七级数学上册41普查和抽样调查抽样调查的概念以及特点素材青岛版

抽样检查的观点以及特色一、抽样检查的观点和程序抽样检查的观点抽样检查：就是从检核对象的整体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行检查的结果来推测整体的方法。整体：是指所要检查研究对象的所有单位。如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次检查的整体。抽样：从整体中选用一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。抽样框的范围与被检查整体的范围一致。抽样框可分为1、名单抽样框2、地区抽样框3、时间标抽样框样本：是指从整体中抽拿出来进行检查的一部分单位。整体是所要研究的对象，样本是所要察看的对象。样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。抽样检查的主要特色：1）它的检核对象不过作为样本的一部分单位,而不是所有单位，也不是个别或少量单位；2）检查样本一般依照随机原则抽取,而不由检查者主观确立；3）检查目的不是说明样本自己，而是从数目上推测整体、说明整体；4）随机抽样的偏差是能够计算的，偏差范围是能够控制的。抽样的一般程序1）设计抽样方案2）界定检查整体3）选择抽样方法4）编制抽样框5）抽取检查样本6）评估样实质量二、非随机抽样的详细方法非随机抽样观点：非随机抽样又称非概率抽样，就是检查者依据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。常有的方法有：1）随意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。从便利的目的出发，依赖现成的研究对象获取样本就是按检查者的方便随意抽样。如在街头、路口、商场等，随意选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行接见检查。2）判断抽样，又称立意抽样，就是依照检查者的主观判断来选择样本。样本个体的选择不是依据某一概率，而是依照研究者或检查人员的判断。3）配额抽样，也称定额抽样，就是依据统计报表等已知状况，依照必定标准和比率分派样本数额，而后由检查者在各个构成部分内依据配额的多少采纳偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。4）滚雪球抽样，它是指因为对换查整体状况不甚认识，根本没法采纳上述各样抽样方法抽取样本，因此只好先找少许的、甚至个其他检核对象进行接见，而后经过他们再找寻新的检核对象，这样就像滚雪球同样找寻愈来愈多的检核对象，直至达到检查目的为止。非随机抽样检查的优、弊端：弊端：代表性、客观性较差，样本检查资料不可以从数目上推测整体。长处：简易、易行，能够获取关于检核对象的大概认识。故在那些不行能或不需要从数目上推测整体的检查课题中常常被采纳。三、随机抽样的详细方法随机抽样的观点：所谓随机抽样又叫概率抽样，是指以概率原理为基础，按随机原则抽取样本的抽样方法。随机抽样的详细方法，主要有以下几种：（一）简单随机抽样：有直接抽样、抽签法或抓阄法、随机数表法。（二）等距随机抽样（三）种类随机抽样（四）整群随机抽样（五）多段随机抽样（一）简单随机抽样：又称纯随机抽样，即对整体单位不进行任何组合，仅按随机原则直接抽取样本。1．直接抽样法2．抽签法或抓阄法3．随机数字表法简单随机抽样的优、弊端：长处：在抽样中完好清除了主观要素的扰乱，最切合随机原则，众多抽样方法中最简单，操作方法最简单理解。弊端：(1)简单随机抽样需要把整体中每一个体编上号码，假如整体很大，这类编号几乎是不行能的，故它只合用于单位数目不多的检核对象。(2)这类抽样方法常常忽视整体已有的信息，降低了样本的代表性。如，对某一地域的学生进行抽样，测试该地域学生的智力水平，要点学校与一般学校的学生是有差别的，假如不考虑这个要素，则所抽取的样本很可能要点学校的学生多些，或根本没有要点学校的学生。这样样本的代表性是不理想的，若充分考虑并利用要点与一般存在差别这一已有信息，能够设计出更好的抽样方法（见后边的分层随机抽样）(3)抽取的样本可能比较分别或过分集中，这将给实质检查工作带来很多困难。（二）等距随机抽样：也叫机械随机抽样或系统随机抽样。（随机＋等距）它是先将整体各单位按必定标记次序摆列，编上号，而后用整体单位数除以样本单位数，求得抽样间隔，并在第一个抽样间隔内随机抽取一个单位作为第一个样本单位，最后按抽样间隔做等距抽样，直到抽取最后一个样本单位为止。长处：样本在整体中的散布比较均匀，拥有较高的代表性，抽样偏差小于简单随机抽样，而且比较简单易行，只需确立了第一个样本单位，整个样本也就确立了。更合适大样本的使用；样本散布比较分别。弊端：检查整体的单位不可以太多，并且要有完好的登记注册，不然难以进行。可是，假如整体拥有某一种周期性变化，则等距抽样的代表性远不如简单随机抽样。此外，等距抽样同简单抽样同样也简单忽视已有信息。（三）种类随机抽样：又称分层随机抽样。详细做法是依照整体已有的基本特色，将整体分红几个不一样的部分（每一部分叫一层），而后，依据各种类（或层次）所包括的抽样单位数与整体单位数的比率，确立从各种类中抽取样本单位的数目；最后，再分别在每一部分中随机抽样。例：要认识某市800个私营公司的生产经营状况，决定分类抽取100个作为样本进行检查。第一分类，第一家产80个，占10％；第二家产320个，占40％；第三家产400个，占50％。需要分层的状况整体的不一样部分(层)之间有显然差别时。检查结果中要求有各个子整体的各自结果时。整体中大多数的差别不大，但极个其他局部与其余部分差别很大时，将这个其他局部独自作为一个层。种类随机抽样的评论：长处：比简单随机抽样更精准合用于整体单位数目许多，单位之间差别较大的检核对象便于管理与实行控制弊端:一定对整体各单位的状况有许多的认识，不然没法科学分类，抽样难度加大分层的利润与组内有关成正比，选择正确的分层标准很重要。（四）整群随机抽样又叫聚类随机抽样或集体随机抽样，先将整体各单位按必定标准分红很多集体，并将每一个集体看作一个抽样单位；而后，依照随机原则从这些集体中抽出若干集体作为样本；最后对样本集体中的每个单位逐一进行检查。例：某中学有1200个学生，分为6个年级24个班。采纳整群随机抽样方法检查该校学生健康状况。随机抽六个班检查。长处：样本单位比较集中，检查动作比较方便，能够节俭人力、物力、财力和时间。弊端：样本散布不均匀、代表性差，与上述几种抽样方法对比较，在样本数目同样的状况下抽样偏差较大。（五）多段随机抽样又称多级随机抽样或分段随机抽样，就是把从整体中抽取样本的过程分红两个或两个以上阶段进行的抽样方法。方法第一步：先将整体各单位按必定标记分红若干集体，作为抽样的第1级单位。而后将第1级单位又分红若干小集体，作为抽样的第2级单位。以此类推，还能够分为第3级、第4级单位。第二步：依随机原则，先在第1级单位中抽出若干集体作为第1级样本，而后再在第1级样本中抽出第2级样本，以此类推，还可抽出第3级样本、第4级样本。第三步：对最后抽出的样本单位逐一进行检查。例：假设某县有20个乡镇，均匀每个乡镇有10个行政村，每个行政村有10个自然村，每个自然村有50户．这样全县共有200个行政村、2000个自然村、10万户．此刻决定采纳随机抽样方法对该县计划生育状况按户做5％的抽样检查，共抽取样本500户．第一，确立抽样单位，依据该县社会组织的4个层次，即乡镇、行政村、自然村、和户，应采纳4段随机抽样方法抽取样本，并确立乡镇为第一级单位，行政村为第二级单位，自然村为第三级单位，户为第四级单位．而后采纳不一样的抽样方法，分四阶段逐渐抽取样本．一段抽样，从县抽乡镇．20个乡镇经济发展较好的4个，一般的12个，较差的4个．确立样本数目．一级单位抽25％的单位即5个乡镇．较好1个一般的3个较差的1个．二段抽样，从乡镇抽行政村．采纳等距．5个乡镇50个行政村，抽20％，即10个行政村三段抽样，从行政村到自然村．整群随机10个行政村所属的100个自然村，两个邻近50个集体，抽10个集体四段抽样，从自然村到户．简单随机