实习一教室演示-spss数据管理转换

SPSS数据管理河北医科大学公共卫生学院卫生统计学教研组内容概述1数据建立2数据整理3数据转换4SPSSforWjndows概述SPSS是国际上流行的权威性统计分析软件之一，其英文名称原为StatisticsPackageforSocialScience，即社会科学统计软件包；随着产品服务领域的扩大和服务深度的增加，其英文全称已更改为StatisticsProductandServiceSolutions，即统计产品和服务解决方案。

SPSS与其他国际权威软件相比，虽然也可以通过编辑程序来运行，但他最显著的特点是菜单和对话框操作方式，绝大多数操作过程仅靠点击鼠标即可完成。因而，它以易于操作而成为最受欢迎的统计软件包之一。基本特点1．操作简便基本特点3．统计分析方法比较全面2．数据管理功能强大且操作直观4．功能模块组合灵活总之，SPSSforWindows界面清晰、形象直观、易学易用。只要掌握一定的Windows操作技能，懂得统计分析基本原理和方法，就可使用该软件为特定的科研服务。数据编辑窗主要窗口及其功能程序编辑窗结果输出窗标题栏菜单栏工具栏数据表现窗变量表现窗状态栏概述1数据建立2数据整理3数据转换4SPSS处理的数据来源：新建的数据文件调用已有的数据文件定义变量数据录入数据存储数据建立录入（同excel)导入一、数据建立变量度量类型变量名标签1、定义变量定义变量变量类型变量长度小数点位数变量缺失值变量显示宽度变量对齐方式变量名变量值标签name：spss中最好用能够代表数据意义的文字或字母命名不能以下划线或者圆点结尾不能使用spss的保留字，如all、and、by、or、not、with、to等等不能有空格或者“！？*”等特殊符号spss软件不区分大小写字母type:1.Numeric标准数值型变量，系统默认ma带逗点的数值型变量：千进位用逗号分隔，小数与整数间用圆点分隔3.Dot圆点数值型变量：千进位用圆点分隔，小数与整数间用逗号分隔4.Scientificnotation科学计数法5.Date日期型变量6.Dollar带美元符号的数值型变量7.Customcurrency自定义变量8.String字符型变量Label：变量名标签，是对该变量名表示的数据进一步说明。Value：变量值标签，为更好理解分析的输出结果，要给变量的取值赋以标签。（只有适用于定性资料或等级资料的各属性）Missing：缺失值Column：列宽度，用于调整数据表中各列的显示宽度，要大于width选项的位数，系统默认的8位即可。Align：对齐方式Measure：度量类型定义变量2、数据录入3、保存数据数据存储SPSS（*.sav)SPSSforWindows建立的数据文件SPSS7,0（*.sav)SPSS7．0数据文件SPSS／PC+（*.sys)SPSSforDOS建立的数据文件SPSSPortable（*.por)其他软件生成的ASCII文件Tab’delimited(*Mat)ASII(Tab分隔符)文件Systat(*．syd，*．sys)Systat数据文件FixedASCII(*．dat)文本文件Excel（*.xls)Excel建立的数据文件1-2-3Rel3．0（*.wk3)用Lotus1-2-33．x产生的数据文件1-2．3Rel2．0（*.wk1)用Lotus1-2-32．X产生的数据文件1-2-3Rel1.0（*.wk3）用Lotus1-2-01．X产生的数据文件SYLK(*.slk）SYLK（符号链接)格式数据文件DbaseⅣ（*.dbf）DBASE格式数据文件DbaseⅢ（*.dbf）DBASE格式数据文件DbaseII（*.dbf）DBASE格式数据文件Spss文件类型①数据文件：扩展名为．sav。②结果文件：扩展名为．spo。③图形文件：扩展名为．cht。④Syntax命令文件：扩展名为．sps。⑤SaxBasic脚本语言文件：扩展名为．sbs。数据导入直接打开使用ODBC文本导入向导TextTextText演示excel二、数据导入概述1数据建立2数据整理3数据转换4

数据整理是对原始数据中的变量或观察单位进行编辑、增加、删除、排序、转置、合并和加权等处理。数据文件的整理主要是通过主菜单的“Edit”和“Data”两个菜单项来实现。Spss演示选择操作对象：在对数据进行剪切、拷贝、粘贴之前，首先要选定操作对象。其操作方法不再详述。数据剪切、拷贝和粘贴：不再详述。1．插入一个变量要把新的变量放在已经存在的两个变量之间，其操作步骤为：①把光标定位于新的变量要占据的那一列的变量名上，单击鼠标左键②从“Data”主菜单中选择“InsertVariable”或者单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“InsertVariable”，效果也是一样。

2．删除一个变量①将光标移至待删除的变量名处，单击鼠标左键。被选中的变量所在列的数据全部反白显示②从“Edit”菜单项中选择“Cut”，则选中的变量(整个列)暂时消失(存入剪贴板)变量的插入与删除观察单位的插入与删除1．插入一个观察单位①将光标定位于要插入的那一行的最左边的序号单元格中，单击鼠标左键②从“Data”菜单项中选择“InsertCases”2．删除一个观察单位①将光标定位于选定的观察单位的序号上，单击鼠标左键。则该观察单位所在行全部反白显示②从“Edit”主菜单项中选择“Cut”项，则选中的观察单位暂时消失(存入剪贴板)，尚可用“Paste”恢复；如果鼠标单击“Clear”，则为不可恢复的删除

观测值排序在进行数据处理时，尤其是数据文件的合并与拆分，往往事先要对观察单位按照某个变量值进行重新排序。其操作步骤是从“Data”主菜单项中选择“SortCases…”，弹出“SortCases”的对话框：数据文件的转置数据文件的转置就是将数据文件的行列互换，原来的行变成列，原来的列变成行；即原来的记录变成变量，变量变成记录。转置后的新文件中出现一个其值为原来变量名的新变量CASE_LBL。操作步骤：从“Data”菜单项选择“Transpose”，弹出“Transpose”对话框：数据文件的拆分与合并(一)数据文件的拆分

在进行数据的处理时，经常要对文件中的观察单位进行分组分析。比如，要求分别按男性、女性计算“年龄”的平均值等。因此，在进行分析计算之前要对数据文件进行拆分。应该注意，此处的“拆分”并不是物理结构上分成两个数据文件，而只是在进行该项运算时作形式上的拆分。操作步骤：从“Data”菜单项中选择“splitFile”，弹出对话框“splitFile”(二)数据文件的合并1．增加观察单位(AddCases)其功能是从外部数据文件中增加观察单位到当前数据文件中，称为纵向合并或简称追加观察单位。在这种合并中，要求合并的数据文件应该有相同的变量。操作步骤：①首先在数据窗口中打开一个数据文件②从“Data”菜单项中选择“MergeFiles”，弹出三级菜单，从中选择“AddCases…”，弹出“AddCases：ReadFile”对话框，读入外部数据文件。③读入外部数据文件后，出现“AddCases

from”对话框。2．增加变量(AddVariables)从外部数据文件增加变量到当前数据文件，称为横向合并或简称追加变量。合并后的数据文件中包含相同的观察量。操作步骤：①数据窗口中打开一个数据文件②从“Data”主菜单项中选择“MergeFile”并单击，弹出三级菜单，从中选取“AddVariables…”打开读入外部数据文件的对话框，按对话框的要求读入外部数据文件③读入外部数据文件后，展开“AddVariablesfrom”对话框增加变量变量加权统计分析中经常要用到变量加权，如计算加权平均数。在选择加权变量时应该注意以下几点：加权变量中含有零、负数或缺失值的记录将被排除在分析之外；分数值有效；一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或者选择其他的加权变量进行加权处理。操作步骤：从“Data，，菜单项选择“WeightCases”，弹出WeightCases对话框概述1数据建立2数据整理3数据转换4在医学科研实践中，仅使用原始数据进行分析处理往往是不够的，应根据统计分析的需要，对原始数据进行转换，生成新的变量或进行重新编码等。例如做线性相关分析时，如果发现变量X与Y之间不存在线性相关关系，可令z=lgY，那么此时X与z之间可能存在线性相关关系。SPSSl3.0的数据转换功能主要通过“Transform”菜单项来实现。新变量的生成ComputeRankCasesRecode利用算术符号和函数生成新变量(Compute)：举例:体重指数=体重/(身高/100)**2新变量代表名次(RankCases)举例：对按年龄排名，年龄最小的为第一名。SortCases：升降序多个变量排序不生成新变量原变量值按照某种一一对应的关系生成新变量值(Recode)可以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。举例：年龄从24岁到52岁，每5岁一个年龄组（一）ComputeVariable

计算变量（二）RankCases

观察单位编秩变量（三）RecodeintoDifferent(Same)Variable