某零售业大数据CRM系统课件

海数零售业大数据CRM系统北京海数思创科技有限责任公司Contents目录现状与思考锁定大数据我们的设想解决方案？零售业现状与挑战？第一节在零售门店的日常经营过程中每天，成百上千的顾客进入您的店铺——有部分顾客是购买了您的商品；——有部分顾客逛一下便走了；——有部分顾客询问了您的店员一些关于商品的问题；——发现***产品销量最好，每天成交了***套；——这个月销售额提高了***；……相信这些都是您每天想要看到，了解的信息。有没有哪些是您不知道的呢？顾客为什么会到我们店铺来？这些成交的交易占所有来访顾客的比例是多高？我们门店究竟来的多少顾客？顾客什么时候是高峰期？他们是什么样的顾客？他们喜欢买什么样的商品？有多大比例的顾客没有成交？为什么没有成交？进店浏览时长是多少？每天大概有多少顾客进店？如何增加客流量？如何摆脱线上竞品对线下店铺的冲击？能否将线

上用户引导到线下门店进行交易购买…………零售业门店的挑战传统大型品牌零售业门店面临多方面的挑战：消费者主权，同业竞争，新兴消费方式的冲击；行业形势非常的严峻。消费者主权接触渠道多元化、社交网络彼此沟通、客户迁移成本低……同业竞争商圈供应量不断上升、商品雷同、关店并购潮……新兴消费方式冲击电商势头凶猛、境外代购、全渠道经营模式……零售业门店的出路思考实体零售业门店的进化和自我提升，需要从门店、顾客、渠道三方面进行优化，提升实体零售门店的竞争力，包括：提升门店经营效率、提升门店顾客体验、提升会员人文关怀、优化渠道资源配置、降低促销活动成本等等。如何低成本引流，增加进店顾客？门店经营现状以及会员体系、产品体系是怎样的？如何提升同行竞争优势？锁定大数据第二节大数据时代来临

随着全球互联网快速发展，越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容，驱动整个互联网世界迈入“大数据时代”。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2016年将是百GB。

信息时代的到来，新兴技术的产业，行业出现一个新的概念——大数据（BigData),相应出现大数据技术。

简言之，大数据技术就是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。

概念大数数据据价价值值大数据为新财富，价值堪比石油。谷歌歌搜搜索索、、Facebook的帖帖子子和和微微博博消消息息使使得得人人们们的的行行为为和和情情绪绪的的细细节节化化测测量量成成为为可可能能。挖掘掘用户户的的行行为为习习惯惯和和喜喜好好，，凌凌乱乱纷纷繁繁的的数数据据背背后后找找到到更更符符合合用用户户兴兴趣趣和和习习惯惯的的产产品品和和服服务务，，并并对对产产品品和和服服务务进进行行针针对对性性地地调调整整和和优化化。。社交交网络络兴兴起起，，大大量量的的UGC(即用用户户生生成成内内容容)内容容、、音音频频、、文文本本信信息息、、视视频频、、图图片片等等非非结结构构化化数数据据出出现现了了。物联网网的的数数据据量量更更大大，，加加上上移移动动互互联联网网能能更更准准确确、、更更快快地地收收集集用用户户信信息息，，比比如如位位置置、、生生活活信信息息等等数数据据。大数数据据技技术术经经典典案案例例大连连万万达达购购物物中中心心与与无无线线WIFI定位位导导航航系系统统的的案案例例；沃尔尔玛玛利利用用顾顾客客在在卖卖场场的的交交易易数数据据给给顾顾客客寄寄送送婴婴儿儿试试用用装装；VISA&MasterCard与商商户户推推荐荐；投资资机机构构搜搜集集并并分分析析上上市市企企业业声声明明，，从从中中寻寻找找破破产产的的蛛蛛丝丝马马迹迹；；美国国疾疾控控中中心心依依据据网网民民搜搜索索，，分分析析全全球球范范围围内内流流感感等等病病疫疫的的传传播播状状况况；；奥巴巴马马的的竞竞选选团团队队依依据据选选民民的的微微博博实实时时分分析析选选民民对对总总统统竞竞选选人人的的喜喜好好。。BIGDATA金融融服服务务大数数据据的的应应用用不不仅仅仅仅是是精精准准营营销销通过过用户户行行为为分分析析实实现现精精准准营营销销是是大大数数据据的的典典型型应应用用，，但但是是大大数数据据在在各各行行各各业业特特别别是是公公共共服服务务领领域域具具有有广广阔阔的的应应用用前景景。。消费费行行业业食品品安安全全医疗疗卫卫生生军事事交通通环环保保电子子商商务务气象象如何何获获取取大大数数据据？？企业业内内部部数数据据网站站和和应应用用终终端第三三方方数数据据企业业内部部的的交交易易数数据据和和行行为为数数据据主要要是是从网网络络营营运运商商、DMP和电商商处处购买买社交交媒体、微博和微信等大数据源获获取我们的设想想第三节大数据助力力商业奇迹迹在大数据时时代，以利用数数据价值为为核心，新新型商业模模式正在不不断涌现。。能够把握握市场机遇遇、迅速实实现大数据据商业模式式创新的企企业，将在在IT发展展史上书写写出新的传传奇。BIGDATABusinessModel把各种行为和状态转变为数据，简称数据化，这是基础数据化的应用，在转化数据的基础上展开应用，如何把转化数据变为商业机会；电子数据和转化数据的结合应用大数据时代代下的商业业机会数据租售服服务服务提供商商聚焦某个个行业或者者领域，将将数据集合合发送给客客户以销售售或者租赁赁来获取报报酬的方式式对通过多种种渠道获取取的大数据据集，运用用数理统计计、数据挖挖掘等科学学方法，对对数据的特特点、规律律、未来变变动趋势进进行分析与与判断，把把分析判断断结果提供供给客户的的服务BIGDATABusinessOpportunities数据分析服服务决策外包服服务对通过多种种渠道获取取的大数据据集进行分分析预测，，并基于分分析预测结结论，为客客户提供某某些业务流流程的决策策外包服务务数据分析平平台通过弹性租租赁的方式式为用户提提供集数据据存储能力力、运算能能力与分析析能力为一一体的平台台服务数据分享平平台平台服务商商基于其拥拥有的数据据资产，为为用户提供供云数据库库、数据推推送、数据据集成等服服务，同时时开放数据据接口、提提供开发环环境，供开开发者进行行基于数据据的应用开开发从而获获取利润分分成数据交易平平台平台提供商商为数据所所有者和需需求者提供供数据交易易、交换的的第三方服服务平台从“大数据”到“大洞察”Learn学习从每一次业业务结果中中获得学习习和反馈，，改善基于于信息的决决策流程掌控信息全面收集整整合管控信信息获悉洞察用户画像及及趋势分析营销策略优化决策成成就业务绩绩效Transform转型制定清晰的的分析战略略，结合行行业经验与与既有案例例，缔造突突破性业务务成果解决方案——POSHCRMSAAS系统第四节系统建设要要点数据采集基础数据分分析用户画像精准营销联盟渠道整合将搜集和完善顾客（会员）数数据作为一切营销推推广活动的基础将历史积累累的顾客（会员员）的交易数数据有效运用起来，将数数据立体化化、可视化化展示深层次挖掘掘有价值信信息，构建建完善的用用户画像、、商品画像像、交易画画像充分结合线线下高质量量用户资源源，制定准准确、有效效的营销策策略线下渠道资资源整合，，实现会员员、商家的的互利共赢赢数据架构业务支撑会员数据管管理平台数据源商品数据销售数据会员数据渠道数据交易数据第三方高质量数数据图表展示深度分析标签管理数据应用交易信息会员信息商品信息……购买频次商品关联度度分析……用户属性消费特征兴趣偏好购物习惯……微观画像宏观画像人群筛选动态分组……企划营运服务营销会员应用层管理层技术层微信会员系统流程图图介绍两大系统模模块微信活动平平台大数据CRM平台解决方案（（1）大数据CRM平台零售业商家家数据推送服务输出数据总览可视化展示示会员管理商品分析用户画像漏斗模型动态分组精准营销零售业商家开通数数据接入权权限，推送送历史交易易数据、会会员数据等等，数据运运营支撑平平台实现运营可可视化展示示。包含以下下四个模块块：*交易数数据*商品数数据*会员数数据解决方案（（2）拓展合作微信活动平平台零售业商家*双方协协商，提供供平台特有有优惠权限限*提供优优惠卡标识识信息（号号码段）*深度匹配高质量量用户，动态态分组*以活动、优惠惠、促销等等方式吸引引用户线下下购买*为商家节省会会员推广成成本，提升升用户粘性性，实现精精准化营销销零售业商家为服务务商开通平平台优惠权权限，提供供优惠卡标标识信息（（号码段）；服务商通过过微信活动动平台，深深度匹配高高质量用户户，以活动动、优惠、、促销、发发放优惠卡卡等方式吸引互联网网用户，进进行线下进进店购买；为商家节省省顾客推广成本，，拓展高质质量用户，，提升用户户粘性，实实现精准化化营销；解决方案（（3）通过建立零零售业商家家联盟体系，帮助零售业商家拓展线线下渠道，整合线下下资源，变同同行竞争为为合作伙伴伴；实现会员共享，，互利共赢赢。微信活动平平台大数据CRM平台零售商家A零售商家B服务体系商家联盟体体系会员共享会员池A会员池B会员池C零售商家C零售业大数据CRM系统特点1234数据分析深度挖掘基础数据平平台展示大数据CRM系统拓展零售业业商家联盟盟渠道，实实现资源整整合，会员员共享通过微信活活动平台、、短信推送送等方式，，充分利用用线上高质量用用户，定期期制定营销销活动，促促进用户线线下进店购购买对基础数据据进行建模模分析，如如购买频次次分析、商商品关联度度分析模型型、消费预预测模型等等对交易信息、、会员信息、、商品信息等等基础数据充充分采集与分分析，作可视化图表展示，进行系系统化管理。。渠道拓展会员共享微信平台会员营销系统应用场景景示例