从快笔小新到媒体大脑-国家通讯社业务智能化实践探析

从“快笔小新”到“媒体大脑”国家通讯社业务智能化实践探析

近年来，移动互联网发展迅猛、大数据产业日趋成熟，为人工智能（AI）技术提供了庞大的数据资源，为其应用的繁荣奠定了基础。在新闻传播领域，人工智能应用实际上是大数据技术和算法技术的结合，是精准传播的技术核心，它进一步重构了新闻生产和分发的逻辑，在线索发现、选题策划、信息采集、内容加工、产品制作、传播分发、效果评估甚至运营推广等各环节上，都有巨大潜力。党的十八大以来，新华社致力于建设国际一流的新型世界性通讯社，着力推动媒体融合发展，在此背景下，内容与技术的融合，成为通讯社创新发展的自觉与常态。在国内外新闻机构中，新华社较早涉足人工智能应用，研发推出能自动编写新闻的写作机器人“快笔小新”，在新的采编发平台集成舆情热点和线索发现系统，在移动客户端推出可交互的聊天机器人，在微信公众号使用智能语音系统自动播报新闻，引入能进行人机对话的机器人记者“爱思”报道两会，还组建了覆盖广泛的新闻无人机队。2017年，新华社进一步加大人工智能应用力度，自主研发了中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”，通过这个平台，生产发布了第一条MGC（机器生产内容）视频新闻，引发国内外关注。下一步，新华社将建设以智能技术为基础、以人机协作为特征、以大幅提高生产传播效率为重点的智能化编辑部，抢占融合发展制高点。哈佛大学尼曼新闻实验室发文称，新华社的新举措是中国深耕人工智能领域发展的新动作，中国在人工智能应用于媒体发展方面的大笔投资，必将对全球媒体产生影响。一快笔小新：提升新闻生产效率的写作机器人2015年11月，新华社推出了自主研发的新闻写作机器人——“快笔小新”。这个机器人正如其名，一上线就可以迅速地为媒体用户生产中超和CBA赛事新闻报道，还可以提供股市行情走势、人民币汇率价格、上市公司财报等新闻报道。根据程序设计开发的稿件模板，“快笔小新”可以自动采集数据信息，每天编辑生成近百篇稿件。生产自动化是AI技术在媒体业务领域的典型应用。作为具有重要影响力的内容提供者，新华社每天生产数千条多语种新闻向全球发布，这需要投入数千名记者、编辑从事信息采集和新闻编发工作，包括一些不需要多少脑力的程序性、报表式新闻。这类新闻写作是机器的优势，它可以将采编人员从繁重单调的劳动中解脱出来，实现计算能力和智力资源的合理配置利用，有效提升报道的时效和生产效率。“快笔小新”上线后，首先在新华社体育部、中国经济信息社、中国证券报等业务单元投入使用。事实证明，它减轻了这些部门数十名编辑记者的工作强度，使他们可以腾出时间精力采写更多的深度报道。“快笔小新”的表现，让它成功登上了中国媒体融合2015～2016年度先锋榜。上线两年，“快笔小新”在实践中不断迭代升级，变得更加聪明好用。在2016年里约奥运会上，升级版的“快笔小新”帮助新华社出色完成了全部比赛成绩公报、奖牌榜等稿件的写作，编发的530多篇中英文稿件在新华社客户端实时发布。在日常报道中，“快笔小新”实时生成中央部委发布的重要信息稿件。2017年，针对天气预报业务场景开发的中英文写稿功能上线运行。现在，“快笔小新”可以针对不同业务场景快速定制开发，实现了数据采集、内容生成全流程自动化，稿件生成时间不超过5秒。但即便如此，作为一款智能应用，“快笔小新”依然存在一些令人遗憾的缺陷，比如报道领域和行业比较有限，写深度报道的能力不足，稿件缺乏相应的情感、语气和语境等。作为全媒体新闻机构，用AI帮助提升生产传播效率的业务场景还有很多，如多媒体内容辅助编辑、关键信息审核与质量安全把控等。新华社2017年2月上线的“现场云”在线新闻生产平台，不到一年时间就聚合了2400多家媒体机构用户，生产了37000多场直播报道。这些内容以直播流、短视频、图片和文本为主。由于信息海量、生产者多元，需要运用智能编辑技术予以辅助生产，包括图像识别、语音字幕自动生成、微视频快编加工等。类似地，2017年新华社研发上线的全媒体采编发平台、全媒体供稿平台，以及升级版的新华社客户端，也都集成了市场上流行的机器辅助编辑技术，用户画像、算法推送等智能技术，推动了新闻生产的自动化，提升了新闻传播的精准度。二媒体大脑：赋能媒体系统化创新的基础设施2017年12月26日，在成都召开的第五届中国新兴媒体产业融合发展大会上，新华社正式发布“媒体大脑”，并对外提供服务。“媒体大脑”是中国第一个人工智能平台，由新华社与阿里巴巴合资设立的媒体科技公司新华智云自主研发。新华智云以媒体智能化为方向，研发涉及存储、生产、分发、计算等全产业链专有技术，引领传媒科技变革潮流。“媒体大脑”上线初期，向媒体用户提供以下八个模块的服务：2410（智能媒体生产平台）、采蜜、人脸核查、用户画像、智能会话、新闻分发、语音合成、版权监测。2018年两会期间，新华社全面投入试用“媒体大脑”各项功能，成为新华社采编人员完成报道任务的“黑科技”助手。在采集端，基于“媒体大脑”语音识别文字转换技术的“采蜜”服务受到一线记者好评，首次在大会直播、部长通道直播等多个场景试用。在数据库端，基于“媒体大脑”人脸识别技术的“飞识”系统正式上线，记者编辑只需上传一张人大代表的照片，就可以查询其身份信息和新华社的相关历史报道。在供稿端，“媒体大脑”监测新华社两会新闻报道在接近全网300万个网站及头部自媒体的传播、版权行为状况，并提供版权情况报告。基于“媒体大脑”语音识别及合成技术的“智能小新”也在新华社客户端5.0版中精彩亮相，为客户端用户提供新闻聊天和智能应答服务。“媒体大脑”还可为媒体机构提供描绘用户群体特征、偏好的用户画像服务，提供针对用户阅读偏好的新闻分发系统，提供符合新型传播场景的分发模式。以2018年2月推出的新华社客户端5.0版为例，这个新版本依托“媒体大脑”实现了“智能引擎”功能，通过判断用户的阅读习惯，将内容特征标签与用户标签进行匹配，将稿件做个性化和分众化的传播分发。不同于现在市场上的纯粹算法推荐类客户端，新华社客户端突出主流价值导向，将专业新闻人的判断与纯粹的算法结合，为用户呈现符合主流价值观的推荐结果。从全球实践看，在新闻机构日常生产的各个环节中，处处可以看到AI应用的渗透，例如新闻线索发现与追踪、素材采集、新闻写作和产品制作、新闻信息分发、效果评价等。如果说两年前的“快笔小新”在新闻写作自动化上进行了有益尝试，那么今天，“媒体大脑”则融合了大数据、AI、云计算、物联网等多项前沿科技，覆盖了新闻策、采、编、发、供、评等全链条，让新闻生产、信息传播、供稿服务更加智能化，可以说，它扮演着未来通讯社甚至媒体行业系统化创新基础设施的角色。三MGC视频：创意与科技融合的智慧新闻2017年12月，几乎在“媒体大脑”发布的同时，新华社发布了第一条MGC（机器生产内容）视频新闻，名为《“媒体大脑”来了！》。这条时长2分8秒的视频新闻，由“媒体大脑”的“2410”系统生产，计算耗时10.3秒。据产品研发者透露，这条视频新闻的生产，动用了4类传感器、21路摄像头，附近的多类传感器也随时待命，把301万个网站的数据作为知识储备库，运用强大的计算能力，实时将数据、AI功能提炼串联。如果说这条MGC视频带给观众的更多的是神秘感，那么在2018年全国两会上，新华社“媒体大脑”推出的5条MGC视频新闻，则不仅让用户体会到新闻创意与AI融合的科技感，还能从这些机器生产新闻中扎扎实实获得关于两会报道的具有独特视角的信息。2018年3月2日“媒体大脑”发布了两会报道史上第一条MGC视频新闻《2018两会MGC舆情热点》，它的基本流程是，由智能媒体生产平台从5亿网页中梳理两会舆情热词，然后对数据进行挖掘分析，生成可视化图表、配音、配图和视频剪辑，全部完成用时仅15秒。结合两会议程，“媒体大脑”又连续推出了《“媒体大脑”也在学习政府工作报告机器发现了这些看点！》《“媒体大脑”想陪你聊聊“两高”这五年》《“媒体大脑”带你看宪法宣誓》等一系列MGC视频产品，客观生动地展示了习近平新时代中国特色社会主义思想引领下我国取得的历史性成就。“媒体大脑”生产的MGC视频新闻，都是在大数据、云计算、AI算法、传感器等技术手段帮助下实现的，这可以说是智慧新闻的基本特征。从这个角度看，近年来，新华社还推出了不少具有这种特征、充满科技感、未来感的新闻产品。比如，新华网2018年两会发布的生理传感视频新闻《“更懂你”是什么感觉，答案在这里》，就是在总理作政府工作报告的100多分钟内，由生物传感智能机器人收集观众情绪生理变化，转化为相应的数值，自动生成体验报告并以视频的形式呈现给受众。这种情感交互技术能获得媒体人以前很难获得的受众生理和心理数据，拓展了信息采集的深度和广度，在评估效果和精准分发上打开了新的空间。又如，新华社客户端推出的AR产品《AR新闻亮相全国两会！扫一扫你的身份证，有惊喜！》，用户通过点击客户端首页下方机器人“小新”，利用AR功能扫描二代身份证带有国徽和长城图案的一面，便能在虚拟与现实相结合的场景下观看政府工作报告。用户还可与虚拟画面中的红色信封互动，进一步增强浸入感。这种新闻呈现方式非常独特、新颖、时尚，符合年轻人的阅读习惯，让新闻阅读可互动、可分享、可体验。再如，2017年推出的H5短视频《无人机航拍：换个姿势看报告》《地图漫游：无人机探秘河北雄安新区》等有影响力的作品，都是借助新闻无人机辅助生产的结果。无人机作为空中智能机器人，可以深入现场及时采集信息，视角独特、应用广泛，引发传播领域的关注。事实上，新华社较早在新闻无人机上进行布局，并依托新华网组建了覆盖全国的新闻无人机队，生产了一批有较高质量的无人机新闻报道。上述案例可以表明，人工智能能够帮助媒体提升内容质量。对媒体而言，内容够不够优质上乘、产品能不能引领潮流，是关系根本的课题。这对通讯社尤其重要。笔者认为，能否用好人工智能进行报道创新、丰富新闻品类、提升报道品质，应该成为媒体融合发展实践中需要认真回答的重要问题。随着智能技术的升级和应用的普及，另一个重要问题正成为各方讨论的话题，这就是在新闻传播领域，机器会不会取代人