(生产运行处)提高克拉玛依电网月负荷预测准确率

2010年QC小组活动成果提高克拉玛依电网月负荷预测准确率发布人：陈慧珍

新疆油田公司生产运行处电力协调QC小组中国石油目录一、小组概况二、选题理由三、设定目标四、目标可行性分析五、原因分析及要因验证

六、制定对策及对策实施七、效果检查八、巩固措施九、下步打算

电网负荷预测是保证电网安全稳定运行、合理编制电网运行方式、做好电网供需平衡的关键性工作。随着克拉玛依电网与国家电网同步管理进程的加快，达到国家电网公司《短期负荷预测管理规定》中规定的月负荷预测准确率≥95%的指标已成为电网管理的必要条件。而在我们电网管理实际工作中，还存在着电网负荷预测的准确率不高的问题，对电网的安全、稳定、优质、经济运行产生了一定的影响，针对这一问题，我QC小组确定以“提高克拉玛依电网月负荷预测准确率”为课题，采取一系列的措施攻克这一难题。新疆油田公司生产运行处前言一、小组概况平均年龄38岁活动次数13次参与率100%小组成员9人小组类型现场型组建时间2010年2月10日注册编号000121-2010-32活动时间2010年3-12月电力协调QC小组QC小组简介表小组成员情况表一、小组概况序号姓名性别文化程度单位分工1李振华男大学供电公司组长（全面负责）2杨伟男大学油田公司生产运行处副组长（组织协调）3樊俊伶女大学供电公司生产技术部组员（数据分析）4成新华男大学油田公司生产运行处组员（技术指导）5李福兴男大学电力调度中心组员（技术分析）6吴忠男大学供电公司生产技术部组员（现场验证）7陈慧珍女大学电厂生产技术部组员（资料整理）8陈红春女大学电力调度中心组员（技术分析）9柴军男大学供电公司生产技术部组员（调查分析）新疆油田公司生产运行处二、选题理由

国家电网公司要求短期（月）负荷预测准确率≥95％选定课题

提高克拉玛依电网月负荷预测准确率现状小组对2009年7月-12月负荷预测的准确率进行了统计分析做出折线图平均92.78%，低于标准值本次活动目标：将克拉玛依电网月负荷预测准确率由现状的92.78%提高到95%。目标现状

三、目标确定92.78%95%

活动目标柱状图新疆油田公司生产运行处2009年7月-12月电网负荷预测不合格的点数分类统计表：

四、目标可行性分析掌握现状序号影响因素月份不合格点数百分数(%)7月8月9月10月11月12月1电网非平稳负荷预测不准32221925223015052.52数据处理错误108645104315.23节日负荷变化预测偏差大5664742910.24系统退出运行无法预测6456542910.25其他6564533411.96合计594542434452285100新疆油田公司生产运行处根据调查统计情况绘制出不合格点数分类统计饼分图结论:从上图可以看出,影响月负荷预测准确率的主要问题是电网非平稳负荷预测不准,占不合格频率的52.5%,说明解决这个问题势在必行。1-电网非平稳负荷预测不准；2-数据处理错误；3-节日负荷变化预测偏差大；4-系统退出运行无法预测；5-其他四、目标可行性分析新疆油田公司生产运行处

四、目标可行性分析1、从2009年下半年电网负荷预测的准确率统计表中看出9月曾达到95.1%。

2009年下半年克拉玛依电网发电负荷统计表月

份789101112发电负荷(MW)290289246277302309准确率(%)89.8394.8595.192.3894.390.212、此课题被列为2010年油田公司生产运行处电力协调的重点工作。3、小组由生产运行处、电力调度中心、供电公司、电厂专业技术和管理人员组成，具有较强的技术实力和丰富的实践经验。通过目标可行性分析，小组一致认为：所定目标是可以实现的！可行性分析电网非平稳负荷预测不准原因分析系统图五、原因分析及要因验证关口信息采集不准温差影响欠考虑负荷侧信息欠缺突变负荷难把握电网非平稳负荷预测不准原因分析数据信息采集不准信息沟通渠道不健全突发设备掉闸信息传递通道不畅对大用户管理不规范负荷与气温变化影响非计划性停电用户冲击性负荷新疆油田公司生产运行处验证一数据信息采集不准

五、原因分析及要因验证电力调度中心接收到的测试数据与变电所现场数据相差在5%范围内，符合标准要求。非要因新疆油田公司生产运行处确认结果：验证二信息传递通道不畅验证标准：各设备应运行正常，数据采集处理系统正常。现场验证：3月27—29日,李福兴、柴军对110kV北郊集控中心各条出线的光端机、KTU及光纤通道进行了现场检查和测试。经过测试表明数据采集处理系统和用户终端运行均正常。五、原因分析及要因验证新疆油田公司生产运行处确认结果：非要因验证标准：有多种沟通渠道，直观显示用户信息。现场验证：3月27—29日，吴忠和柴军对电力调度中心与所有用户的沟通方式进行了验证。发现缺少网络连接，用户信息没有直观的显示。五、原因分析及要因验证信息沟通渠道少验证三新疆油田公司生产运行处确认结果：要因验证四对大用户管理不规范验证标准：各单位管理制度健全现场验证：4月3—4日，杨伟和陈慧珍对供电公司、电厂、热电厂、电力调度中心用户管理制度进行了调查，发现各单位均设立专人管理大用户工作，并有专门的用户管理制度。五、原因分析及要因验证非要因确认结果：新疆油田公司生产运行处验证五非计划性停电验证标准：各单位生产安排工作科学现场验证：4月6—8日，陈红春和柴军对2009年7月-12月全网非计划性停电事件进行了统计，统计结果6个月中共有31次非计划停电事件，影响了负荷预测工作，调查其主要原因是没有专用的电网生产安排管理系统，说明生产安排管理工作有待提高。

五、原因分析及要因验证确认结果：要因新疆油田公司生产运行处用户冲击性负荷五、原因分析及要因验证验证六验证标准：冲击性负荷小于当时供电负荷的2%现场验证：4月6—8日，杨伟和陈慧珍对2010年3月20日克拉玛依电网冲击性负荷进行了统计并加以分析。名称冲击负荷（MW）持续时间（min）供电负荷（MW）百分比（%）铸钢厂413201.2其他512881.78

用户的冲击电流小于当时供电负荷的2%，且由于冲击负荷持续时间短，未影响负荷预测的准确率。确认结果：非要因新疆油田公司生产运行处突发设备掉闸五、原因分析及要因验证验证七验证标准：突发设备掉闸影响小于当时供电负荷的2%现场验证：4月11—12日，杨伟和陈红春查阅电力调度中心《调度日志》对2010年1月-2月克拉玛依电网突发设备掉闸进行了统计并加以分析。月份掉闸设备数（个）影响负荷（MW）供电负荷（MW）百分比（%）1月35．23311.572月54．73151.49突发设备掉闸小于当时供电负荷的2%，未影响负荷预测的准确率。确认结果：非要因新疆油田公司生产运行处验证八负荷与气温变化影响

五、原因分析及要因验证验证标准：应有负荷与温度变化关联趋势图或曲线现场验证：4月14—16日，陈红春和李福兴对电力调度中心负荷预测系统的负荷预测方法及资料进行了查询，以往的预测工作中未考虑负荷与气温变化对电网负荷预测工作的影响。要因确认结果：新疆油田公司生产运行处五、原因分析及要因验证新疆油田公司生产运行处经过小组成员努力，最终确定以下3个主要原因：信息沟通渠道少

1非计划性停电2负荷与气温变化影响3六、制定对策及对策实施对策表序号要因对策目标措施地点完成时间负责人1信息沟通渠道少建立网络连接实现2条沟通渠道1、建立网络沟通渠道；2、使SCADA系统实现存取、转发功能。电力调度中心2010年9月20日杨伟吴忠2非计划性停电使生产安排更科学非计划停电项目月小于7次1、指导供电公司做好非计划停电项目管理工作。2、开发电网生产安排管理系统。供电公司、电厂2010年9月20日柴军陈慧珍3负荷与气温变化影响绘制负荷与温度变化关联趋势图具备指导负荷预测功能1、收集负荷及温度资料；2、归纳整理，找出负荷与气温之间的规律；3、绘制负荷与温度变化曲线。电力调度中心生产运行处2010年8月5日陈红春杨伟制定对策实施一六、对策实施要因：信息沟通渠道少对策：建立网络连接

1、制定实施方案（1）建立网络沟通渠道，使电力调度中心与各用户之间实现两条沟通渠道；（2）在SCADA数据库中加入需转发的负荷量；（3）在SCADA系统中加入历史数据存盘;（4）将SCADA系统中采集的数据通过WEB服务器转发至MIS网上。实施过程1：建立网络沟通渠道，使电力调度中心与用户（厂站）之间实现两条沟通渠道。新疆油田公司生产运行处

六、对策实施实施过程2：在SCADA数据库中加入需转发的负荷量实施过程3：在SCADA系统中加入历史数据实施一六、对策实施实施过程4：将SCADA系统中采集的数据通过WEB服务器转发至MIS网上实施一实施效果对策实施后，为电力调度中心和用户（厂站）之间提供了2条沟通渠道，实现了及时查看用户负荷和各种信息的功能。六、对策实施要因：非计划性停电对策：使生产安排更科学

1、指导供电公司做好非计划停电项目管理工作。

对供电生产管理进行岗位调查，组织供电公司生产技术部、电力调度中心、供电客户服务中心等相关单位开会讨论，制定了非计划停电项目管理措施。实施二六、对策实施2、开发电网生产安排管理系统使负荷预测部门及时了解电网生产安排情况，为负荷预测工作提供第一手资料。实施二实施效果对策实施后，规范了非计划停电项目的次数，经统计：2010年9-10月，非计划停电项目仅为4次，控制了非计划停电项目对负荷预测工作带来不确定因素的影响。

六、对策实施1、制定实施方案

要因：负荷与气温变化影响

对策：绘制负荷与温度变化关联趋势图（1）收集历史负荷及温度资料；（2）归纳整理，找出负荷与气温之间的规律；（3）绘制负荷与温度变化曲线；（4）根据负荷与温度变化曲线对负荷预测系统进行人工干预。新疆油田公司生产运行处实施三

六、对策实施

实施过程1：查询2009年7月-12月历史温度信息

结合实际曲线研究电网负荷变化与温度的变化规律，绘制出克拉玛依电网月最大负荷（MW）与月平均气温的的关联趋势图，找出其的相关性;均温以18℃为界，气温越低，则用电负荷越大；并且两者呈现负相关，气温高于18℃时呈现正相关，既气温越高，对电力的需求越大。实施三新疆油田公司生产运行处实施过程2：研究温度变化与对电网负荷的影响规律通过查询统计的气象资料，结合负荷变化情况对电力负荷敏感性进行分析。发现6-7月、12-2月是电力负荷影响最显著的月份，以2009年7月-12月为例，通过分析计算我们得出各月气温与电力负荷敏感系数分别为2.73、2.69、1.30、1.32、2.30、2.72。六、对策实施实施三新疆油田公司生产运行处实施过程3：对电网负荷预测系统进行人工干预根据2010年8月-10月温度变化情况对电网负荷预测系统进行人工干预，干预后电网月负荷预测准确率统计情况见下页：

实施三六、对策实施

实施后负荷预测的准确率得到较大的提高，对负荷预测系统起到了很好的指导作用。

月份8月9月10月平均气温（℃）271811最低气温（℃）

16

10

8准确率%（干预前）2009年94.8595.192.38准确率%（干预后）2010年95.0796.395.33实施效果新疆油田公司生产运行处七、效果检查1、效果检查一：主要问题检查序号影响因素月份不合格点数百分数(%)10月11月12月1电网非平稳负荷预测不准7431420.62数据处理错误65102130.83节日负荷变化预测偏差大5341217.74系统退出运行无法预测234913.35其他4531217.66合计24202468100实施前后克拉玛依电网月负荷预测不合格点数项目构成做饼分图实施前实施后由对比图可知，实施前的主要问题电网非平稳负荷预测不准已成为实施后的次要问题，本次活动的主要问题已得到很好的解决。新疆油田公司生产运行处七、效果检查09年2月25日洗井,周期86天09年5月1日发生卡泵,运行周期65天09年7月7日小修解卡，发现全井结蜡严重2、效果检查二：目标值检查

由柱状图可知：本次活动目标值由活动前的92.78%