传统七大手法介绍

传统七大手法介绍第1页，共33页，2023年，2月20日，星期日Agenda目的傳統QC7大手法介紹傳統QC7應用實例介紹附件–傳統QC7文字介紹第2页，共33页，2023年，2月20日，星期日目的Whatarethesemeans?第3页，共33页，2023年，2月20日，星期日趨勢圖(TrendChart)或管制圖

(ControlChart)層別法(Stratification)柏拉圖(ParetoDiagram)特性要因圖

(Cause&EffectDiagram)或魚骨圖(FishboneDiagram)散佈圖(ScatterDiagram)直方圖(Histogram)檢核表(CheckSheets)傳統QC七大手法介紹第4页，共33页，2023年，2月20日，星期日趨勢圖YieldRate#1忽然間低於目標,需要針對原因作分析第5页，共33页，2023年，2月20日，星期日層別法–Sample#1先將不同站別的資料分開再依不良現象分開之後再依不同原因分開最後計算不良數將問題分門別類第6页，共33页，2023年，2月20日，星期日柏拉圖#1第7页，共33页，2023年，2月20日，星期日魚骨圖-Sample#1塑膠材料螺絲孔破裂機料電動起子扭力不穩定電動起子扭力過大成形條件不良導致塑性不夠來料已有龜裂人電動起子鎖附扭力設定過大螺絲鎖附角度過大用錯螺絲電動起子誤差過大螺絲孔斷差第8页，共33页，2023年，2月20日，星期日散佈圖-Sample#2下圖為電動起子扭力

與塑膠材料螺絲孔破裂的不良率散佈圖分析,其圖形呈現強烈正相關的趨勢散佈圖的解讀:第9页，共33页，2023年，2月20日，星期日直方圖之功用:(1)測知製程能力(加上規格界限)(2)計算產品不良率(3)調查是否混入二個以上不同之群體(4)測知有無假數據(5)測知分配形態(6)藉以訂定規格界限(7)與規格或標準值比較(8)判明設計管制界限可否用於管制製程直方圖#1常態型製程正常的形態其分佈為常態或近似常態

離島型代表不同的班別,作業員混合,或不同機器,環境等會產生此種形態圖形雙峰型代表原料或製程產生異常應立即查明原因並導入改善措施常見直方圖形態:第10页，共33页，2023年，2月20日，星期日檢核表#1第11页，共33页，2023年，2月20日，星期日實例傳統QC7應用實例介紹第12页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–SelectandAnalyzeyourtheme#1Tonextpage趨勢圖第13页，共33页，2023年，2月20日，星期日先將不同站別的資料分開再依不良現象分開之後再依不同原因分開最後計算不良數Demo–SelectandAnalyzeyourtheme#2將問題分門別類再製成次頁的柏拉圖Tonextpage層別法第14页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–SelectandAnalyzeyourtheme#3經過資料分析後,發現不同站別有相同的聚焦Tonextpage柏拉圖第15页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo-魚骨圖Tonextpage塑膠材料螺絲孔破裂機料電動起子扭力不穩定電動起子扭力過大成形條件不良導致塑性不夠來料已有龜裂人電動起子鎖附扭力設定過大螺絲鎖附角度過大用錯螺絲電動起子誤差過大魚骨圖經工程師追蹤問題後發現,其原因為電動起子的扭力不穩定,每10次會有兩次超過3.6Kgf-cm,經更新後已恢復正常螺絲孔斷差第16页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–Scatter:ScrewDriverTorqueAnalysis進一步從歷史資料分析,發現電動起子扭力與塑膠材料螺絲孔破裂的不良率呈現強烈正相關的趨勢Tonextpage散佈圖第17页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–Histogram:ScrewDriverTorqueDistribution另外從歷史資料分析,發現350及180筆的電動起子的扭力紀錄其分佈如下圖,因為從Scatter得知其電動起子的扭力高於3.5Kgf-cm時會有比較高的塑膠材料螺絲孔破裂現象出現,所以我們需提高對於電動起子扭力的變異敏感度,以防止生產良率再次受到影響Tonextpage直方圖350筆,已使用2.5年180筆,已使用1年第18页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–Checktheresult#1Tonextpage趨勢圖第19页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–Checktheresult#2Tonextpage經過對策後,LCDBezelCrack的不良數明顯降低柏拉圖第20页，共33页，2023年，2月20日，星期日Demo–Checksheet

經由這一次事件,品管與工程及製造單位達成一致的共識,為了不讓電動起子不穩的問題再度影響生產良率及品質,製程工程師同意將原本測試3次來判定好壞改為5次檢核表第21页，共33页，2023年，2月20日，星期日UseQC7onQualityImprovement討論問題設定主題討論目標工作進度調查現狀分析對策評估永久對策及標準化總結及檢討未來計劃作成報告第22页，共33页，2023年，2月20日，星期日問題解決步驟中使用的QC7No.

手法步驟柏拉圖魚骨圖檢核表直方圖散佈圖管制圖或趨勢圖圖表類層別法1主題的選定◎●●●●◎2現狀的掌握及目標的設定現狀的掌握◎●●●●◎●目標的設定●●●◎●3活動計劃的作成◎4要因的解析調查要因及特性的關係◎●●調查過去的狀況及現狀●●◎◎◎●層別●●●◎◎●●●觀察時間的變化◎觀察相關關係●◎●●5對策的檢討及實施◎●6效果的確認◎●◎◎●●7標準化與管理的落實◎●◎◎●◎:特別有效,●:有效第23页，共33页，2023年，2月20日，星期日附件附件–傳統QC7文字介紹第24页，共33页，2023年，2月20日，星期日傳統QC七大手法(7TraditionalQCTools)

(1)用於量測已存在的品質問題,且已經在品管圈活動中被廣範應用(2)這七大手法被廣泛應用在資料分析品質問題認定及執行傳統QC手法概述第25页，共33页，2023年，2月20日，星期日Trendchartsarealsoknownasruncharts,andareusedtoshowtrendsindataovertime.Allprocessesvary,sosinglepointmeasurementscanbemisleading.Displayingdataovertimeincreasesunderstandingoftherealperformanceofaprocess,particularlywithregardtoanestablishedtargetorgoal.實際效能與時間之關係圖趨勢圖(TrendChart)#1第26页，共33页，2023年，2月20日，星期日常用層別法應用範圍:(1)作業條件 :溫度,濕度,壓力,方法…(2)原料(3)機械設備 :MachineType,ModelType,Location….(4)人員 :Shift,Experience,Age,LevelofEducation…(5)時間 :Hour,Date,Week,Month,DayorNightShift,(6)環境,天候:Temperature,Moisture,Dry….(7)測定,檢查:Inspector,InspectionLocation,Equipment…層別法(Stratification)#1意義:針對部門,人,工作方法,原材料,零件,設備,地點,問題現象等分別收集數據以找出其間之差異,而針對差異加以改進之方法.第27页，共33页，2023年，2月20日，星期日意義:亦稱重點分析圖.根據所收集的數據按不良原因,不良狀況或不良發生位置等不同區分標準,以尋求佔最大比率發生之原因,狀況或位置的一種圖形.在品質改善活動中,柏拉圖通常用來區分造成品質問題之少數重要原因,及多數不重要原因.若品質改善活動集中在問題之主要原因上,通常在短期內可得較顯著之改善.80/20Theory:80%oftheproblemscomefrom20%ofthecauses.

Thereforeeffortaimedattheright20%cansolve80%oftheproblems.Usually,wecanmakegreatImprovementinveryshortperiodoftime.柏拉圖(ParetoDiagram)#1第28页，共33页，2023年，2月20日，星期日意義:特性要因圖是對於結果(特性)與原因(要因)間或所期望的效果與對策間之關係,以箭頭連結,詳細分析原因及對策的一種圖形.功用:改善分析製程管制制定操作準則實施品管教育特性要因圖/魚骨圖(FishboneDiagram)第29页，共33页，2023年，2月20日，星期日

意義:

將相對應的兩組數據,分別依X及Y軸點入座標圖中,

以觀測兩組數據是否相關及相關程度.一般將代表原因之變數(自變數,independentvariable)繪於橫軸,代表結果之變數(應變數,dependentvariable)

置於縱軸.

解讀:

(1)正相關(positivecorrelation):Y值隨X值增加而增加

(2)負相關(negativecorrelation):Y值隨X值增加而減少

(3)無相關:Y和X之間無關係可循,圖形近似圓形.散佈圖(ScatterDiagram)#1第30页，共33页，2023年，2月20日，星期日意義:直方圖係就次數分配表,延橫軸以各組組界為分界,組距為底邊,以各組次數為高度,每一組距上畫一矩形而成之圖形.應用:直方圖的集中與分散情形,即表示製程的好壞,直方圖的重心乃為平均數之所在.直方圖的分配如似常態分配,則標準差則為彎曲點至平均數垂直軸間的距離.好的製程,其平均數接近規格中心,標準差宜小,分配形態宜為常態或近似常態.直方圖(Histogram)#1第31页，共33页，2023年，2月20日，星期日應用:日常管理:品質管制項目的點檢作業前的點檢設備安全及作業標準是否被遵守的點檢特別調查:製程問題原因調查產品不良原因調查取得記錄:為了製作報告所進行的數據收集

種類:(1)記錄用檢