EMS能源管理平台负荷预测概要设计说明书 V1.00

PAGEEMSV1.20负荷预测概要设计说明书V1.00文件编号生效日期受控编号保密级别一级版本号V1.00修改次数0总页数正文附录无编制审核批准评审记录对《关联分析概要设计说明书V1.00》的评审意见：上述问题修改验证后，由验证后，本文件即可发布。评审人员签字：问题修改验证结果：验证人签字：时间：年月日变更日志编号版本修改内容修改人修改日期1V1.00初稿。目录1引言 11.1编写目的 11.2背景 11.3定义 11.4参考资料 12总体设计 22.1需求规定 22.1.1功能边界 22.1.2性能边界 22.2运行环境 22.2.1、软件要求 22.3界面设计 22.4功能模块 32.4.1功能清单 32.5软件流程图 42.5.1架构流程 42.5.2业务流程图 42.6负荷预测算法介绍 52.7软件开发框架 62.7.1接口定义 62.7.2数据表设计 62.7.3配置文件 7EMS1.2B/S数据分析概要设计说明书V1.00PAGE71引言1.1编写目的负荷预测主要完成各对象在不同时间粒度下，对各类能源消耗情况的预测，为用户的能源消费提供参考。本文档面向的读者是：EMS1.2项目组相关人员。1.2背景目前在NTS-9000系统中，已存在负荷预测模块，但是预测出来的能耗值与真实消耗的能耗差异较大。为了提高负荷预测的准确性，重新设计了预测算法，引入温度与作息因素对能耗进行分析预测。1.3定义下表列出本报告中专门术语的定义、英文缩写词的原词组和意义、项目组内达成一致意见的专用词汇，同时继承全部的先前过程中定义过的词汇。词汇名称词汇含义备注1.4参考资料编号资料名称说明1EMSV1.20系统需求包-140828–一阶段需求.xlsx2总体设计2.1需求规定2.1.1功能边界（1）详细阐述软件功能；（2）提供软件内部接口，提高软件代码的重用性与可扩展性；（3）提供公共接口，给js页面调用。2.1.2性能边界（1）温度依赖于第三方webserver，只可以得到未来三天的精确温度。2.2运行环境2.2.1、软件要求客户机浏览器：Chrome、Firefox、≥IE82.3界面设计 整个界面操作方式以鼠标左击为主。 2.4功能模块2.4.1功能清单功能区编号功能区名称描述备注1条件选择时间条件：日、周、月；对象节点选择：区域节点、业态节点、分类分项：电、水、气2能耗预测预测的能耗值数据展示2.5软件流程图2.5.1架构流程2.5.2业务流程图 B/S端流程：C/S端处理：是是否2.6负荷预测算法介绍 决策树算法：在拥有精确温度的时候，对历史数据中具有相同的作息日的数据进行线性回归，将温度代入得到较为精确的能耗。在没有温度的时候，通过作息找到历史数据，进行简单的累加求平均等到能耗。（在处理历史数据的时候，需要考虑对于数据偏差较大的坏数据的处理）。线性回归算法： y为能耗，x为温度。 2.7软件开发框架2.7.1接口定义·页面查询接口接口名称传入参数类型返回值类型功能描述GetPredictDataQueryTransformerQueryPredict点击【查询】按钮时获取能耗曲线、关联对象曲线及相关性系数值publicclassQueryTransformer{[DataMember]publicintObjectId{set;get;}//处理对象的ID[DataMember]publicdatetimeStartTime{set;get;}//预测的起始时间[DataMember]publicdatetimeEndTime{set;get;}//预测的结束时间[DataMember]publicintObjType{set;get;}//业态或区域标志[DataMember]publicstringItemCode{set;get;}//分类分项[DataMember]publicintDateUnit{set;get;}//指示本周或者本月} 2.7.2数据表设计温度对象（新增表）[TS_EMS_Tempurature]字段描述类型是否可空是否主键SysNo自增长主键Int否是Tempura