大三下-流行病学偏倚及其控制

流行病学研究研究中常见的偏倚及其控制

重庆医科大学公共卫生与管理学院流行病学牟李红

随机误差

即机遇、抽样误差，因随机抽样而产生的差异。抽样研究中普遍存在，不可避免；但可以衡量并加以控制。误差误差系统误差

由于设计、资料收集及分析方法不当所造成的差异;误差向量方向一致，不能通过增大样本量来克服它；可避免且应该避免产生。

偏倚（bias）含义

在流行病学调查研究的设计、实施、分析以至推论的各个阶段，由于某些因素的影响而使得研究结果与真实情况之间出现的系统误差，使研究因素与疾病之间的真实联系被歪曲，造成虚假的联系或掩盖真实的联系，从而导致错误结论。

偏倚偏倚性质

系统误差、错误，可以避免产生。分类选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。1、选择偏倚（selectionbias）含义是指被选入的研究对象与没有被选入者特征上的差异所造成的系统误差。（由于选择研究对象的方法不恰当，导致入选对象（样本人群）与理论上符合条件入选的对象（目标人群）间产生的系统误差）。来源主要产生于研究的设计阶段，也可产生于资料收集过程中的失访或无应答。一、选择偏倚（selectionbias）

定义研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异，由此造成的偏倚称为选择偏倚。

描述性研究的选择偏倚

主要体现在样本对总体的代表性上如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外部效度（外推）受限问题。控制方法尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向对特定群体的结果在外推上要谨慎等

分析性研究的选择偏倚

主要体现研究对象进入、排除、不参与或失访等与研究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减少暴露与疾病、处理与效应的关联，导致效应估计的偏倚。控制方法选取具体环节或已选取人群的具体特征分析研究对象的选取是否同暴露或处理因素有关常见选择偏倚入院偏倚失访偏倚志愿者偏倚第三节研究的偏倚选择偏倚入院率偏倚

也称伯克森偏倚。当利用医院病人作为研究对象时，病例及对照组均不是各自总体的随机样本。

防止方法是选择人群中的病例或对照的随机样本。选择偏倚现患病例–新病例偏倚

也称奈曼偏倚。

由于仅选择现患病例，而不包括死亡病例、已痊愈的病例及病程短的轻型病例产生的偏倚。两类病例的暴露史可能有差异，且现患病例多数病程较长，可能已经改变了原有的暴露情况。

防止方法是选用新病例。选择偏倚检出偏倚

或称检出症候偏倚。指由于一些与疾病无关的因素而引起疾病的某些症状，促使患者早期就诊而发现疾病。如选用这部分早期病人作研究对象，可使研究误认为该因素是疾病的病因。

检出症候偏倚例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。选择偏倚易感性偏倚

由于某些因素影响到疾病的易感性，而导致研究因素与疾病间的虚假联系。如健康工人效应：工人疾病的易感性较其他人群可能更低。无应答偏倚

无应答者是指研究对象中没有按照研究设计对被调查的内容予以回答者。无应答者与应答者可能在暴露情况、患病情况、易感性等特征均有不同。造成实际研究人群与总体目标人群间存在系统差异。

排除偏倚

在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或对照组中排除某些研究对象。二、信息偏倚（Informationbias）含义又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误差。来源可来源于研究者、研究对象及用于测量

的仪器、设备及方法。分类（常见来源举例）无差异性错误分类和差异性错误分类表

无差异性错误分类

差异性错误分类

错误分类数据

错误分类数据

研究真实数据

研究真实数据信息偏倚回忆偏倚

由于研究对象对过去事件的回忆不准确所产生的系统误差。常发生于病例对照研究。（通常病例组往往表现为记忆准确性高于对照组）报告偏倚（说谎偏倚）

是指由研究对象有意夸大或缩小某些信息而导致的偏倚。如调查青少年的吸烟史。

诊断怀疑偏倚

由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露情况，也可能出现对未来结局的主观判断。多见于队列研究和实验性研究中。暴露怀疑偏倚

研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询问的态度和方法可能不同。

测量偏倚

指由于仪器、设备不准确、检测方法不当、操作技术问题而导致测量结果偏离真值。

为了减少错误分类以及改善测量的准确性，研究者们正在越来越多地使用生物学标记物（biologicalmarkers）。它们可以用来测量易感性、内暴露（实际进入体内）剂量或生物学效应（剂量）等。三、混杂偏倚（confoundingbias）混杂因素（confoundingfactor）含义又称混杂因子或外部因素，是指可能歪曲（掩盖或夸大）研究因素与疾病间真实联系的某些非研究因素。混杂因素（confoundingfactor）基本特点（成立的条件）

a.与疾病有关联。

b.与研究因素有关联。

c.不能是暴露的效应，尤其不能是暴露与研究疾病之间的中间变量。

混杂偏倚

估计研究因素与疾病间联系时，受到一个或多个既与疾病有密切关系，又与研究因素有密切关系的潜在因素的影响，从而歪曲了（掩盖或夸大）研究因素与疾病间的真实联系，使研究结果产生系统性偏离的情况。这种现象称为混杂，产生的偏倚叫混杂偏倚。

继发关联（secondaryassociation）即怀疑的病因（暴露）E与疾病D并不存在因果关系，而是由于两者（E,D）有共同的原因C，E,D同C存在关联，从而继发产生E与D的关联。C?DE例如高血清胆固醇(C)是冠心病(E)的危险因素，高血清胆固醇可产生沉积于眼睑的黄色瘤(D)，从而导致黄色瘤与冠心病的继发关联。例如吸烟是胰腺癌的危险因素，吸烟又与喝咖啡存在相关（没有确定的时间先后），从而造成喝咖啡与胰腺癌的继发关联。

直接因果关联的歪曲

如果怀疑病因E与疾病D既存在直接关联，又存在间接关联(图A)或与其他危险（保护）因素F存在相关(图B)，暴露E与疾病D的直接因果关联程度或方向将可能受到混杂干扰，即得到歪曲的关联估计值。

FDEFDE??AB

例如静脉吸毒(E)与性乱(F)都是HIV感染D的危险因素，吸毒者易发生多性伴行为，即吸毒同HIV感染既存在直接关联（E→D）又存在间接关联（E→F→D），吸毒与多性伴没有确定的时间先后而呈双向相关，多性伴(F)将对吸毒E与HIV感染(D)的直接因果关联起混杂或歪曲作用。

混杂的判定原则比较混杂因素调控前后的暴露因素效应估计值，如果存在有意义的差异，就产生了混杂偏倚。调控的统计方法分析阶段：标准化率、分层和多变量分析设计阶段：配比、随机化分配或限制进入四、混杂偏倚的分层分析

M-H(Mantel-Haenszel)分层分析方法的步骤对可能的混杂因素进行分层判定层间RR或OR是否相等或相近得到控制混杂后的调整RR或OR

再将调整RR或OR与分层前的粗RR或粗OR（cRR或cOR）进行比较

队列研究

(1)累计发病率资料表8-4(2)发病密度资料表8-5

病例对照研究

（1）按可能的混杂因素吸烟分层表8-7表8-8ai

bi

m1i

ci

di

m0ini

n0

ti

(2)判定层间关联效应水平是否同质

按是否吸烟分层后，两层内的饮酒与肺癌的关联效应大小是同质(同质性检验)的，可以应用M-H方法计算综合OR①cRR=aRR无混杂作用，不存在混杂偏倚。②cRR>aRR为正混杂，高估联系强度。③cRR<aRR为负混杂，即cRR低估了联系强度。

混杂偏倚的测量（1）含有某可疑混杂因素时，研究因素与研究疾病的效应估计值cRR或cOR（粗RR或粗OR）（2）按该混杂因素调整后的效应值，即去除该因素产生的混杂作用后的效应值aRR或aOR（调整RR或调整OR）A.考查指标B.判定方法若值＝0，为无混杂；当值＞0，为正混杂；当值＜0，为负混杂；值的大小表示混杂的程度大小。cRR-aRRaRR混杂偏倚＝表示混杂偏倚大小与方向的公式：3）混杂偏倚（confoundingbias）

偏倚分类1）选择偏倚（selectionbias）2）信息偏倚（Informationbias）入院率偏倚（admissionratebias）现患-新发病例偏倚（prevalence-incidencebias）无应答偏倚（non-respondentbias）检出征候偏倚（detectionsignalbias）易感性偏倚（susceptibilitybias）回忆偏倚（recallbias）诊断怀疑偏倚（diagnosticsuspicionbias）暴露怀疑偏倚（exposuresuspicionbias）报告偏倚（reportingbias）检出偏倚（detectionbias）诱导偏倚（inducementbias）五、偏倚的控制

1、设计阶段主要预防选择性偏倚和某些混杂偏倚。

1、设计方案的选择

控制偏倚最有效的是流行病学实验；其次是队列研究；病例对照研究出现偏倚机会较多，但工作容易开展，仍常选用；描述性流行病学由于不事先设立可比的对照组，受偏倚影响最大，仅能提供分布情况和初步的病因线索。(2)研究对象的选择

1）对研究对象进行限制的方法即针对某些可能的混杂因素，在设计时通过限制研究对象的入选条件，以达到控制混杂偏倚的目的。2）匹配的方法即为研究对象选择对照时，使对照组成员在可能引起混杂偏倚的一个或多个因素上与对照组保持一致，从而消除混杂因素对研究结的影响。3）随机化分组目的是尽量保证可能的混杂因素在比较组间分布均衡，特别是分层随机分组的方法。

4)多途径选择病例和对照2、资料收集阶段----主要是控制信息偏倚。

（1）运用正确的资料收集方法和严格的质量控制

如对实验组与对照组采用同样的调查方法和调查态度、对所用仪器、试剂等要标准化、要培训调查员等。（2）采用“盲法