整车物流运输规划方案

第四章整车物流运输规划方案本章节主要研究整车物流运输问题，经过成立“汽车物流运输枢纽”，形成多枢纽的辐射式网络，使若干城市成为拥有分拣功能的汽车物流运输枢纽。不单能为XXXX物流缩短运输在途时间、提升服务水平，还可以提升商品车交车时完满率与实现“零”公里交车，从而推动汽车物流市场的专业化发展。现状及问题剖析研究背景外国背景：物流是在20世纪50年月新发展起来的一门实践性相当强的综合性学科，是今世最具影响的新科学之一，它全面交融了运筹学、经济学以及管理科学，揭露了运输、储藏、装卸搬运、包装、流通加工、物流信息等物流各因素的内在联系，物流成本在经济发达国家被视为继原资料、劳动力之外的“第三利润源泉”。人类进入21世纪以来，在经济全世界化与信息化的推动下，现代物流业已从传统的为社会供应运输服务，扩宽到以现代化科技、管理和信息技术为支柱的综合物流系统。国内背景：因为遇到经济危机的影响，昨年我国汽车行业的销量增速减缓。据中国汽车工业协会的统计，2008年前11个月中国汽车产销分别为870．40万辆和862．98万辆，同比增添仅为7．98％和8．52％，分别比昨年同期回落14．27％和14．67％，国内19家要点汽车公司中有10家公司出现了利润同比下滑，2家公司损失。据国家书息中心的展望，2009年乘用车估计销售706万辆，此中轿车、SUV、MPV整体将销售599万辆，同比增幅5．7％，而微客的增幅可能为0，仍为107万辆的销量；但商用车有9．8％的下滑，整体估计销量为235万辆。所以整年的汽车销量将在941万辆左右。在这类状况下，在成本中占有了重要一部分的汽车物流，被众多汽车制造公司看作是发掘潜力、在竞争强烈得汽车行业生计的最正确门路。所以，汽车物流将具备巨大的发展空间。鉴于以上背景，有必需对汽车物流成本进行研究。固然当前也有些研究者对物流成本进行了研究，但研究重视点不尽相同。国内外整车物流发显现状跟着我国经济对外开放的进一步发展，物流市场规模扩大，2005年全国社会物流总数为万亿元，同比增添25．2％，此中工业物流为41．3万亿元，同比增添27．2％，出入口物流总数为5．4万亿元，2005年物流总花费与GDP的比率由2004年的18．8％降落到18．6％，这意味着增添了365亿元经济效益。中国经济保持数年稳固增添，2006年前后在中国5亿城镇人口中汽车将走进10％高收入人群，即约5000万人，未来15年中国汽车的增添率是我国GDP增添的1．5倍。汽车花费将体现出螺旋快速增添趋向。2003年中国汽车市场(乘用车和商用车的总和)销量达439万辆，已超出德国，紧随美、日两国排名全世界第3位。2004年中国汽车市场的销售总量为500万辆大关，此中轿车销量为232万辆。2005年我国汽车市场已销量近592万辆，一举超越德国和日本跃居全世界第二位，此中轿车销量为278万辆。2006年1-6月中国各大轿车整车厂上半年销量在10万辆以上的汽车公司分别是上海通用、上海大众、一汽大众、奇瑞汽车、北京现代、天津一汽、东风日产，十一强累计达180万辆，估计到年末将打破350万辆销量大关。中国现已成为世界第三大汽车花费国，汽车产量为世界第四位。占有关专家展望，2010年我国家用轿车的保有量将达到1466万辆，至2020年中国汽车保有量将达到1．5亿辆，将来几年将是经济全世界化，贸易自由化和物流现代化的最大得益者，汽车家产的高速发展又为中国汽车物流发展供应了成倍的增添空间，巨大的汽车市场吸引着无数的物流公司，国际汽车物流巨头也纷繁抢滩图谋分割宏大的中国汽车物流市场。FedEx，UPS，TNT，DHL这四大快递巨头不单垄断了国际业务并且牢牢盯住中国市场，将触角延长到了中国境内各大中城市，中国汽车物流市场面对着一场新的洗牌，而跨国物流公司依赖着自己的优势在国内物流市场占了一席之地。我国整车物流现状问题剖析跟着中国物流家产和中国汽车工业的不停发展，国内汽车物流的发展也热火朝天。一些国内大的物流公司开始涉及汽车物流这一新的领域，我国的汽车物流发展孕育着巨大的潜力。长久以来，国内汽车厂商产供销各成系统，不一样公司各自成立了零零件供应基地、销售网络和中转库，可是零零件的配送和中转库的运作效率广泛较低，有些只使用了中转库的不到20%的库容，而管理费和人职薪资等花费却相当的高。汽车整车销售物流各司其政，造成运输车辆空载率高达39%。物流成本居高不下，据统计，我国汽车物流的成本占汽车生产成本的比重超出20%，而在欧洲这个数字是10%-15%，严重限制了汽车物流市场的专业化发展。同时，我国汽车第三方物流服务仍处于发展的初级阶段，汽车家产客观的高标准物流需求与物流公司低水平供应的矛盾相当突出。一方面，国内大多半第三方物流公司因为自己缺少先进的物流管理理念，面对宏大的汽车物流这块“蛋糕”难以下咽。另一方面，很多生产公司并无请第三方物流公司进行专业化、网络化、信息化、全过程的物流服务，而是将业务拆分，分块外包，以致公司产品周转时间难以缩短，物流成本降低不显然，没法发挥整合优势。这也是使得物流成本居高不下的原由之一。以我国轿车公司为例「33]，均匀单车物流成本约在元/(辆·km)元/(辆·km)之间，对照外国着名汽车公司，其物流成本仅为国内汽车公司物流成本的1/2-1/3。依据当前中国汽车行业物流成本组成来看:整车、零零件等运输成本占总物流成本的75-80%，而仓储成本约占物流成本的15-20%，管理成本占5%。物流信息交流方式仍很落伍，以调动所用的通信方式为例，GPS系统的利用率特别的低，对像汽车这样的运输工具的追踪和调动基本上仍是靠手机来达成的。整车物流现状剖析1、运输规模的扩大上汽公司是国内当先的汽车公司、最大的乘用车制造商和销量最高的汽车生产商。2011年，上汽公司整车销量打破400万辆，同比增添12%，市场占有率更是达到21%，海汽车作为上汽公司的部下自主品牌。当前拥有两大生产基地，分别是上海临港基地和浦口基地。此中上海基地生产车型为荣威A，南京生产的车型为荣威B。上海工厂生产出来的汽车储存在临港库，库容为12000台。南京工厂生产出来的汽车储存在南京库，库容为6000台。作为上汽公司全资子公司，XXXX物流担当着上海汽车两大基地商品车的运输业务，负责为客户供应点对点的运输服务。公司依据订单的详细要求，选择适合的运输方式和路线，从上海或南京的库房发货。2、运输车辆种类的增添跟着市场的不停扩大，XXXX物流承运的车辆的品牌种类愈来愈多，多种种类车辆的运输协调解整合也给XXXX物流的整车运输带来新的挑战。XXXX物流除担当上海汽车的整车运输外，也担当其余公司的整车运输，如浙江吉利、安徽奇瑞等。不一样地区不一样公司品牌车辆的协调运输也是XXXX物流面对的一个挑战。3、空载率要求尽可能低因为物流资源不可以有效配置，我国汽车物流效率低，资源浪费严重。特别是在公路运输方面，我国公路汽车物流的空载率达到了很高的程度。然现在天因为物流公司的快速发展，公司之间的竞争也随之增强，XXXX汽车物流要想提升竞争力，必须要降低空载率。4、运输方式缺少系统网络化规划当前XXXX物流配送城市覆盖全国大多半地区，从前，公司大多半线路都是选择公路运输。XXXX物流针对不一样运输线路，采纳了不一样的运输方式。比如：关于广州、天津等沿海地区的整车运输，XXXX物流偏向于考虑海运；关于武汉、重庆等沿江地区的整车运输，XXXX物流偏向于考虑江运；关于其余城市，XXXX物流偏向于采纳公路运输。在一些特别状况下，如加急订单等，一些原定于水道运输将调整为公路运输。但是这些方式选择都不过依赖经验判断，并无实质的计算运输成本或许运输时间，缺少最优化的运输系统。选择什么样的运输方式，如何实现联运，设置那个地区作为中转站都需要进一步的评估和考证。5、知足上海汽车运输要求（1）商品车要求“零”公里交车（即交车时商品车辆的行驶里程不得高于50公里）（2）提升服务水平，缩短运输在途时间（3）提升商品车交车时完满率（过多的交接环节会降低交验时的完满率）（4）形成商品车运输配送网络方案拟订整体思想4.2.1方案解决整体思路因为XXXX公司当前的汽车物流运输网络规划主要依赖规划人员的经验以及对网络营运方面的熟习度，现有的汽车物流运输路线基本都是“点对点”以及“环型”运输模式，主要的分拣功能由位于中心点的上海和南京总库房负责，属于非典型的单枢纽轴辐式物流配送网络。当前主要面对的问题是因为物流成本过高以致的运输网络覆盖面小，部分运输路段装载率过低；因为来回流向上货量极不均衡以致的空驶率较高，在时效性和成本上特别不经济，不利于提升XXXX公司的汽车物流竞争力，同时对进一步提升市场占有率以及扩展汽车货运业务造成阻挡。针对这一问题，能够考虑经过成立“汽车物流运输枢纽”解决，即选用若干城市网点使之成为拥有分拣功能的汽车物流运输枢纽，形成多枢纽轴辐式网络。因为大型货车的单位服务成本比小型货车低，所以XXXX物流公司就能够先将各汽车物流枢纽所服务的地区的货物经过海运，江运，公路等方式集中，在枢纽从头组合，再用大型货车将货物运送到目的枢纽，在汽车物流枢纽与各地分别网点城市间的采纳江运、高速公路、江路联运等方式散发运送货物到目的地。有关于当前的点对点网络构造，多枢纽轴辐式汽车物流运输网络能够产生两个成本优势：即中转能够增添运输服务密度；同时每个网络连结上的服务频度的增添能够增添服务需求及服务密度。只管轴辐式网络构造没有改变网络系统服务的节点数，也没有改变网络的整体流量，但轴辐式网络构造能够减少网络连结数目，提升每条连结的流密度。经过集中配置资源，能够更好的利用服务设备和人员，获得轴辐式网络构造带来的网络流密度经济利润，降低营运成本。轴辐式网络系统经过网络流的归并、从头分派来获得网络密度经济利润，一定具备以下三个条件：使用大型服务设备的能力、提升服务设备使用频度的能力、进入枢纽节点的能力。因而可知，轴辐式网络构造使拥有大型运载工具的运输服务商更简单参加竞争，比方拥有大型全货车的XXXX物流公司。轴辐式网络模型设计的主要目的是经过优化的方法，定量描绘轴辐式网络的生成过程。实质上是一个设备选址问题，要点是解决枢纽节点的选址问题。面向货物快递的枢纽选址需要考虑市场需求，汽车物流公司间竞争、其余运输方式的分流、有关政策法例、物流公司结盟要乞降有关资源的可利用状况。技术路线GIS定位需求地定位需求地之间距离GIS定位于经验联合依据枢纽区分地区依据枢纽区分地区单位运输价钱计算月运输容量确立第一阶段需求地之间运量运输量小于要求联合实质状况运量调整确立最后运输网络路线图图4-1整车规划技术路线

候选运输方式Lingo软件求解整车物流运输方式选择及线路优化鉴于GIS的配送网络剖析由事例6供应的XXXX物流配送城市图和上海汽车A和B品牌汽车某月销量表获知城市点和货量信息，供应的起讫点在ArcGIS模块中的ArcMap上标明以下图，联合小组对XXXX物流公司调研所得的上海汽车两大品牌汽车运配送方式及数目剖析，整理得XXXX物流公司汽车物流货运起讫点间货运量如表所示。图4-2XXXX汽车物流配送城市散布图由网络散布地区图，能够看出，XXXX汽车物流的配送地区几乎涵盖了全国各大省份，可见合理的运输方式选择和合理的运输方式线路确实定关于XXXX物流的运输时间和成本影响很大。规划XXXX汽车物流运输网络图显得尤其重要。依据XXXX物流公司供应的运输计划订单以下：上海汽车A和B品牌汽车某月销量表：长沙320280南京26781958武汉301266上海1430900南昌265229合肥362268杭州10301384广州576858西安280210南宁146110兰州160110福州326246银川10273海口5947郑州523468北京268184昆明255344天津190228贵阳108111石家庄436471成都8901038哈尔滨120130重庆360288沈阳462365拉萨3210长春254191乌鲁木齐217169济南1247997呼和浩特268224太原210179表4-1上海汽车A和B品牌汽车某月销量表枢纽站是一类起集中、分别、共同运输作用的服务设备。比方物流系统通告中的中转库房、中转站、物流中心、配送中心、集散中心等。枢纽的选用问题是一个多目标、多因素、多变量的复杂系统问题，波及到与所在城市有关的众多因素，如城市所处的地理地点、城市的GDP、旅行资源，地面交通系统等，公路和水道运输设备的水平及管理水平。在汽车行业供应链中，物流枢纽选址是组织物流活动的基础条件。因为生产厂商的散布，需讨状况、自然条件和周边经济等诸多因素的影响，在同一计划地区内的不一样地方，如何设置与其行业相适应规模的物流配送枢纽，如何合理规划不一样的供应或范围，是至关重要的。运输方式综合评估铁路运输拥有运输能力大、运输成本低的特色，XXXX物流在一些线路中也有采纳。但因为铁路运输的线路是固定的，并且运费没有伸缩性，所以在本事例中我们暂不考虑。XXXX物流公司计划采纳的运输方式为公路运输和水道运输。XXXX物流公路路网图图4-3XXXX物流公路路网图XXXX物流水道运输网点图：图4-4XXXX物流水道运输网点图依据XXXX物流公司供应的运输花费资料，进行剖析对照水道运输和公路运输的利害。（1）水道运输：水道运输包含内河运输和大海运输两种形式，大海运输又分为沿海运输和远洋运输。水运输运的优势在于：第一，单位运输工具的载重量大。单位运输工具的巨大载重能力，使水运的劳动生产率远远高于其余运输方式；第二，占地少，运输成本低。水道运输的这类运量大成本低的特色特别适合于大宗商品车的运输，并且通航能力几乎不受限制。水道运输同时也存在好多劣势：第一，灵巧性差需要公路运输等其余运输方式为其集散货物，不行防止的会波及到短驳问题。当船舶抵达码头后，需要短驳车将这些商品车运往目的地；第二、水道运输的速度低，运输的时效性相对较差；第三、受自然条件影响较大，在运输布局中有必定的限制性；第四、关于XXXX汽车物流运输来说，水道运输，船舶的起航日期是有限制的，一般每周二六开航一次。并且关于仓位也有严格的限制，沿海船舶每仓300辆车，沿江船舶每仓200辆车。假如当日商品车数目不可以满载，则需要等到下一班次发运。（2）公路运输：公路是交通运输行业的基础，公路运输是交流其余运输方式、链接综合运输体系为一体的主要运输方式。公路运输主要优势在于：第一：灵巧灵巧，车辆可随时调动、装运，即使于大批集中，又易于快速分别，对道路条件的适应性强，能深入广大地区，知足多方面、多种类运输需要；第二，能展开“门到门”直抵运输。可是公路运输也有劣势：第一：安全性相对较低，在交通事故方面，公路运输发惹祸故的概率比其余运输方式高；第二，单位运输工具的载重量较小；第三，运输成本水平较高；第四，燃料耗费水平高，环境污染大。公路运输和水道运输对照公路与水道运输的单价参数以下：花费运输标准说明碳排放其余(元/辆*公里）(kg/辆*公里)公路（不大于50公里）轿运车装卸商品车单台轿运车的装载能（不大于200公里）时间均为天，日行驶力为10辆商品车（不大于500公里）500公里临港库每日装载量为海运（内河）

（不大于1000公里）（大于1000公里）

每周二六开航一次，船速400公里/天（仓位：：300辆/海船，：200辆/江轮）

5辆轿运车，浦口为3辆轿运车目的地是码头可免费堆放两天；船舶满载发运；装卸能力200台/天表4-2

公路与水道运输单价参数对照表依据公路和水道运输花费表能够看出：（1）公路运输的运费要高于水道运输；（2）公路运输运输距离越短单位运输花费就越多，关于同一辆车短距离运输成本很大。（3）公路运输的日行公里要高于水道运输；（4）公路运输的碳排放量高于水道运输，不利于节能减排的推行；（5）公路运输和水道运输能力之间的差异很大。（6）临港库和浦口的每日装载量不一样，即从上海出发的车辆每日能够最大装载车辆数为50辆，南京浦口出发的车辆每日能够最大装载车辆数为30辆。网络覆盖模型的成立与求解模型思路与成立因为XXXX物流公司把运输成本作为优化目标，所以能够将XXXX物流配送网络运输规划变换成便于理解的最小花费问题。1、依据城市之间的距离关系和选择水轮和公路运输的可能性画出网络连结图；2、利用GIS进行定位剖析不一样的城市之间公路运输的距离，和水道运输的航线距离，依据不一样距离的单价不一样，计算出单位车辆所需的运费；此中部分各个城市之间的不一样距离以下表所示南武福长上济石太呼和西安贵广昆京汉州沙海南家原浩特阳州明庄南542945919京郑6789524344254691001478州兰643州银739川重895377庆长839沙昆509明南580602797宁广929州表4-3各城市间相隔距离表所形成部分辐射网以下列图所示图4-5部分枢纽辐射网络图比如：从上海到福州距离为790km，海运的运费为1.0a元/辆*公里，得出单位运量的价钱为：790a元/辆。比如上海到长沙的道路距离为1193km，依据公路运输花费标准，超出1000km以后花费为1.3a元/辆*公里，计算可得从上海到长沙的运量花费标准为1550.9a元/辆。以此计算各个城市之间不一样距离，不一样运输方式下的单位车辆的运费。3、依据临港库和浦口运载量的不一样，以及海运和江运的运输能力不一样，联合公路运输的能力，计算有关城市之间不一样的运载容量。比如：从上海到长沙选择公路运输，上海属于临港库，那么这两个城市之间的每日的最大运量为50辆，则每个月的最大运量为1500辆/月；从上海到武汉采纳江运，因为江运是只有礼拜二和礼拜六起航，假定每个月只好起航8次，那么江运的运载容量每个月为8*200=1600辆/月。从上海到福州采纳海运，因为海运是只有礼拜二和礼拜六起航，假定每个月只好起航8次，那么海运的运载容量每个月为8*300=2400辆月。4、利用Lingo数学建模软件进行求解最小花费问题。模型成立最小花费流的数学表达式则最小花费流（minimum-costflow）的数学规划表示为：??????∑(??,??)∈??????????????式5-1s.t.∑??∈????????-∑??∈????????=(??,??∈??)(??,??∈??)di式.5-2??????=??0≤??????≤(,)∈??式5-3∑1??=????????????此中??????-????,??=??式5-4={??????≠??,??????:弧(??,??)上的流量??????:弧(??,??)上的单位运费??????:弧(??,??)上的容量??????:节点??处的静流量????:网络配送地总流量鉴于Lingo软件模型求解利用Lingo软件求解：在运输量分派中，往常的目标模型为运输量知足花费者需求并且是总的运输花费最小，这是比较理想的状态，可是模型的传统求解迭代次数太多，比较复杂，采纳LINGO软件编程程序求解就变得简单易行。以下联合某一地区对模型求解进行仔细解说。上海基地荣威A车辆运输网络规划1、依据GIS确立地区范围。依据XXXX物流公司供应的单位运价联合距离计算出相应的单位运价。因为公路运输和水道运输均有运量限制，计算出城市之间的运载容量。获得以下的网络规划图。（1600,890）（1600,850）重庆武汉上海（1500,）（1500,）（1600,890）1500,1089贵阳长沙昆南（2400,603）（1500,1032）（2400,930）明宁广州福州图4-6上海网络规划图一2、利用ArcGIS中的ArcMap将上述Lingo计算结果整合到地理信息系统中,以下列图所示图4-7城市间运载量表示图3、Lingo建模代码：依据实质状况，编码Lingo线性求解模型以下S表示运输场所是上海，1n分别表示不一样的需求地。d代表不一样需求地的输出量，符数表示采纳量。即为需求地所需的车辆数。b代表不一样的运输单价。c代表不一样运输线路之间的运量限制。图4-8上海运输网络路线容量输入图4、模型求解结果图4-9上海运输网络路线运量图图4-10上海运输网络总运费图F（s，1）代表从上海到标号为1的城市运输车辆数为1600辆/月。此模型最后的运输花费为：6834484元。5、运量分派网络图重庆（1299,1157（1600,850）武汉上海（346,）（1500,）（1048,790）709,1089）贵阳长沙昆南（146,603））（1500,1032宁（722,930明广州福州图4-11上海运量分派网络图标明数字，第一个代表运输车辆数，第二个数字代表单位运费价钱。矩形框中，城市中数字代表每个城市需要的此车型的车辆数。6、将运输网络图最后反应到实质地图中以下：图4-12上海运输网络规划图一将运输车辆数反应到GIS中，以下列图所示，此中：蓝线：公路运输；橙色线：水道运输（江运）绿色箭头线：水道运输（海运）。南京基地荣威B车辆运输网络规划1、依据GIS确立地区范围。依据XXXX物流公司供应的单位运价联合距离计算出相应的单位运价。因为公路运输和水道运输均有运量限制，计算出城市之间的运载容量。获得以下的网络规划图。从南京到长沙选择公路运输，南京属于浦口，那么这两个城市之间的每日的最大运量为30辆，则每个月的最大运量为900辆/月；（1600,890）武汉（1600,542）重庆南京（1500,）（1500,）（900,）（2400,915）709,1089）贵阳长沙昆（1500,1032南（1500,603）（2400,930））明宁广州福州图4-13南京网络规划图一2、模型求解结果图4-14南京运输网络总运费图图4-15南京运输网络路线运量图3、最后整理运量散布图结果以下：重庆（1344,890武汉（1600,542）南京）（735,）（1214,915）455,1089贵阳）长沙昆南（110,603（968,930）明宁）广州福州图4-16南京运量分派网络图4、将优化后的结果再次反应在GIS中：图中数字代表实质运送车辆数图4-17南京运输网络规划图一其余地区枢纽图其余只有陆地运输的考虑经典的枢纽模型进行求解。将运输成本、枢纽建设成本等因素考虑在内，分别赐予不一样的权重。成立模型以下：??????????????????????=03∑∑∑??=1∑??=1??????.??=1??=1????????+????+????????03∑∑.??=????=????????+????????????+∑??=1??????*+∑∑????=1??=1????????????????式5-5∑∑??????=1??=1??????????????.??∶∑????=1??????≤????，??=1，2，，??;式5-6∑????=1??????≤????,??=1,2,,??;式5-7∑????=??????????????=∑????=????????，??=1，2，??;式5-8∑????=1??????≥????，??=1，2，??式5-9??∑??=1????=??，式5-10????={1，??被选上，??=1，2.，??;式5-110，??未被选上，??????≥0，??????≥0，??=1，2，，??;??=1，2，??;式5-12式中：-配送中心备选地的个数；-需求点个数；-可兴建的配送中心的最大个数；??????-从配送中心??到需求点??的运输量；????-整数变量，当????=1时表示??地被选中；当????=0时，表示??地未被选中；????-??地的需求量；????-被选配送中心??的建设容量；????-备选配送中心??的固定花费（包含基本投资费和固定经营费）；-供应工厂的数目；??????-从工厂??到配送中心??的运输量；????-工厂??的供应能力；??????-从工厂??到配送中心??的运输单价；??????-从配送中心??到需求点??的运输单价；式(14)表示从k工厂发运到各配送中心的物质总量不超出它的供应能力，式(15)表示经过配送中心i的货物的出入总量要相等;式(17)表示配送中心i所获得的各工厂的供应总量不超出它的容量。其余符号含义同前，在此不再重复。利用MATLAB求解获得以下结果：图4-17Matlab考证模型稳固性模型的稳固性很好。图4-18枢纽选择结果图代表被选作了枢纽，0代表不是枢纽。最后模型结果显示被选作枢纽的是郑州和西安。图4-19郑州西安运输枢纽网络图利用Lingo软件相同能够求解各个路线上的流量分派状况。物流运输网络最后优化方案以上海为配送中心图4-20以上海为配送中心的最后优化运输网络以南京为配送中心图4-21以南京为配送中心的最后优化运输网络实质运输路线及调整方案：当前，上海汽车两大品牌汽车全国口碑优秀，销量最近几年来安稳增添，XXXX物流为其供应了稳固的配送服务。上海汽车依据各城市从前月份的销售记录，对下一个月的销量进行展望，并且拟订下一月份需要XXXX物流配送的运输订单。关于订单，上海汽车要求XXXX物流在下单后的两天内发运订单40%的商品车；5天内发运80%的商品车；8天内发运100%的商品车。以下分别从上海和南京运输的车辆计算运输的能力能否能知足要求。思路及运算方法第一阶段规划路线图：第一阶段开始选择规划运输路线确立初始抵达城市依据既有规划确立运输方式装箱确立A地需求量≥装箱能力A+B地需求量≥装箱能力搜寻该路线下一个城市A+B+C地需求量≥装箱能力装装箱数=装卸能力A+B+C地需求量≥装箱能力箱数=A装箱数=A+B+C地需求量、+B地需求量第一阶段结束图4-22第一阶段规划技术路线第二阶段规划路线图：第二阶段开始装卸时间+运输时间≥8删除最后一个城市计算运量循环第一阶段总运量能否大于是等于40%*总需求否调整水道运输为公路运输合格图4-23第二阶段规划技术路线实质运输方案流程图上海汽车要求XXXX物流在下单后的两天内发运订单40%的商品车；5天内发运80%的商品车；8天内发运100%的商品车。关于从上海南汇临港基地发车的上海汽车A型车，好似方要从上