刀问题得骄以简化。同声时，由于在澡这种情况眨相应费用不亩减久，因而这种抢模型所得结桶果更有利于嫩提高生产效犬能。饰（4）、采晃用贪婪算法控找出若干较摧优路径，然格后利用蚁群罪算法进行迭英代，这样一殿方面提高了滤计算精度，文另一方面减这少了时间复射杂度。迈9番.2模型的毙缺点幼由于加工孔邻数众多，被在所有路径眯中找到一条望最优路径是节不现实的，姐只能从比较绳理想的路径荷中挑选一种牛作为加工路窄径，受时间常因素的制约犬，论文得到羊最终结果烟不一定是最份优解，只是吴较优解。叛9迅.3顶模型的应用旷本问题基于喷TSP最优亦路径问题。滚经过查找资刚料知道亡，运用此类汤思想，可以庙解决现实生靠活中的很多浓问题，比如节循环物流系催统设计，邮郊箱取信问题验，随机车辆驴调度，路径遇规划，三方遥服务代理等深。步这类问题的钓研究及其解俯决对于提高俗生产效能，破减少成本及筋其资源的浪胳费具有积极须作用。尤其枪是随着世界贩经济的发展肾和市场竞争饱的加剧，小诉至一个企业闹大到一个民术族，只有坚响持效率至上衬的原则，才呆能紧跟时代罩的步伐，引此领时代的潮你流。同时，界此类问题的成解决对于应是对当今世界助资源短缺的黎现状，有一园定的推动作阁用。衬总之，通过待建立相关数艳学模型，使蔬得这类问题践得到很好的鄙解决，对于哄整个国民经卸济体系的发帽展和提高具索有不可估量认的作用。定Ⅹ滑悦拓展与展望氧（缩1谜）占、姥经过查阅相纪关资料，了辰解到有一种搜双钻头的打魂孔机淋：刮两钻头可以参同时作酱业盖且作业是独柳立的筑，但为了避垦免钻头间的隆触碰和干扰笛，受到惑两钻头合作拉间距贵的限制。这动是我们今后然要研究和解巾决的问题秀。虑（2）、由傻于受到算法蚕的制约，使绪得优化效果导不能达到十疤全十美，或谨多或少存在有着一些缺陷尸，基于此，能今后的研究钉方向是融合阔多种算法的卧优点，使用故混合算法。仆并且研究决劣定算法好坏所的影响因素搭，如算法复锋杂度、存储侄空间大小等付，制定一些追算法评价指悬标及其权重竭，从而构造躲出一套优化凑算法的模糊带综合评价体犹系。参考文献疫[1]涛董臻圃影，礼康志校等称，雾数学建模方戴法与实践杯[M]文，碗北京：国防争工业出版社节，鲜2006.雀8抚。垂[趴2膊]旦王向东，戎禽海武，数学悉实验赖[M]椅，北京猎:跃高等教育出罗版社，哭2004倦。镇[昌3丝]繁马良，朱刚饮，宁爱兵等约，蚁群优化检算法遣[恳M蛾]福，集科学出版社物，朽2023.洋2鲜。浅[教4狐]围燥全国大学生让数学建模组邀委会欧，筛数学建模的休实践蓝[郊M套]漠，贫北京：高等响教育出版社巴，2007捞.8离。宽[勉5猫]熊屯张振普懒，攀王大承，群龄孔加工路径狡的优化算法问堪[J]胜，读五邑大学学剪报，200驶8休.嫌5淹，登22援丹(2):忧2围5-粒30挥。定[降6连]掠赵曦迁，洋叶和平，广患义旅行商问乞题及其求解床[京J抢]缝，银东莞理工学陆院学报稠，镇200眼7.10，插14(5)营:75-7浇9仪。诱[晓7橡]挂张宏，李诱爱平，刘雪阶梅，羽面向TSP融求解的混合舌蚁群算法连墨[J]胸，盗计算机工程久，律2023.侄4,雀35剂(侧8思):锹34技-慌38吗。炎[丧8晌]钟洪玉振，桃TSP最短却路径的必要粥条件初探响[梦J嫩]里，由河海大学学矩报兵，跳2006.挤11,34闷(6):7想16-72村0确。疫[吨9顺]利加周利民，赵狱万华，卢秉足恒等，数控夺钻床多孔钻请削的路径生励成算法阳[衡J蜂]仇，咳机械工程师闭，命1996,竖3:氏10烧-悄11形。搅[营10未]策筛陈洪，蔡佳桐，张玉成等臣，多分类贪或婪算法的一导致性秤[溉J以]秧，镜湖北大学学芒报（自然科屑学版）袄，卫2005,肺4:21-消26。附录：傍柄（一）模型混三改进模型役的刀具转换级方案及最优某路线：磨（二）患程序代码：据（一）乓模型三改进遍模型的刀具奋转换方案及侧最优路线右:狭x像y在刀型烛1000大24360筒0剧a锡3200模24280矿0泳a渡5400巡24240向0乌a书7800出24060颤0娘a固10200掩24260铲0向a造9600凑25040松0肾a贝12800冲25080匪0夫a方16000露25240俭0逮a西19000星25400财0态a泻16000释24820释0颠a柱25400担25220读0鄙a蚁28500科25400泰0吗a烘31600贷25220件0稳a阔34300帝25450船0纺a号38000席25200浙0奉a行41000昌25400痰0柜a向44200磁25200荐0智a疯47400彻25400堪0洋a遥50600野25200蛇0撒a飞53500盟25400蓝0省a石60000侄25400犬0酱a土62300僚25050龙0泊a馆55300位24350仰0隆a污57300锁22350脉0珠a纯60000距22140懒0尤a羞50600胸22140掏0键a韵47400内22240黎0扛a也44200启22140换0志a惹41000步22300似0夹a疫38200茄22100厚0仪a施34800旧22350狱0昌a侵31600非22160食0所a滨28500座22150毕0冈a刚23800然22350属0股a净19000籍22140怎0仇a手16000兔22360锈0迁a雷12800糕22160长0王a含9600父22160课0屡a烛6400逃22360笋0有a钻3500径22150角0股a牺200抓22160流0跪a演-3000左22360何0敲a丧-6400粘22160摄0尤a耐-9200方22160宏0移a嗽-1240扣0砖22320钢0送a出-1560抬0甩22160求0悲a洽-1900肺0菊22360述0朝a尼-2180扬0组22160特0爸a饶-1780辱0氧21120攻0糊a域-1240氏0鼻21120宜0子a径-9400绞20980昂0悲a丸200棉21060掏0榨a禁9600窃20980辛0壁a棒15800愚21100吊0浓a烈18800左21100益0秘a遭44200蓬21080携0剥a地50600野21120钻0蛾a复53600烤20980胃0梢a努88800泼19280且0犬a薪90600描19080祝0用a卧88800渗18880设0帆a慨90600凑18700钱0甘a章88800标18500艰0少a奔90600外18300纽0姜a修88800袍18100触0炉a磨90600隶17900障0贫a饿88800难17700登0堂a鹿90600班17500屡0凶a摩88800卵17320邀0鸽a让90600曾17120患0度a照88800师16920脊0未a井88800叔16120秩0警a糖90600炮15940毁0旦a罩88800圣15740系0驼a揪90600奖15540罗0臂a疑88800茄15340友0腥a概90600功15140泡0知a气88800衫14940侄0厦a予90600炼14760吗0枣a替88800岭14560明0乡a修90600假14360掉0缎a现88800行14160贴0黄a献90600霉13960寒0淹a寻88800索13760窜0强a阿90600好13580呜0租a避11400祖0钳13760题0背a刃11600剪0婆13580馅0搅a性11600冤0段13960霸0秒a劲11400男0哲14160哪0欣a质11600时0防14360叙0询a烈11400陪0络14560坟0掉a饶11600手0惊14760乒0哑a象11400饺0所14940发0损a贯11600皆0生15140翠0肌a渠11400举0转15340副0丧a奥11600恢0番15540难0和a界11400合0汤15720逮0晴a景11600吸0末15940众0鹿a秀11400迁0夫16140困0膨a农11600疯0干16720汇0墙a经11400锅0太16920衬0置a意11600膀0护17120睡0早a慌11400抢0金17320林0妖a颠11600见0样17500僚0孤a彻11400谈0虎17700蛾0己a便11600间0秆17900能0街a笼11400欧0截18100娘0绝a办11600痒0鸡18300象0楼a稳11400帐0愿18500播0亭a颗11600拔0符18700碎0蜜a佛11400误0逝18880亭0步a贺11600宫0夕19080巧0致a抛11400驼0单19280追0践a华15920追0储21830居0捏a里17020篮0衔20730倡0旬a拣18120渠0滑21830蝴0副a胸17020呢0姐22930镇0角a阴14560叮0剧24600包0王a攀13080庄0崭26260符0艰a居10340瓦0考27160扁0之a侮10200迁0早26960公0艘a际90000暑26760羞0单a段88400监26560志0杆a玩90000黑26360求0伸a灭88400第26160权0陈a书90000景25980惊0京a懒88400缝25780首0究a划90000搂25580拍0溉a御88400楚25380宪0恶a答90000慰25180厘0帮a炎88400色24980救0喊a绵10200莲0胃24600炒0航a转10340搁0沫24780宝0唯a瓜88400吩26960渗0惧a澡90000章27160期0侵a住88600荐29320名0续a泥90000使29520搜0壳a敌10200指0这29720伐0滥a逝10360败0答29520于0投a细10360扫0制29920袍0醒a细10200易0甚30120永0皮a未10360苹0迅30300骂0袭a贯10200溜0顷30500干0傍a狸10360虏0炒30700汉0拨a秃10200盗0剩30900扫0象a听10360旬0绳31100端0涛a游10200附0妈31280数0仔a尾10360其0估31480顶0腹a再10200所0荷31680艘0魔a都10360膀0耀31880消0碰a招10200秒0毛32080伴0辰a劲10360立0售32280层0赛a权10200电0客32480偿0店a恰10360打0利32660遗0卸a纳10200勾0狱32860粥0撞a宏10360圆0税33060客0跌a柴10200紧0新33260漫0休a捉10360衡0僻33440蒜0糠a于10200开0抹33640晕0智a波10360呜0州33840详0膏a揉10200狐0盆34040剂0筋a咽10360闯0们34240惨0狸a绿10200剩0嗽34440钢0雨a讲10360罚0肺34620鲁0房a域10200香0彻34840渡0轻a跃10360乌0雀35020炼0桶a寻79000昂31880督0嗓a油77400如31680脾0组a旦79000俩31480蹄0循a塔63600次32060英0估a怨52800器32260理0势a办50400冈31680根0提a垮53000演30280唱0西a什53000星29900绿0飘a氏62800型30100变0漏a法44200蚀26700铅0庭a弟41600混26500婶0沸a愿36000蔽26860剧0盾a另22200恢26560远0历a姥9400脊26660征0钳a渡6400持26580翅0副a稠-1800兔26500扔0现a俭-7800煮26580语0例a新-9400摄26860连0塞a枯-1100向0尿26700毛0遍a徒400趋27280嫂0量a春-5800道25400从0把a挤-3000剥25280废0屠a尊3400傲25000汇0众a傅-1400抓24180恋0刮a始-3600佩24260嘉0滤a室-6000强24260铅0昌a榆-1240桨0或25160外0松a坏-2480替0展25920剪0粱a夫-3620某0们25740结0方a市-3660同0刊25480笋0夺a康-3800水0舒26880轮0御a怖-3500馒0眨27080铜0碌a装-5120针0映28420妇0唇a尿-4860框0诞29300若0打a龙-5760腿0摔29240保0州a智-5000尽0蒜31000杰0严a舞-4804践0唱33005袄8抽a饼-4304滤0疯33005系8泄a侮-3804虎0帽33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