价值移动互联网分析

集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用容量和费用组织结构集中化全网经分建设意义运营应用技术管理成本拉齐应用能力全网应用快速部署新技术应用拉近省分间技术差距技术难点集中攻克透明管理扁平化管理节约软硬件成本节约运维人力成本集中化全网经分不但可以服务于公司现有运营模式，支持自有产品和业务的优化，实现精确营销，还可以将互联网分析能力包装成新的服务对外提供，为公司创造新的价值。集中化全网经分建设将会对运营、应用、技术、管理和成本等方面带来新变化与新收益。集中化全网经分带来的运营模式新变化现有运营模式新信息运营模式新聚合服务模式参考第三方产品经验对自有产品进行优化根据用户访问互联网行为推荐自有产品提供移动互联网分析报告提供大趋势分析报告提供舆情和热点分析报告移动广告第三方产品销售聚合平台通过互联网客户行为分析，集中化全网经分不但可以服务于公司现有运营模式，支持自有产品和业务的优化，实现精确营销，还可以将互联网分析能力包装成新的服务对外提供，为公司创造新的价值。集中化全网经分带来的效益对于各省分析需求相似度高的共性应用，可以统一支撑，避免重复开发；优秀应用可以快速复制，实现应用知识共享集中化建设可以构建标准化操作流程，梳理共性解决方案，全网支撑能力得到快速提升实现云计算、互联网语义分析、大数据量处理等新技术统一运用；拉近省份之间的技术能力差距未来技术难点可以集中力量，统一迅速攻克集中化建设实现全网数据口径统一，全网数据保真，持续提升数据价值，实现透明化管理。集中化建设可以减少管理层级，实现扁平化管理，有利于集团集中管控集中化建设可以减少大量数据冗余存储和重复计算，减少平台和工具软件的重复投入，节约软硬件成本；集中化建设可集中维护力量，简化运维团队，节约IT运维人力成本；应用技术管理成本集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用容量和费用组织结构互联网网页互联网爬虫爬取语义分析网页分类数据来源数据获取反向搜索关键词分析功能模块包分析内容分词索引建立索引分析日志处理标签日志内容索引基础信息用户分析业务分析内容分析终端业务排名流量分析SP分析流向分析终端WLAN分析应用分析数据展现客户行为市场趋势市场排名异常监控总体功能结构图终端信息聚合海量数据处理应用集成规则管理质量检测情感分析终端使用终端市场占有率分析明星终端分析销售渠道监控定制终端分析自助分析统一视图WLAN访问日志WAP网关或综合网关日志分组域DPI解析日志GPRS话单WLAN话单信息获取的数据流图网料库日志Internet日志/包日志/包日志分析包分析包装器语义分析AP黄页信息终端信息位置信息舆情信息包分析日志分析日志分析Gn数据通道包括GPRS和WLAN；对于FTP、P2P、RSTP等业务可以采用日志分析，对于IM、SNS、手机浏览器等业务将采用包分析。网页爬取倒排索引SGSNGGSNGWACRadius服务器WLAN网络GPRS网络分组域服务器情感分析集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用容量和费用组织结构关键技术综述集中化经分海量数据处理终端分析互联网

行为分析互联网

信息抽取爬虫技术非结构化适配技术正文抽取技术情感分析技术User-Agent解析MAC库技术IMEI库技术仲裁机制分类树规则库与实例库基于URL关键词的分类基于网站自身分类的分类文本分词基于文本语义的分类倒排索引搜索关键词分析负载均衡云计算集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术互联网信息抽取互联网行为分析终端分析海量数据处理数据源分析应用容量和费用组织结构互联网信息抽取——爬虫技术

网络爬虫简单的来说是一个按照一定的规则，自动的抓取互联网网页等信息的程序。网络爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓网络爬虫取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。关键难点及举例对抓取目标的描述或定义（域名：含子域名，层级：三级内，类型：网页，入口：）对网页或数据的分析与过滤（需要对HTML进行规整，补充遗漏的HTML标签。过滤所有的域名）对URL的搜索策略（深度优先遍历算法，a标签优先，自动发现js中的链接）互联网信息抽取——非结构化适配将非结构化的网页数据，按照某种事先配置的Schema模型（如标题、商家地址），进行模型的实例化，非结构化数据转化为XML或其他形式的高质量的结构化数据，并存入数据库中。非结构化适配的信息包括但不限于：新闻标题、发布时间、电话、地址、评价、分类……

非结构化适配的实现技术主要包括：HMTL格式规整、网页文本分析、xPath、DOM、正则表达式等。非结构化适配分类信息商家地址商家电话商家名称地理位置互联网信息抽取——正文抽取技术正文部分从海量数据的互联网平台上挖掘到可以为人们所用的各种知识，提取人们需要的各种信息，是当前的一个热点技术。对于文本类型的网页，特别是新闻、小说网页，正文才是访问者真正关心的内容。正文抽取的常见方法有：通过模板方式抓取通过正则表达式通过DOM树通过标签特征抓取最大正文法链接密度法基于人工智能的处理基于视觉的处理基于统计学的处理基于神经网络的处理当中互联网信息抽取——情感分析技术情感分析：从海量的互联网信息中发现客户对各种产品和服务的正面评价或负片情绪，通过访问量评估其传播速度和影响面。不仅可为本公司服务，还可对外服务。集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术互联网信息抽取互联网行为分析终端分析海量数据处理数据源分析应用容量和费用组织结构互联网行为分析——分类树分类适用范围一个特定类别的大类应用，比如视频大类、新闻大类、小说大类、搜索大类、全局适用大类等。分类体系对某一分类适用范围下的内容进行某一个角度的分类，这个角度就是分类体系，如视频大类可以分为导演、题材、出版年份等分类体系。分类树针对分类体系建立的，具有多层次关系的一棵树，一个分类体系一棵树。标签树在某一个分类适用范围下，根据业务人员的需要，沉淀下来的，自定义的一组常用的标签。各省可以不统一。新闻大类财经娱乐科技体育旅游汽车房产餐饮教育社会股票基金黄金期货保险外汇银行彩票新闻题材分类体系新闻发布机构分类体系分类适用范围分类体系分类树互联网行为分析——规则库与实例库通过对URL字符串进行关键词匹配，从而判断该URL所代表的内容的分类。……规则库<关键字3-分类><关键字2-分类><关键字1-分类>……实例库<URL3-分类><URL2-分类><URL1-分类>规则库实例库运行效率内存中运行，运行效率高查询磁盘中的数据，效率稍低存储空间不超过MB量级一般是TB量级准确度准确度高根据具体分类技术而定覆盖网站覆盖少数经过精心调研的网站覆盖大量经过初步统计的网站限制条件URL字符串必须有一定规则，且网站分类与分类体系相同需要能够获得URL内容通过预先的爬取、分类，存储URL与分类的关联关系。在分类中通过对URL串的完整匹配，判断该URL所属的内容分类互联网行为分析——基于URL关键词的分类http://sports./k/2012-01-05/09335894653.shtml新浪网，URL中出现sports关键字分类：新闻→体育综合网站→新浪互联网行为分析——基于网站自身分类的分类基于网站自身分类的场景：对于某些分类，如视频，直接分类存在一定的技术难度。对于某些网站，其分类树正好与统一的分类树一致。对于某些网站利用URL的规则进行分类，无法使用统一的分类树分类。互联网行为分析——文本分词定义：中文分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。中文分词是中文自然语言处理的基础。只有通过合理、正确的分词，才能将中文文本计算机化。“乒乓球拍卖完了”乒乓球拍/n卖完/v了/t乒乓/n球拍/n卖完/v了/t乒乓球/n拍卖/v完/v了/t英文在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的。中文中文只是字、句和段可以通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符。因此中文语言处理需要分词，中文分词比英文难度大得多！互联网行为分析——基于文本语义的分类文本分类训练分类器向量空间模型特征选择特征权重特征提取文本表示过程训练文本统计统计量分类器训练过程特征表示学习分类器新文本分类过程新文本特征表示类别提供一批已经人工分类准确的样本供学习。计算机通过学习这些样本，提炼规则，生成分类器，对未见过的文档进行分类。倒排索引创建倒排索引是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。实际上，由于时间、内存、处理器等资源的限制，技术上正向索引是不能实现的。倒排索引的优点是：实现简单，响应时间快，支持复杂查询，适合商用搜索引擎。倒排索引的缺点是：建立索引要消耗很大的磁盘、内存空间；当网页更新后，索引的维护代价也比较大。倒排索引查询文本分析文本

数据排序……<term,doc><term,doc><term,doc><term,doc>……词典term1,ptr1termn,ptrn……倒排文件doc1,doc2…doc1,doc3…客户行为客户行为词典倒排文件doc1,doc3…客户doc1,doc2…行为交集文档属性互联网搜索——倒排索引互联网搜索——搜索关键词分析134********,/baidu?wd=%D2%A6%C3%F7+%BB%F0%BC%FD&tn=monline_dg用户访问详单记录134********,姚明、火箭还原关键词<姚明,体育>,<NBA火箭队,体育>智能分类<134********,体育>偏好分类搜索关键词分析：对用户曾经在搜索引擎上使用过的关键词进行分类，从而判断用户的偏好用途：划分用户群：通过得到用户特征，可以进行自有业务营销和第三方产品推荐趋势分析：了解各类热门搜索词的关注情况，优化盘古搜索集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术互联网信息抽取互联网行为分析终端分析海量数据处理数据源分析应用容量和费用组织结构终端分析——User-Agent解析

User-Agent属性是一个只读的字符串，声明了浏览器用于HTTP请求的用户代理头的值。一般来讲，它是在navigator.appCodeName的值之后加上斜线和navigator.appVersion的值构成的。Mozilla/4.0(compatible;MSIE6.0;WindowsNT5.1;SV1)JUC(Linux;U;2.3.3;zh-cn;HTC_Incredible_S;480*800)UCWEB03/139/800淘宝1.8.3(iPhone;iPhoneOS4.3.2;zh_CN)实例User-Agent虽然理论上可以是任何字符串，但绝大多数User-Agent包含了：浏览器及版本、操作系统及版本，有时甚至包含了浏览器渲染引擎、浏览器插件、终端名称、终端型号、屏幕分辨率等信息。User-Agent中提取的浏览器及操作系统信息可以作为用户终端偏好识别的依据，其他信息可以对用户的终端信息进行验证。终端分析——MAC库技术

MAC地址是烧录在网卡里的，也叫硬件地址,是由48bit长的16进制的数字组成。MAC是由网卡生产厂家烧入网卡的EPROM，它是传输数据时真正标识发出数据的电脑和接收数据的主机的地址。通过MAC地址的识别，识别用户使用的终端，并把终端与具体用户绑定。并且不限于手机等通讯设备终端。40:fc:89:22:2d:0f网络硬件制造商的编号网络产品的系列号序列号Radius话单<userId,MAC>MAC地址分析电话回访互联网MAC库新增MAC登记MAC匹配MAC终端对应关系库MAC地址库用户使用终端视图注：IMEI库中不存储序列号终端分析——IMEI库技术

IMEI是国际移动设备身份码的缩写，是由15位数字组成的“电子串号”。每一只手机在组装完成后都将被赋予一个全球唯一的一组号码。通过IMEI库构建及用户IMEI的识别，可以进行用户换机识别、终端适配、终端分析、活动范围识别等业务，提高营销质量。352784040888524型号核准号码串号检验码GGSN口详单<userId,IMEI>IMEI地址分析电话回访互联网IMEI库新增IMEI登记IMEI匹配IMEI终端对应关系库IMEI地址库用户使用终端视图注：IMEI库中不存储串号、检验码终端分析——MAC、IMEI地址库MAC

MAC地址是烧录在网卡里的，也叫硬件地址,是由48bit长的16进制的数字组成。MAC是由网卡生产厂家烧入网卡的EPROM，它是传输数据时真正标识发出数据的电脑和接收数据的主机的地址。通过MAC地址的识别，识别用户使用的终端，并把终端与具体用户绑定。并且不限于手机等通讯设备终端。IMEI

IMEI是国际移动设备身份码的缩写，是由15位数字组成的“电子串号”。每一只手机在组装完成后都将被赋予一个全球唯一的一组号码。通过IMEI库构建及用户IMEI的识别，可以进行用户换机识别、终端适配、终端分析等业务，提高营销质量。40:fc:89:22:2d:0f网络硬件制造商的编号网络产品的系列号序列号352784040888524型号核准号码串号检验码终端分析——仲裁机制操作系统：Android2.2Zol：Android2.2PCOnline：Android1.6Moto官网:Android2.2Yesky:Android1.6Zol:10PCOnline:10Moto官网：100Yesky:10某型号手机操作系统权重在数据融合问题上的解决方法：基于投票机制和信任度模型的仲裁机制。一般的解决方法是每一个数据来源的可信度有一个权重，根据不同数据来源的可信度与数量两方面判断，来决定一个数据。项目集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术互联网信息抽取互联网行为分析终端分析海量数据处理数据源分析应用容量和费用组织结构集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用容量和费用组织结构互联网分析数据源综述GPRS话单WLAN话单终端信息……

其他数据互联网网页的获取、获取网页的数量、抓取量、存储量、处理量互联网网页信息获取WAP网关或综合网关日志分组域DPI解析日志WLAN访问日志互联网访问日志1234数据源整合是个持续的过程，需要不断的加强数据源的全面性，以丰富互联网平台所提供的信息。如DPI等关键技术，需要不断的提升解析能力，加大研究力度。集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源互联网网页互联网访问日志其他数据（GPRS\WLAN话单）分析应用容量和费用组织结构互联网网页获取爬取策略：互联网爬取方式HTTPWAPXML……RSS网料库URL内容热门网站不知名网站……WAP页面URLwww页面URL有效地网页访问日志爬取策略名称策略描述热门网站实行定时全量爬取不知名网站根据用户的访问情况、点击量、停留时间等情况有选择的进行爬取两者结合的方式根据用户的访问情况、点击量、停留时间、网站热门程度等参考指标排列优先级，定制优先级爬取策略集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源互联网网页互联网访问日志其他数据（GPRS\WLAN话单）分析应用容量和费用组织结构集中获取客户访问互联网的日志需要建立全网DPI解析规范，对P2P、微博、手机浏览器和IM等互联网业务进行统一规则的解析，生成标准的日志。完善解析日志中的终端信息（IMEI、UA）和位置信息（LAC、CI）分组域DPI解析日志需要完善目前的WLANRadius服务器的日志记录，记录上网日志、终端信息（MAC、UA）和位置信息（热点、AP）。后续应统一部署DPI，识别除网页浏览之外的更多互联网业务WLAN访问日志WAP网关日志目前已经采集，待进行APN融合后再采集以CMNETAPN通过WAP网关进行访问的日志。应在综合网关建设的同时考虑日志功能的开发，在建设完成后同步提供此类日志WAP网关或综合网关日志WAP网关或综合网关日志话单记录时间戳话单类型WAP网关标识承载类型用户手机号URL请求时间访问终止时间信息内容长度用户号码归属省代码WAP业务接入地省代码WAP信息计费类别SP域名访问的URL终端类型IMSISGSN的IP地址承载协议类型上行流量下行流量目标端口终止原因时长协议类型请求的方法类型WAP网关日志记录类型Get/Post请求时间国际移动用户识别码手机号码IMEI(SV)号……综合网关日志APN融合网关日志综合网关WAP网关WAP网关日志容量：随着应用的增加，如：wapqq等应用，其日志量是在不断增加。综合网关:在部分省做试点，其日志将会不断增加。分组域DPI解析日志——DPI概述DeepPacketInspection(DPI)isaformofcomputernetworkpacketfilteringthatexaminesthedatapart(andalsotheheader)ofapacketasitpassesaninspectionpointIP地址TCP/UDP端口7层数据内容IP报文：L3L4L7区分于常规报文检测方法，DPI（深度报文检测）技术对IP报文的L3，L4，L7层进行全面检测，从而精确感知用户业务。网络监听用户策略控制精确广告服务基于业务类型的服务划分用户QoS保障用户行为数据统计分析浅度报文检测深度报文检测DPI报文检测手段：DPI技术可以做到：分组域DPI解析日志——DPI获取方式浏览方式的网页：浏览以网页阅读为主，在页信息获取时抽取解析后的网页数据。CMCC日志互联网DPI网页信息包解析交互式网页信息获取：由于交互式网页操作性、实时性强，将网页信息数据包全部抽取后再对数据包进行深度解析，提取网页数据。文本文件业务：体育奥运会、彩票、高尔夫、篮球、排球、乒乓球、棋牌、赛车、台球、体操、田径、网球、羽毛球、足球房产新房、置业理财、装修家居、租房、二手房买卖金融保险、股票、贵金属、国内财经、国外财经、金融管理、收藏、信托、银行、债券……业务：IM微信、微博、…….SNS社交网络、社交网站…….歌曲锦衣卫、传奇、哥只是一个传说…….游戏开心家园、QQ家园、开心农场…….感兴趣的商品淘宝、订机票…….搜索的内容……分组域DPI解析日志——分组域解析日志文件格式业务解析日志记录类型Get/Post请求时间手机号码IMEI(SV)号SGSN用户面IPGGSN用户面IPWAP协议版本URL地址LAC信息CI/SAC信息……WAP浏览记录记录类型开始时间手机号码IMEI(SV)号终端的IPSP的IP终端端口SP端端口URLLAC信息CI/SAC信息……HTTP浏览记录记录类型开始时间手机号码IMEI(SV)号APN终端IP邮件服务器IP终端的端口号LAC信息CI/SAC信息SMTP域名……SMTP记录记录类型开始时间国际移动用户识别码手机号码IMEI(SV)号用户端IPPOP3服务器IPLAC信息CI/SAC信息……POP3记录记录类型开始时间IMEI(SV)号终端IP地址邮件服务器IP终端的端口号APNSGSN用户面IPGGSN用户面IP用户名LAC信息CI信息……IMAP4记录记录类型开始时间国际移动用户识别码手机号码IMEI(SV)号终端IPRTSP会话中UE端端口LAC信息CI信息……RTSP记录记录类型开始时间手机号码IMEI(SV)号终端IPFTP服务器IP终端端口FTP服务器端口APNFTP状态LAC信息CI信息……FTP记录记录类型开始时间手机号码IMEI(SV)号APN终端IP主机IPMMS会话中UE端端口LAC信息CI信息……MMS记录记录类型开始时间国际移动用户识别码手机号码IMEI(SV)号终端端口SGSN用户面IPGGSN用户面IP响应时延LAC信息CI/SAC信息……ICMP记录记录类型开始时间手机号码IMEI(SV)号终端IP地址目标IP地址终端端口服务器端口SGSN用户面IPGGSN用户面IPLAC信息CI/SAC信息……其它网络访问记录分组域DPI解析日志——分组域解析文件包格式WLAN访问日志及容量估算记录id用户IP地址应用协议类型访问网站域名访问URL内容类型(contenttype)referer域URL上行流量URL下行流量访问时间0x0D0A……WLAN上网访问日志记录记录id用户IP地址应用协议类型访问网站域名开始时间结束时间流入流量流出流量0x0D0A……WLAN上网流量记录WLANWAP网关上网自助平台分组域日志服务器互联网集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源互联网网页互联网访问日志其他数据（GPRS\WLAN话单）分析应用容量和费用组织结构其它数据——GPRS话单PDP上下文的标志手机号码IMSI号码SGSN地址网络能力小区标识路由区域基站标识计费标识GGSN地址网络标识运营商标识PDP类型PDP地址SGSN改变标志终止原因漫游地计费用户类型费用类型漫游类型计费业务类型通话时间通话时长…….互联网客户行为分析、流量分析跟时长和费用挂钩根据位置提供业务实时推荐根据用户的特征和偏好，向其推荐适合的网站民、应用、生活娱乐服务信息、商家打折促销、广告信息帮助用户找到合适的网站、应用、生活服务信息激发用户使用流量……现有话单信息LACCI位置信息完善要求：在原有数据结构基础上将以上信息设置为必填项，补充内容IMEIIMEI信息完善必要性现有话单信息新话单其它数据——WLAN话单新话单计费业务类型计费业务标识本端号码IMSI号计费用户类型用户归属省用户漫游省认证类型起始时间结束时间连接时长上行数据流量下行数据流量热点标识AC的IP地址AS的IP地址通信费信息费服务标识ISP标识通信费优惠n信息费优惠n优惠类型n……互联网客户行为分析、流量分析跟时长和费用挂钩根据位置提供业务实时推荐根据用户的特征和偏好，向其推荐适合的网站民、应用、生活娱乐服务信息、商家打折促销、广告信息帮助用户找到合适的网站、应用、生活服务信息激发用户使用流量……现有话单信息增加的必要性AP位置信息现有话单信息MACUA终端信息集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用容量和费用组织结构集中化全网经分应用价值演进思路1234提升智能管道“智”的能力提升智能管道“能”的能力赚取管道外延价值哑管道WE

ARE

HERENOW对管道内数据从业务、用户、资费、合作、内容等多方面挖掘呈现，全面掌握运营状态。洞察并深入了解群体行为和偏好特征，开展自有业务的个性化营销和差异化服务，促进重点群体的价值实现。将产业链各方运营信息沉淀、提炼成知识，以咨询服务或辅助营销等手段，助力其业务发展，同时提升终端用户的体验和粘性，促进合作共赢。集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用提升管道“智”的能力提升管道“能”的能力赚取管道外延价值容量和费用组织结构提升管道“智”的能力——多视角流量信息呈现基础分析能力流向分析：流量流向哪些业务、哪些内容、哪些终端、哪些用户；流量在网络间流量变化；流量如何提升热门业务潜力型业务用户喜好的业务那些业务可以刺激用户使用热门内容用户喜好的内容内容的变化趋势怎样哪些内容可以刺激用户使用流量业务内容套餐中包含的流量、业务捆绑、终端捆绑评估资费变化趋势资费终端明星终端消费的流量、使用的业务、内容；终端中浏览器、操作系统、内置客户端对用户使用流量、业务、内容的影响；位置热点区域的业务使用情况热点区域的精准推荐热点区域的带宽控制策略用户使用谁的业务；排名情况如何应该与谁合作使用了什么业务、内容；不同业务的用户特征不同终端的用户特征不同内容的用户特征用户合作提升管道“智”的能力——流量趋势监控以某天开始一周时间为统计周期，以TOP10网站为维度，对一周内TOP10网站每天访问量变化进行趋势分析以某天为统计周期，以用户数、访问次数和流量为维度，对一天内的每个时间段的各维度变化进行趋势分析

从一周流量趋势来看，QQ的各项应用发展稳定，自周一开始有小幅下降，到周六周日有一定幅度的回升。从4.15流量趋势来看，从23点到凌晨1点是手机用户上网高峰。推荐业务时机选择应该是星期一上午比较合适。提升管道“智”的能力——流量流向监控在阅读专项分析方面，以某天为统计周期，以TOP10的阅读网站为维度，对流量、用户数、访问量进行综合性统计，掌握网内阅读流量分布，制定后续营销策略。以某天开始连续三天为统计周期，以TOP(10)网站为维度，对流量、用户数、访问量进行综合性统计。提升管道“智”的能力——互联网热点监控最热网站和应用按访问用户数排名按停留时间排名按内容访问量排名…访问某热门网站和应用的用户构成价值分档构成年龄、性别构成用户类型构成（学生、白领…）…某一选定用户群体的访问内容分析社交网络娱乐型应用娱乐新闻体育新闻电影音乐房产新闻。。。。。。。热门网站类别TOP10提供给盘古搜索作为参考，改善页面抓取的针对性和时效性。识别其中的恶意程序和病毒的访问，将日志提供给用户查询提升管道“智”的能力——互联网舆情监控与分析网络口碑捕获客户心声探寻通过设置关联模型，将关键捕获词、建评价词与用户满意度映射关联，实现自有业务的互联网舆情信息监控。捕获网络舆情信息，结合用户跨服务平台的的访问、转发等行为，比其他仅能捕获舆情关键词的厂家，更加精准的判断舆情的影响情况。提升管道“智”的能力——终端销售与使用监控终端市场分析辅助定制终端选型定制终端用户捆绑资费业务量监控定制终端用户新业务使用情况分析定制终端营销目标客户选取定制终端拆包分析在标准化终端分析数据的基础上，构建可定制化的分析报告模板，根据需求的改变对模板进行调整和优化，系统每月自动生成报告数据，为业务部门快速提供标准化的数据和信息服务，支撑终端市场战略决策。终端业务排名评估终端市场占有率评估

用户终端偏好分析终端用户的业务特征、消费和偏好等数据归整分析，营销服务支持终端销售情况分析终端使用情况分析集中化全网经分建设方案项目意义总体架构关键技术数据源分析应用提升管道“智”的能力提升管道“能”的能力赚取管道外延价值容量和费用组织结构提升管道“能”的能力——差异化营销用户A：IT公司开发人员，兴趣广泛，乐于尝试，手机上网重度用户用户B：技术专家型，既不新潮也不落后，目标明确，注重效果，只用手机看新闻用户C：中层管理人员，工作忙碌，手机上网主要收邮件，偶尔上网1通过分析手机上网重度用户A，发现他关注体育、娱乐等多方面内容。发现其与用户B和C的共同工作关系。将大量手机上网用户分群，分别归为3类用户及按照关注内容类别不同而细分成多个子类2发现三个用户近期都关注过2012年F1赛事这一关键字，A使用了腾讯体育频道的应用关注该内容，B没有。将B类用户可能感兴趣而没有使用过的内容或应用推荐给B类用户，提升其使用量。3发现B上网的主要时间是在上下班坐车的路途中，因此在提示流量使用的短信中附加内容推荐信息，并在B上网的时间推送给用户。B类用户在上网时收到营销信息，体验到了手机上网的好处，逐步形成了使用习惯，使用流量大大增加4三个用户共同关注点是F12012赛事，利用以上信息快速策划营销活动，wifi智能机换机加wlan资费包促销活动，在合适的时间将信息推送给用户B和用户A（用于传播给其他用户），如果有关注F1赛事的用户较多的区域可以安排现场办理，以送赛事门票加送赛车模型增加活动的吸引力。结果活动十分成功，吸引了大量用户参加。对用户偏好和行为等进行深入研究并分群管理，针对不同群体的需求，开展针对性的营销服务，提升用户群体使用量，形成经济价值。提升管道“能”的能力——时机和位置营销公交和地铁上常见的场景，很多人都在用手机上网。还有很多场景，如等人时、等车时、睡觉前等，大量的用户也会用手机上网打发无聊时间。用户上网的内容充分反映了用户的性格特征和偏好。手机上网时间对用户来说是缺乏焦点的片段时间，是营销的好时机。如果能够充分了解客户的偏好，抓住良好的营销时机和设计针对性的营销内容和形式，就能实现事半功倍的针对性营销；利用客户的时间和位置特征研究，把握住及时有效的用户接触机会，在合适的时机、合适的位置与用户沟通营销，提升业务营销成功率。提升管道“能”的能力——创新流量套餐设计

2009年起，发现社交网络应用，如Facebook、twitter等成为用户手机上网流量的重要构成，用户希望随时在线和分享一切。为了有效激发用户上网流量，并满足社交网络重度用户的需求，Rogers与部分社交网站合作，设计了“无限流量社交网络”，优先保障使用体验，作为资费套餐的可选特征之一，受到用户的极度欢迎。Rogers是加拿大最大的移动运营商提升流量使用网站交叉推荐网站的应用推荐应用交叉推荐根据用户的特征和偏好，向其推荐适合的网站和应用，帮助用户群找到合适的网站和应用，以激发用户使用流量。一方面，将用户喜好的网站或应用打包，合理制定访问策略和套餐，刺激用户网络流量的使用；另一方面，将第三方特定网站或应用打包成套餐，收取第三方费用，提供更好的优先服务保障。对终端用户的偏好内容设计套餐对特定服务商提供的应用提供保障提升管道“能”的能力——终端营销手机属性价格分段品牌外观体积重量拍照功能在网时长10086拨打次数通话分钟数短信