标准解读

《GB/T 40859-2021 流式数据监测控制图》是一项国家标准,旨在为基于流式数据的质量监控提供指导。该标准定义了使用控制图方法来监测和分析连续产生的大量数据流的过程。它适用于需要对实时或近实时数据进行质量控制的各种应用场景,如工业生产、网络服务监控等。

标准首先介绍了流式数据的特点及其与传统静态数据分析之间的区别。接着,详细说明了几种适用于流式数据的控制图类型,包括但不限于Shewhart控制图、累积和(CUSUM)控制图以及指数加权移动平均(EWMA)控制图,并阐述了这些图表如何帮助识别过程中的异常情况。

此外,《GB/T 40859-2021》还提供了关于如何选择合适的控制图类型以适应不同场景需求的方法论指导,以及在实施过程中可能遇到的问题及解决方案。例如,在面对高维度或多变量的数据集时,推荐采用特定的技术手段来进行有效处理;对于具有非线性特征的数据,则建议使用更加复杂的统计模型来构建相应的控制界限。


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....

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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2021-10-11 颁布
  • 2022-05-01 实施
©正版授权
GB/T 40859-2021流式数据监测控制图_第1页
GB/T 40859-2021流式数据监测控制图_第2页
GB/T 40859-2021流式数据监测控制图_第3页
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文档简介

ICS0312030

CCSA.41.

中华人民共和国国家标准

GB/T40859—2021

流式数据监测控制图

Controlchartforstreamingdatamonitoring

2021-10-11发布2022-05-01实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T40859—2021

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

符号

4………………………3

应用条件

5…………………4

基于离散小波变换的数据预处理

6………………………5

单变量流式数据控制图的构建

7…………6

概述

7.1…………………6

单变量流式数据控制图的构建

7.2EWMA…………6

单变量流式数据控制图的构建

7.3EWMS……………6

单变量流式数据控制图应用步骤

7.4…………………7

多变量流式数据控制图的构建

8…………7

概述

8.1…………………7

小波系数重组

8.2………………………7

多变量流式数据控制图的构建

8.3MEWMA………8

多变量流式数据控制图的构建

8.4MEWMC…………9

多变量流式数据控制图应用步骤

8.5…………………9

附录资料性离散小波变换及多分辨率分析原理

A()…………………10

附录资料性单变量流式数据应用实例

B()……………12

附录资料性多变量流式数据应用实例

C()……………15

附录资料性代码实现

D()………………18

参考文献

……………………29

GB/T40859—2021

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国统计方法应用标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC21)。

本文件起草单位清华大学中国标准化研究院

:、。

本文件主要起草人王凯波杨洛丁文兴张帆赵静

:、、、、。

GB/T40859—2021

引言

在现代复杂生产系统和装备运行过程中由于自动化传感器的广泛应用所获取的数据往往是流式

,,

数据的形式所谓流式数据是一组数量庞大顺次有序快速高频到达的数据序列现有的控制图往

。,、、。

往基于较大间隔进行离散采样获得的数据进行过程控制由于流式数据具有快速高频等特点现有控

。,

制图通常无法适用于控制产生流式数据的过程

传统的数据采集与分析往往是低频的如每小时对一条生产水杯的生产线进行产品采样和关键质

,

量指标测量以判断生产过程的状态是否正常而在复杂系统的生产制造和运行过程中通常会布局很

,。,

多设备状态传感器和自动化检测仪器以秒甚至更小的时间单位为间隔对设备运行状态及产品质量指

,,

标进行实时自动和持续的数据收集由此产生流式数据这些流式数据包含比低频数据更加复杂全

、,。、

面的信息但其信息密度也相对较低因此需要合适的特征提取手段挖掘流式数据中包含的信息

,,,,。

世纪有学者提出了多分辨率分析方法这是一种基于离散小波变换的数据分析方法可以将

20,。,

数据分解到不同的频率尺度下进行分析此后小波分析的理论方法不断完善多分辨率小波分析十

。,。

分适用于处理高频的流式数据将高频的流式数据分解到不同的频率尺度后可在不同的尺度下分别

。,

分析提取流式数据中复杂的信息

,。

本文件可对高速铁路装备制造复杂产品制造等系统在运行过程中所产生的实时状态数据和产品

、、

质量数据进行监测对关键信号的异常变化进行预警有可能在早期发现危险故障提升系统安全可靠

,,,

性提高产品质量

,。

GB/T40859—2021

流式数据监测控制图

1范围

本文件给出了对单变量及多变量流式计量型数据进行监测的控制图方法

本文件适用于对产生流式数据的一个或多个有一定关联关系的过程或质量变量在均值和基本波

,

动特征已知的条件下对偏移和波动进行控制

,。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

统计学词汇及符号第部分一般统计术语与用于概率的术语

GB/T3358.11:

统计学词汇及符号第部分应用统计

GB/T3358.22:

3术语和定义

和界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T3358.1GB/T3358.2。

31

.

流式数据streamingdata

一组数量庞大顺次有序快速高频到达的数据序列

、、。

注1传感器监测数据交通监测数据等往往都是以流式数据的形式被收集

:、。

注2流式数据通常是由一个或多个数据源持续产生随时间延续而增长的动态数据集合具有采样间隔小采样频

:,,、

率高到达速度快数据量大等特点

、、。

32

.

EWMA控制图EWMAchart

指数加权移动平均控制图exponen

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