2022年数据科学将呈现四大趋势：未来医疗科技是香饽饽

年数据科学将呈现四大趋势：未来医疗科技是香饽饽数据科学、大数据和物联网正在以令人炫目的速度进展和演进，而商业界正以缓慢的速度将更多来自不同渠道的数据整合起来，并能从中洞察更多信息。本文是AndrewDipper对数据科学行业2022年的展望，并列举了四大重要趋势。

大数据技术的崛起

在过去一年，我们已经见证了大数据技术惊人的成长，但随着大数据技术在企业界中被广泛接受，下一年留给大数据技术的预算会快速增加。大多数企业已经确认需要在业务的数据方向上进行改进，这转而会需要更多的数据科学家来处理企业需要检索的大量额外数据。

假如你在追求一份数据科学领域的职业，那么有关大数据和数据框架的学问是必备的。你可以特殊留意一下以下几个平台：ApacheHadoop，HDFS，Hbase，Spark，Storm，Solr和Kafka。

数据科学从业资格的变化

虽然ElonMusk认为机器学习正在“呼唤恶魔”，但是它仍将连续进展。Amazon，Facebook和Google都在最近几年加入到了人工智能的竞赛中。在2022年，越来越多的企业会招募最顶尖的机器学习数据科学家。

但同时，工作岗位的竞争也变得更加激烈。在越来越多的高校将AI列入课程要求的背景下，从2022年开头，机器学习会成为数据科学行业入门的必备条件。假如你想在竞争中取得先机，有不少的AI和机器学习的认证课程供你选择。虽然有一些课程的价格达到1万美元，不过在Coursera或者edX上也有为数不少免费或低价的培训课程。

假如你拥有很强的科技和编程力量，也能够关心你在数据科学领域获得一席之地，尤其是R和Python语言。同时，SAS和MATLAB的阅历自然也是加分项。

而且，你需要能够自如地使用关系型数据库，所以SQL也是一项特别重要的技能。在2022年一项综合了3500个Linkedin聘请广告的讨论中，SQL被列为最重要的技能。另外，Hadoop，Python和Java也同样流行。

物联网和数据科学的融合

虽然存在一些关键的不同点，但是数据科学和物联网常常被视为一个硬币的两面。数据科学家会更多地需要从设备中读取实时数据，进行简单的分析或以此作出决策。在这样的背景下，这两个行业在明年将会有更深的融合。

在现实世界中，这一切是怎么实现的？想象一下这样的情景：在不远的将来，你不再需要钥匙来打开你家的大门。当你走向大门的时候，它会感知到你并且自动为你打开门锁。当你离开家的那一刻，智能家庭会关闭全部非必需的耗能设备，来为房主节约花费。

这样的情景似乎只能在星际迷航的“企业号”上才能见到，但是我们应当会在2022年就能看到雏形，因此，你需要确保你有足够的技能参加到这样的项目中去。

同AI一样，为物联网服务的数据科学会要求你可以自如地使用各种设备的RIL（无线界面层），进行边缘数据处理，数据处理和深度学习。

数据科学驱动的医疗保健行业

在改善流行病结果和猜测病人行为方面，数据科学已经证明白它的价值。

在2022年，数据科学家关心猜测了西尼罗河病毒在美国的进一步爆发，精确     率高达85％。

在2022年早些时候，一个科学家团队开发了一套可以猜测蝙蝠携带埃博拉病毒几率的模型。

在这样的背景下，2022年内我们可以期盼数据科学在医疗保健行业方面取得长足的进展。

随着电子医疗保健档案应用的崛起，可以为我们所用的数据量已经达到了历史最高水平。虽然大