



下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
本文格式为Word版,下载可任意编辑——边缘计算集合x边缘计算论文集合Edge-Detection-PapersOutlineDeep-learningbasedapproachesGeneraledgedetectionObjectcontourdetectionSemanticedgedetection(Category-Aware)OcclusionboundarydetectionEdgedetectionfrommulti-framesTraditionalapproaches1.Deep-learningbasedapproaches1.1GeneraledgedetectionShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkDexiNedDenseExtremeInceptionNetwk:TowardsaRobustCNNModelforEdgeDetectionWACV2022[Code]BDCNBi-DirectionalCascadeNetworkforPerceptualEdgeDetectionCVPR2022[code]LPCBLearningtoPredictCrispBoundariesECCV2022
AMH-NetLrningDeepStructuredMulti-ScaleFeaturesusingAttention-GatedCRFsforContourPredictionNIPS2022[code]RCFRicherConvolutionalFeaturesforEdgeDetectionCVPR2022caffe][code-pytorch][project]CEDDeepCrispBoundariesCVPR2022[code]COBConvolutionalOrientedBoundariesECCV2022[code][project]RDSLearningRelaxedDeepSupervisionforBetterEdgeDetectionCVPR2022
HFLHigh-for-LowandLow-for-High:EfficientBoundaryDetectionfromICCV2022
DeepObjectFeaturesanditsApplicationstoHigh-LevelVisionHEDHolistically-NestedEdgeDetectionICCV2022[code]DeepEdgeEdge:AMulti-ScaleBifurcatedepNetworkforTop-DownContourDetectionCVPR2022
DeepContourDeepContour:ADeepConvolutionalFeatureLearnedbyPositive-sharingLossforContourDetectionCVPR2022[code]1.2ObjectcontourdetectionShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkCEDNObjectContourDetectionwithaFullyConvolutionalEncoder-DecoderNetworkCVPR2022caffe][code-TF]
WeaklySupervisedObjectBoundariesCVPR2022
1.3Semanticedgedetection(Category-Aware)ShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkDFFDynamicFeatureFusionforSemanticEdgeDetectionIJCAI2022[code]STEALDevilisintheEdges:LearningSemanticBoundariesfromNoisyAnnotationsCVPR2022[code][project]SEALSimultaneousEdgeAlignmentandLearningECCV2022[code]CASENetCASENt:DeepCategory-AwareSemanticEdgeDetectionCVPR2022[code]dataset
SemanticContoursfromInverseDetectorsICCV2022[code]1.4OcclusionboundarydetectionShortnamePaperSourceCode/ProjectLink
OcclusionBoundaryDetectionviaDeepExplorationofContextCVPR2022
1.5Edgedetectionfrommulti-framesShortnamePaperSourceCode/ProjectLink
BoundaryFlowBoundaryFlow:ASiameseNetworkthatPredictsBoundaryMotionwithoutTrainingonMotionCVPR2022
LEGOLEGO:LearningEdgewithGeometryallatOncebyWatchingVideosCVPR2022[code]
UnsupervisedLearningofEdgesCVPR2022[code]
2.TraditionalapproachesShortnamePaperSourceCode/ProjectLinkSemiContourSemiContour:ASemi-supervisedLearningApproachforContourDetectionCVPR2022
OEFOrientedEdgeForestsforBoundaryDetectionCVPR2022[code]SEFastedgedetectionusingstructuredforestsTPAMI2022[code]EdgeBoxesEdgeBox:LocatingObjectProposalsfromEdgesECCV2022[code]PMICrispBoundaryDetectionUsingPointwiseMutualInformationECCV2022[code]SketchTokensSketchtokens:Alearnedmid-levelrepresentationforcontourandobjectdetectionCVPR2022
SCGDiscriminativelyTrainedSparseCodeGradientsforContourDetectionNIPS2022
gPb-owt-ucmContourDetectionandHierarchicalImageSegmentationTPAMI2022[code][project]XDoGXDoG:advancedimagestylizationwithe
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年市场营销策划能力考试试卷及答案
- 2025年人工智能工程师考试试卷及答案
- 2025年临床医学专业研究生入学考试题及答案
- 2025年建筑施工企业管理考试试卷及答案
- 2025年大数据技术及应用考核试题及答案
- 2025年个人潜能开发与成长知识考试试卷及答案
- 稀土金属切割与焊接考核试卷
- 华南地区先天性耳廓畸形的流行病学与人工智能分类诊断研究
- 孟加拉国Pran Frooto芒果汁客户忠诚度研究
- 柴油机气阀-阀座磨损试验机研制及其应用
- 2023届内蒙古康巴什新区第一小学六年级数学第二学期期末教学质量检测试题含解析
- 企业国际结算风险研究综述论文
- 盘扣式钢管脚手架验收表
- 闽监管协【2015】13号文监理收费标准
- 清华大学-2021年中国一线城市出行平台调研报告-2021.05正式版
- 研发积分制绩效考核管理办法实用文档
- 中医药法试题及答案
- YY/T 0001-2008体外引发碎石设备技术要求
- YY/T 0321.3-2022一次性使用麻醉用过滤器
- 篮球规则简介课件PPT模板下载
- GB/T 3452.4-2020液压气动用O形橡胶密封圈第4部分:抗挤压环(挡环)
评论
0/150
提交评论