统计思想发展史过程

统计思想发展史过程组长:孟丹娉组员:葛昊、孙正慧、王宇君、杨世凯

目录对费歇尔的统计思想进行评价。

概述新数理统计学派产生时期的统计思想。

比较社会统计学派与生物统计学派（旧数理统计学派）；对以上两个学派进行评价对费歇尔的统计思想进行评价费歇尔，德国的是最知名的学者之一。他在统计学方面居世界领先地位，他的贡献是多方面的。

1、“通用方法论”思想内容强调统计学是一门通用方法论，统计学是应用数学的最重要部分，并可以视为对观察得来的材料进行加工的数学。

2、“假设无限总体”在研究各种事物现象，包括社会经济现象时，必须把具体物质内容的信息舍弃掉，让统计处理的只是“统计总体”。

3、抽样分布

R.费歇尔对分布、分布和Z分布加以综合研究，使戈塞特的t检验也能适用于大样本，使皮尔逊的检验也能适用于小样本。1938年，R.费歇尔与耶特斯合编了《F分布显著性水平表》，为该分布的研究与应用，提供了方便。

4、方差分析方差和方差分析两词，由R.费歇尔于1918年在“孟德尔遗传试验设计间的相对关系”一文中所首创。方差分析也称变异数分析，其系统研究开始于1923年提出“方差分析法是一种在若干能相互比较的资料组中，把产生变异的原因加以区分开来的方法与技术”。方差分析简单实用，大大提高了试验分析效率，对大样本、小样本都可使用。

5、试验设计自1923年起，R.费歇尔陆续发表了关于在农业试验中控制试验误差的论文。1925年他提出随机区组法和拉丁方法，到1926年，R.费歇尔发表了试验设计方法的梗概；这些方法在1935年进一步得到完善，并首先在卢桑姆斯坦德农业试验站中得到检验与应用，后来又被他的学生推广到许多其它科学领域。

6、随机化原则R.费歇尔在创建试验设计理论的过程中，提出了十分重要的“随机化”原则。他认为这是保证取得无偏估计的有效措施，也是进行可靠的显著性检验的必要基础。所以，他把随机化原则放在极重要的地位，“要扫除可能扰乱资料的无数原因，除了随机化方法外，别无它法。”1938年，他和耶特斯合作编制了有名的FisherYates随机数字表。利用随机数字表保证总体中每一元素有同等被抽取的机会。这样，R.费歇尔就把随机化原则以最明确、最具体化的形式引入统计工作与统计研究中。

R.费歇尔在统计发展史上的地位是显赫的。这位多产作家的研究成果特别适用于农业与生物学领域，但它的影响已经渗透到一切应用统计学，由此所提炼出来的推断统计学已越来越被广大领域所接受。因此，美国统计学家约翰逊(P.O.Johnson)于1959年出版的《现代统计方法：描述和推断》一书中指出：“从1920年起一直到今天的这段时期，称之为统计学的费歇尔时代是恰当的”。概述新数理统计学派产生时期的统计思想

实验设计思想抽样分布思想假设检验思想参数估计思想方差分析思想实验设计思想实验设计思想涉及到数据收集和分析的逻辑。福尔克斯(J．L．Folks)指出，所谓实验设计就是产生数据的计划，目的是使数据分析可以使用有坚实理论依据、经过他人检验和试用过的方法。采用实验设计作为控制实验误差的方法，20世纪以前就已经得到广泛的研究。费歇提出了随机区组和拉丁方两种实验设计。费歇还指出，实验设计的第一步是建立一组数学公式，用以描述待收集数据与估计结果之间的关系，因此任何有用的实验必须能够提供估计的结果，并强调实验必须是有效的。费歇在创建实验设计理论的过程中，提出了十分重要的随机化原则。

抽样分布思想

①统计研究都是基于样本的，因此在抽样理论中，抽样分布思想十分重要。所谓抽样分布就是关于样本统计量的概率分布。

②目的是为了弄清样本统计量与总体参数的关系，建立起由样本推断总体的桥梁。

假设检验思想

假设检验先给出一个关于某种概率分布的参数假设值，然后构造当假设值为真时的检验统计量，接着抽取一个随机样本，计算统计量，再对统计量的值与一定显著性水平下的临界值进行比较，或计算当概率分布为真时出现检验统计值的概率，最后做出接受或拒拒绝假设的判断。参数估计思想

参数估计是统计推断的主要内容。

方差分析思想方差分析思想也是由费歇首先提出来的。所谓方差分析，并不是研究方差本身的大小，而是研究变异产生的原因，就是从可比组的数据中分解出可追溯某些指定来源的变异的一种技巧。比较社会统计学派与生物统计学（旧数理统计学派）；对以上两个学派进行评价社会统计学派：也称德国社会统计学派或大陆统计学派。形成和发展于19世纪中后期欧洲大陆的德国。旧数理统计学派：也称为生物统计学派，是应用于生物学科中的现代统计方法，把概率统计原理和方法用于进化和遗传的研究。代表人物人物克尼斯恩格尔梅尔高尔顿k.皮尔逊简介德国统计学家、经济学家，历史学派经济学家的著名代表人物，社会统计学家的先驱者。德国统计学家、经济学家，社会统计学家的重要人物。德国统计学家和社会学家，德意志帝国统一建设时期政府统计工作的新近指导者，社会统计学体系和社会统计学派的建立者，曾任国际统计学会副会长。英国人类学家、统计学家、英国探险家、优生学家、差异心理学之父，心理测量学上生理计量学的创始人，遗传决定论的代表人物。英国杰出的数学家、生物学家和统计学家。现代统计科学的创立者，公认的统计学之父，近代统计学史上最盛名的统计学家之一。所属学派社会统计学派社会统计学派社会统计学派旧数理统计学派旧数理统计学派

两大统计思想学派的比较社会统计学派生物统计学派目的性思想从数量上描述社会现象的各种规律实践目的在于探索生物进化研究,学科目的在于发展统计学的基本理论方法,研究生物进化规律、研究更一般的描述数量关系的统计方法和推广应用统计方法等内容性思想作为实质性科学统计学的主要研究对象是社会生活、以及与社会生活有关的自然现象的数量方面初始阶段主要是生物进化规律，后来K．皮尔逊致力于把生物统计中体现出来的变化规律扩展到其他领域，使得生物统计领域的特殊方法上升到一般的通用方法，埃奇沃斯和约尔等人则把研究对象扩展到了社会经济领域方法性思想大量观察法相关回归思想、频数分布思想、卡方检验思想、最小二乘法与相关回归法结合的思想、变异思想、概率抽样思想和点估计思想

两大统计学派比较社会统计学派生物统计学派思想背景社会政治需求拉动型学术研究推动型实践目的满足国家管理需要辅助自然科学和社会科学的研究学科研究目的探索社会现象的因果关系及社会现象的规律从生物领域提炼出统计方法上升到一般统计方法研究对象各种社会现象的数量规律描述现象数量规律的方法研究客体社会现象自然现象研究方法统计分析，大量观察法大量观察法，实验比较法，概率论方法研究态度注重定性归纳和推理注重定量归纳和推理社会统计学的影响对美国：美国南北战争后，随着殖民地式的农业经济迅速向现代工业经济发展，美国开始积极引进当时最新的统计理论——德国社会统计学，并开始在美国大学里开设统计课。这门新学科的第一个传播者是美国统计学家史密斯。对日本：日本经过1868年开始的“明治维新”后，经济上已很有起色,而统计学的引进时期，是正值德国社会统计学派兴盛之际。日本统计学界的“先逵”杉享二就明显受到该学派的影响。日本是学术思想活跃、并且善于吸收它国观点的国家，在德国社会统计学术流行的时期，方法论思想也时有出现。此外,蜷川虎三博士还将社会统计学派从规律性研究转向统计方法研究。对苏联：苏联所定义的统计学概念，克服了德国社会统计学派忽视质量分析的错误，弥补了德国社会统计学派对规律表述上的欠缺。对中国：德国统计学观点对中国的影响先是间接的，后来是直接的。清末，不少维新者纷纷向“求新之国”学习“西洋之术”，统计学篇是20世纪从日本引进。二三十年代，陆续翻译了一些英美统计学著作。中华人民共和国成立后，许多学者认为要真诚学习苏联无产阶级统计学。生物统计学派的影响以皮尔逊为主将的生物统计在研究进化、遗传等生物现象时，他们不少的统计学方法也能适用于经济、社会、人口等方面的统计研究。因此，在生物统计学基础上逐步被统计学家们抽象化而成为在自然学科、社会学科的广泛领域中均能通用的方法，并构成统计学的一个重要的组成部分，为推断统计学的出现提供了一定的基础。统计学最初以国势学的面貌在德国出现时仅仅只是提出国情记述的重要性、以及应该搜集与记述些什么内容等最起码的问题。政治算术发展后，才较明确为一种“对于人口、土地、资本、产业的真实情况的认识方法”。而社会统计学通过统计规律性的叙述来证明统计学是一门实质性的科学。德国社会统计学家在当时国家面临新的经济形势下，继承了凯特勒的规律性实质学科的一面，要求建立“具有政治算术内容的社会科学”，这是与统计方法论学派在意识上相对立。他们对于大量观察法与其他统计方法的关系、以及与统计分析的关系等问题，没有作出应有的回答，就匆忙以大量观察法为方法论基础、以社会领域的规律性追求为目标建立起自己独特的体系。其结果正如日本统计学家蜷川虎三所说：“这样，德国社会统计学派便根据官方统计的大致配备和讲坛统计学体系的提示，结束了它的历史使命，而让位与将回答分析统计学的方法论派了。”社会统计学派的独特地位生物统计学贡献

生物统计学派通过观察自然规律而发现统计方法，并把统计方法一般化，推广应用到其他研究领域，以发现统计方法为目的。生物统计学派最大的