体育统计学第四章

体育统计学第四章第1页，共34页，2023年，2月20日，星期日

问题：

样本(即接受药物注射的50只老鼠)迷津实验的平均成绩与(老鼠)总体迷津实验的平均成绩的差异是随机由抽样的误差所引起的？还由药物效果引起的？(样本

?总体)

不管是哪种答案，在未进行相应的统计分析前，我们都只能说是一种假设，并且这两种答案只有一个是真的——即只有一种假设是成立的。究竟哪个假设成立，则需要通过统计的假设检验才能知道。

第2页，共34页，2023年，2月20日，星期日当我们的目的是希望通过样本观测值取得对某一命题强有力的支持，那么便把这命题的逆命题作为原假设，用表示。若在一定的准则下，根据样本提供的信息，统计的检验结果偏离了原假设，我们就必须拒绝原假设，同时接受与原假设相反的命题——备择假设。

备择假设用表示，它实际上就是我们希望得到支持的命题，亦称相反假设。第3页，共34页，2023年，2月20日，星期日

【实例4-1-1】中，通常我们都希望“样本平均与总体平均的差异是由药物效果引起的”这一命题得到强有力的支持，那么就应建立以下假设：原假设

：样本平均与总体平均的差异是由抽样误差引起的；备择假设：样本平均与总体平均的差异是由药物效果引起的。第4页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

（二）假设检验:

在统计学中，所谓的假设检验是指在提出原假设的前提下，通过分析样本数据的特征，然后根据小概率原理来检验原假设真伪的过程。假设检验的目的就是要在和之间做出拒绝哪一个接受哪一个的判断。

假设检验可以帮我们防止主观判断的错误

——即避免“将局部现象当作总体情况”之误。第5页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

（三）假设检验的基本原理——小概率原理

小概率原理的思想：小概率事件在一次试验（或随机抽样）中几乎是不可能发生的。因此，如果在一次试验（或随机抽样）中发生了小概率事件，则不能将其视为“偶然事件”。第6页，共34页，2023年，2月20日，星期日第三章数据的进一步统计分析

——推断统计

（四）显著性水平

显著性水平的基本含义：是指假设检验中所谓小概率事件的概率，常用希腊字母记为。在教育统计中，的取值通常设定为0.05、0.01、0.001。第7页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

显著性水平界定了假设检验中拒绝域的范围。假如检验统计量（如值）的值落在拒绝域，则表明小概率事件在一次随机抽样中发生。根据小概率原理，这时不能将这一小概率事件视为“偶然事件”，因此应做出“拒绝原假设”的决断。

第8页，共34页，2023年，2月20日，星期日图4-1-1

分布与拒绝域第9页，共34页，2023年，2月20日，星期日显著性水平的高低反映的是做出“接受或拒绝原假设”决断的把握程度。换言之，显著性水平只是表明我们在多大把握程度上做出“总体有无差异”或“总体相关是否为零”的判断，而不是总体差异或总体相关是否显著的判断。重要提示第10页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

二、假设检验的基本步骤1.提出原假设与备择假设通常将希望得到强有力支持的命题的逆命题设为原假设。例如：

第11页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

2.计算检验统计量（以平均数差异检验统计量为例）

【公式4-1-1】

（总体方差已知，大样本）或：

【公式4-1-2】

（总体方差未知，小样本）第12页，共34页，2023年，2月20日，星期日

检验统计量是由样本观测值计算得到的、用以描述样本分布特征的量数。第13页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

3.设定显著性水平，并找出在为真的条件下能使成立的临界值，从而确定拒绝域范围。图4-1-2假设检验拒绝域的简单示意图第14页，共34页，2023年，2月20日，星期日4.比较统计量与临界值（）的大小，做出统计决断若,落在拒绝域，表明有足够把握（证据）证明原假设不成立，故应拒绝原假设并做出相应的统计推断；若，落在接受域，表明尚无足够的把握（证据）证明原假设不成立，故必须接受原假设，并做出相应的统计推断。第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

第15页，共34页，2023年，2月20日，星期日特别注意：

无足够的证据（把握）证明原假设不成立，不等于“原假设事实上不成立”诚如法律上“因……犯罪证据不足，故‘……罪名’不成立，给予当庭释放”典例：美国桑普斯杀妻案。第16页，共34页，2023年，2月20日，星期日第四章数据的进一步统计分析

——推断统计

第二节显著性假设检验的具体运用一、单样本平均数的显著性检验

单样本平均数显著性检验的实质，就是通过考察样本所属总体的平均数与已知总体的平均数是否有差异，进而做出“样品是否来自某一总体”的判断。第17页，共34页，2023年，2月20日，星期日总体样本检验什么？

样本所属总体的平均和已知总体平均是否相等?图4-2-3单样本平均数差异显著性检验实质示意图如何检验？第18页，共34页，2023年，2月20日，星期日【实例4-1-1】解：1.题析

本题要解答的问题是:样本平均与总体平均的差异是随机抽样的误差所引起的？还由药物效果引起的？实质就是检验样本所属总体的平均与已知总体的平均是否有差异,属于单样本平均数差异显著性检验。第19页，共34页，2023年，2月20日，星期日2.已知条件由题目可知，总体平均，总体标准差；样本平均，样本量3.检验Step1依题意建立原假设：，则备择假设：第20页，共34页，2023年，2月20日，星期日Step2根据已知条件选择并计算相应的检验统计量：因为总体方差已知，所以应使用统计量。由公式

得：

第21页，共34页，2023年，2月20日，星期日Step3设定显著性水平,查正态分布表得知分位点Step4将检验统计量与临界值比较，做出统计决断：因为，表明检验统计量落在拒绝域，故应拒绝原假设，做出“样本所属总体的平均与已知总体的平均有差异”的决断。

第22页，共34页，2023年，2月20日，星期日0.0250.025第23页，共34页，2023年，2月20日，星期日

结论：有充分依据认为“样本平均与总体平均的差异是由药物效果引起的”。答：样本平均与总体平均的差异是由药物效果引起的，即药物是有效果的。第24页，共34页，2023年，2月20日，星期日

【实例4-2-1】

某县初中统考化学的平均成绩为76.3分，标准差为7.2分。现从该县的A校随机抽取85名参加中考学生的化学成绩，得知其平均成绩为80.5分。问该校初中统考化学的平均成绩与全县的平均成绩是否有差异?第25页，共34页，2023年，2月20日，星期日

【实例4-2-1】解:

1.题析本题要解答的问题是“A校参加中考学生的化学平均成绩与全县的平均成绩是否有差异？”实质就是要检验样本所属总体的平均与已知总体的平均是否有差异，属于单样本平均数差异显著性检验。第26页，共34页，2023年，2月20日，星期日2.已知条件

由题目可知，总体平均，总体标准差；样本平均，样本量。3.检验：Step1依题意建立原假设：备择假设：第27页，共34页，2023年，2月20日，星期日Step2根据已知条件选择并计算相应的检验统计量：因为总体方差已知，且，所以应使用统计量。由公式

得：

第28页，共34页，2023年，2月20日，星期日Step3设定显著性水平,查正态分布表，得临界值Step4比较检验统计量与临界值，做出统计决断：

因为，表明检验统计量落在拒绝域，故应拒绝原假设，做出“样本所属总体的平均与已知总体的平均有差异”的决断。结论：有充分依据认为“该校学生化学平均成绩与全县化学的平均成绩有差异”。答：该校学生化学平均成绩与全县的平均成绩有差异。第29页，共34页，2023年，2月20日，星期日

【实例4-2-2】

某县初中统考语文平均成绩为78分。现从该县B校随机抽取15名考生的语文成绩，其平均成绩为81.2分，标准差为11.6分。问该校中考语文成绩与全县中考语文成绩是否有差异？第30页，共34页，2023年，2月20日，星期日

【实例4-2-2】解:1.题析本题要解答的问题是“某校中考语文成绩与全县中考语文成绩是否有差异？”实质就是要检验样本所属总体平均与已知总体平均是否有差异，属于单样本平均数差异显著性检验。第31页，共34页，2023年，2月20日，星期日2.已知条件由题目可知，总体平均，总体方差未知；样本平均，样本标准差，样本量。3.检验：Step1依题意建立原假设：备择假设：第32页，共34页，2023年，2月20日，星期日Step2根据已知条件选择并计算相应的检验统计量：因为总体方差未知且为小样本，所以应使用统计量。由公式【公式4-2-2】

得：第33页，共34页，20