上海、香港、洛杉矶及新加坡华人肿瘤发病趋势研究

word文档可自由复制编辑学号________________密级________________大学本科毕业论文上海、香港、洛杉矶及新加坡华人肿瘤发病趋势研究郑重声明本人呈交的学位论文，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，所有数据、图片资料真实可靠。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本学位论文的研究成果不包含他人享有著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体，均已在文中以明确的方式标明。本学位论文的知识产权归属于培养单位。本人签名：日期：目录32325目录 22374Abstract 45369第1章绪论 5240441.1肿瘤的流行及研究趋势 5103371.2CI5数据库简介（背景） 6237541.3中国目前的肿瘤发病的登记情况 8146281.4CI5在世界范围的登记情况 9226581.5国内外利用CI5研究的情况 10147391.6灰色动态预测模型简介 119121.6.1基本模型构建 1276751.6.2拟合度检验 13260521.6.3外推预测 1422371.7肿瘤防制措施的制订 1412933第2章研究对象与方法 16143432.1研究对象 16118102.2统计分析方法 17190352.2.1CI5数据资料整理 177072.2.2统计资料整理排序、函数计算 17226002.2.3灰色动态模型的SAS程序使用与分析 17106702.2.4灰色动态模型预测与结果验证 1853842.3质量控制 1829703第3章结果 18299113.1收集资料基本情况 18220623.2灰色动态模型预测结果与验证 233908第4章讨论 2929541第5章结论与建议 31258025.1发病率增长最快的肿瘤 3149755.2相关危险因素 31108685.2.1社会及环境因素 31149065.2.2饮食因素 3249525.2.3生活及行为习惯 3266205.3干预措施 323882参考文献 346499致谢 36摘要目的：本次研究的目的是通过分析上海、香港、新加坡、洛杉矶四地华人肿瘤发病率及其变化，掌握不同地区肿瘤的流行趋势，并使用灰色预测模型对几个地区增长速度较快的男性前列腺癌和女性肾癌的发病率变化情况进行预测，为几个地区肿瘤的防制提供科学依据。方法：利用CI5（CancerInFiveContinents）公开数据资源，描述了上海、香港、洛杉矶、新加坡地区华人从1988年至2002年15年间每年的世界人口年龄标准化恶性肿瘤发病率（WASR），统计各地发病率增加最快的几种恶性肿瘤并观察其发病变化趋势，在此基础上利用灰色动态预测模型对几个地区增长速度都较快的男性前列腺癌和女性肾癌发病率进行预测。结果：洛杉矶前五位增长速度最快的男性肿瘤有前列腺癌、胰腺癌、脑和神经系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤以及肝癌；女性为肝癌、皮肤黑色素瘤、肾癌、甲状腺癌以及结肠癌。新加坡男性肿瘤为霍奇金淋巴瘤、前列腺癌、非霍奇金淋巴瘤、甲状腺癌及肾癌；女性为乳腺癌、肾癌、霍奇金淋巴瘤、胆囊和肝外管道肿瘤和多发性骨髓瘤。上海男性肿瘤分别为前列腺癌、多发性骨髓瘤、肾癌、甲状腺癌以及非霍奇金淋巴瘤；女性是皮肤黑色素瘤、甲状腺癌、子宫内膜癌、肾癌以及多发性骨髓瘤。香港男性肿瘤是前列腺癌、霍奇金淋巴瘤、眼癌、肾癌、以及直肠和肛门肿瘤；女性肿瘤有肾癌、霍奇金淋巴瘤、子宫内膜癌、乳腺癌以及甲状腺癌。四个地区中除新加坡女性肾癌以外，其余男性前列腺癌与女性肾癌的灰色动态模型预测结果拟合度较好，预测结果可靠。结论：在所研究的四个地区中，前列腺癌的发病率较高，增长趋势也较快，是男性肿瘤防制的重点之一。甲状腺癌、肾癌、霍奇金淋巴瘤与及非霍奇金淋巴瘤等发病率水平较低，但增长速度却不断攀升，需要引起足够的关注。虽然肝癌、胃癌、结肠癌等肿瘤发病率很高，但在有效的肿瘤防控措施下，其变化趋势不断降低。分布在不同地区华人不同肿瘤的发病率差异较大，提示发病的危险因素亦存在较大差异，有进一步进行移民流行病学研究探讨的必要。关键词：CI5数据库；华人；肿瘤发病率；发病趋势；预测AbstractObjective:Malignanttumorisoneofthemajorthreatentopeople’shealth.Cancermortalitycontributestoincreasingproportionofdeathcause.StudyofChinesecancerincidenceindifferentareacouldprovideevidenceforcancerpreventionprogram.ThepurposeofthisstudywastoillustratetheChinesecancerincidenceinShanghai,HongKong,Singapore,LosAngeles(LA)andusegreypredictionmodeltopredicttheincidenceoftumorgrowthandverifytheaccuracyofthepredictionresults.Methods:CI5databasewasusedtoanalyzeChinesecancerincidenceinShanghai,HongKong,Singapore,LA.ChinesecancerincidencechangeweredescriptedinShanghai,HongKong,LA,Singaporefrom1988to2002,totally15years.Thegreydynamicmodelwasappliedtovalidateitsvalueincancerincidencepredictionandshowthechangeofcancerincidenceinyearswithoutdocumentedcancerincidence.Results:ThetopfivefastestgrowingcancerinChinesemeninLAwereprostatecancer,pancreatic,brainandnervoussystemtumors,non-hodgkin'slymphomaandhepatocellularcarcinoma.ThetopfivefastestgrowingtumorinChinesewomeninLAwerelivercancer,skinmelanoma,renalcancer,thyroidcancerandcoloncancer.ThatofmaletumorsinSingaporewereHodgkin'slymphoma,prostatecancer,non-hodgkin'slymphoma,thyroidcancerandrenalcancer.ThatofwomeninSingaporewerebreastcancer,renalcancer,Hodgkin'slymphoma,gallbladderandextrahepaticductcancerandmultiplemyeloma.ThatofmaleinShanghaiwereprostatecancer,multiplemyeloma,non-hodgkin'slymphoma,kidneyandthyroidcancer.ThatofwomeninShanghaiwereskinmelanoma,thyroidcancer,endometrialcancer,kidneycancerandmultiplemyeloma.TheGreydynamicpredictionmodelresultsfittingwell.Conclusion:Amongcancerstudiedinfourareas,prostatecancergotrelativelyhigherincidence,theincidenceincreasingwasalsorelativelyfaster.Thyroidcancer,kidneycancer,Hodgkin'slymphomaandnon-hodgkin'slymphoma,etc.werethelowincidencecancer,buttheirincreasingspeedinmostareaswerequithigh.Enoughattentionshouldbepaidtothosecancer.Althoughtheincidenceoflivercancer,stomachcancer,coloncancerwereveryhigh,buttheyweredecliningunderthediseasecontrolmeasures.TheGreydynamicpredictionmodelcouldbeappliedwellincancerincidenceprediction.Keywords:CI5;Chinese;Cancerincidence;Incidencetrends;prediction第1章绪论1.1肿瘤的流行及研究趋势我国目前每年平均约有150万人新患癌症，80万人死于癌症。癌症的死亡在1949年仅排在总死亡原因的第十位，但是近年来已经位列总死亡原因的前三位。其中肺癌、胰腺癌、肝癌、鼻咽癌、前列腺癌、恶性淋巴瘤等，近年来有上升趋势，宫颈癌、睾丸癌症、白血病等在有效防癌措施的控制下有降低趋势。

我国大规模恶性肿瘤死亡及发病调查数字表明，各地恶性肿瘤发病率不完全一致，具有地理分布特色。从全国来说，常见而又重要的恶性肿瘤有：肺癌、胃癌、食管癌、肠癌、肝癌、宫颈癌、乳腺癌、白血病、恶性淋巴瘤、鼻咽癌等十大肿瘤。其中以肺癌、胃癌、食管癌、肝癌、乳腺癌、宫颈癌最为多见，约占全部恶性肿瘤的70%－80%。男女老少，任何年龄都有患癌的可能，患癌的危险性一般随年龄的增长而增长，但也受居住环境，生活方式，遗传因素等影响。据统计，全球每年每10万人中就有新肿瘤患者173人。在中国每年每10万人中有新肿瘤患者110人。受自然环境、社会环境、人们生活方式变化，以及人口老龄化等因素的影响，肿瘤对人类健康的危害越来越明显。肿瘤已列中国城市居民死因的第1位。中国登记地区恶性肿瘤发病率从1989年的184．81／10万上升到2008年的286．69/10万。城市发病率从209．33／10万(1989年)上升到307．04／10万(2008年)。近20年来，城乡地区不同肿瘤发病率均呈显著上升趋势[1]。世界每年因癌症死亡的人数约相当于以色列整个国家的总人口数，根据国际癌症研究中心(IARC)对1990年和2000年全球肿瘤发病死亡的推测，1990年全部癌症新发病例810万，死亡病例520万。2000年新发病例1010万，死亡620万。两个时期相比，癌症发病和死亡例数明显上升，新发病例增加了24.7%，死亡病例增加了19.2%。WHO世界癌症研究中心全球监测数据显示：2008年全球癌症新发病例1300万，死亡760万，每8个死亡病例中就有1例癌症患者。WHO警告称，如不采取有效措施，照此趋势发展，到2030年全球将有2600万新增癌症病例，死亡例数将跃至1700万，而其中大多数将发生在中低收入的发展中国家[2]。无论在发达国家或发展中国家，恶性肿瘤的危害不容忽视，由于人口的老龄化等原因，使得恶性肿瘤增长的趋势不减，恶性肿瘤的预防与控制已经成为世界各国无法回避的公共卫生问题。1.2CI5数据库简介（背景）本次的研究使用肿瘤的登记报告，主要利用全球五大洲癌症发病率公开数据库（CancerInFiveContinents，CI5），该数据库是国际上的癌症发病率数据的重要参考来源[3]。CI5数据库（http://ci5.iarc.fr/）提供访问癌症登记处（区域或国家）的癌症发病率的详细信息，其数据库内容在世界范围内以两种方式记录，即CI5I-IX以及CI5plus。CI5I-IX是已出版的九卷关于CI5数据库在世界范围各种肿瘤的基本数据，该九卷出版物以五年作为一阶段出版一卷，统计并分析了五年间世界各CI5肿瘤登记地区的肿瘤累积发病情况。CI5plus则包含选定的癌症登记处在CI5出版的最长可能期间中每年的发病率情况。CI5数据库收集以人群为基础的癌症登记记录，其中包括上海、启东、天津、香港、台湾等，同时包括新加坡、旧金山及洛杉矶等多个华人居住地[4]。世界上有不少的地区开展恶性肿瘤的登记工作，但其登记出来的资料是否能真实地反映该地区恶性肿瘤的发病情况和对人类健康的危害程度是一个决定数据质量的关键问题。为了保证肿瘤登记资料的质量，世界卫生组织制订了一套严格的国际标准和评审过程。只有一个地区的肿瘤登记资料通过了世界卫生组织的评审，才能被世界卫生组织的权威出版物“五大洲癌症发病率（CancerIncidenceinFiveContinents）”收录。也就是说，一个地区的肿瘤登记资料如果被“五大洲癌症发病率”收录，那么这个地区的肿瘤登记水平才算符合国际标准。以此权威的后盾作为保障，CancerInFivecontinents公开数据库为我们本项研究提供了权威可靠的数据资料，为后续的肿瘤发病趋势分析的准确性做了良好的准备与铺垫。肿瘤登记工作是一项长期系统的基础性工作，见效慢、周期长、不直接产生经济效益。而这样的登记工作，又是非常重要的，这是制定癌症预防控制方案的基本依据。癌症登记工作是癌症控制规划的基本组成部分之一，为此国际上对其十分重视，1965年在法国里昂成立了国际癌症研究中心（IARC），1966年成立了国际癌症登记协会（IACR）。IARC和IACR按国际肿瘤登记的标准完善系统，共同负责每5年出版一卷汇集世界各国肿瘤登记数据的《五大洲癌症发病率》系列专辑，为肿瘤流行病学、癌症防治研究提供信息。至今该系列专著已经出版了9卷。而我国的癌症发病登记工作起步相对较晚，在80年代初出版《五大洲癌症发病率》第4卷时，我国只有上海和香港的资料被收录[5]。我们本次的研究选取了国内上海及香港两地的资料，主要基于这两地的肿瘤登记工作在国内记录较早，资料完备，记录时间长等有利优势。

我们本项研究所选取的上海、香港、新加坡及洛杉矶华人肿瘤1988年至2002年各地区15年间发病率的资料。据CI5plus记录的可考资料，已被收录的登记资料有上海1988年~2002年共15年、香港1983年~2002年共15年、新加坡1969年~2002年共30年以及洛杉矶1983年~2002年共20年的发病率统计资料。因此，我们选取1988年~2002年15年的每年的发病率统计资料，使得上海、香港、新加坡及洛杉矶四地区均有资料可依。

大部分癌症的发病率随着年龄增加有增高之趋势，各年龄组的发病率在不同年龄组间有很大差别。因此，在我们的研究中只比较不同地区人群间或不同时期人群间的癌症发病水平时，只用粗发病率进行比较是不合适的，例如在一个老年人口所占比例较大的人群中，由于老年组的发病率高，该人群中发病的总例数必然较多，因而用总人口计算的粗发率也必然较高。为消除年龄构成不同对粗发率产生的影响，使不同时期、不同地区人群的发病率得以合理比较，研究中采用了年龄标准化发病率[6]。我们以世界人口这一标准人口构成为参照，将不同人群的粗发病率换算成可以相互比较的标准化发病率。因为本项研究涉及到在国际间进行比较，故用“世界人口”作为标准人口进行肿瘤发病率的标准化。1.3中国目前的肿瘤发病的登记情况我国目前的肿瘤登记工作显示每年平均约有150万人新患癌症，每年约有80万人死于癌症，癌症的死亡在1949年占总死亡的第十位。我国通过70年代的全人口、全死因回顾调查和90年代的1/10人口死因回顾抽样调查，基本摸清了我国基本人群的肿瘤死亡分布情况以及变动趋势[7]，使我国的肿瘤防治工作建立于科学基础之上。据预测，2020年全球恶性肿瘤新发病例将达到2000万，死亡病例将达到1200万[8]。肿瘤将成为人类健康的第一杀手，并成为全球最大的公共卫生问题。肿瘤的移民流行病学研究为病因学研究提供了很好的资料，可以很好地分析文化传统、生活习惯和生活环境在肿瘤发生过程中的作用。日本移民的胃癌、乳腺癌发病情况研究，瑞典移民的前列腺癌发病情况研究均为这些肿瘤的防制提供了科学依据。对于中国华人移民，由于文化差异、语言障碍以及传统观念的影响，他们在移民国家的生活通常更容易面临困难和挑战，称为相对比较弱势的人群。对于他们健康状况、医疗健康资源利用和就医等方面的研究也比较少。随着肿瘤流行的普遍关注，有关个别肿瘤关于移民流行病的研究已受到一定的重视，如加拿大亚洲移民健康状况的研究等。通过与非移民和其他移民相比较，了解不同人群的健康水平的差异；探索影响健康的相关影响因素，有助于帮助发展更为有效的公共健康干预策略，为进一步提高人群健康状况提供流行病学依据。我国目前有上海、天津和启东等10个登记处的恶性肿瘤发病资料已进入了国际癌症研究中心(IARC)汇编的《五大洲癌症发病率》系列出版物中。自建国以来，在党和政府的重视及支持下，我国的肿瘤防治研究工作得到了长足的发展，肿瘤登记工作逐渐开始起步并得以完善。在20世纪60年代初期，我国有1个大城市和1个农村县开展了人群肿瘤登记工作。但在之后的10年里，我国肿瘤登记的发展比较缓慢。尽管70年代进行了覆盖全国96.7%地区的死亡回顾调查，但开展肿瘤登记的市县却是屈指可数的。在80年代初WHO/IARC/IACR出版《五大洲癌症发病率》第四卷时，我国只有上海和香港的资料被编辑入册[9]。

我国肿瘤登记工作滞后的现象在引起有关部门重视后。在1982年，全国肿瘤防治研究办公室根据国际经验结合我国肿瘤发病人群的实际情况，组织编写了《肿瘤登记报告手册》；1988年，对该手册进行了重新修订，并定名为《中国恶性肿瘤登记试行规范》。1990年，在全国肿瘤防制办的领导下，成立了中国肿瘤登记协作组。随着我国肿瘤登记工作的不断进步，在90年代出版的《五大洲癌症发病率》第五卷和第六卷中，增加了我国天津和江苏启东的肿瘤发病资料。最近十来年，我国先后组织了全国死亡原因抽样调查和恶性肿瘤监测方法研究，出版并发行了《中国试点市、县恶性肿瘤的发病与死亡》(1988-1992)第一卷和(1993-1997)第二卷，《中国肿瘤登记工作指导手册》。2002年出版的第八卷《五大洲癌症发病率》中，中国已有10个登记处（包括台湾、香港）资料被纳入。

中国肿瘤登记中心的主要任务是负责经常性、系统性地收集、储存、整理、统计和分析肿瘤发病情况的资料，尤其是发病率资料，并进行质量监督，为国家和卫生行政部门制定癌症的防治策略、规划与计划，考核并评估防治效果，指导防治研究提供依据；建立健全有关登记工作的技术规范和相关数据库；有计划的开展登记人员的技术培训工作，以及国内外登记工作的学习交流活动，不断提高我国登记工作的整体水平与质量[10]。1.4CI5在世界范围的登记情况在1997年，世界卫生组织国际癌症研究中心(IARC)和国际肿瘤登记中心(IACR)，由DM．Parkin博士主编完成了《五大洲肿瘤发病》，本书介绍目前部分地区的肿瘤发病现况。《五大洲肿瘤发病》是LARC出版的系列出版物，每5年出版一卷，从1997年出版的第七卷录入了5个来自亚洲的新肿瘤登记处。在第七卷中涵盖了非洲城市的5个肿瘤登记处，其中南美洲1个，北美洲加拿大13个，美国12个，亚洲24个，欧洲76个，大洋洲9个，共计150个，共报告了182处登记人群的肿瘤发病数据[11]。在人口数量上，非洲肿瘤登记覆盖人口450.8万人，中南美洲2079万人，北美6188.5万人。亚洲7140.4万人，其中包括上海711万人，天津3565万人和启东1152万人，中国三地相加仅占全国人口百分之一，欧洲登记处覆盖人口22060.2万人，大洋洲1853.8万人。而肿瘤登记统计包括14个肿瘤部位，即食管、肝、肺、骨、子宫颈、子宫体、卵巢、睾丸、膀胱、肾、眼、甲状腺、霍杰金病和白血病。未报告形态学的肿瘤登记处亚洲有4个，欧洲7个，以及新西兰、我国上海和启东均未上报形态学数据。

在1946年的哥本哈根会议上，丹麦肿瘤登记处主任Clemmesen博士倡议在全球范围内建立肿瘤登记处；并由12名癌症控制领域的国际著名专家组成的小组向世界卫生组织(WHO)建议在世界范围内建立肿瘤登记处。于是，在4年后，WHO建立了一个下属委员会，制订出建立肿瘤登记处的推荐方案[12]。于1966年在东京成立了作为非官方机构(non-governmentalorganization)的国际癌症登记协会(IACR)；1973年，IACR与国际癌症研究中心（IARC，法国里昂）建立了联系，1979年，又与WHO建立了正式关系。IACR的建立旨在促进全球肿瘤登记机构的信息沟通与交流；其主要目的为：采用标准的登记、定义及编码方法，提高登记机构之间的资料质量及其可比性。在癌症预防和治疗的计划中以及在肿瘤病因的流行病学研究中充分利用及交流各地的肿瘤登记资料。IACR现在全球100多个国家已经拥有400多个肿瘤登记会员机构，其中75%为肿瘤登记处。1989年，欧洲癌症登记网（EuropeanNetworkofCancerRegistries，ENCR）建立，它共有152个登记处，其中在欧盟成员国有87个以人群为基础的癌症登记处。目前IACR的工作机构常设在IARC的描述流行病学部(UnitofDescriptiveEpidemiology,http：∥www-dep.iacr.fr)，其中有一项工作是每5年出版一卷《五大洲癌症发病率》(CI5)。因此癌症登记研究也是IARC工作的重要内容之一。1.5国内外利用CI5研究的情况近年来，肿瘤的发病水平及死因构成比在全球范围内不断攀升，随着肿瘤的防控与治疗日益得到广泛关注，有关肿瘤发病趋势的研究也不断增多。世界上医疗机构较完善的地区基本都有各地各种肿瘤的发病及死亡研究，部分基于各国国内的肿瘤发病及死亡研究的统计资料来源于本国内权威的肿瘤登记中心。对于国际之间各国的比较，以及各大洲的肿瘤增长趋势的研究，选用CI5数据库作为基本研究数据的研究项目不计其数[13]。CI5公开数据库不仅提供了我们本次研究所选地区的年发病率资料，还可以观察研究各年龄段不同的肿瘤的发病情况，国际上已有针对发病率较高的一些较典型肿瘤在不同年龄段发病变化趋势的研究，以此可以制定不同年龄段的肿瘤防治措施，使得肿瘤疾病的防控更为有效。基于疾病的流行病学，一些肿瘤疾病在不同地区存在很大的地域分布特征。一些利用CI5进行的肿瘤发病情况研究发现非洲、亚洲、欧洲等不同地区的肿瘤分布情况各具特点，可以有效地依据各地不同的地理环境、人文风俗、饮食习惯以及生活方式等，针对各地域的高发肿瘤提出合理的控制及预防措施。国内外基于相似遗传因素的不同地域居住人群的肿瘤发病情况研究目前还不是很多。利用CI5数据库的相关研究并不是很多，其中大部分的研究也只是针对某一地区的问题展开。不同人种的肿瘤发病情况在CI5数据库中也有收录，该数据资源可以为探讨不同地区肿瘤发生的危险因素提供资源。比较我国国内居民与海外移民的肿瘤发生状况可以分析从传统习俗、饮食习惯、生活方式和生活环境等因素对肿瘤发生的影响，从而科学地制定肿瘤预防与控制的措施。1.6灰色动态预测模型简介灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论。灰色预测是对灰色系统所做的预测。目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本，若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效，灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领域都有着广泛的应用，是处理小样本预测问题的有效工具。灰色模型是邓聚龙教授于80年代提出的一种预测模型。灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。尽管灰色过程中所显示的现象是随机的，但毕竟是有序的，因此，这一数据集合具备潜在的规律。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度，即进行关联性分析，并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据序列，然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物未来的发展趋势。灰色预测用等距观测到的反应预测对象特征的一系列数据值构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。该模型的基本思想是用原始数据组成原始序列(0)，经累加生成法生成序列(1)，它可以弱化原始数据的随机性，使其呈现出较为明显的特征规律。对生成变换后的序列(1)建立微分方程型的模型即GM模型。GM(1,1)模型表示1阶的、1个变量的微分方程模型。GM(1,1)模型群中，新陈代谢模型是最理想的模型。这是因为任何一个灰色系统在发展过程中，随着时间的推移，将会不断地有一些随机扰动和驱动因素进入系统，使系统的发展相继地受其影响。利用灰色动态模型进行预测时，在不断补充新信息的同时，去掉意义不大的老信息，这样的建模序列更能动态地反映系统最新的特征，这实际上是一种动态预测模型[14]。GM(1，1)灰色模型是灰色动态模型中最基本、应用最广泛的预测模型,其原理是根据系统的已知信息,用灰色理论将无规律的原始数据经累加生成,以生成数据建立一阶线性微分动态时间序列模型,其中“（1，1）”表示一个变量的一阶微分方程，利用这一模型对灰色信息进行处理,按一定规则提高灰色模块的白化度,从而达到揭示事物内部的特征与规律的目的[15]。该预测方法有以下几方面的优点：（1）灰色预测的方法计算简单。其理论基础是高深的数学知识，但是计算步骤简单。（2）灰色预测需要的原始数据少。有些统计方法中需要大量的统计数据，才能找出现象发展的规律，而灰色预测需要的数据较少，只用四五个数据就可做累加，建立模型进行预测。（3）灰色预测的适用范围较广，灰色预测不仅可以做短期预测，也可用来做中长期预测。对疾病发生率的研究中受到众多因素的影响，任何一种数学模型都难以把这些复杂的致病因素统统考虑在内，而灰色模型则不去考虑具体的诸多致病因素，它只研究时间这个综合灰色变量对疾病的作用。灰色预测法已经在各个领域得到了广泛应用，并取得了良好的效果。建模及预测步骤如下：1.6.1基本模型构建设原始时间序列有n个观察值，通过一阶累加生成新序列，，其中确定GM（1,1）模型，相应的白化微分方程为：其中，成为发展灰数，称为内生控制灰数。设为待估参数向量，，利用最小二乘法求解，可得：其中数据矩阵c.预测模型：求解上述微分方程，即可得预测模型：d.生成原始时间序列预测模型：1.6.2拟合度检验灰色预测检验一般包括残差检验、关联度检验和后验差检验。残差检验计算原始序列及的绝对误差及相对误差序列分别为：关联度检验首先计算关联系数：然后计算关联度：，当时，关联度大于0.6，便可以认为拟合较好。后验差检验计算原始序列的标准差：计算绝对误差序列的标准差：计算后验差比值：计算小误差概率：模型精度有C和P共同决定。一般来说，将模型的精度分为四级。当C<0.35，P<0.95时，模型精度为好；当0.35<C<0.50，0.80<P<0.95时，模型精度为合格；当0.50<C<0.65，0.70<P<0.80时，模型精度为勉强合格；当C>0.65，P<0.70时，模型精度为不合格。1.6.3外推预测如果所得模型拟合优度较高，模型预测效果良好，可根据下式进行外推预测：，因为我们本次的研究只统计了1988年到2002年15年的发病率数据资料，鉴于原始数据不易收集等原因，为了预测肿瘤的发病率趋势，为肿瘤的预防及控制提出更为有效的防治措施，因此本次研究采用灰色动态预测模型，以便较为精准的预测出所研究地区的肿瘤发病率增长的趋势，以减小因样本量不够大所带来的较大误差。1.7肿瘤防制措施的制订引起人类癌症的主要因素如下：遗传易感性；饮食，如食物中含有亚硝酸盐、黄曲霉毒素、高脂肪、高热量、低纤维及不科学的食物加工等等；吸烟，导致肺癌等；病毒感染，病毒可直接损伤细胞的DNA，改变遗传基因致癌，如乙肝病毒、丙肝病毒、疱疹病毒、EB病毒等等；性生活，导致生殖器官癌症；饮酒，损伤上消化道粘膜及肝脏，引起慢性炎症和增生，导致相应癌症；工业职业暴露，生产中使用或产生的具有致癌性的物质，导致皮肤癌、肺癌等；环境污染，如工业废气废物、车辆尾气、居室装修、电器污染等等；食品添加剂，如香精、糖精、色素、防腐剂等等；放射线以及其它未知因素[16]。就本次研究的上海、香港、新加坡及洛杉矶四个地区，研究的对象均是华人，保证了遗传的基本一致。主要导致不同肿瘤的异同发病率的影响因素除了环境社会因素，饮食因素成为导致不同肿瘤发病率的主要原因。在四个地区中，上海普遍的饮食不常食用辛辣、油腻和速冻食品，上海地处湿热带，夏季炎热，日常的饮食以清淡为主，饮食习惯较为健康，但是老上海人饮食多喜欢辛辣油腻的饮食。香港被誉为美食天堂，以选择繁多且质高味美闻名于世。随着生活节奏加快，晚餐几乎成了一些上班族一天的正餐。这是极不健康的饮食习惯，医学研究表明，晚餐不当是引起多种疾病的“罪魁祸首”[17]。新加坡人的主食以米饭、包子为主，鱼虾的摄入较多。大多数人有下午吃点心的习惯，早点喜用西餐。洛杉矶地区的人喜欢一日多餐，多食用冷冻食品，如罐头等。食用含胆固醇较高的动物油，因此美国人的心血管疾病发病率特别高。基于环境因素，在以上四个地区中，上海是中国第一大城市，亚热带湿润季风气候，雨热同期，日照充分，雨量充沛，四季分明，一月份最冷。香港是仅次于纽约和伦敦的全球第三大金融中心，与上海同属于亚热带季风气候，但全年气温较高，夏天炎热且潮湿。新加坡作为一个岛国，经济富裕，城市清洁，有花园城市的美称，新加坡地处热带雨林气候区，常年湿润多雨，气温较高。同时在新加坡不同宗教的寄居人口颇多。洛杉矶位于地中海型气候带，气候温和。大体上终年干燥少雨，只是在冬季降雨稍多。全年阳光明媚。从以上几大主要因素可以看出，不同的地理环境及气候因素、各地迥异的生活习惯和饮食因素是引起肿瘤发病率不同及增长趋势差异的主要原因，因此我们可以从以下几点为不同地区华人的肿瘤预防控制提供科学合理的建议。肿瘤预防措施一：培养健康的饮食习惯。健康的饮食习惯是预防肿瘤的关键，饮食是我们每日最重要也是离不开的生活必须因素，如何从普通的一日三餐中收获健康的体质并远离肿瘤等疾病的困扰，控制并调整膳食是至关重要的。在各地的饮食习惯基础上，尽量摒弃不健康的饮食习惯，如上海人喜食辛辣，香港地区人群的高脂肪摄入喜欢等。保留各地原有的健康的饮食。科学饮食，合理安排饮食结构，摄入含有能增强体质，能抑制、阻断、破坏致癌物，能促进受损伤细胞修复的各种有益物质的食品，对预防癌症具有重要意义，这是无需多花钱就可使癌症发病率降低30%到60%的好办法；健康的饮食习惯可大大降低患以下癌症的风险：如前列腺癌、乳癌、肺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌、食道癌、胰脏癌等[18]。预防肿瘤措施二：坚持定期做运动。生活节凑加快，使很多人忽略了运动，像洛杉矶和香港这样的地区，竞争激烈，人们争分夺秒的工作学习，闲暇之时也不愿多加运动，长期累积了大量的健康隐患。在工作之余适量的运动，活动身体，不仅多健康有益，也是缓解疲劳和压力的好方法。而针对环境因素对身体健康的影响，如洛杉矶和新加坡四季日晒较多，易引起皮肤相关的疾病，对此要根据各地不同的原因进行预防，出门做好防晒措施等。避免不利的气候因素对身体带来的伤害。在类似上述的这些因素上，政府及社区应采取大力的预防保护措施。不在紫外线下曝晒是避免皮肤黑色素瘤及皮肤癌的最好办法。虽然晒晒太阳对我们的身体有很大的益处，但是暴露在紫外线下，不采取防晒措施以及长时间的暴晒是很容易患上皮肤癌等皮肤疾病的，特别是对于长期从事户外工作需要暴露在紫外线下的工作人员，更应引起广泛注意。而对于个人因素，在充满压力与竞争的现在社会，首先要保持良好良好的心态，生活习惯规律。应对压力应保持良好心态应对，劳逸结合，不要过度疲劳。可见压力是重要的癌症诱因。压力易导致免疫功能下降、内分泌失调、体内代谢紊乱，压力也可导致精神紧张等。同时生活要规律，生活习惯不规律的人，如彻夜唱卡拉OK、打麻将、夜不归宿等生活无规律，更容易患癌症。养成良好的生活习惯，从而保持健康体质，使各种癌症疾病远离自己。肿瘤从发病学上来说是多种致病因素共同作用的结果，从预防角度来说虽有一定的难度，但只要我们时刻提醒自己保持健康的生活方式和行为习惯，遵从已有的预防措施，肿瘤其实并不可怕[19]第2章研究对象与方法2.1研究对象选择公开数据库CI5中，CI5plus统计的上海、香港、新加坡及洛杉矶华人自1988年到2002年15年间男性及女性的所有已登记肿瘤的世界人口年龄标准化发病率资料为研究对象进行描述和对比分析。并利用了新加坡1968-2002年的数据进行了灰色动态模型预测效果的探讨。2.2统计分析方法2.2.1CI5数据资料整理下载CI5数据库中四个地区的CI5plus数据包，将研究所需要的1988年到2002年的15年的肿瘤发病数据导入。将数据库CI5plus中上海、香港、新加坡及洛杉矶四地包括男性、女性的1988年到2002年15年的所有肿瘤的世界人口年龄标准化发病率（WASR）导出制成Excel表格，用于预测模型分析的新加坡数据库包括了1968-2002年的资料。2.2.2统计资料整理排序、函数计算①基本统计资料：上海、香港、新加坡及洛杉矶华人，关于男性和女性的1988年到2002年间的全部肿瘤发病率制表排序；②计算平均增长速度：利用函数计算各种肿瘤的15年间的平均增长速度，平均增长速度=-100%（）。选择各地男性及女性中增长速度最快的前五位肿瘤进行详细描述；③制作统计图：绘制增长速度较快的男性前列腺癌和女性肾癌在15年间发病率变化趋势的折线图。2.2.3灰色动态模型的SAS程序使用与分析①根据灰色预测模型及SAS实现、灰色动态模型SAS程序改进等相关文献[20]编程灰色预测SAS程序；②将新加坡1968年到2002年的肿瘤发病率纳入模型进行分析，探讨模型在不同情况下的预测效果；③选取四地发病率增加较快的男性前列腺癌与女性肾癌基础发病率资料；④将整理好的1988年到2002年发病率数据资料带入SAS程序；⑤分析并统计整理灰色预测模型输出的预测结果数据；=6\*GB3⑥验证并比较预测结果与实际统计结果的差异。将四个地区的男性前列腺癌发病率数据，以及女性肾癌发病率资料导入编制好的灰色动态预测模型SAS程序，使用1988年到1997年的肿瘤发病率来分别预测四地1998年到2002年的肿瘤发病率，并用实际数据与灰色动态模型预测的数据进行分析比较。以评估灰色动态预测模型的发病率趋势预测效果。对四个地区共有年限的数据昨晚模型的预测与验证之后，选取新加坡自1968年至2002年长达35年的前列腺肿瘤发病资料，分时间段验证模型的预测效果，以便选取未来预测的最佳年限。2.2.4灰色动态模型预测与结果验证利用已经做好的灰色动态预测模型SAS程序，将已统计好的各地区肿瘤发病率数据资料带入程序中，执行得出统计及预测结果。将预测结果与原统计数据比较分析，查找关联系数R、小误差概率P以及后验差C的数值，根据给定的标准范围进行数值比较，以确定模型验证的拟合度及合格程度。2.3质量控制本次的研究采用的基础数据全部来自CI5（CancerinFiveContinents）公开数据库，是国际上的癌症发病率数据的重要参考来源。CI5数据库提供访问癌症登记处（区域或国家）的癌症发病率的详细信息。我们采用CI5plus中的数据资料，包含选定的癌症登记处在CI5出版的最长可能期间中每年的发病率情况。为了保证肿瘤登记资料的质量，世界卫生组织制订了一套严格的国际标准和评审过程。只有一个地区的肿瘤登记资料通过了世界卫生组织的评审，才能被世界卫生组织的权威出版物“五大洲癌症发病率（CancerIncidenceinFiveContinents）”收录。同时，因为我们对比的是洛杉矶、新加坡、上海以及香港四个地区华人肿瘤发病率情况。为消除年龄以及不同地区人口的差异带来的影响。我们统计了全部地区的世界人口年龄标准化发病率，以使不同地区的资料可比。第3章结果3.1收集资料基本情况收集上海、香港、新加坡及洛杉矶四个地区的全部已登记肿瘤资料，其中包括男性肿瘤24种，女性肿瘤26种。分别统计所有地区男性女性的肿瘤发病趋势增加最快的前五位肿瘤。其中前列腺癌、乳腺癌、胰腺癌、肾癌、肝癌、霍奇金淋巴瘤、非霍奇金淋巴瘤、甲状腺癌、子宫内膜癌、多发性骨髓瘤以及皮肤黑色素瘤为增长趋势较快的肿瘤，男性中以前列腺癌、肾癌及非霍奇金淋巴瘤等发病率增长速度最快，女性则以乳腺癌、子宫内膜癌及肾癌等增长趋势相对较快。四个地区的发病率增长速度前五位的肿瘤见下表。表1-11988-2002洛杉矶华人男性增长速度前五位的肿瘤发病率年份前列腺癌胰腺癌脑、神经系统肿瘤非霍奇金淋巴瘤肝癌19885.911.7198910.18.519903.225.9199120.14.01999.913.4199333.015.419944.916.619956.618.419969.312.7199711.120.2199848.65.01.75.917.719996.917.120008.914.82007.617.620010.018.8以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为9.3,5.6,5.3,3.8,3.4。表1-21988-2002洛杉矶女性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份肝癌皮肤黑色素瘤肾癌甲状腺癌结肠癌1984.48.719893.90.01.32.510.319901.51.00.03.013.31994.311.01995.116.71995.511.019948.10.02.18.312.819954.80.02.07.615.119964.017.11994.212.81995.113.419995.90.02.46.617.720006.817.62007.417.92007.614.7以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为7.6,4.3,4.2,4.0,3.8。综合上表可知，洛杉矶男性肿瘤发病增长最快的前五位肿瘤发生部位分别是：前列腺癌、胰腺癌、脑和神经系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤以及肝癌。从表可以看出，前列腺癌的增长幅度相对较高，且整体发病率情况也比其他肿瘤更高。非霍奇金淋巴瘤及肝癌的发病率水平虽然不高，但其整体走势还是呈上升趋势的，需引起高度重视。而洛杉矶的女性肿瘤发病率增长最快的前五位肿瘤分别是：肝癌、皮肤黑色素瘤、肾癌、甲状腺癌以及结肠癌，其中肝癌的发病率水平相对较高。表2-1新加坡男性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份肿瘤霍奇金淋巴瘤前列腺癌非霍奇金淋巴瘤甲状腺癌肾癌1982.14.91982.34.419900.42.91991.55.319920.74.119930.612.96.01.95.819940.56.219950.65.719960.76.119970.46.919980.56.219990.75.620001.57.020011.07.120020.721.79.02.55.8以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为6.2,6.1,2.4,1.3,1.2。表2-2新加坡女性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份肿瘤乳腺癌肾癌霍奇金淋巴瘤胆囊和肝外管道肿瘤多发性骨髓瘤19881.70.8198934.22.019901.80.6199140.63.01992.10.719932.20.9199440.92.019952.00.719962.00.8199747.73.019982.81.1199955.73.0200053.73.02002.80.820022.51.1以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为3.6,3.2,2.9,2.8,2.3。新加坡男性肿瘤发病增长最快的前五位肿瘤发生部位分别是：霍奇金淋巴瘤前列腺癌、非霍奇金淋巴瘤、甲状腺癌以及肾癌，前列腺癌的整体发病率水平颇高。而新加坡的女性肿瘤发病率增长最快的前五位肿瘤分别是：乳腺癌、肾癌、霍奇金淋巴瘤、胆囊和肝外管道肿瘤以及多发性骨髓瘤，其中乳腺癌的发病率水平相对较高。表3-1上海男性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份前列腺癌多发性骨髓瘤肾癌甲状腺癌非霍奇金淋巴瘤1980.93.41980.85.019901.04.81991.24.61991.13.51990.94.419943.04.41991.14.41991.25.319974.41.019985.71.01991.25.720001.35.32001.45.920029.05.9以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为11.0,8.2,7.4,5.1,4.0。表3-2上海女性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份皮肤黑色素瘤甲状腺癌子宫内膜癌肾癌多发性骨髓瘤1981.70.41981.50.519900.33.01991.60.51991.50.519930.43.01991.50.51991.90.51992.00.61992.00.81992.70.51992.30.820002.90.92003.40.82003.40.8以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为10.4,6.4,5.9,5.1,5.1。上海男性肿瘤发病增长最快的前五位肿瘤发生部位分别是：前列腺癌、多发性骨髓瘤、肾癌、甲状腺癌以及非霍奇金淋巴瘤，前列腺癌的发病率水平居高。而上海女性的肿瘤发病率增长最快的前五位肿瘤分别是：皮肤黑色素瘤、甲状腺癌、子宫内膜癌、肾癌以及多发性骨髓瘤，其中子宫内膜癌的发病率水平相对高。表4-1香港男性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份前列腺癌霍奇金淋巴瘤眼癌肾癌直肠、肛门肿瘤1983.812.31983.512.519907.013.61994.011.819929.013.11993.813.61992.914.11993.614.81993.516.419974.715.9199813.014.119994.912.220004.912.2200115.91.00.74.316.62005.917.9以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为5.5,4.3,3.7,3.2,2.7。表4-2香港女性肿瘤发病率增长速度前五位肿瘤发病率年份肾癌霍奇金淋巴瘤子宫内膜癌乳腺癌甲状腺癌19882.00.57.033.66.219892.50.3 6.934.07.8199034.66.119934.58.019933.57.519933.27.319942.00.37.2357.019936.17.319938.37.219938.87.119938.27.819940.86.5200042.47.220042.67.220023.00.79.642.27.5以上肿瘤平均增长速度（%）从左到右依次为2.9,2.4,2.3,1.6,1.4。香港男性肿瘤发病增长最快的前五位肿瘤发生部位分别是：前列腺癌、霍奇金淋巴瘤、眼癌、肾癌以及直肠、肛门肿瘤，直肠和肛门肿瘤的发病率水平较高，前列腺癌的发病率增长最快。香港女性的肿瘤发病率增长最快的前五位肿瘤分别是：肾癌、霍奇金淋巴瘤、子宫内膜癌、乳腺癌以及甲状腺癌，其中乳腺癌的发病率水平最高，但肾癌增长趋势最快。针对上海、香港、新加坡以及洛杉矶四个地区的肿瘤发病率增长速度最快的前五位肿瘤，我们可以看出，四个地区共有的男性前列腺癌和女性肾癌均增长速度排列相对靠前，我们将男性前列腺癌与女性肾癌在四个地区的增长趋势绘图如下：图1上海、香港、新加坡及洛杉矶男性前列腺癌发病率增长趋势折线图从上图可以看出，前列腺癌在洛杉矶地区的发病率水平在四个地区中最高，发病率增长呈上升趋势，新加坡与香港地区的发病率水平居中，肿瘤发病率增长趋势较为明显。上海地区的前列腺癌发病率水平较低，发病率增长随呈上升趋势，但增长比其他地区较为平稳。图2上海、香港、新加坡及洛杉矶女性肾癌发病率增长趋势折线图从上图可以观察到，在四个地区中，肾癌的发病率普遍较低。洛杉矶相比其他地区，发病率水平更高一些。上海地区的肾癌发病率水平最低，但肾癌在1988年至2002年这15年间的发病率的增长在上海、香港、新加坡以及洛杉矶的增长趋势是显著的。3.2灰色动态模型预测结果与验证将四个地区前列腺癌及肾癌的发病率统计数据代入灰色动态预测模型的SAS程序，记录输出结果中的关联系数R、后验差检验数据C以及小误差概率P。当关联系数R>0.6，说明拟合度较好小，误差概率P与后验差C的合格情况满足下表。表5P、C数值对照表小误差概率P后验差C合格程度>0.95<0.35好>0.80<0.50合格>0.70<0.65勉强合格≤0.70≥0.65不合格表6男性前列腺癌在洛杉矶、新加坡、上海以及香港四地的预测模型比较洛杉矶新加坡上海香港R0.620.570.540.59P0.91.01.01.0C0.370.260.160.39合格度合格优优合格拟合度好一般一般一般我们将四个地区的1998年至2002年的男性前列腺癌发病率预测结果，与这五年统计发病率数据实际值列表比较如下：表71998-2002年男性前列腺癌发病率预测值与实际值的比较洛杉矶新加坡上海香港实际值预测值实际值预测值实际值预测值实际值预测值1998年48.641.015.713.09.81999年48.710.22000年40.147.719.913.310.52001年56.351.518.815.911.02002年50.155.521.720.69.07.018.411.3经计算，洛杉矶、新加坡、上海以及香港四个地区男性前列腺癌的1998年-2002年发病率预测值与实际值的相对平均误差分别为：0.12、0.05、0.16和0.28。在男性四个地区前列腺癌的灰色动态预测模型结果显示：在洛杉矶男性前列腺癌的预测关联系数R>0.6，拟合度好，小误差概率P=0.9，对照表5可知小误差概率在合格范围，后验差C合格，综合三项，可知洛杉矶地区的1998年到2002年的发病率预测结果合格，预测结果可靠；在新加坡、上海以及香港三地关联系数均小于0.6，拟合度一般，但P与C的指标均在优及合格范围。1998年到2002年五年间前列腺癌发病率的预测结果同样合格。表8女性肾癌在洛杉矶、新加坡、上海以及香港四地的预测模型比较洛杉矶新加坡上海香港R0.600.560.640.62P0.800.800.800.90C0.510.480.520.47合格度基本合格合格基本合格合格拟合度好一般好好洛杉矶、新加坡、上海以及香港四地1998年至2002年的女性肾癌癌发病率预测结果，与这五年统计发病率数据实际值列表比较如下：表91998-2002年女性肾癌发病率预测值与实际值比较洛杉矶新加坡上海香港实际值预测值实际值预测值实际值预测值实际值预测值1998年2.32.21999年2.62.22000年2.72.12001年2.22.12002年2.56.02.23.02.1计算可得，洛杉矶、新加坡、上海以及香港四个地区女性肾癌的1998年-2002年发病率预测值与实际值的相对平均误差分别为：0.8、0.14、0.28和0.16。由上表可知，在女性四个地区肾癌的灰色动态预测模型结果显示：在洛杉矶女性肾癌的预测关联系数R>0.6，拟合度好，小误差概率P=0.8，对照表5可知小误差概率在基本合格范围，后验差0.5<C<0.65勉强合格，综合三项，洛杉矶地区的1998年到2002年的发病率预测结果基本合格，预测结果较为可靠；在新加坡，关联系数0.5<R<0.6，拟合度一般，小误差概率P基本合格和后验差C的指标也合格，故可知新加坡地区女性肾癌的预测基本合格。而上海以及香港两地关联系数R均大于6，拟合度较好，P与C指标也在合格范围。综上所述，洛杉矶、新加坡、上海以及香港的女性肾癌发病率资料基本可靠。但是对于灰色动态预测模型的外推结果与实际值是否可靠，由于数据时间年限短、外推结果的准确性不能得到很好的验证，通过以上的分析暂且不能得到很好的结论，因此还不能就以上分析对四个地区未来未知的肿瘤发病率进行模型预测。在上海、香港、新加坡和洛杉矶四个地区中，新加坡地区在CI5数据库所登记的资料年限最久，我们统计新加坡从1968年到2002年一共长达35年的前列腺癌肿瘤发病率资料来验证灰色动态模型的外推精确程度。在本次研究中，我们分别使用灰色预测动态模型，取1988年为预测的临界年限，首先由1983年到1987年的五年统计资料，分别外推接下来的五年、十年、十五年的前列腺癌发病率；然后使用1978年到1987年的十年的统计资料，同样外推之后的五年、十年以及十五年的发病率资料，依此类推，再使用1973年到1987年15年以及1968年到1987年20年的数据资料分别进行同上所述的外推。记录所得预测值，同时记录所建模型中相对平均误差、后验差C、关联系数R以及小误差概率P的值。通过分析比较得出最佳外推年限。统计计算结果列表如下：表10灰色动态预测模型建模效果评估建模年数1983-1987年（5年）1978-1987年（10年）1973-1987年（15年）1968-1987年（20年）C0.0950.480.350.33P1.000.90.930.95R0.640.740.680.62表11灰色动态预测模型外推效果平均标准误差指标评估建模年数外推年数5年（1983-1987年）10年（1978-1987年）15年（1973-1987年）20年（1968-1987年）5年0.0840.0820.0880.08610年0.0900.0890.100.09615年0.0740.0990.130.12综合以上结果，对照表5中小概率误差P、后验差C的标准，由新加坡地区的模型验证结果可以看出，由5年的建模数据构成的预测模型拟合度优，其外推效果中，预测的的15年的数据平均标准误差最小，说明外推效果最好。但鉴于5年的模型基础数据较少，数据较为片面不具代表性，为了防止在其他地区的预测模型使用时短时间年份肿瘤发病率波动大，上升趋势不能体现。因此我们在其他三组数据中，选择以10年为期限建模的方法预测四个地区未来15年的肿瘤发病率变化趋势。对比建模年数为10年、15年以及20年的三组数据，我们可以看出，以10年的年数建模拟合度较高，合格率较好，且平均相对误差较小。综合上述所有研究结果，我们对上海、香港、新加坡以及洛杉矶四个地区已有的1988年到2002年的肿瘤发病率数据资料，使用灰色动态预测模型，对男性前列腺癌和女性肾癌从2003年到2017年一共十五年的肿瘤发病率趋势做预测。2003年到2017年，上海、香港、新加坡及洛杉矶四地男性前列腺癌发病率增长趋势模型预测情况如下：表12男性前列腺癌发病率在四个地区的模型预测效果评估洛杉矶新加坡上海香港R0.500.520.600.69P1.001.001.001.00C0.180.260.110.13合格度合格合格合格合格拟合度优优优优由上表可以看出，在未来15年的预测中，上海、香港、新加坡以及洛杉矶四儿地区的灰色动态预测模型效果评估合格，拟合度优，说明模型预测的结果可信。我们将2003年到2017年这15年的男性前列腺癌的发病率增长情况做折线图如下：图32003年-2017年男性前列腺癌发病率增长趋势预测图观察上图，我们可以看出，香港地区男性的前列腺癌增长速度最快，整体发病率水平也相比其他地区更高，上海和洛杉矶地区次之。而新加坡地区的发病率增长较为缓慢，发病率水平也相对更低。表13女性肾癌发病率在四个地区地的模型预测效果评估洛杉矶新加坡上海香港R0.740.620.610.63P0.900.801.000.90C0.720.440.610.63合格度不合格合格合格合格拟合度差优优优上表可以得出，除洛杉矶地区女性肾癌的发病率预测模型的预测效果不合格外，其余三个地区的灰色预测模型拟合度较好，因此我们将伤害、新加坡以及香港三个地区可靠的预测结果做增长趋势折线图如下：图42003年到2017年女性肾癌发病率在新加坡、上海及香港的增长趋势从上图观察可知，女性肾癌在香港和上海的发病率增长趋势较快，发病率水平也更高，新加坡地区发病率增长较为平缓，发病率整体水平也较低。第4章讨论肿瘤发病率的时间趋势预测分析，最常见的方法是图表法，其优势是显而易见，结果显示简单明了，但局限性在于定量不够，缺少量化指标和统计学检验。本文应用的统计分析方法为SAS，利用灰色动态预测模型进行肿瘤发病率的趋势预测，该模型不需要大量的样本、样本不需要有规律性分布、计算工作量小、定量分析结果与定性分析结果基本一致、可用于近期、短期和中长期预测以及灰色预测精准度高等优点，结合我们本次研究所统计的只有15年的肿瘤发病率数据，灰色模型的选用大大减少了预测误差，使结果更为可信。本文通过对洛杉矶、新加坡、上海以及香港15年的肿瘤发病率增长速度最快的前5位肿瘤发病率时间趋势分析中，上升最快的为：1、洛杉矶前五位增长速度最快的男性肿瘤有：前列腺癌、胰腺癌、脑和神经系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤以及肝癌。女性上升趋势变化明显的肿瘤有：肝癌、皮肤黑色素瘤、肾癌、甲状腺癌以及结肠癌等。2、新加坡地区增长趋势最快的男性肿瘤分别为：霍奇金淋巴瘤、前列腺癌、非霍奇金淋巴瘤、甲状腺癌及肾癌。女性则分别为：乳腺癌、肾癌、霍奇金淋巴瘤、胆囊和肝外管道肿瘤和多发性骨髓瘤。3、国内上海地区肿瘤发病率增加速度最快的肿瘤在男性中为：前列腺癌、多发性骨髓瘤、肾癌、甲状腺癌以及非霍奇金淋巴瘤。女性中前几位分别是：皮肤黑色素瘤、甲状腺癌、子宫内膜癌、肾癌以及多发性骨髓瘤。4、而香港地区肿瘤发病趋势上升较快的男性肿瘤是：前列腺癌、霍奇金淋巴瘤、眼癌、肾癌以及直肠、肛门肿瘤。女性肿瘤有：肾癌、霍奇金淋巴瘤、子宫内膜癌、乳腺癌以及甲状腺癌。就统计数据来看，发病率无论男女都呈现显著上升趋势的肿瘤为甲状腺癌，尤其女性，甲状腺癌是发病率升高最快的恶性肿瘤之一，目前已进入女性恶性肿瘤的前5位。以往研究也提示环境污染特别是放射性元素的辐射、高碘饮食等因素可能与甲状腺癌发病有关，因此，建议饮食方面碘要适量，既不要缺碘饮食也不要高碘饮食。而男性人群中，前列腺癌的高发与发病率的高增长趋势更是不容忽视的。医疗的发达和诊断技术的发达应用可能是前列腺癌等肿瘤得以在发病率增长趋势中出现的一个主要原因。人口老龄化亦是前列腺癌发生的另外一个主要原因。如何更好地控制前列腺癌及其他肿瘤的增长，需要深入研究这些疾病的致病原因，找出切实可行的预防和治疗方案。除针对以上四个地区的肿瘤发病情况，全球都需要继续做好和加强人群的预防教育，特别是发展中国家，要保证医疗资源与设施的投入。肿瘤控制预防教育工作越早进行越好，要在中小学等人群中就开始做好健康教育，社区范围的健康教育及宣传工作也是保护人群远离肿瘤威胁不可或缺的因素。第5章结论与建议5.1发病率增长最快的肿瘤洛杉矶、新加坡、上海以及香港15年的肿瘤发病率增长速度最快的前5位肿瘤时间趋势分析，上升较快的包括以下肿瘤。洛杉矶前五位增长速度最快的男性肿瘤有：前列腺癌、胰腺癌、脑和神经系统肿瘤、非霍奇金淋巴瘤以及肝癌。女性上升趋势变化明显的肿瘤有：肝癌、皮肤黑色素瘤、肾癌、甲状腺癌以及结肠癌等。新加坡地区增长趋势最快的男性肿瘤分别为：霍奇金淋巴瘤、前列腺癌、非霍奇金淋巴瘤、甲状腺癌及肾癌。女性则分别为：乳腺癌、肾癌、霍奇金淋巴瘤、胆囊和肝外管道肿瘤和多发性骨髓瘤。国内上海地区肿瘤发病率增加速度最快的肿瘤在男性中为：前列腺癌、多发性骨髓瘤、肾癌、甲状腺癌以及非霍奇金淋巴瘤。女性中前几位分别是：皮肤黑色素瘤、甲状腺癌、子宫内膜癌、肾癌以及多发性骨髓瘤。而香港地区肿瘤发病趋势上升较快的男性肿瘤是：前列腺癌、霍奇金淋巴瘤、眼癌、肾癌以及直肠、肛门肿瘤。女性肿瘤有：肾癌、霍奇金淋巴瘤、子宫内膜癌、乳腺癌以及甲状腺癌。5.2相关危险因素在本次研究中，引起不同地区华人肿瘤发病率及增长趋势差异的主要因素是不同的饮食及生活习惯、环境社会因素及个人心理因素等。基于所研究的对象均为华人，在遗传因素方面带来的差异不大。我们就以下几个可能因素展开讨论。5.2.1社会及环境因素世界卫生组织指出，人类肿瘤的发病80%-90%与环境因素有关，其中最主要的是环境化学因素，目前已证实可使动物致癌的环境化学因素有100多种，对人类有致癌作用的多达30多种。城市大气污染物苯并芘与肺癌有密切关系，约有10%的肺癌病例由大气污染（包括与吸烟的联合作用）引起。我们所研究的四个地区中，洛杉矶地区全年日照充足，紫外线辐