基于内容的模糊图像检索技术

基于内容的模糊图像检索技术研究摘要：在本文中，提出了一种模糊图箱数据模型和模糊空间的概念，给出了模糊相似性度量方法，描述了一个模糊空间中的检索过程。

关键字：基于内容模糊检索匹配数据模型1．模糊检索的的基本概念模糊检索即即根据检索对对象的模糊特特征来查找所所需内容。在在传统的信息息检索领域，最最流行的查询询是：精确的的查询条件和和与满足查询询条件的结果果。而在实际际使用中，有有许多查询条条件不能精确确定义，查询询结果却是一一组与查询条条件近似匹配配的对象。其其中包含了模模糊概念，这这就是模糊查查询。因此，在在模糊查询中中，查询条件件是不确切的的，查询结果果是近似的。2．模糊数据库库模型关系模型是是传统数据库库使用最多的的数据模型。显显然，传统关关系模型难以以适应基于内内容的图像数数据库的模糊糊查询。为适适应基于内容容的图像检索索，同时最大大限度的利用用关系数据库库的优点，我我们对关系模模型的概念进进行了扩展。其其数据结构是是一张由基本本属性和超属属性组成的二二维表，即超超关系构成。3．模糊查询过过程模糊查询就就是根据模糊糊特征来查找找所需内容，由由于检索中查查询要求往往往是根据人的的主观性所决决定。因此很很大程度上带带有模糊性，我我们用图1所示的查询询体系结构来来说明具有模模糊特征的基基于内容检索索的基本方法法。

3.1模模糊查询接口口模糊查询接接口是用户输输入模糊查询询条件的人—机交互接口口。模糊特征征的描述实际际上往往由用用户的主观性性所决定，对对于图像纹理理，习惯于用用“很粗”、“中等”、“弱”这样的一些些模糊概念来来描述；形状状一般用“几何形的”、“立体形的”或“似长方形的”、“正方形的”等概念描述述；颜色特征征通常用“很艳”、“一般”、“暗淡”或“大红”、“紫红”、“红”这样的模糊糊概念来描述述。系统将复复杂的多维特特征经过模糊糊分类简化为为有限的几个个特征集上，数数字化表示成成模糊特征向向量（Qji,j=1,…,Mi,ii=1,…,q）。要使用户模模糊查询描述述更精确，还还需进行模糊糊特征的调整整。当用户用用模糊概念输输入特征，计计算机通过用用相似性计算算公式求得库库中一些与用用户输入特征征相近的对象象，返回给用用户，然后由由用户从这组组相似对象中中选择一个对对象作为目标标对象，并用用模糊术语(如“更窄”、“更暗”等调整参考考对象的每个个特征，这些些模糊术语又又被转化为一一定的数值，经经过相似性匹匹配求出更相相似的对象。假假设调整后的的特征值为则则调整可用如如下公式表示示:=+其中,是是特征的当前前值;是特征调整后后的值;是特征的标准准误差;是由用户指指定的改变映映射成特征的的结果(如“更窄”“更宽”等模糊术语)。查询模块经经过过滤操作作得到更相似似的对象组，用用户再次选择择直至找到要要查询的对象象。3.2模糊糊相似性度量量模糊相似性性度量是实现现模糊相似匹匹配的核心，常常用模糊相似似距离来作为为检查模糊查查询向量和模模糊图像向量量之间的相似似性的度量标标准。为讨论论方便，我们们以模糊年龄龄的相似性度度量为例，来来定义模糊查查询向量Qj,j=1,,2,…,q和模糊图像像向量Bj,j=1,,2,…,q之间的相似似性度量。Qj,Bj是相同的模模糊空间里的的模糊子集（这这里我们已经经省略了上标标）。我们在多维维模糊空间中中对Q和B之间的距离dis定义为：card((A)表示模糊集集的基数，定定义为：4.结束语模糊查询与与基于内容的的图像检索有有着密切的联联系。本文提提出了一种模模糊图像数据据模型和模糊糊空间的概念念，该模型将将可视特征、空空间特征、语语义特征看作作超属性，既既充分利用了了传统关系数数据库的优点点，同时又考考虑了图像数数据以及模糊糊查询的特点点，能对图像像特征进行操操作，文中提提出的模糊空空间和模糊相相似性度量方方法能支持基基于模糊特征征的图像查询询，较好地体体现用户图像像查询的应用用需求。参考文献1.白雪雪生，徐光佑佑，史元春，基基于内容检索索的一种中间间表达机制，软软件学报，Vol.110(4),,400-44052.Wuu,J.K..andAA.DessaiNaarasimmhalu,,Fuzzzyconntent--baseddretrrieval