用样本的频率分布估计总体分布课件

2.2.1用样本的频率分布估计总体分布2.2用样本估计总体2.2.1用样本的频率分布估计总体分布2.2用样本估计总体城市用水统计样本：3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2试对上述数据进行统计整理,画出频率布直方图.城市用水统计样本：3.12.52.02.01.51.01.第一步:求极差:(最大值与最小值的差)最大值=4.3最小值=0.2所以极差=4.3-0.2=4.1第二步:决定组距与组数:当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.为方便组距的选择应力求”取整”.本题如果组距为0.5(t).则第三步:将数据分组(给出组的界限)所以将数据分成9组较合适.[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),……[4,4.5)共9组.第一步:求极差:(最大值与最小值的差)最大值=第四步:列频率分布表.分组频数频率频率/组距[0-0.5)40.040.08[0.5-1)80.080.16[1-1.5)150.150.3[1.5-2)220.220.44[2-2.5)250.250.5[2.5-3)150.150.3[3-3.5)50.050.1[3.5-4)40.040.08[4-4.5)20.020.04合计10012.00组距=0.5第四步:列频率分布表.分组频数频率频率/组距[000.10.20.30.40.50.60.511.522.533.544.5第五步:画出频率分布直方图.频率/组距月均用水量/t(组距=0.5)0.080.160.30.440.50.30.10.080.0400.10.20.30.40.50.60.511.小结:

画频率分布直方图的步骤:

第一步:求极差:(最大值与最小值的差)

第二步:决定组距与组数:

第三步:将数据分组(给出组的界限)

第四步:列频率分布表.

第五步:画频率分布直方图小结:频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图频率分布直方图如下：月均用水量/t频率0.100.200.3利用样本频率分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。（2）样本容量越大，这种估计越精确。（1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？利用样本频率分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增总体密度曲线频率组距月均用水量/tab

（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(a,b)内取值的百分比）。总体密度曲线频率月均用水量/tab（图中阴影部分

用样本频率分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。

总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.总体密度曲线用样本频率分布直方图去估计相应的总体分布时，一茎叶图某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：(1)甲运动员得分：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(1)乙运动员得分：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39茎叶图某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：画茎叶图的步骤:1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分,在此例中,茎为十位上的数字,叶为个位上的数字;2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;3.将各个数据的叶按大小次序写大其茎右(左)侧.茎叶08134523683389451画茎叶图的步骤:1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部茎叶图甲乙0123452554161679490846368389

1茎叶图甲乙08下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数,设计一个茎叶图表示这组数据,并说明这一车间的生产情况.134112117126128124122116113107116132127128126121120118108110133130124116117123122120112112练习：下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数,设计一个13 茎 叶 10 7,8 112,7,6,3,6,8,6,7,2,2,0 12 6,8,4,2,7,8,6,1,0,4,3,2,0 13 4,2,3,0下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数,设计一个茎叶图表示这组数据,并说明这一车间的生产情况.134112117126128124122116113107116132127128126121120118108110133130124116117123122120112112练习： 茎 叶下表一组数据是某车间30名工人加工零件的个数,设2.2.1用样本的频率分布估计总体分布2.2用样本估计总体2.2.1用样本的频率分布估计总体分布2.2用样本估计总体城市用水统计样本：3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.71.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2试对上述数据进行统计整理,画出频率布直方图.城市用水统计样本：3.12.52.02.01.51.01.第一步:求极差:(最大值与最小值的差)最大值=4.3最小值=0.2所以极差=4.3-0.2=4.1第二步:决定组距与组数:当样本容量不超过100时,按照数据的多少,常分成5~12组.为方便组距的选择应力求”取整”.本题如果组距为0.5(t).则第三步:将数据分组(给出组的界限)所以将数据分成9组较合适.[0,0.5),[0.5,1),[1,1.5),……[4,4.5)共9组.第一步:求极差:(最大值与最小值的差)最大值=第四步:列频率分布表.分组频数频率频率/组距[0-0.5)40.040.08[0.5-1)80.080.16[1-1.5)150.150.3[1.5-2)220.220.44[2-2.5)250.250.5[2.5-3)150.150.3[3-3.5)50.050.1[3.5-4)40.040.08[4-4.5)20.020.04合计10012.00组距=0.5第四步:列频率分布表.分组频数频率频率/组距[000.10.20.30.40.50.60.511.522.533.544.5第五步:画出频率分布直方图.频率/组距月均用水量/t(组距=0.5)0.080.160.30.440.50.30.10.080.0400.10.20.30.40.50.60.511.小结:

画频率分布直方图的步骤:

第一步:求极差:(最大值与最小值的差)

第二步:决定组距与组数:

第三步:将数据分组(给出组的界限)

第四步:列频率分布表.

第五步:画频率分布直方图小结:频率分布直方图如下：月均用水量/t频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点,得到频率分布折线图频率分布直方图如下：月均用水量/t频率0.100.200.3利用样本频率分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。（2）样本容量越大，这种估计越精确。（1）上例的样本容量为100，如果增至1000，其频率分布直方图的情况会有什么变化？假如增至10000呢？利用样本频率分布对总体分布进行相应估计（3）当样本容量无限增总体密度曲线频率组距月均用水量/tab

（图中阴影部分的面积，表示总体在某个区间(a,b)内取值的百分比）。总体密度曲线频率月均用水量/tab（图中阴影部分

用样本频率分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。

总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比,精确地反映了总体的分布规律。是研究总体分布的工具.总体密度曲线用样本频率分布直方图去估计相应的总体分布时，一茎叶图某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：(1)甲运动员得分：13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39(1)乙运动员得分：49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39茎叶图某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下：画茎叶图的步骤:1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部分,在此例中,茎为十位上的数字,叶为个位上的数字;2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列,写在左(右)侧;3.将各个数据的叶按大小次序写大其茎右(左)侧.茎叶08134523683389451画茎叶图的步骤:1.将每个数据分为茎(高位)和叶(低位)两部茎叶图甲乙012345