预测与决策实验报告

实验一一元线性回归在Excel中的实现一、

实验目的：掌握一元线性回归在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容:

学会Excel中一元线性回归的输入形式和求解方法。三、

实验准备

：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子;仔细阅读Excel中的有关菜单的功能。四、

实验步骤题目：某种商品的需求量与人均月收入的关系数据如下表：人均月收入（元）７００８００９００１０００１１００１２００１２６０１３４０需求量（万元）９.０９.６１０.２１１.６１２.４１３.０１３.８１４.６如果估计下个月人均月收入为１４００元，试预测下月该商品的需求量。解：设一元线性回归模型为：=a+b1.一元线性回归输入：2.绘制散点图：3、一元线性回归的计算资料：计算、、xy、、、及。4、一元线性回归系数的计算：故预测模型为：=2.546567205+8.89487510按=2.546567205+8.89487510进行估值计算：5.F检验：F=F>（1,6）=5.99故方程通过F检验6.预测区间估计：当x=1400时：=2.546567205+8.894875101400=14.999根据公式tSE求预测区间：SE==0.21523243SE=SE=0.262552763查表得：t(6)=2.4469tSE=0.64244预测区间：tSE故下个月的需求为：14.36-15.64万元之间。实验二(1)多项式曲线模型在Excel中的实现一、实验目的：掌握多项式曲线模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二

、实验内容

:学会Excel中多项式曲线模型的输入形式和求解方法。三、

实验准备:仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子四、实验步骤题目：根据下列资料，用修正指数曲线模型预测2012年取暖器的销售量。年份销售量（台）200346000200449000200551400200653320200754856200856085200957088201057900201158563解：设修正指数曲线预测模型为：1、

进入Excel程序。直线模型的输入形式：绘出散点图：模型的计算资料：把时间序列分成相等项数的三个组，并计算各组变量的总和，求解a、b、c.计算公式：求得a、b、c为：故所求模型为按计算估计值：回归估计误差的计算与预测区间的确定：在2012年时：t=9则：=59069.9291根据公式tSE求预测区间：SE==17.7298查表确定=2.447tSE=36.0438预测区间：tSE故2012年的销售量为：59033.89-59105.97台之间实验二（2）季节变动预测法在Excel中的实现一、实验目的：掌握季节变动预测法在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容：学会Excel中季节变动预测的输入形式和求解方法。三、

实验准备：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。四、实验步骤1、

进入Excel程序。季节变动预测法的输入形式：3、

直线模型的计算资料：计算趋势值;计算计算季节指数：把H列重新排列，消除随机因素，并进行调整。按季节指数和趋势值预测：实验三（1）移动平均法在Excel中的实现一、实验目的：掌握移动平均法在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容：学会Excel中移动平均法的输入形式和求解方法。三、

实验准备：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。四、实验步骤题目(p94-7)：某产品的销售额如下图表所示：期数123456789101112销售额（万元）430380330410440390380400450420390-试用一次移动平均法(N=4)对12月的销售额进行预测。1、

进入Excel程序。2、

移动平均法的输入形式：3、

移动平均法的计算形式：；；误差：计算误差：，4.绘出移动平均法的图形：5、习题实际结果：一次移动平均法(N=4)对12月的销售额进行预测结果为：415实验三（2）指数平滑法在Excel中的实现一、实验目的：掌握指数平滑法在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容：学会Excel中指数平滑法的输入形式和求解方法。三、

实验准备：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。四、实验步骤题目(p94-8)：某产品的销售额如下图表所示：期数123456789101112销售额（万元）430380330410440390380400450420390-试用一次平滑法对12月的销售额进行预测。1、

进入Excel程序。2、

指数平滑法的输入形式：3、

指数平滑法的计算形式：；误差：输入初始值S0（1）=430，分别输入求指数平滑值公式和误差平方公式并向下复制。4、计算误差：5、

绘出图形：6、习题的实际结果：一次平滑法对12月的预测销售额为：408.158万元实验三（3）移动平均趋势模型在Excel中的实现一、实验目的：掌握平均趋势模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容：学会Excel中平均趋势模型的输入形式和求解方法。三、

实验准备：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。四、实验步骤题目p94-9：期数123456789库存量（万元）140159136157173131177188154试用二次移动平均法（N=5）对第10、11、12期库存量做出预测。1、

进入Excel程序。2、

移动平均趋势模型的输入形式：3、

移动平均趋势模型一次移动平均计算：4、

移动平均趋势模型二次移动平均计算形式：5、

移动平均趋势模型参数计算形式：6、按计算估计值：实验三（4）指数平滑趋势模型在Excel中的实现一、实验目的：掌握指数平滑趋势模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容：学会Excel中指数平滑趋势模型的输入形式和求解方法。三、

实验准备：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。四、实验步骤题目p94-10期数123456789库存量（万元）140159136157173131177188154已知,，x10=180.试预测第11、12、13期的销售量1、

进入Excel程序。2、

指数平滑趋势模型的输入3、

指数平滑趋势模型一次指数平滑计算形式：4、

指数平滑趋势模型二次指数平滑计算形式：5、

指数平滑趋势模型参数计算形式：6、

按计算估计值：7、

计算平均误差：

实验四灰色预测法一、实验目的：掌握灰色预测模型在Excel中实现的基本方法，熟悉Excel的有关操作。二、

实验内容：学会Excel中灰色预测模型的输入形式和求解方法。三、

实验准备：仔细阅读有关Excel命令的内容，对有关命令，都要事先准备好使用的例子。四、实验步骤题目：P180-5设有时间序列数据，如下表所示，时间2006+20072008/200920102011k12345643.4547.0552.7557.1462.6468.52是预测2013年数据；数据输入；二、构造累加生成列；三、构造矩阵B和数据向量四、计算，和计算即a=-0.09166054641.40213302五、得出预测模型：=451.69=495.1398=495.1398六、残差检验1)根据模型计算新的2)累减生成序列：3）计算绝对误差序列和相对误差序列：相对误差较小，模型的精度较高。七、后验差检验：1）计算原始序列的标