试验设计方法

试验设计与数据处理对试验设计方法的一些探究试验设计概述：第1页共12页试验设计与数据处理、、、pp1p02p31.(Fibonacci)…,…第2页共12页F0.6180339887......nF试验设计与数据处理D-33（（(（；22445L43L87L39L4×3×(6×L2L2L22L844（×，（×)424229L43第4页共12页试验设计与数据处理→试验指标→因→选合适正交表表头设计计算K计算K计算极差R值值正交试验结果的直观分析法：1、选出参考最优组合RKKiii第5页共12页试验设计与数据处理KR表1U(7)471123224633624654123第6页共12页试验设计与数据处理45671357514732177表2U)491123456789236925814737418529634987654321123456789)U(7471123224633624654123第7页共12页试验设计与数据处理514732171123456722461357336251471234567(K)的各水平在U表中最后一行是nmn所有因素最高水平的组合或最低水平的组合，因此，有时不宜用m)安排实验，如在化工实验中，所有最高水平组合在一起可能U(Kn反应过分剧烈，甚至爆炸；反之，所有最低水平的组合，有时会出现反常现象，甚至化学反应不能进行。而Un(K)m表是由U表中去n1Un(K)mn为(K)偶数，根据使用表，Um比()能安排更多的实验因素，mnUKn第8页共12页试验设计与数据处理若n为奇数，根据使用表，U(Km)安排的实验因素通常少于*n(K)()或U(Km)中任两列同一横行的水平数UKmmUn*nn制的散点图一般不等价。形式为()mUKn或U(Km)*nmmUK1K2混合水平的均匀设计表形式为()n12水平的均匀设计表()或U(Km)应用拟水平的方法变化而来mUK*nn的。3.均匀设计表的选用：①．根据研究目的和专业知识，确定实验因素及其水平数。②．根据各因素的水平数，确定选用哪一类的均匀设计表。若各因素的水平数相等，则从相同水平数的均匀设计表中选择；若各因素的水平数不全相等，则从混合水平的均匀设计表中选择。③．确定多大的均匀设计表：当各因素的水平数相等时，根据水平数确定选用行的均匀设计表（knnknn确定选用行的均匀设计表。④．根据使用表中m所对应的D值的大小，优先选用D值小的(K)U(Km)或Un安排实验。⑤．根据使用表，确定U(K)或mmnnU(K)m的列号，并安排实验。*n4.均匀试验分析：均匀设计的数据分析用回归分析方法。根据研究观察指标的主效应时，其回归模型是线性的：第9页共12页试验设计与数据处理ˆYbbXbbXbXbX0ii01122mmi,m（）（2）不仅考虑各因素的主效应，还考虑各因素的二阶主效应和交互效应时，其回归模型是非线性的，为二次回归模型：ˆYbbXbXX0iiijijiijbbXbX2bXX0iiiiiijijiiijibX2i,j,mbX式中，为各因素的主效应，为iiiiibXX各因素的二阶主效应，为各因素间的交互效应。ijijiji（3）不仅考虑各因素的主效应、二阶主效应和交互效应，还考虑高如考虑三阶主效应和交互效应时，应加上、或等3XXXXX2Xijijki项。（4）从所选模型中筛选有意义的变量及其交互作用项时，应用逐步回归分析方法从所选的模型中筛选出有意义的自变量及其交互作用项，建立回归方程。（5）对最终选定的模型进行评价。常用校正决定系数、剩余标准差或残差分析评价所选模型的优劣。5.均匀试验设计的优点与缺点：k，k而正交设计的实验次数至少为2正交设计相比，均匀实验设计也可分析各因素间的交互作用，但安排实验时不必留出交互作用列，只须在回归分析时增加交互作用项即可。缺点：当实验因素和水平