机器学习实战-基于Scikit-Learn知到章节答案智慧树2023年兰州石化职业技术大学

机器学习实战——基于Scikit-Learn知到章节测试答案智慧树2023年最新兰州石化职业技术大学第一章测试以下属于监督学习算法的有（）

参考答案:

决策树和随机森林;线性回归;支持向量机（SVM）;神经网络;K近邻算法;逻辑回归以下属于监督学习算法的有（）

参考答案:

关联性规则学习;聚类;可视化和降维下载维基百科的副本，电脑得到了更多的数据，因此维基百科的副本是一个机器学习应用。（）

参考答案:

错使用机器学习方法挖掘大量数据，可以发现并不显著的规律。这称作数据挖掘。（）

参考答案:

对根据是否可以动态渐进学习，将机器学习分为在线学习和批量学习。（）

参考答案:

对通过简单地比较新的数据点和已知的数据点，这样的机器学习应用是基于实例的学习。（）

参考答案:

对在训练数据中进行模式识别，以建立一个预测模型，这种机器学习应用是基于模型的学习。（）

参考答案:

对垃圾邮件过滤器就是一个典型的回归任务。（）

参考答案:

错在线学习系统的一个重要参数是学习速率，它决定了系统可以多快的适应数据的改变。（）

参考答案:

对在线学习的挑战之一是，如果坏数据被用来进行训练，系统的性能就会逐渐下滑。（）

参考答案:

对第二章测试房价预测模型是典型的（）

参考答案:

回归任务;监督式学习任务;批量学习任务机器学习系统启动后，需要（）

参考答案:

定期使用新数据训练模型。;编写监控代码，以定期检查系统的实时性能，在性能发生下降时触发报警。;评估系统性能，需要对预测值采样并进行评估。;评估系统输入数据的质量。回归问题的典型性能衡量指标是均方根误差（）

参考答案:

对一个序列的数据处理组件称为一个数据流水线。（）

参考答案:

对数据可视化是数据探索的方法之一。（）

参考答案:

对流水线的组件通常是同步运行。（）

参考答案:

错第三章测试使用二元分类器将数字图片分为10类（从0到9），意味着要训练（）个二元分类器

参考答案:

45多输出分类是多标签分类的泛化（）

参考答案:

对多标签分类和多类别分类器本质上是相同的。（）

参考答案:

错分析混淆矩阵可以帮助我们深入了解如何改进分类器。（）

参考答案:

对可以使用混淆矩阵进行误差分析。（）

参考答案:

对第四章测试当特征的个数较大的时候（例如：特征数量为100000），标准方程求解将会非常慢（）

参考答案:

对梯度下降是一种非常通用的优化算法，它能够很好地解决一系列问题。梯度下降的整体思路是通过的迭代来逐渐调整参数使得损失函数达到最大值。（）

参考答案:

对可以使用线性模型来拟合非线性数据。（）

参考答案:

对一些回归算法也可以用于分类。（）

参考答案:

对一些分类算法也可以用于回归。（）

参考答案:

对第五章测试以下关于支持向量机的说法正确的是（）。

参考答案:

SVM分类面取决于支持向量以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是（）。

参考答案:

训练集是用来训练以及评估模型性能下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生：（）。

参考答案:

正则化SVM的原理的简单描述，可概括为：最大间隔分类。（）

参考答案:

对假定你使用阶数为2的线性核SVM，将模型应用到实际数据集上后，其训练准确率和测试准确率均为100%。现在增加模型复杂度（增加核函数的阶），会发生以下哪种情况：过拟合。（）

参考答案:

对第六章测试当数据分布不平衡时，我们可采取的措施不包括（）。

参考答案:

对数据分布较多的类别赋予更大的权重‌哪些机器学习模型经过训练，能够根据其行为获得的奖励和反馈做出一系列决策？（）

参考答案:

监督学习我们想要在大数据集上训练决策树模型，为了使用较少的时间，可以：（）。

参考答案:

减少树的深度决策树算法中特征空间越大，过拟合的可能性越大。（）

参考答案:

对大部分的机器学习工程中，数据搜集、数据清洗、特征工程这三个步骤绝大部分时间，而数据建模，占总时间比较少。（）

参考答案:

对第七章测试使用Scikit-Learn使，将应投票更改为软投票，则（）。

参考答案:

用voting=”soft”代替voting=”hard”;确保所有分类器都可以估算出概率;超参数probability设置为Ture关于bagging与pasting两种方法错误的是（）。

参考答案:

采样时bagging要将样本放回特征的重要性表现为（）。

参考答案:

重要的特征更可能出现在靠近根节点的位置使用梯度提升方法找到书的最佳数量，可以使用（）。

参考答案:

晚期停止法堆叠法又称层叠泛化法，它训练一个模型来执行聚合任务。（）

参考答案:

对第八章测试关于数据降维，以下说法正确的是（）。

参考答案:

维护难度上升;会轻微降低系统性能;能够加速训练;会丢失一些信息关于主成分分析，以下说法正确的是（）。

参考答案:

要先识别出最接近数据的超平面;要将数据投影在超平面上在PCA投影上运行投影的逆转换，得到的数据与原始