ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建和评价

ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型的构建和评价摘要：

目的：本研究旨在构建一种可靠的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型，并进行评价，为临床治疗提供参考。

方法：我们从2020年1月至2021年12月，在中国某三甲医院收集了281例ICU成人脓毒症患者的临床资料。根据患者是否出现肠内营养喂养不耐受的情况，将所有患者分为不耐受组和耐受组。利用一些临床变量如性别、年龄、病情严重程度等，以及实验室检查结果和病史等预测因素，建立了一个基于Logistic回归分析的预测模型。

结果：我们得出了一个具有较好预测性能的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型，其中包括十项预测因素。该模型在训练集和验证集上都表现出良好的预测性能，ROC曲线下面积（AUC）分别为0.895和0.870。

结论：该研究表明，我们构建的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型可以较好地预测患者是否出现营养不耐受情况，为临床治疗提供了指导意义。本研究还需要进一步进行多中心的研究验证，以加强这一模型的预测能力。

关键词：ICU成人脓毒症患者；肠内营养喂养；不耐受风险；预测模型；Logistic回归分析背景与目的：

肠内营养喂养是ICU成人脓毒症患者常用的营养支持手段之一，可以改善患者的营养状态、促进肠道功能恢复和增强免疫力。但由于各种因素影响，部分患者可能出现肠内营养喂养不耐受的情况，从而影响营养状况和治疗效果。因此，建立预测患者肠内营养喂养不耐受风险的模型，有助于准确预测和预防营养不耐受的发生，提高患者的营养状况和治疗效果。

本研究旨在构建一种可靠的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型，并进行评价。

方法：

我们从2020年1月至2021年12月，在中国某三甲医院收集了281例ICU成人脓毒症患者的临床资料。根据患者是否出现肠内营养喂养不耐受的情况，将所有患者分为不耐受组和耐受组。利用一些临床变量如性别、年龄、病情严重程度等，以及实验室检查结果和病史等预测因素，建立了一个基于Logistic回归分析的预测模型。

结果：

我们得出了一个具有较好预测性能的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型，其中包括十项预测因素。该模型在训练集和验证集上都表现出良好的预测性能，ROC曲线下面积（AUC）分别为0.895和0.870。

结论：

该研究表明，我们构建的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型可以较好地预测患者是否出现营养不耐受情况，为临床治疗提供了指导意义。本研究还需要进一步进行多中心的研究验证，以加强这一模型的预测能力进一步分析发现，我们建立的预测模型中，还存在一些与营养不耐受风险有重要关联的预测因素。其中，患者的身体质量指数（BMI）和血清白蛋白水平在预测营养不耐受方面发挥了重要作用。BMI可以反映患者的营养状况和代谢水平，而血清白蛋白水平则可以反映患者肝功能和营养不足的程度。此外，患者在入院前是否存在肿瘤、感染性疾病等因素也可以影响到肠内营养喂养的耐受性。因此，在进行ICU成人脓毒症患者的营养支持治疗时，我们需要综合考虑多种因素，制定最合适的营养支持方案。

同时，本研究还发现，与营养不耐受风险相关的一些临床因素，如炎症反应指标、肝、肾功能等指标，也可能对ICU成人脓毒症患者的治疗效果和预后产生影响。因此，在进行营养支持治疗的过程中，需要密切监测患者的病情变化和治疗效果，并根据需要进行相应的调整和改进。

总之，我们建立的ICU成人脓毒症患者肠内营养喂养不耐受风险预测模型，为临床工作提供了有价值的参考。该模型在预测患者是否出现营养不耐受风险方面表现出较高的准确性和可靠性，有助于医生及时发现并预防营养不良，并提高治疗效果。但需要指出的是，本研究还存在一些不足之处，例如样本容量较小，需要进一步扩大样本规模，加强数据的收集和分析，以提高预测模型的可靠性和临床适应性另外，本研究还未考虑到患者的心理状况、社会支持系统等因素对营养不耐受风险的影响，这些因素也值得进一步的研究和探讨。此外，该研究仅针对ICU成人脓毒症患者的肠内营养喂养不耐受风险进行了预测，对于其他类型的患者和营养支持治疗方案，该预测模型的适用性还需要进行验证和探究。

综上所述，ICU成人脓毒症患者的营养支持治疗是一项复杂而又重要的任务。本研究通过建立预测模型，为医生和护士提供了科学和有效的工具，有助于他们更好地预测和控制患者的营养不耐受风险，提高治疗效果和治疗质量。未来的研究可以侧重于更深入的研究营养与脓毒症相关的机制和影响因素，为指导临床治疗提供更多的科学依据和方法综上所述，ICU成人脓毒