铁路安全管理中大数据的应用分析

铁路安全管理中大数据的应用分析

摘要：随着大数据分析技术的持续发展与提升，专业化安全监测工作也成了产业发展进程中十分重要的因素。特别是铁路安全管理方面，更需要在大数据管理技术下有效地对存储数据进行分类，并通过可视化地展示有效预警安全风险问题，以确保提高铁路安全管理的总体管理水平。基于此，本文展开研究，对铁路安全管理中大数据的应用进行分析。Keys：铁路安全管理；大数据；存储数据在具体项目实施过程中，要积极运用大数据分析技术，进行了对大量资料和信息的学习和数据挖掘与分析，在一定意义上对安全的实时性指标进行了评判，从而形成实时在线数据分析的结果，在提高预警能力和管理机制的水平上，进一步维护了铁路安全管理的整体运维能力。一、铁路交通运营安全事故分析铁路安全事故的出现一般毫无规律性可言，带有突发性特征。铁路重大安全事故的出现和铁路在危险要素控制方面的能力存在一些关系。铁路安全事故的隐蔽性，其出现特点很突出，很难引起铁路安全管理人员的重视。铁路由于自身系统建设的特点，行驶空间相对于其他交通工具行驶区域相对狭小，客流量较大，如果出现突发事件，对整个交通线路的人员撤离活动以及抢救的进行产生重要作用。通过对过往铁路运营安全事故的研究发现，引起运营交通事故的原因类型很多，其中人为因素引起的重大安全事故占总安全事故的比重很大，通过对人为因素的情况分析研究可看出，铁路系统的管理与安全性上有着许多待完善地方。大数据分析技术运用到铁路安全管理系统中对于减少人为因素的影响方面有着积极的促进作用。图1

铁路安全风险构成示意图二、铁路安全管理系统中大数据分析技术的运用（一）基于大数据分析技术的铁路车辆安全系统在人员安全管理中，要利用大数据分析技术对重点对象进行集中跟踪，以便优化数据采集流程。所谓的路径跟踪，即依靠大数据分析系统和人脸识别信息技术，对重点对象的运动轨迹及其目标进行系统化约束与分类。其中，人脸识别技术体系是近年来比较新兴的信息技术系统，可运用图像处理工序和模式识别技术体系对身份信息实施有效性认证。铁路管理人员要根据工作安全特点，合理运用大数据分析技术手段实施系统化的监管举措，同时遵循动态化管理原则和策略，以增强作业安全监督管理项目的有效性。此外，也正是通过定位管理工作，才可以对正在进行作业的员工实施安全防护，从而实现对活动路线的管理与数据分析。（二）铁路设备故障中大数据技术运用铁路设备的影响因素比较复杂，一些由于设备特性的变化引起的，另一些是两种或两种以上设备的相互影响引起的，或设备维护人员在日常故障维护中因故障引起的。所以，为更好更快地确定设备故障的成因，并根据相应的原因制定有针对性的预防策略，大数据技术的运用不可或缺。数据挖掘方法主要用于铁路机械设备故障诊断。利用分析海量历史数据，找出相应的时间规律性，剖析机械设备故障的特点，从而合理预测铁路机械设备故障的一般规律性，使维护管理人员可以迅速地消除机械设备故障，从而大大提高了工作效率。而在此期间，尤其在某些类型的机械设备故障出现时期，管理人员可以运用强大数据挖掘技术，通过动态事故序列信息的独特时间特征，构建机械设备故障出现过程的时间序列信息模式，进而运用强数据挖掘技术分析事故序列信息的潜在关系，并总结故障出现规律性，从而提高故障排除的效率。另外，大数据挖掘技术中也可进行设备检测，在距离方法的帮助下检测事件序列的一致性，从而推出动态规划方法。使用相似性的最优算法能够把故障诊断过程转换成相应的实际故障问题的模型，进而结合系统的故障特点，提出问题解决方法，从而较好地处理故障问题。（三）铁路环境与安全治理方面大数据技术的运用多数铁路敷设在露天区域，因此自然灾害很容易对其正常运营过程造成干扰，而以往的自然灾害预警技术大多依靠的是神经网络分析技术，但由于铁路运营期间的监测数据量庞大，导致传统机制在数据管理与分析等层面上仍具有缺陷。而利用大数据分析技术，则可以提高关联分析与聚类分析的能力，更有效地对信息进行全面综合分析，进而判断周围自然灾害的产生规律，并形成及时预防的对策，在一定意义上提高了铁路的安全。又比如，目前大多采用的都是通过红外线、微波等技术手段开展异物入侵检测工作，而利用大数据分析技术则可以对有关信息进行全面综合分析，从而判断变化规律并提出合理的防范保障与对策。也就是说，通过数据研究就可以对爆发的、产生的风险进行深入判断，保证控制有效性，也为预防控制工程的进行提供保证。结束语：综上所述，为适应现代铁路安全管理工作需求，要积极贯彻大数据分析的技术应用战略，通过整合大数据分析存储、统计分析和数据可视化管理等关键技术问题，全面提升技术运用机制，逐步形成较为系统化的安全管理技术应用架构系统，以确保现代铁路安全管理能沿着规范流程有序进行，进而完善分析和挖掘的管控效率，保证预警制度和管理控制机制的有效性，为现代铁路安全管理工作可持续发展夯实基石。Reference[1]李楠.铁路安全管理中大数据的应用分析[J].大众标准化,2022(08):172-174.[2]王洪.大数据在铁路机务安