人工智能技术在电力系统继电保护中的应用

人工智能技术在电力系统继电保护中的

应用摘要：当电力系统出现常见故障时，应将人工智能的关键技术集成到电力系统的继电保护系统中，以更快地消除常见故障。该技术的应用可以合理提高继电保护智能控制系统和智能管理系统的标准水平，进而促进我国电力工业的蓬勃稳定发展。基于此，本文将对人工智能技术在电力系统继电保护中的应用进行分析。关键词：人工智能；电力系统；继电保护1人工智能技术人工智能技术是计算机技术发展中产生的独立新型学科，其集合了通信、电子及其他现代技术，通过程序开发应用，将人类思维方式与机器设备相结合，模拟人类大脑思维进行研究，更好地解决了企业生产、居民生活等各个领域中的技术难题。近年来，随着研究理论的不断成熟，人工智能应用范围越来越广泛，尤其是在技术发展领域，借助人工智能技术可以更好地完成系统仿真和控制。2人工能技术在电力系统继电保护中的应用现状当前继电保护装置越来越多，只有确保各类设备之间的良好配合效果，才能提高系统运行灵活性及可靠性，人工智能技术的应用可以使继电保护装置的性能优势得到体现，更加有序、高效地完成保护任务，强化线路保护功能、电容器保护功能和主变保护功能等。在电力行业中，暂态保护技术和专家系统等融合度逐步提高，有利于实现故障自我检测和逻辑处理，增强设备及系统可靠性。在故障问题日趋复杂的情况下，只有保障算法的科学性，才能在短时间内实现故障的处理，防止对正常电力工作造成限制。此外，人工智能技术的应用解决了诸多模糊性问题，在继电保护中更具精确性。3人工智能技术在电力系统继电保护中的应用3.1专家系统专家系统是人工智能技术在供电系统继电保护设备中的应用。系统软件是运行这种低时间概念所需的继电保护设备的关键。例如，在故障检测和常见故障排查工作中，自然专家系统也可用于时间常数智能系统的融合测量系统，可用于维修设置的测量和计算零序电流值。无论用在何种系统中，都能达到提高继电保护工作效率的目的。同时，专家系统应用的基本原理是指示继电保护的工作状态，或者主要是在标准中表达操作人员的诊断工作经验，进而对相应的故障进行权威性的表述。电力系统内设有巡检方便查找系统常见故障原因，及时采取预防措施，解决困难。3.2模糊理论在经典集合理论的基础上，采取模糊化处理的措施，运用近似推理和语言变量来构建特定的逻辑，从而解决实际问题，这就是模糊理论。人与机器的最大区别就是可以运用大脑分析一些不确定的概念，从而通过信息整合及推理得到答案。模糊理论则是模仿人脑的这一特点进行推理，从而提高对未知描述系统的分析整合能力，尤其是在非线性问题的处理当中更加高效和可靠。模糊理论具有综合性的特点，其推理过程不再局限于传统逻辑规则，对于规则型模糊信息问题的处理更具智能化，因此在电力系统继电保护中应用模糊理论是提高保护成效的关键途径。在电力系统运行中会遇到较多的不确定性问题，包括了拒动问题、误动问题、信道传输干扰问题等等，如果仅仅依靠人工神经网络或者专家系统，则会引起较大的偏差。而模糊理论的应用，则能够为不确定性问题的分析提供可靠依据，获得更加准确的推理结果。然而，该方法在实践应用中也存在一定的局限性，比如学习能力不足和需要以网络结构配置为依据修改模糊度等，因此在未来发展中应该加以逐步优化。3.3人工神经网络神经网络的关键应用是识别常见故障的类型和它们之间的距离。高新技术发展迅速，人工智能技术得到了广泛应用。同时，有许多方法来区分常见故障。这种人工智能技术不仅可以提高电力系统继电保护的效率，而且可以提高常见故障识别的准确性。它还可以解决直流信号分离的常见问题。其中，采用瞬态过程维护可以准确区分常见故障。其基本原理是利用产生的数据信号来维护耗电的工业设备和电源线插头。延迟时间可以根据常见故障的类型、位置和时间来确定。分析和评估。传统的继电保护已不能满足电力系统运行的要求。传统的继电保护选择滤波方法忽略了常见故障产生的数据信号。这种类型的过滤通常需要资产。人力资源局的科研魅力投入了大量资金，因此选择瞬态过程维护可以有效缓解这种压力。例如，可以使用神经网络来维护高压电力线的位置。根据使用BP实体模型作为电力线路维护位置来识别机械设备，不仅可以快速高效地识别常见故障的位置，而且可以合理地维护电力线路的方位。其次，我们可以利用神经网络的自学习能力和工作识别能力，分析和识别电力系统继电保护中的常见故障，以便工作人员对开关进行检查。反过来，电流量的常见故障应及时锁定，因为只有这样才能达到提高电流量灵敏度的总体目标，使电源线的电流量更加紧密地融合在一起。3.4发电机组保护发电机组是电力系统的主要设备之一，利用人工智能技术对发电机组进行重点保护和备用保护，可维护电力系统安全。重点保护是常用的保护方式，通常情况下，继电保护装置安装在发电机组内部的定子绕组上，如果运行出现问题，保护装置就可发挥作用，更好地保护发电机组。继电保护可维护发电机纵联差动，将发电机电流间的融合作用发挥出来，基于电力系统运行实际，合理调整相位高度，更好地保护发电机组。备用保护是当发电机组运行出现故障后，及时断电并发出警报，提醒工作人员。如在实际运行中，由于低负荷运行导致电机绝缘被击穿，此时备用保护就会自行切断电源并警报。3.5电气自动化设备管理电气自动化系统是复杂的运行系统，实际应用中，管理人员应具有完备的专业知识和熟练的操作技能，及时发现并排除故障。电气设备智能化管理基于人工智能技术，利用设计好的计算机控制程序，实现电气自动化控制。应用人工智能技术，不仅可以很好地实现精准管理和操作，还大大减少了人工操作，降低了运行成本，提高了运行效率和设备运行性能，更好地优化电力设备运行环境。基于人工智能技术建立监控系统，具备完善的过程控制单元和网络数据，可以很好地监控自动化设备运行状况，提高设备监控水平，对于发生故障的设备及时进行维修或更换，为设备稳定运行提供保障。3.6遗传算法遗传算法也是电力系统继电保护工作中的一种人工智能技术。它主要以自然选择和遗传系统为基础，用工业设备模拟相应寿命的演化。因此，要找到最优、最有效的优化算法，进化算法本身就会有许多优点和优势。例如，在比较复杂和较大的搜索室内空间设计中，它可以用于自适应的场地搜索。根据该方法可以选择最优、最精确的优化算法。当然，进化算法也有简单的优化算法和强大的应用。此外，大多数进化算法对解决问题的水平没有全部限制，也不会涉及如此复杂的数学课的全过程。它可以得到最全面、最好的一套解决方案。这也是进化算法被广泛应用于供电系统继电保护装置的原因。4结束语在电力系统继电保护中应用人工智能技术，是当前智能化发展的必然要求，也是提高设备及系统控制效果的关键途径，有利于降低系统故障率，防止给企业造成严重的损失，满足用户的实际用电需求。在实践工作当中，应该掌握人工神经网络、模糊理论、遗传算法等技术的具体应用要点及难点，不断创新人工智能技术，使电力系统的运行更加可靠，提升继电保护水平。参考文献：张宗莹，张福平，李岚.人工智能技