方差分析的含义课件

方差分析（一）ANOVAANALYSISOFVARIANCE方差分析1

方差分析（一）ANOVAANALYSISOFV四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714均数101389.5请大家用学过的统计学方法进行解决方差分析2四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注方差分析3方差分析3主要内容第一节方差分析的基本概念第二节完全随机设计的单因素方差分析第三节随机区组设计的两因素方差分析第四节多个样本均数间的多重比较方差分析4主要内容第一节方差分析的基本概念方差分析4第一节方差分析的基本概念什么是方差？离均差离均差平方和SS方差（2S2）均方（MS）标准差：S自由度：关系：MS=SS/一、方差分析的几个名词方差分析5第一节方差分析的基本概念什么是方差？一、方差分析的几二、方差分析的含义

方差是描述变异的一种指标，方差分析是一种假设检验的方法。方差分析也就是对变异的分析。是对总变异进行分析。看总变异是由哪些部分组成的，这些部分间的关系如何。方差分析6二、方差分析的含义方差是描述变异的一种指标，方差分析是三、方差分析的基本思想根据变异的来源，将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某些特定因素的作用加以解释。通过比较不同来源变异的方差（也叫均方MS），借助F分布做出统计推断，从而判断某因素对观察指标有无影响。方差分析7三、方差分析的基本思想根据变异的来源，将全部观察值总的离均差

第二节成组设计的多个样本均数比较

（单因素方差分析）某社区随机抽取糖尿病患者、IGT异常和正常人共30人进行载蛋白测定，结果如下，问3种人的载蛋白有无差别？方差分析8

第二节成组设计的多个样本均数比较

方差分析9方差分析9各种符号的意义：Xij第i个组的第j个观察值I=1,2,…kJ=1,2,…nini第i个处理组的例数∑ni=NXi=X=

方差分析10各种符号的意义：Xij第i个组的第j个观察值方差分析10列举存在的变异及意义1、全部的30个实验数据之间大小不等，存在变异（总变异）。2、各个组间存在变异（组间变异）：反映处理因素之间的作用，以及随机误差。3、各个组内个体间数据不同：反映了观察值的随机误差（组内变异）。方差分析11列举存在的变异及意义1、全部的30个实验数据之间大小不等，存各种变异的表示方法SS总总MS总SS组内组内MS组内SS组间组间MS组间三者之间的关系：SS总=SS组内+SS组间总=组内+组间方差分析12各种变异的表示方法SS总SS组内SS组间三者之间的关系：方差方差分析13方差分析13计算：变异来源SSMSFP组间2384.032组内5497.84总7811.8729方差分析14计算：变异来源SSMSFP组间2384.032组内5497四、方差分析的步骤1.建立假设H0：1=2=

3=….H1：？？总体均数不全相等2.确定显著性水平，用表示，常取0.05。3.计算统计量F（见下张）4.求概率值P：5.做出推论：统计学结论和专业结论。方差分析15四、方差分析的步骤1.建立假设方差分析15F=MS组间/MS组内

公式是在H0成立的条件下进行的，即MS组间与MS组内差别应该很小，F值应该接近于1。那么要接近到什么程度呢？（Fisher计算出了F的分布规律，即标准的F値）

通过这个公式计算出统计量F，查表求出对应的P值，与进行比较，以确定是否为小概率事件。计算统计量F方差分析16计算统计量F方差分析16方差分析17方差分析17

完整书写方差检验的过程1.建立假设H0：3种载脂蛋白的总体均数相等1=2=

3H1：3种载脂蛋白的总体均数不全相等2.确定显著性水平，用表示，常取0.05。3.计算统计量F：F=MS组间/MS组内=5.854

组间=组数-1=3－1＝2组内=N-组数＝30－3＝274.计算概率值P：F0.05（2，27）＝3.35

F＝5.854，P是F所对应的概率値。P与的大小进行比较，？？5.做出推论：统计学结论？？专业结论？？方差分析18

完整书写方差检验的过程1.建立假设方差分析18方差分析19方差分析19应用条件各样本是相互独立的随机样本各样本来自正态分布各样本方差相等，即方差齐。方差分析20应用条件方差分析20

方差分析（一）ANOVAANALYSISOFVARIANCE方差分析21

方差分析（一）ANOVAANALYSISOFV四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注射口服1212912101678715688911109714均数101389.5请大家用学过的统计学方法进行解决方差分析22四组不同摄入方式病人的血浆游离吗啡水平静脉点滴肌肉注射皮下注方差分析23方差分析3主要内容第一节方差分析的基本概念第二节完全随机设计的单因素方差分析第三节随机区组设计的两因素方差分析第四节多个样本均数间的多重比较方差分析24主要内容第一节方差分析的基本概念方差分析4第一节方差分析的基本概念什么是方差？离均差离均差平方和SS方差（2S2）均方（MS）标准差：S自由度：关系：MS=SS/一、方差分析的几个名词方差分析25第一节方差分析的基本概念什么是方差？一、方差分析的几二、方差分析的含义

方差是描述变异的一种指标，方差分析是一种假设检验的方法。方差分析也就是对变异的分析。是对总变异进行分析。看总变异是由哪些部分组成的，这些部分间的关系如何。方差分析26二、方差分析的含义方差是描述变异的一种指标，方差分析是三、方差分析的基本思想根据变异的来源，将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某些特定因素的作用加以解释。通过比较不同来源变异的方差（也叫均方MS），借助F分布做出统计推断，从而判断某因素对观察指标有无影响。方差分析27三、方差分析的基本思想根据变异的来源，将全部观察值总的离均差

第二节成组设计的多个样本均数比较

（单因素方差分析）某社区随机抽取糖尿病患者、IGT异常和正常人共30人进行载蛋白测定，结果如下，问3种人的载蛋白有无差别？方差分析28

第二节成组设计的多个样本均数比较

方差分析29方差分析9各种符号的意义：Xij第i个组的第j个观察值I=1,2,…kJ=1,2,…nini第i个处理组的例数∑ni=NXi=X=

方差分析30各种符号的意义：Xij第i个组的第j个观察值方差分析10列举存在的变异及意义1、全部的30个实验数据之间大小不等，存在变异（总变异）。2、各个组间存在变异（组间变异）：反映处理因素之间的作用，以及随机误差。3、各个组内个体间数据不同：反映了观察值的随机误差（组内变异）。方差分析31列举存在的变异及意义1、全部的30个实验数据之间大小不等，存各种变异的表示方法SS总总MS总SS组内组内MS组内SS组间组间MS组间三者之间的关系：SS总=SS组内+SS组间总=组内+组间方差分析32各种变异的表示方法SS总SS组内SS组间三者之间的关系：方差方差分析33方差分析13计算：变异来源SSMSFP组间2384.032组内5497.84总7811.8729方差分析34计算：变异来源SSMSFP组间2384.032组内5497四、方差分析的步骤1.建立假设H0：1=2=

3=….H1：？？总体均数不全相等2.确定显著性水平，用表示，常取0.05。3.计算统计量F（见下张）4.求概率值P：5.做出推论：统计学结论和专业结论。方差分析35四、方差分析的步骤1.建立假设方差分析15F=MS组间/MS组内

公式是在H0成立的条件下进行的，即MS组间与MS组内差别应该很小，F值应该接近于1。那么要接近到什么程度呢？（Fisher计算出了F的分布规律，即标准的F値）

通过这个公式计算出统计量F，查表求出对应的P值，与进行比较，以确定是否为小概率事件。计算统计量F方差分析36计算统计量F方差分析16方差分析37方差分析17

完整书写方差检验的过程1.建立假设H0：3种载脂蛋白的总体均数相等1=2=

3H1：3种载脂蛋白的总体均数不全相等2.确定显著性水平，用表示，常取0.05。3.计算统计量F：F=MS组间/MS组内=5.854

组间=组数-1=3－1＝2组内=