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文档简介
QC7种工具精工爱普生株式会社经营战略室CS品质保证推进部QC7种工具精工爱普生株式会社21.何谓QC7种工具2.QC7种工具1)图表(管理图)2)帕雷托图3)散布图4)直方图5)特性要因图6)检查表7)分层法QC7种工具目录21.何谓QC7种工具QC7种工具目录3何谓QC7种工具QC7种工具帕雷托图特性要因图分层法检查表直方图散布图图表(管理图)QC7种工具统计手法有很多种类.其中的QC7种工具,在日常业务中处理数据的时候,能够简单理解、简单制作、简单活用。可以大幅度提高管理·改善的效果。1.何谓QC7种工具3何谓QC7种工具QC7种工具帕雷托图特性要因图分层法4QC7种工具QC7种工具1.何谓QC7种工具何谓QC7种工具0102030405060703.8453.8653.8853.9053.9253.9453.9653.9854.0054.0254.0454.0654.0854.1054.125n=200平均3.99標準偏差0.04图表・管理图帕雷托图散布图直方图特性要因图检查表分层法4QC7种工具QC7种工具1.何谓QC7种工具何谓QC7种工5QC7种工具在不良品生产出来之前,就能够发现异常表示相互之间的比例大小、重要性管理図UCLLCLCL图表(柱状图・折线图・饼图・带状图・雷达图等)体现出随时间的变化而变化其他2.QC7种工具1)图表·管理图何谓图表・管理图所谓图表,就是为了能够一眼看明白状况而把数据置于图表,用视觉诉说,概括更多的信息,更快更准地传达信息.可以用于表示时间的变化、表示详细内容的一种方式.5QC7种工具在不良品生产出来之前,表示相互之间的管理図UC6QC7种工具把数据(数字)体现在图形上更通俗易懂地看出数量的变化状态、比较数量的大小视觉上的诉说收集概括更多的信息,更快更准地传达状况、状态!!2.QC7种工具1)图表·管理图所谓图表・不同职场发生的灾害件数・不同工序中的不符合品所产生的损失金额・不同职场的提案件数柱状图饼图
・OO年度不同产品的销售额・市场不符合品的不同现象的详细内容带状图
・从OO到XX年度的不同产品的生产个数・软件错误的检出次数・不同月加班时间的推移问题或课题是什么?程度是怎样的?6QC7种工具把数据(数字)体现在图形上更通俗易懂地看出数量7QC7种工具(1)数据(数字)视觉上的明示(2)一眼看出数据的整体状态(3)使看的人能够产生兴趣(4)能够轻松地制作出来・2.QC7种工具1)图表·管理图图表的效果和优点(5)问题的线索能凭直觉传达7QC7种工具(1)数据(数字)视觉上的明示(2)一眼看出数8QC7种工具(1)柱状图(5)雷达图(4)带状图
(2)折线图(3)饼图想比较数量的大小时使用想表示时间系列的变化时想表示详细内容比例的时候想表示时间的变化或不同分层项目的详细比例时想看出项目的平衡性时2.QC7种工具1)图表·管理图图表的种类和特征8QC7种工具(1)柱状图(5)雷达图(4)带状图(2)折9QC7种工具刻度、单位等,不要忘记必要事项数据的处理方法数据的履历(背景)清晰吗(5W1H)数据很充足吗在着手作图之前,要充分进行探讨目的明确2.QC7种工具1)图表·管理图制作图表时应考虑的重要方面解析用、管理用、说明用、记录用・・・是原始数据吗要换算为平均值或百分率吗?9QC7种工具刻度、单位等,不要忘记必要事项数据的处10因为往往要通过棒的长度(或者面积)来进行比较,所以不可以用
线隔断QC7种工具③水准线必须为0②要注意刻度的取法
①棒的排列方式柱状图基本上是按照数据的大小顺序垂直或水平排列.(棒的顺序有特殊意义时例外)~~2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点①根据棒的长度(面积)比较数量的大小.(数量、次数、频率等的大小用棒的长度来表示)~~0×○10因为往往要通过棒的长度(或者面积)QC7种工具③水准11QC7种工具刻度纵横方向要均匀
水准线不必为0折线图连接点的线是不能用
隔断的,还要重点考虑刻度的取法2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点②表示随时间变化而产生的数量变化状态.通过线的倾斜程度得知数据变化的速度和方向(增加或减少).~~~~11QC7种工具刻度水准线不必为0折线图连接点的线12QC7种工具工场噪音2.8%37.7%铁路噪音汽车噪音航空噪音建设工程噪音音深夜噪音2.0%11.9%22.8%22.2%其他0.6%*其他在最后
*把水准线作为始点,
数据比例按自大到小的顺序排列
宽度窄的扇形要画出指示线在圆的外缘标示说明文字
扇形中可以标示划分区域的名称、数字·比例饼图*划分的顺序有特殊意义时除外2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点③把圆的整体看作是100%,各部分的比率用圆的面积来表示.用于看部分和整体之间的比例大小。12QC7种工具工场噪音2.8%37.7%铁路噪音汽车噪音航13QC7种工具CBA245.9133.995.5亿元20032001200220042000*按从左至右、自大到小的顺序排列,其他放在最右侧.带中可以标识数字或比例.带状图*划分的顺序有特殊意义时除外2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点④比例和合计的大小同时表示出来。而且还表示比例和合计的大小在时间上是怎样变化的。年度13QC7种工具CBA245.9133.995.5亿元20014QC7种工具B社销售成长性技术商品开发财务A社
要描绘出象蜘蛛网一样的正确的图表
雷达图
2.QC7种工具1)图表·管理图演習常用图表的注意点⑤表示分层的项目,且各项目的平衡或时间上的变化等。14QC7种工具B社销售成长性技术商品开发财务A社要描绘出15QC7种工具
累积占有率用折线图表示
把不符合品个数或损失金额等,按先多后少的顺序用棒状表示出来
构成问题的不符合品或缺陷、投诉、事故等,按其不同的现象或原因进行分层,获取数据什么是最重要的呢?最重要的就是要知道应该先从哪个项目着手解决问题(重点指向的思考方式)2.QC7种工具2)帕雷托图何谓帕雷托图将发生了问题的不符合品或修正·维修、缺陷、投诉、事故、故障等,按照其现象或原因等不同项目分类,按不符合品或损失金额等的多少排序,用棒状表示其大小,再加上表示累积和的曲线的一种图表。抓住管理・改善活动的重点目标,重新捕获问题点的工具.15QC7种工具累积占有率用折线图表示把不符合16QC7种工具2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的原则不符合品数或损失金额的大部分,是被多数项目中的仅有的少数项目所占有.①问题即使有很多,但真正重要的问题是极少的.②若抓住重要问题去解决的话,即使是付出同样的努力也会产生双倍的效果。
少数重点项目:vitalfew
多数轻微项目:trivialmany帕雷托(V.Pareto)意大利的经济学家
1897年,他用排列图统计出了人们的收入:少数人赚了很多钱,大多数人赚了很少的钱。他发表了这个关于收入的法则.
16QC7种工具2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图17QC7种工具能够抓住真正的问题点,决定重点项目.(重点指向)调查某问题点的原因,找出最有影响力的项目能够确认改善效果报告或记录时使用2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的优点17QC7种工具能够抓住真正的问题点,调查某问题点的原因,能18QC7种工具・按数据的大小排序,记入各项目的数据.・明确收集数据的目的,
决定以哪些项目为准获取数据.・决定获取数据的方法和期间.②整理数据①收集数据步骤注)其他项目放在最后2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成①18QC7种工具・按数据的大小排序,记入各项目的数据.・明确19QC7种工具・按数据的大小顺序依次相加,算出累积数・计算各项目的累积比率④记入座标轴③计算累积数、累积占有率步骤2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成②19QC7种工具・按数据的大小顺序依次相加,④记入座标轴③计20QC7种工具柱状图要等间隔,棒与棒之间无间隙。把累积数据数值在各棒的右肩打点,再连接所有的点。⑥记入累积占有率⑤对应数据数值作成柱状图步骤2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成③20QC7种工具柱状图要等间隔,把累积数据数值在⑥记入累积占21QC7种工具⑧记入必要事项⑦右纵轴画累积占有率累积占有率是以终点100(%)
始点0(%)画在右纵轴图表上要体现出标题、数据收集期间、数据数量合计、作成者等图表履历。步骤期間平成17年1~12月n=538作成者矢澤2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成④21QC7种工具⑧记入必要事项⑦右纵轴画累积累积占有率是以图22QC7种工具
纵轴和横轴的项目举例
纵轴:体现结果中的内容.横轴:分为用原因分类和用结果分类的两种。
・用金额体现的内容(销售金额、部品单价、损失金额等)・关于时间方面的内容(作业时间、机械停止时间等)・关于安全方面的内容(事故件数、灾害件数等)・关于素养方面的内容(出勤率、提案件数等)・关于品质方面的内容(不符合品的不良个数、返品数等)・用原因分类人、机械、设备、方法、原材料、时间、日期・・购买、销售额
・用结果分类不同的不良项目、不同的缺陷项目、不同的故障分类等2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成⑤22QC7种工具纵轴和横轴的项目举例纵轴:体现结果中的内23制作帕雷托图时的注意事项QC7种工具注意点收集对应目的的必要的数据
少数量的项目要包括在「其他」项目内,排列在最后一列(最右列)横轴的项目数要在数据的取法、分类方法等方面下工夫,设为6~10个项目(包括其他)
2.QC7种工具2)帕雷托图演習横轴尽量用原因分类
23制作帕雷托图时的注意事项QC7种工具注意点收集对应目的的24
相互关系被进一步明确!要因(原因)和特性(结果)的关系
特性(结果)和特性(结果)的关系要因(原因)和要因(原因)的关系何谓散布图QC7种工具把成对的2个特性值分别设为纵轴和横轴,把每组数据一一打点到对应位置,即可看出数据间相互关系的图表。是用于观察这2个特性值是互相影响还是毫无关联的。
得知原因与结果、结果与结果之间的关系2.QC7种工具3)散布图24相互关系被进一步明确!要因(原因)和特性(结25散布图的作成①QC7种工具步骤3:决定座标轴
画纵轴和横轴
步骤2:求最大值和最小值
步骤1:收集成对的数据汇总在数据表上数据很少的话,难以看出之间的相互关系,因此尽量要收集30组以上横轴:纵轴=1:1的比例.水准线可以不为0(这样容易做判断)从最大值、最小值求刻度宽,画出刻度.一般情况下,横轴上标注要因(原因)系列数据,纵轴上标注特性(结果)系列数据.2.QC7种工具3)散布图
原因系列的数据
x
结果系列的数据
yxymin1.223max2.59325散布图的作成①QC7种工具步骤3:决定座标轴26QC7种工具步骤4:把数据的测定值打点到图表中的相应位置
步骤5:记入必要事项
有相同数据,打点重叠时,用○,◎,●等表示就很容易理解.写好标题、数据的收集期间、数据的组数、作成者、作成年月日等,记述图表的履历.No.1的数据据点No.2数据据点2.QC7种工具3)散布图散布图的作成②作成:07年5月13日データ収集07年5月12日作成者:伊織千賀子26QC7种工具步骤4:把数据的测定值打点到图表27制作散布图时的注意点QC7种工具1030015050030501020(2)水准线不要为0.(容易做判断)(1)图表尽量作成正方形形状.××○300150×○2.QC7种工具3)散布图27制作散布图时的注意点QC7种工具10300150500328散布图做完之后,必须要仔细调查采取对策.因此,我们需要知道散布图给我们提供了什么样的情报.・看打点是向右上方倾斜还是向右下方倾斜,是什么样的倾向.・打点偏离倾向线多远.QC7种工具(2)x增加的话,
y反而减少的关系。
叫做「负相关关系」.
右图叫做有强负相关关系。(1)x增加的话,
y也随之增加的关系.叫做「正相关关系」.
右图叫做有强正相关关系。n=36n=362.QC7种工具3)散布图阅读散布图①yxyx28散布图做完之后,必须要仔细调查采取对策.QC7种工具(229QC7种工具(4)x若增加的话,y
反而减少.
与(3)形成了相反的关系.右图叫做有「弱负相关关系」(3)x若增加,
y也随之增加.与(1)相比,点的分散很大,这时就要考虑在
x以外也可能有影响到
y
的原因存在.右图叫做有「弱正相关关系」n=36n=362.QC7种工具3)散布图阅读散布图②yyxx29QC7种工具(4)x若增加的话,y反而减少.(30QC7种工具图(5)和图(6)有必要分层再调查.(6)点的分散状态,
不是直线性的,
但看起来好象有关系似的.(5)点的分散状态,对于
x
和
y,整体性呈分散状态。
此时叫做「无关」n=36n=362.QC7种工具3)散布图演習阅读散布图③xxyy30QC7种工具图(5)和图(6)有必要分层再调查.(6)点31QC7种工具2.QC7种工具3)散布图演習阅读散布图时的注意事项
从其他的打点群中飞离出来的打点要明确其理由.
其中会隐藏应该采取对策的原因.
→把异常原因明记在打点处,此点可不列为判断对象.
有时也会由于其他原因的影响,导致相关关系不是很清晰.
分层消除其影响.→改变打点的符号等・・・
偶然呈现出有相关的分布,有时根据
x和
y的偏差范围,看起来好象没有相关似的。→此时,需要追加技术性的讨论
相关关系并不只限于直线性.
能看得见曲线性的相关关系时,要运用其他的分析手法加以解决,但是,把
xy的范围分割开讨论也不失为一种好方法.(1)有没有异常点(2)有没有分层的必要性(3)是否是假相关(4)有没有曲线相关31QC7种工具2.QC7种工具3)散布图演習阅读散32所谓直方图QC7种工具能够得知数据存在的类型(分布的形状、中心位置、分布扩张状态)把数据存在的范围划分为几个等间距的组距,数出进入各级(区间)的数据所出现的次数作成频数表,把这个频数表在棒状的图表上体现出来.2.QC7种工具4)直方图0102030405060703.8453.8653.8853.9053.9253.9453.9653.9854.0054.0254.0454.0654.0854.1054.125n=200平均3.99標準偏差0.04下限規格上限規格中心値級の幅何谓频数(frequency):进入各级(区间)范围的数据数
32所谓直方图QC7种工具能够得知数据存在的类型(分布的形状33直方图的说明QC7种工具2.QC7种工具4)直方图横軸:要采纳的数据数值第1组距下侧界限值第1组距上侧界限值第2组距下侧界限值中心値纵轴:进入图表的频数(各级(区间)范围内的数据数值)10.520.535.5组距宽度度数频数050.560.5第5组距上侧界限值第1组距第2组距第3组距第4组距第5组距33直方图的说明QC7种工具2.QC7种工具4)直方图34直方图的优点改善后的对策效果
能和规格值或标准值清晰地做比较
数据的中心位置或偏差程度
数据能整体显像(分布的状态、数据的缺陷)QC7种工具这些都可以一目了然地体现2.QC7种工具4)直方图
判断异常现象(异常值)的有无
根据分层找出要因影响
34直方图的优点改善后的对策效果能和规格值或标准值清晰35直方图的作成①QC7种工具2.QC7种工具4)直方图步骤方法①收集数据收集数据填入表格.(n=50以上的数:100~200比较合适)②求最大值、最小值从数据表中挑出最大值、最小值③求范围RR=(数据的最大值)-(数据的最小值)④决定级(区间)的宽度决定级的宽度有几个方法,这里采用的JISZ9041.包括最大值和最小值的级(区间),要划分为5~20之间的等间距的级(区间),进而决定级的宽度.・范围
R用数值的最小单位的1倍、2倍、5倍来除(或者0.1,0.2,0.5等).・其结果选定5~20之间的值,由此求出级的宽度.・变为5~20之间的组距数计算若有2个结果的时候,若数据的总数
n≧100则采用小一点的组距数.
n≦99
则采用大一点的组距数.・级的宽度采用数据单位的整数倍.35直方图的作成①QC7种工具2.QC7种工具4)36直方图的作成②步骤方法⑤决定组距的界限值⑥计算组距的中心值⑦作成频数表
检查使用频数表QC7种工具2.QC7种工具4)直方图第1级的上侧界限值=最小界限值
+组距的宽度下侧界限值+上侧界限值2组距中心值=※※界限值上数据不能重叠.第1级的下侧界限值=数据的最小值-
2
数据的最小测定单位
36直方图的作成②步骤方法⑤决定组距的界限值⑥计算组距的中心37直方图的作成③QC7种工具2.QC7种工具4)直方图步骤方法⑧计算分布中心位置的坐标
⑨计算分布偏差
标准偏差(s
)
平均值()37直方图的作成③QC7种工具2.QC7种工具4)38直方图的作成③步骤方法⑩作成直方图⑪记入必要事项(标题,数据收集时间,作成者,作成时间,数据组数,平均值,标准偏差等)x測定値mm数据数
=50平均值
=125.073
标准偏差
=0.069作成:07年7月1日数据收集07年6月15日~20日担当:山田太郎QC7种工具2.QC7种工具4)直方图
38直方图的作成③步骤方法⑩作成直方图⑪记入必要事项x測39QC7种工具2.QC7种工具4)直方图把包含最小值和最大值的级划分为5~20等间隔的组距,从而决定区间的宽度.
组距宽度把R用1,2,5(或10,20,50;0.1,0.2,0.5等)去除,计算出的结果要选择5~20之间的数值作为组距数.
如5~20之间的数值在复杂情况,
样品的多少在100个以上时
取组距宽度小的一方,
99个以下的时候,用组距宽度大的一方.
组距宽度的单位和数据最小测定单位一样。(例)最大值=2.545,最小值=2.502R=2.545-2.502=0.043
0.043÷0.001=43
0.043÷0.002=21.5
四舍五入
22
0.043÷0.005=8.6
〃
9
0.043÷0.010=4.3四舍五入て4
因此,组距宽度定为0.005参考1:组距宽度(区间宽度)的设定没有规格值时,决定组距宽度的方法39QC7种工具2.QC7种工具4)直方图把包含最40有规格值时,决定界限值和组距宽度的方法
1.存在下限规格值SL
的场合
2.存在上限规格值SU
的场合
为了把级(区间)的数目定在5~20范围内,从下限和上限的规格宽度中决定组距的宽度.
界限值用上记
1)或2)的方法决定.
为了把级(区间)的数目定在5~20范围内,
用(规格的宽度+最小测定单位)去除得出级(区间)的宽度.
界限值按上记
1)或2)的方法求出.QC7种工具2.QC7种工具4)直方图
参考2:组距宽度(区间宽度)的设定3.有两侧规格规格的宽度是最小测定单位的整数倍的场合4.有两侧规格规格的宽度不是最小测定单位的整数倍的场合40有规格值时,决定界限值和组距宽度的方法1.存在下限规格41测量值的总和除以测量值的个数分布中心和偏差的数量化(1/4)直方图只能读出概略值以数量表示数据的性质①分布中心位置表示指标度数分布表中表示的模数值是,最大出现频率组距(区间)的代表值模数值
※(最大频率值)中值(Me
)平均值()
QC7种工具(中央值)
or把数据按照从小到大顺序排列时中间的数据例;数据83,65,72中值=72
はエックスチルドまたはエックス波と読む2.QC7种工具4)直方图※Excel中使用的MODE是指频率最高的数据值,和这里说的模数值不一样。41测量值的总和除以测量值的个数分布中心和偏差的数量化(1/42(偏差)平方和(S
)S是大写的斜体偏差(数据和平均值的差)平方相加(不偏)分散(V)
V是大写的斜体
S是小写的斜体平方和
S
除以自由度
ν(ニュー)自由度ν=n-1但是
n是数据数标准偏差(
s
)S是小写的斜体分散V的平方根分散的单位是数据单位的平方。为了方便对应数据取分散(V
)的平方根(标本)叫做标准偏差.范围(R)R是大写的斜体数据中最大值和最小值的差
R=xmaxーxmin分布中心和偏差的数量化(2/4)②分布的偏差表示指标S
2
QC7种工具2.QC7种工具4)直方图42(偏差)平方和(S)偏差(数据和平均值的差)平方相加(43③用Excel求的
f
x函数
平均值(平均)=AVERAGE(数据)
中值=MEDIAN(数据)
模数值=MODE(数据)
(偏差)平方和=DEVSQ(数据)
分
散=VAR(数据)
标准偏差=STDEV(数据)QC7种工具详细请点击Excel工具栏里的
fx确认2.QC7种工具4)直方图分布中心和偏差的数量化(3/4)43③用Excel求的fx函数平均值(平均)=44分布中心和偏差的数量化(4/4)例题
中心值和偏差从样品
n=5個中取得数据
83,65,72,84,92
.数据用xi(x1,x2・・・xn)表示,求出平均值,中值Me,偏差平方和
S,不偏分散
V,标准偏差
s,范围
R
R=92-65=27Me
=
83按从小到大顺序排列
65,
72,83,84,92
中间是83
S
=Σ(x
i-
)2
=Σx
i2
-(Σx
i
)2
=31818-(396)2/5=454.8x1nV
=
S/ν=S/(nー1)=
454.8/4=113.7QC7种工具
=∑x
i
/n
=(83+65+72+84+92)/
5=396/5=79.22.QC7种工具4)直方图44分布中心和偏差的数量化(4/4)例题中心值和偏差45分布的中心位置在哪里?是否出现了双峰?分布状态是平缓的还是尖锐的?分布的形状有没有向右或是向左倾斜?数据的偏差是多少?阅读直方图①QC7种工具Check重点有没有出现孤岛型?2.QC7种工具4)直方图立刻做比较的是→
・分布的状态怎样?・针对规格或目标是怎样的一种结果45分布的中心位置在哪里?是否出现了双峰?分布状态是平缓的还46分布呈现锯齿形?有没有超出规格的数据?Check重点阅读直方图②QC7种工具分层的话会怎么样,有分层的必要吗?分布的中心是规格的中心吗?针对规格宽度,有余裕吗?分布的右侧或左侧是否是绝壁形?2.QC7种工具4)直方图46分布呈现锯齿形?有没有超出规格的数据?Check重点阅读47直方图的形状和阅读方式①QC7种工具锯齿型一般型一般情况下出现的形状级(区间)的宽度是整数倍吗?刻度的读法有缺陷吗?2.QC7种工具4)直方图47直方图的形状和阅读方式①QC7种工具锯齿型一般型一般情况48直方图的形状和它的阅读方式②QC7种工具进行了全数选别,去掉规格以下的数据的场合
左
绝壁型(左图)
右
〃
也有无法取某个值以下的场合杂质接近0%的场合不良品中的不良个数、不良品数接近0的场合正偏型左绝壁型2.QC7种工具4)直方图48直方图的形状和它的阅读方式②QC7种工具进行了全数选别,49直方图的形状和它的阅读方式③QC7种工具孤岛型有测定错误的数据或工程中出现异常时、有不同分布中的数据或异常值混入其中等双峰型与不同分布中的数据相互混杂的时候2.QC7种工具4)直方图高原型平均值多少有些差异的几个分布相互混杂的结果49直方图的形状和它的阅读方式③QC7种工具孤岛型有测定错误50特性要因图QC7种工具是明确特性(工程的结果)和认为对它产生了影响的要因之间的关系的图表.把要因按大、中、小顺序进行整理,明确特性和要因之间的关系,从而轻松找出原因.2.QC7种工具5)特性要因图特性(结果)大分类中分类小分类要
因(原因)大骨中骨小骨脊柱为了系统性地整理品质(特性,结果)和要因的关系,集合关系者周围情况很重要。・抓住因果关系的整体印象・能够整理要因50特性要因图QC7种工具是明确特性(工程的结果)和认为对它51QC7种工具~昭和27年
川崎制铁葺合工场~指导品质管理的东京大学的石川馨先生,他对技术人员提出的问题做了回答:「在工场,一个问题是由很多原因造成的,是否需要整理?」「若是那样的话,就集聚大家的智慧,理清结果与原因之间的关系,看它会怎样」,那位技术人员做了全工序的特性要因图,取得了非常大的效果.因为纯粹是日本制作的QC手法,在日本就被赋予爱称「鱼骨图」即使在外国,也常常被称为是「石川图」.2.QC7种工具5)特性要因图特性要因图的起源51QC7种工具~昭和27年川崎制铁葺合工场~2.QC752QC7种工具2.QC7种工具5)特性要因图特性要因图的事例(1/2)
附着异物・尘埃传送带涂料打磨机冲压工程带有从楼梯上落下的灰尘異物プレス品を取り除けない不知道产生量大小异物混入气枪无法吹净表面灰尘成分没有搅拌好呈固体状尘挨无法用刷子去除干净出现很多尘埃取附着边缘的灰尘时落在表面上自动展开检查员不在成为通路罐的盖子打开着过滤器过滤不彻底高度调整不良切削量过多風量不足汇报无反馈信息没有尘挨接收板口径小网眼大没有搅拌装置其他没有通路清扫方法难不明确毛质太软没有目标膜压着过大冲压部品异物灰尘附着多的特性要因图制造部门的事例52QC7种工具2.QC7种工具5)特性要因图特性53特性要因图的事例(2/2)
QC7种工具营业部的事例2.QC7种工具5)特性要因图53特性要因图的事例(2/2)QC7种工具营业部的事例2.54特性要因图中的常用词汇QC7种工具特性骨要因工作、或是从工程中产生出来的结果.指要改善或要管理的问题.认为是对结果(特性)产生了影响的因素.例如工程中,把4M作为第一大分类的要因(大骨).
但是这是目标,把什么作为大骨是最重要的.要彻底找出确认是对结果产生影响的真正原因.联系特性和要因,更进一步表示出要因和要因之间存在联系的箭头线.把特性做鱼头,中央的骨头做脊柱,接近脊柱按从近到远的顺序叫大骨、中骨、小骨、鱼刺・・・依次画出箭头。2.QC7种工具5)特性要因图54特性要因图中的常用词汇QC7种工具特性骨要因工作、或是从55特性要因图的作成①QC7种工具步骤2画特性和脊柱步骤1决定作为问题的特性所谓大骨展开法就是按照大骨→中骨→小骨・・・的顺序向外扩展的方法把现在所发生的问题(特性)详细地描述出来。制造LOT盖章不良居多特性画在右边,画一条很粗的箭头连接.特性用
框起来.大骨展开法2.QC7种工具5)特性要因图55特性要因图的作成①QC7种工具步骤2画特性和脊柱步骤156特性要因图的作成①QC7种工具一般情况下大骨设置项目步骤3画出大骨的要因要因的数量4~6左右。大骨是对照脊柱的方向从左至右画斜线箭头.大骨的要因也用
框起来。制造LOT盖章不良居多作业方法作业者LOT盖章机资材①4M(人、机械设备、方法、材料)・・・主要在制造现场②不同的作业内容(计测、混合、冷却・・・
或来客接待、向导、茶水接待・・・)与特性内容相吻合的大骨命名要仔细斟酌(分层的技巧)2.QC7种工具5)特性要因图大骨展开法56特性要因图的作成①QC7种工具一般情况下大骨设置项目步骤57特性要因图的作成①QC7种工具小骨或鱼刺的原因要追究到能够具体采取对策为止(能够采取行动为止)步骤4追溯大骨要因的原因
填写在中骨、小骨、小鱼刺上。2.QC7种工具5)特性要因图大骨展开法ロットナンバー捺印不良が多い作業方法作業者ロット捺印機資材機械条件記載方法容器ラベル機械操作熟練度知識ガイド光電管作業意欲インクロット刻印セット手順表面滑度速度焦り疲れ集中力製品知識経験訓練量濃度取付位置高さ摩耗度位置寸法紙質タイミング注意力形状幅57特性要因图的作成①QC7种工具小骨或鱼刺的原因要追究到步58QC7种工具找到重点的方法步骤7记入必要事项步骤6评价所有的要因,找出重要原因步骤5确认是否有遗漏的要因把认为是重要的原因用○圈起来。记入标题、作成年月日、作成者(小组名)等①依据数据找重点②大家讨论决定2.QC7种工具5)特性要因图特性要因图的作成①大骨展开法58QC7种工具找到重点的方法步骤7记入必要事项59特性要因图的作成②QC7种工具步骤1决定作为问题的特性。步骤2分发卡片,把认为是对特性造成影响的原因分别记入每一张卡片.步骤3把每一个人思考的类似原因集中在一起,分为几组,标出大标题(大骨).所谓小骨扩张法,是使用卡片进行整理总结的方法小骨扩张法2.QC7种工具5)特性要因图活用头脑风暴法或亲和图59特性要因图的作成②QC7种工具步骤1决定作为问题的60特性要因图的作成②QC7种工具步骤4小组内部,反复问「为什么、为什么・・・」,
然后配置中骨、小骨、鱼刺对应的卡片。步骤5确认有无遗漏要因.步骤6评价所有要因,找出最主要的原因.步骤7记入必要事项.2.QC7种工具5)特性要因图选择重要原因时,要用数据证明。在主要原因上打○印小骨扩张法60特性要因图的作成②QC7种工具步骤4小组内部,反61QC7种工具(2)特性要尽量地具体化.(5)经常讨论,不断改善下去.(4)要因要一直挖掘到可以采取行动(处理,对策)为止.(3)尽量多举例一些要因.(1)收集众所周知的资料.(活用头脑风暴法)注意点2.QC7种工具5)特性要因图演習制作特性要因图时的注意点61QC7种工具(2)特性要尽量地具体化.(5)经常讨论,不62根据使用目的的不同,有一定的「格式」,但大致分为「记录用」和「检查用」.QC7种工具1.QC7种工具为了轻松地做检查而重新记入必要事项,简单地进行数据的收集・整理而形成的记录用纸检查表把定例的作业运用良好的技巧,使之能够确实地进行。62根据使用目的的不同,有一定的「格式」,但大致分为「记录63检查表的优点QC7种工具(4)取得的数据立刻就能够加工、快速传达情报(3)任何人看到数据都能够正确地抓住事实(2)无论谁取数据都会万无一失(1)轻松取得数据2.QC7种工具6)检查表63检查表的优点QC7种工具(4)取得的数据立刻就能够加工、64检查表作成时的注意点QC7种工具(2)为了确实地实施检查,要明确5W1H(3)明确检查的结果、报告的处理流程(1)为什么制作检查表,先要明确目的(5)不只是制作图表,而且要彻底地对有关人员说明目的、方法等(4)为了轻松检查、轻松做记录,
要多次改修、修正不恰当的地方2.QC7种工具6)检查表64检查表作成时的注意点QC7种工具(2)为了确实地实施检查65QC7种工具根据条件的不同找出其中的差异从几个侧面・观点出发,把数据分为几个小组,由此使问题点的特征浮现出来,抓住解决问题的关键的方法(可以发现哪个原因是影响了品质不稳定的因素的手法)2.QC7种工具7)分层法分层法工场的例子:以机器来分例如65QC7种工具根据条件的不同找出其中的差异从几个侧面・观点66分层的方法QC7种工具不管什么样的要素都要分组,但一般情况下,是以叫做4M的人(Man)、机器(Machine)、材料(Material)、方法(Method)为中心如下分层。(1)按与人相关的内容分层(作业者、组、男女、经验年限・・・)(2)按机械设备或治工具分层(种类、新型与旧型、设置场所・・・)(3)按原材料、部品分层(产地、等级、纳入厂家・・・)(4)按作业方法条件分层(温度、压力、速度・・・)(5)按时间分层(上午下午、开始和结束、昼夜・・・)(6)按检查或测定分层(7)其他分层(气温、湿度、产品的发送地・・・)2.QC7种工具7)分层法66分层的方法QC7种工具不管什么样的要素都要分组,但一般情67分层法的注意点QC7种工具(5)活用所有的手法(4)从获取数据时开始就要注意数据的履历注意点使用其他的QC7种道具时也要活用分层法。2.QC7种工具7)分层法END分层的直方图、分层的帕雷托图、分层的散布图、分层的管理图(1)好的分层(2)偏差大的数据(3)分层的结果就是体现层之间的差异在分层中某些数据因相同的性质而被集中在一起,体现出了层与层之间性质差异的分类,这样的分层可以说是好的分层.认为是偏差的原因的数据试着分层,就能够得到抓住偏差原因的暗示。追究为何产生差异的原因对解决问题非常有效。67分层法的注意点QC7种工具(5)活用所有的手法(4)从获QC7种工具精工爱普生株式会社经营战略室CS品质保证推进部QC7种工具精工爱普生株式会社691.何谓QC7种工具2.QC7种工具1)图表(管理图)2)帕雷托图3)散布图4)直方图5)特性要因图6)检查表7)分层法QC7种工具目录21.何谓QC7种工具QC7种工具目录70何谓QC7种工具QC7种工具帕雷托图特性要因图分层法检查表直方图散布图图表(管理图)QC7种工具统计手法有很多种类.其中的QC7种工具,在日常业务中处理数据的时候,能够简单理解、简单制作、简单活用。可以大幅度提高管理·改善的效果。1.何谓QC7种工具3何谓QC7种工具QC7种工具帕雷托图特性要因图分层法71QC7种工具QC7种工具1.何谓QC7种工具何谓QC7种工具0102030405060703.8453.8653.8853.9053.9253.9453.9653.9854.0054.0254.0454.0654.0854.1054.125n=200平均3.99標準偏差0.04图表・管理图帕雷托图散布图直方图特性要因图检查表分层法4QC7种工具QC7种工具1.何谓QC7种工具何谓QC7种工72QC7种工具在不良品生产出来之前,就能够发现异常表示相互之间的比例大小、重要性管理図UCLLCLCL图表(柱状图・折线图・饼图・带状图・雷达图等)体现出随时间的变化而变化其他2.QC7种工具1)图表·管理图何谓图表・管理图所谓图表,就是为了能够一眼看明白状况而把数据置于图表,用视觉诉说,概括更多的信息,更快更准地传达信息.可以用于表示时间的变化、表示详细内容的一种方式.5QC7种工具在不良品生产出来之前,表示相互之间的管理図UC73QC7种工具把数据(数字)体现在图形上更通俗易懂地看出数量的变化状态、比较数量的大小视觉上的诉说收集概括更多的信息,更快更准地传达状况、状态!!2.QC7种工具1)图表·管理图所谓图表・不同职场发生的灾害件数・不同工序中的不符合品所产生的损失金额・不同职场的提案件数柱状图饼图
・OO年度不同产品的销售额・市场不符合品的不同现象的详细内容带状图
・从OO到XX年度的不同产品的生产个数・软件错误的检出次数・不同月加班时间的推移问题或课题是什么?程度是怎样的?6QC7种工具把数据(数字)体现在图形上更通俗易懂地看出数量74QC7种工具(1)数据(数字)视觉上的明示(2)一眼看出数据的整体状态(3)使看的人能够产生兴趣(4)能够轻松地制作出来・2.QC7种工具1)图表·管理图图表的效果和优点(5)问题的线索能凭直觉传达7QC7种工具(1)数据(数字)视觉上的明示(2)一眼看出数75QC7种工具(1)柱状图(5)雷达图(4)带状图
(2)折线图(3)饼图想比较数量的大小时使用想表示时间系列的变化时想表示详细内容比例的时候想表示时间的变化或不同分层项目的详细比例时想看出项目的平衡性时2.QC7种工具1)图表·管理图图表的种类和特征8QC7种工具(1)柱状图(5)雷达图(4)带状图(2)折76QC7种工具刻度、单位等,不要忘记必要事项数据的处理方法数据的履历(背景)清晰吗(5W1H)数据很充足吗在着手作图之前,要充分进行探讨目的明确2.QC7种工具1)图表·管理图制作图表时应考虑的重要方面解析用、管理用、说明用、记录用・・・是原始数据吗要换算为平均值或百分率吗?9QC7种工具刻度、单位等,不要忘记必要事项数据的处77因为往往要通过棒的长度(或者面积)来进行比较,所以不可以用
线隔断QC7种工具③水准线必须为0②要注意刻度的取法
①棒的排列方式柱状图基本上是按照数据的大小顺序垂直或水平排列.(棒的顺序有特殊意义时例外)~~2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点①根据棒的长度(面积)比较数量的大小.(数量、次数、频率等的大小用棒的长度来表示)~~0×○10因为往往要通过棒的长度(或者面积)QC7种工具③水准78QC7种工具刻度纵横方向要均匀
水准线不必为0折线图连接点的线是不能用
隔断的,还要重点考虑刻度的取法2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点②表示随时间变化而产生的数量变化状态.通过线的倾斜程度得知数据变化的速度和方向(增加或减少).~~~~11QC7种工具刻度水准线不必为0折线图连接点的线79QC7种工具工场噪音2.8%37.7%铁路噪音汽车噪音航空噪音建设工程噪音音深夜噪音2.0%11.9%22.8%22.2%其他0.6%*其他在最后
*把水准线作为始点,
数据比例按自大到小的顺序排列
宽度窄的扇形要画出指示线在圆的外缘标示说明文字
扇形中可以标示划分区域的名称、数字·比例饼图*划分的顺序有特殊意义时除外2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点③把圆的整体看作是100%,各部分的比率用圆的面积来表示.用于看部分和整体之间的比例大小。12QC7种工具工场噪音2.8%37.7%铁路噪音汽车噪音航80QC7种工具CBA245.9133.995.5亿元20032001200220042000*按从左至右、自大到小的顺序排列,其他放在最右侧.带中可以标识数字或比例.带状图*划分的顺序有特殊意义时除外2.QC7种工具1)图表·管理图常用图表的注意点④比例和合计的大小同时表示出来。而且还表示比例和合计的大小在时间上是怎样变化的。年度13QC7种工具CBA245.9133.995.5亿元20081QC7种工具B社销售成长性技术商品开发财务A社
要描绘出象蜘蛛网一样的正确的图表
雷达图
2.QC7种工具1)图表·管理图演習常用图表的注意点⑤表示分层的项目,且各项目的平衡或时间上的变化等。14QC7种工具B社销售成长性技术商品开发财务A社要描绘出82QC7种工具
累积占有率用折线图表示
把不符合品个数或损失金额等,按先多后少的顺序用棒状表示出来
构成问题的不符合品或缺陷、投诉、事故等,按其不同的现象或原因进行分层,获取数据什么是最重要的呢?最重要的就是要知道应该先从哪个项目着手解决问题(重点指向的思考方式)2.QC7种工具2)帕雷托图何谓帕雷托图将发生了问题的不符合品或修正·维修、缺陷、投诉、事故、故障等,按照其现象或原因等不同项目分类,按不符合品或损失金额等的多少排序,用棒状表示其大小,再加上表示累积和的曲线的一种图表。抓住管理・改善活动的重点目标,重新捕获问题点的工具.15QC7种工具累积占有率用折线图表示把不符合83QC7种工具2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的原则不符合品数或损失金额的大部分,是被多数项目中的仅有的少数项目所占有.①问题即使有很多,但真正重要的问题是极少的.②若抓住重要问题去解决的话,即使是付出同样的努力也会产生双倍的效果。
少数重点项目:vitalfew
多数轻微项目:trivialmany帕雷托(V.Pareto)意大利的经济学家
1897年,他用排列图统计出了人们的收入:少数人赚了很多钱,大多数人赚了很少的钱。他发表了这个关于收入的法则.
16QC7种工具2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图84QC7种工具能够抓住真正的问题点,决定重点项目.(重点指向)调查某问题点的原因,找出最有影响力的项目能够确认改善效果报告或记录时使用2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的优点17QC7种工具能够抓住真正的问题点,调查某问题点的原因,能85QC7种工具・按数据的大小排序,记入各项目的数据.・明确收集数据的目的,
决定以哪些项目为准获取数据.・决定获取数据的方法和期间.②整理数据①收集数据步骤注)其他项目放在最后2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成①18QC7种工具・按数据的大小排序,记入各项目的数据.・明确86QC7种工具・按数据的大小顺序依次相加,算出累积数・计算各项目的累积比率④记入座标轴③计算累积数、累积占有率步骤2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成②19QC7种工具・按数据的大小顺序依次相加,④记入座标轴③计87QC7种工具柱状图要等间隔,棒与棒之间无间隙。把累积数据数值在各棒的右肩打点,再连接所有的点。⑥记入累积占有率⑤对应数据数值作成柱状图步骤2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成③20QC7种工具柱状图要等间隔,把累积数据数值在⑥记入累积占88QC7种工具⑧记入必要事项⑦右纵轴画累积占有率累积占有率是以终点100(%)
始点0(%)画在右纵轴图表上要体现出标题、数据收集期间、数据数量合计、作成者等图表履历。步骤期間平成17年1~12月n=538作成者矢澤2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成④21QC7种工具⑧记入必要事项⑦右纵轴画累积累积占有率是以图89QC7种工具
纵轴和横轴的项目举例
纵轴:体现结果中的内容.横轴:分为用原因分类和用结果分类的两种。
・用金额体现的内容(销售金额、部品单价、损失金额等)・关于时间方面的内容(作业时间、机械停止时间等)・关于安全方面的内容(事故件数、灾害件数等)・关于素养方面的内容(出勤率、提案件数等)・关于品质方面的内容(不符合品的不良个数、返品数等)・用原因分类人、机械、设备、方法、原材料、时间、日期・・购买、销售额
・用结果分类不同的不良项目、不同的缺陷项目、不同的故障分类等2.QC7种工具2)帕雷托图帕雷托图的作成⑤22QC7种工具纵轴和横轴的项目举例纵轴:体现结果中的内90制作帕雷托图时的注意事项QC7种工具注意点收集对应目的的必要的数据
少数量的项目要包括在「其他」项目内,排列在最后一列(最右列)横轴的项目数要在数据的取法、分类方法等方面下工夫,设为6~10个项目(包括其他)
2.QC7种工具2)帕雷托图演習横轴尽量用原因分类
23制作帕雷托图时的注意事项QC7种工具注意点收集对应目的的91
相互关系被进一步明确!要因(原因)和特性(结果)的关系
特性(结果)和特性(结果)的关系要因(原因)和要因(原因)的关系何谓散布图QC7种工具把成对的2个特性值分别设为纵轴和横轴,把每组数据一一打点到对应位置,即可看出数据间相互关系的图表。是用于观察这2个特性值是互相影响还是毫无关联的。
得知原因与结果、结果与结果之间的关系2.QC7种工具3)散布图24相互关系被进一步明确!要因(原因)和特性(结92散布图的作成①QC7种工具步骤3:决定座标轴
画纵轴和横轴
步骤2:求最大值和最小值
步骤1:收集成对的数据汇总在数据表上数据很少的话,难以看出之间的相互关系,因此尽量要收集30组以上横轴:纵轴=1:1的比例.水准线可以不为0(这样容易做判断)从最大值、最小值求刻度宽,画出刻度.一般情况下,横轴上标注要因(原因)系列数据,纵轴上标注特性(结果)系列数据.2.QC7种工具3)散布图
原因系列的数据
x
结果系列的数据
yxymin1.223max2.59325散布图的作成①QC7种工具步骤3:决定座标轴93QC7种工具步骤4:把数据的测定值打点到图表中的相应位置
步骤5:记入必要事项
有相同数据,打点重叠时,用○,◎,●等表示就很容易理解.写好标题、数据的收集期间、数据的组数、作成者、作成年月日等,记述图表的履历.No.1的数据据点No.2数据据点2.QC7种工具3)散布图散布图的作成②作成:07年5月13日データ収集07年5月12日作成者:伊織千賀子26QC7种工具步骤4:把数据的测定值打点到图表94制作散布图时的注意点QC7种工具1030015050030501020(2)水准线不要为0.(容易做判断)(1)图表尽量作成正方形形状.××○300150×○2.QC7种工具3)散布图27制作散布图时的注意点QC7种工具10300150500395散布图做完之后,必须要仔细调查采取对策.因此,我们需要知道散布图给我们提供了什么样的情报.・看打点是向右上方倾斜还是向右下方倾斜,是什么样的倾向.・打点偏离倾向线多远.QC7种工具(2)x增加的话,
y反而减少的关系。
叫做「负相关关系」.
右图叫做有强负相关关系。(1)x增加的话,
y也随之增加的关系.叫做「正相关关系」.
右图叫做有强正相关关系。n=36n=362.QC7种工具3)散布图阅读散布图①yxyx28散布图做完之后,必须要仔细调查采取对策.QC7种工具(296QC7种工具(4)x若增加的话,y
反而减少.
与(3)形成了相反的关系.右图叫做有「弱负相关关系」(3)x若增加,
y也随之增加.与(1)相比,点的分散很大,这时就要考虑在
x以外也可能有影响到
y
的原因存在.右图叫做有「弱正相关关系」n=36n=362.QC7种工具3)散布图阅读散布图②yyxx29QC7种工具(4)x若增加的话,y反而减少.(97QC7种工具图(5)和图(6)有必要分层再调查.(6)点的分散状态,
不是直线性的,
但看起来好象有关系似的.(5)点的分散状态,对于
x
和
y,整体性呈分散状态。
此时叫做「无关」n=36n=362.QC7种工具3)散布图演習阅读散布图③xxyy30QC7种工具图(5)和图(6)有必要分层再调查.(6)点98QC7种工具2.QC7种工具3)散布图演習阅读散布图时的注意事项
从其他的打点群中飞离出来的打点要明确其理由.
其中会隐藏应该采取对策的原因.
→把异常原因明记在打点处,此点可不列为判断对象.
有时也会由于其他原因的影响,导致相关关系不是很清晰.
分层消除其影响.→改变打点的符号等・・・
偶然呈现出有相关的分布,有时根据
x和
y的偏差范围,看起来好象没有相关似的。→此时,需要追加技术性的讨论
相关关系并不只限于直线性.
能看得见曲线性的相关关系时,要运用其他的分析手法加以解决,但是,把
xy的范围分割开讨论也不失为一种好方法.(1)有没有异常点(2)有没有分层的必要性(3)是否是假相关(4)有没有曲线相关31QC7种工具2.QC7种工具3)散布图演習阅读散99所谓直方图QC7种工具能够得知数据存在的类型(分布的形状、中心位置、分布扩张状态)把数据存在的范围划分为几个等间距的组距,数出进入各级(区间)的数据所出现的次数作成频数表,把这个频数表在棒状的图表上体现出来.2.QC7种工具4)直方图0102030405060703.8453.8653.8853.9053.9253.9453.9653.9854.0054.0254.0454.0654.0854.1054.125n=200平均3.99標準偏差0.04下限規格上限規格中心値級の幅何谓频数(frequency):进入各级(区间)范围的数据数
32所谓直方图QC7种工具能够得知数据存在的类型(分布的形状100直方图的说明QC7种工具2.QC7种工具4)直方图横軸:要采纳的数据数值第1组距下侧界限值第1组距上侧界限值第2组距下侧界限值中心値纵轴:进入图表的频数(各级(区间)范围内的数据数值)10.520.535.5组距宽度度数频数050.560.5第5组距上侧界限值第1组距第2组距第3组距第4组距第5组距33直方图的说明QC7种工具2.QC7种工具4)直方图101直方图的优点改善后的对策效果
能和规格值或标准值清晰地做比较
数据的中心位置或偏差程度
数据能整体显像(分布的状态、数据的缺陷)QC7种工具这些都可以一目了然地体现2.QC7种工具4)直方图
判断异常现象(异常值)的有无
根据分层找出要因影响
34直方图的优点改善后的对策效果能和规格值或标准值清晰102直方图的作成①QC7种工具2.QC7种工具4)直方图步骤方法①收集数据收集数据填入表格.(n=50以上的数:100~200比较合适)②求最大值、最小值从数据表中挑出最大值、最小值③求范围RR=(数据的最大值)-(数据的最小值)④决定级(区间)的宽度决定级的宽度有几个方法,这里采用的JISZ9041.包括最大值和最小值的级(区间),要划分为5~20之间的等间距的级(区间),进而决定级的宽度.・范围
R用数值的最小单位的1倍、2倍、5倍来除(或者0.1,0.2,0.5等).・其结果选定5~20之间的值,由此求出级的宽度.・变为5~20之间的组距数计算若有2个结果的时候,若数据的总数
n≧100则采用小一点的组距数.
n≦99
则采用大一点的组距数.・级的宽度采用数据单位的整数倍.35直方图的作成①QC7种工具2.QC7种工具4)103直方图的作成②步骤方法⑤决定组距的界限值⑥计算组距的中心值⑦作成频数表
检查使用频数表QC7种工具2.QC7种工具4)直方图第1级的上侧界限值=最小界限值
+组距的宽度下侧界限值+上侧界限值2组距中心值=※※界限值上数据不能重叠.第1级的下侧界限值=数据的最小值-
2
数据
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