短期气候预测实习报告4-预测因子选择

短期气候预测实习报告实习4预测因子选择一合成分析法南京信息工程大学实验（实习）报告实验（实习）名称短期气候预测基础课程设计日期2016.10指导教师李忠贤系大气科学专业大气科学班次长望班姓名夏新露一、实习目的掌握短期气候预测因子的分析和选择，加深对夏季降水分布、环流异常在短期气候预测中物理机制的认识。二、实习要求熟悉资料和方法程序（提供部分子程序）；使用GRADS对结果进行绘图输出和文字分析，完成实习报告。三、实习内容计算1951-2005年夏季三类年雨型合成图；计算各类雨型的前期冬季高度场距平合成图，指出可能出现的遥相关型。资料：NCEP/NCAR再分析资料1948—2008年1〜12月的500百帕月平均高度场资料范围（90°S-90°N,0-360°E）网格距2.5°X2.5°,纬向格点数144,经向格点数73资料为GRD格式，资料从南到北、自西向东排列，每月为一个记录，按年逐月排放。四、实习资料国家气候中心整编的6、7、8月降水量资料 （时间段：1951〜2010年，资料的格式参见readme.txt文件）1951-2005年雨型分类表：100一类雨型010二类雨型001三类雨型五、实习方法（1）降水距平百分率：R—R~RP=i_x100%iRR,某年夏季降水量R为1971-2000年夏季降水多年平均值(2)总体均值的t统计量：X—N ,—t=0jnX、s分别代表样本均值和标准差R0为总体均值n为样本量一、二、三类雨型的样本数分别为22、19和19。我们认为简单认为它们通过0.01显著性水平的土值分别为2.85,2.90，2.90，通过0.05显著性水平的t值都为2.09，2.11，2.11。六、实习步骤程序编写：(1)三类雨型合成图程序：realnsparameter(ns=55)integerddi(55,3)integere,f,greala,b,crealhh(144,73,12,65)realhj1(144,73,20),hj2(144,73,17),hj3(144,73,18),hjave(144,73)realhjjp1(144,73,20),hjjp2(144,73,17),hjjp3(144,73,18)realjppj1(144,73),jppj2(144,73),jppj3(144,73)open(15,file='ddi')open(16,file='hgt48-12500.grd',form='binary',STATUS='OLD')doit=1,65dok=1,12doj=1,73doi=1,144read(16)hh(i,j,k,it)enddo;enddo;enddo;enddoread(15,*)((ddi(i,j),j=1,3),i=1,55)print*,((ddi(i,j),j=1,3),i=1,55)a=0b=0c=0doi=1,55if(ddi(i,1)==1)thena=a+1elseif(ddi(i,2)==1)thenb=b+1elsec=c+1endifenddoprint*,a,b,ce=0f=0g=0doi=1,55if(ddi(i,1)==1)thene=e+1doix=1,144doiy=1,73hj1(ix,iy,e)=hh(ix,iy,1,i)enddoenddoelseif(ddi(i,2)==1)thenf=f+1doix=1,144doiy=1,73hj2(ix,iy,f)=hh(ix,iy,1,i)enddoenddoelseg=g+1doix=1,144doiy=1,73hj3(ix,iy,g)=hh(ix,iy,1,i)enddoenddoendifenddodoi=1,144doj=1,73hjave(i,j)=0doit=1,55hjave(i,j)=hjave(i,j)+hh(i,j,1,it)enddohjave(i,j)=1./ns*hjave(i,j)enddoenddodoi=1,144doj=1,73doit=1,20hjjp1(i,j,it)=hj1(i,j,it)-hjave(i,j)enddoenddoenddodoi=1,144doj=1,73doit=1,17hjjp2(i,j,it)=hj2(i,j,it)-hjave(i,j)enddoenddoenddodoi=1,144doj=1,73doit=1,18hjjp3(i,j,it)=hj3(i,j,it)-hjave(i,j)enddoenddoenddodoi=1,144doj=1,73jppj1(i,j)=0doit=1,20jppj1(i,j)=jppj1(i,j)+hjjp1(i,j,it)enddojppj1(i,j)=1./a*jppj1(i,j)enddoenddodoi=1,144doj=1,73jppj2(i,j)=0doit=1,17jppj2(i,j)=jppj2(i,j)+hjjp2(i,j,it)enddojppj2(i,j)=1./b*jppj2(i,j)enddoenddo

doi=1,144doj=1,73jppj3(i,j)=0doit=1,18jppj3(i,j)=1./c*jppj3(i,j)enddoenddoopen(21,file='g:\shixisi\gedian.grd',form='binary')doj=1,73doi=1,144write(21)jppj1(i,j)enddoenddodoj=1,73doi=1,144write(21)jppj2(i,j)endjppj3(i,j)=jppj3(i,j)+hjjp3(i,j,it)enddoenddoenddodoj=1,73doi=1,144write(21)jppj3(i,j)enddoenddowrite(*,*)stid(i),lat(i),10n(i),tim,nlev,nflag,cor(i)write(*,*)stid(i-1),lat(i-1),lon(i-1),tim,nlev,nflag七、结果输出:1.1951-2010年夏季1类雨型年合成图:分析：主要多雨带位于黄河流域及其以北地区，江淮流域大范围少雨，梅1.1951-2010年夏季1类雨型年合成图:分析：主要多雨带位于黄河流域及其以北地区，江淮流域大范围少雨，梅雨偏弱并常有较明显的伏旱，江南南部至华南一般为次要多雨区。降水距平百分率的分布可以反映降水气候平均值的分布。该图为北方型的合成分析，由图中可以看出，我国蒙古至朝鲜半岛，为降水的正距平区，偏涝。其中内蒙古中部和鸭绿江附近，出现降水极大正距平值。同时，在新疆北部，也为正距平区，其正变动更为显著。而江淮地区则为负距平区，偏旱。可以推测这些年份夏季梅雨降水显著减少。分析：由图可见我国东部的山东南部至江苏北部为正距平区，东海海上出现降水的正距平极大值。上述地区这些年份的降水较历年平均值偏大，为偏涝年份。而相对的，我国华南地区，特别是广西北部、湖南、贵州地区，为降水的负距平区，这些地区降水较历年平均值偏小，为偏旱年份。华北地区也为偏旱，但偏旱的程度并不十分显著，接近气候平均值。降水如此分布的原因，在中国天气课程上已经充分学习到，副热带高压控制我国华南地区，副高北部为降水大值区。3.1951-2010年夏季3类雨型年合成图

5&N-25 -20 -15 -10W15 20 253D分析：主要多雨位于长江流域或江南一带，淮河以北大部分地区及东南沿海地区少雨。该类型为为南方型，从图中可以看出，我国长江流域、华南地区均为降水正距平区，这些年份降水较历年平均值偏大，为偏涝年份。相对的，在我国华北地区，为降水负距平区，其中河北南部为降水负距平极大值区。第一类雨型前期4.前期冬季500hPa第一类型高度场距平合成图:分析可见，第一类雨型前期环流图上显示：阿留申低压和夏威夷高压同时增强，存在正位相的NPO。另外，北美高压存在正距平。这或许也是影响东亚夏季雨型的因素，其中因素有待进一步研究。5.前期冬季500hPa第二类型高度场距平合成图：

分析可见，第二类雨型前期环流图上显示：阿留申低压和夏威夷高压同时减弱，存在负位相的NPO。另外，北美高压存在负距平。这或许也是影响东亚夏季雨型的因素，其中因素有待进一步研究