供应链行业现状

供应链行业现状在所有行业中，49%的受在所有行业中，49%的受访者表示他们无法满足户需求超过4%的时间，而年参与者的比例为24%49%2022年对比2020年24%第四年，BlueRidge询问供应行业领导者参加一项深入了解他们的调挑战、可能的解决方案以及技术进步的不断变化的格局如何受影响的操作。BlueRidge客户和SmartBrief读者揭示了许多困扰该行业的相同问题在前几年，同时也触及重要的新趋势，以提供对行业发展方向的洞察力。2022年调查的主要发现包括：批发供应商、分销商和制造商继续努力应对供应方面的挑战，例如交货时间长和产能限制，最终导致严重的缺货(OOS)问题。在所有行业中，49%的受访者表示他们无法满足客户需求的时间超过4%，相比之下2020年有24%的参与者。无论对于他们的担忧或挑战，受访者的总体反应仍然是手头保留更多库存以减轻不确定性问题。许多领导者希望通过关注生产力来改善财务指标，增加收入增长是整体成功的标志。机器学习和高级分析等技术变革取得了重大进展，但许多业内人士仍然表示，很难看到可以证必要的成本权衡合理的宏观经济投资价值。持续的经济和消费者不可预测性使得利用预测协调、外部数据和情景规划等工具成为每个行业取得成功的基本要素。尽管先进技术逐年受到越来越多的关注，但成功的用例仍然很难找到。然而，时至今日，由机器学习支持的先进技术已被证明是行业领导者的制胜战略。出于这个原因，许多组织续投资于这些工具，以最大限度地提高利润和更好地理库存水平。调查详情与往年一样，供应商、分销商和制造商继续持有更多库存以满足消费者需求，但较长的交货期和产能限制带来了冲突和不确定性。供应商问题因宏观经济趋势的逆风而变得更加复杂。组织目前面临或预计在近期面临的主要预测和库存规划挑战2018年业绩|2019年业绩|2020年结果|2022年结果客户需求的复杂模式

.%.%.6%.%需求波动加剧“（新竞争、新客户、数字电子商务）“管理新产品介绍/促销活动处理事件

.%.%

.%.%.%.%

.%

8.8%4.8%.%.%.%日益增长的供应商协作需

.%.%.%.%缺乏内部流程和工

.%.%.%.%交货期长

.%.%.%

6.3%2022年调查中提到的最大挑战是：交货时间长（76.39%——高于2020年37.5%和2019年的42.18%）供应商协作需求增加（44.23%——高于2020年36.3%和2019年的39.55%）客户需求的复杂模式（70%——略低于2020年的72.58%和2019年的71.88%）来自新客户和竞争的需求波动性增加，包括电子商务（60.32%——低于2020年的74.63%和2019年74.81%）虽然后两个挑战在过去四年中仍然具有相当的可比性，但公司现在发现管理较长的交货期比管理新产品的推出更具挑战性，后者在整体调查中跌至第五位。此外，最有可能的直接结果是，公司在处理供应商协时注意到痛点。这清楚地表明，能见度降低以及运输和容量限制继续困扰着该行业一个主要途径。组织不得不重新评估和简化现有程，通常是通过人工干预。该调查非常清楚地描绘了许多企业面临的困境。整个供应链的销货成本、劳动力和运输限制以及成本转嫁难度增加导致成本压力增加这些因素给消费者带来了整体利润空间的挤压。约的受访者在购买商品并出售给消费者时发现前端成本上升，高于54.73%2020年为63.49%，2019年为63.49%。虽然转嫁额外成本的能力比过去的调查有所提高，但许多企业夹在中间，进一步压缩了利润率。当企业评估解决方案时，首要指令应该是关注有效的库存管理和正确的定价。随着客户需求的不断变化，该指令变得更加重要。库存持有天数

制造/灯组件批发分销|零售少于7天7%|1%|

8-18天9%|9%|

19-30天26%|21%|

31-60天30%|27%|

61-80天14%|21%|

81天或更长时间11%|18%|14%与往年一样，适当的库存管理仍然是几乎每个行业的痛点。自2020年以来持有61天或以上库存的公司数量略有下降，略微回到上次水平在2019年，持有19天至61天的库存有所增加，再次上升至2019年的水平。尽管在解释数据时这种趋势似乎是一个受欢迎的缓刑，但潜在的推理看起来非常令人担忧。所有数据都表明这是受限供应与健康需求之间不匹配的结果。总的来说，制造和轻型装配看起来更适合管理库水平，25.28%的库存超过61天，这可能是因为它们处于供应链的上游。然而，随着我们从供应商到客户的链条向下推进，库存往往会在系统中停留更长时间，其中31.43%的库存在零售空间，39.26%的库存在系统中持有货源超过61天的批发分销商。然而，更高的库存天数并不会改善产品可用性或客户服务。更多库存不是解决方案。正确的库存和能够对宏观经济变化做出快速反应的精益供应链是成功的要素。通过增加库存解决预测/规划挑战OH-少于7天|OH-8到18天|OH-19至30天OH-31至60天|OH-61至80天|OH-81天或更长时间%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1%%%%%增加了对供应商协作的需求处理活动/促销活动管理新产品介需求波动加（新竞争、新客户、数字电子商务）%%%%%%%%就需求挑战而言，一个明显的领跑者是缺货问题。在受访者中，有49.78%的人表示他们无法满足消费者需求的时间超过4%，大约是往年的两倍，2020年为24.83%，2019年为26.45%。这反映在其他业务领域，例如零售业，其中42.86%的企业报告缺货更多超过4%的时间。随着时间的推移，这些挑战与库存的积累之间存在着密切的联系。随着企业努力确定消费者需求，他们继续增加库存以帮助减轻不确定性。在继续前进以更好地理解权衡和风险建模以帮助最大程度地减少此问题时，应考虑采用更谨慎的方法。实现务目标尽管手头的关键库存连续数周有限，但公司仍然能够实现许多业务目标。在受访者中，32.09%达到或超过了去年的所有业务目标，33.02%达到或超过了他们的销售目标，这两者很可能都受到了价格上涨的支持。另一方面，由于组织努力有效地管理需求，库存和客户服务目标的实现水平已经直线下降，分别为9.04%和14.64%。去年的经营目标达成了吗2020|2022超越了我们所有的业务目标达到/超过销售目

18.5%

23.6%

已实现库存目实现的户服务目实现投资目标回

9%14.6%12.2%11.2%

22.3%23.2%投资回报率仍然是一个全面的挑战，只有11.21%的受访者实现了他们的目标，低于2020年的12.24%。前一年的激进目标、无法将成本转嫁给消费者以及对不需要的库存管理不善是导致投资回报率不佳或不存在因素。总体而言，2022年销售和库存的增长速度要快得多，分别为13.02%和11.75%。制造和分销行业的增长更为明显。制造公司销售额增长15.58%，分销商销售额增长14.46%。一个外围行业是零售业，其销售增长比库存增长低近2%，这可能是由于产品放错地方造成的。销售增长与库存增0.732020 %0.732022 104%049%

366%

值得注意的是，在去年达到库存目标的分销商中，他们的平均库存增长比平均销售增长低1.04%。那些没有达到库存目标的人报告说，他们看到库存和销售额以相似的速度增长。由于这些行业的优先事项继续严重依赖于改善财务指标，公司应该着眼于降低整体成本压力的定价策略，并努力将营成本转嫁给消费者。销售量同比增

库存同比增长贵组织的首要任务是什么改善内部协提高知名度和外部协

11.8%10.1%

使供应链与业务战略保持一致提高生产力

12.9%15.9%减少库增加收入增长

10.4%

改善现金

实施术24.99%的受访者将提高收入增长列为首要任务，显然，更好的库存管理和更高的生产率将是实现这一目标的重要因素。未能实现目标的公司需要评估其当前的技术战略并检查其基础架构中的痛点以确定可以在哪些方面进行改进。在库存方面，42.6%的公司可以根据物品或客户的重要性提供差异化的服务水平。其他人使用工具根据需求变化(40.81%)评估行动计划，并根据增量服务水平确定成本影响，两者均高于2020年的答案，2019年分别为30.72%和33.99%。至少37%的受访者不使用任何计划或生产调度工具作为其销售和运营计划流程的一部分。评估供应链成本和服务权衡2019年业绩|2020年业绩|2022年结果34%|38%|39% 38%|45%|43% 31%|39%|41% 35%|34%|39% 25%|25%|23%了解提供增量服务级别的成本影的能力

能够根据项目重要性或客户提供异化服务级别

由于需求变化动态评估行动计划能力

协调销售、采购和财务计划以达成识的能力

没有任何您当的您当的SCP和库优化程是定位您可以利用宏观经济趋势是|否|部分地19.2%26.7%19.2%26.7%42.9% 39.9% 50.9%42.9% 39.9% 50.9%37.8%35.1%22.4%37.8%35.1%22.4%20192019年的回应2020年的回应2022年的回应在谈到预测软件时，22.37%的人表示他们当前的SCP和库存优化流程不允许他们利用当前的宏观经济趋势，而50.88%的人承认在评估这些趋势方面仅取得部分成功。2020年和2019年，企业反馈其艺不具备优势的频率更高。这表明越来越多的公司发现了此类工具提供的指标和策略的价值。许多公司开始明白，如果没有机器学习支持的先进技术，他们根本无法实现预期目标。表示有兴趣投资预测和规划软件的供应商数量在2022年达到31%，而2020年这一比例为39.19%。至少32%的受访者表示他们使用这些工具，15%的人说他们发现它们对他们的底线有好处，17%的人承认他们使用这些工具但无法解释发现价值的数据。随着越来越多的组织投资于机器学习驱动的机会，制定有助于改进其业务模型以保持领先地位的战略变得前所未有的重要的比赛。结论很明显，供应链行业面临着巨大的挑战包括管理供应方面的问题，例如交货时长和产能限制，以及努力理解和满足复的客户需求。通过反思这些挑战并继续了朝着业务目标努力，领导者可以在未来几年推动持续的成功和交付。成功的行业领导者也在利用先进技术最大限度地提高他们所在领域的收益，并将预测协调、生产计划和成本权衡等最佳实践与革命性的库存管理工具相结合，以实现他们的目标。能够预见未来的组织基本上在其市场中具有优势。这使他们可以自由地建立自己的业务，而无需通过反动策略来依赖宏观经济趋势。随着每个行业的消费者需求不断发展和变化，由机器学习平台提供支持的先进技术提供了有关客户购物方式和地点的宝贵见解。虽然参与BlueRidge调查的许多人尚未投资于这些奖励系统，但这并不与此类计划可以为以供应链为中心的企业提供的价值相矛盾。寻求在来年增加收入的公司也可以意识到需要通过提高可见性和更好的供应商协作来更清晰地管理库存水平。对先进技术的投资可以最大限度地提高公司的盈利能力和整体生产力，使其具有挑战最高水平的必要影响力通过正确的定价有效竞争。TheStateoftheSupplyIndustry2022ADIVISIONOFFUTUREEXECUTIVESUMMARYSupplynorganizationsetoseeknewsolutionsascs,suchasextendeddtimesdysupply,transportationandyxsofrdandgsuppliernstrains.etheseobstacles,supplycsdyear-over-yearsalesgrowthof13.02%n2022,upfrom8.09%n2020and8.3%n2019.sstruggletomanagesetomacroeconomictrendsanddt.ThetsystemsandsarenottheseorganizationstomanageeachscenarionanoptimalandeffectiveThesoverallyon-handshaveensignificantlyfromthec,honly59%ofskeepingmorethanonemonthofyonhand,asteadyefrom70%n2020.Itstonotethattheesetosupply,healthydandthemismatchnthem,nottheefficientuseofgoutofagyear,organizationshaveymoderategoals,gnmoreorganizationsmeetingorexceedingtheirgoalsdh2020.The,however,stostrugglehgstrategiesetodt.Shiftsnrdttheabilitytoonthetnmost,assstruggletownunwanted.nontalsosuffersetothiseandsqueezedmargin.sall49%ofdtheydnotfulfillrmorethan4%ofthedh24%ofsn202049%in2022vs.24%n2020Forthefourthyear,Blueeaskedsupplystotaketnasurveythatsotheir,esolutionsandhowtheevolvingeoftechnologicaladvancementhasaffectedoperations.BlueesandSmartBriefstotmanyofthesamesthattthensyears,ealsotouchingonvitalnewtrends,tooffertoetheysheading.yfindingsre2022yesuppliers,sandmanufacturersetostrugglehmanagingsupplysidessuchasgdtimesand,hultimatelydtoenormousout-of-stock(OOS).sall,49%ofsdtheydnotfulfillsmorethan4%ofthetime,h24%ofsn2020.oftheirsor,theoverallfromthosesurveyedstoetokeepmoreyonhandtomitigatethemofuncertainty.Manysktoefinancialmetricsyfocusingon,hegrowthgthemarkerforoverallsuccess.Technology,emachineandadvancedanalyticshavegainedtraction,tmanyntheystillsaytstoseethemacroeconomictvaluethatdythenecessaryttradeoffs.deconomicandrunpredictabilitymakeutilizingtoolssuchasforecastexternalaandscenariogessentialelementsforsuccessacrossevery.eadvancedtechnologiesgainever-increasingtractionyear-over-year,successfulusesetoehardtofind.Tothis,however,advancedtechnologiesymachineghaventoeastrategyamongy.ForthismanyorganizationsetotnthesetoolstomaximizetandrmanageySURVEYDETAILSsnsyears,suppliers,sandmanufacturersetoholdmoreytomeetr,tgdtimesandshavetstrifeanduncertainty.Suppliersaredthroughtheheadwindsfrommacroeconomictrends.Topforecastingandinventoryplanningcallnsorganizationsyfaceorexpecttofaceinthenear-term2018RESULTS|2019RESULTS|2020RESULTS|2022RESULTSCOMPLEXSFCUSTOMERDEMANDGYFDEMAND“W,NEWCUS,LE-“MANAGINGWTHANDLINGL

20.5%17.7%

40.7%43.8%42.2%33.7%

60.3%

74.7%71.9%72.6%70.00%78.8%74.8%74.6%GSUPPLIERCOLLABORATION

14.1%

24.6%

41.6%39.5%36.3%44.2%LACKFLSDTOOLS

34.5%33.8%31.3%24.2%LONGLEADTIMES

40.2%42.2%37.5%

76.3%epsdn2022ywere:gdtimes(76.39%–upfrom37.5%n2020and42.18%n2019)Increasingsuppliernneeds(44.23%–upfrom36.3%n2020and39.55%n2019)xsofr(70%–slightlynfrom72.58%n2020and71.88%n2019)Increasingvolatilityofdfromnewand,ge-commerce(60.32%–nfrom74.63%n2020and74.81%n2019)ethetworsdfairlyeoverthetfouryears,snowfindtexorbitantlymoregtomanagegtimesthanmanagingsfornewhfelltothefifthspotontheoverallsurvey.Inaddition,andmostyasatsnotensnghsupplier.Thissarnthatvisibility,aslastransportationandsetoetheyamajor.shavehadtoandstreamlineexisting,oftenthroughmanualThesurveysaveryreofthestrugglesmanysface.Increasedtsfrom,randtransportationsthroughoutthesupplynandyngtheofthesefactorstotherhavesqueezedtheoverallmargin.t90%ofsobservedgsonthefrontend,nggoodstosellto,upsignificantlyfrom54.73%n2020and63.49%n2019.etheabilitytoonadditionalshasdfromtsurveys,manysaretsomewherenthemiddle,squeezingtheirmarginsevenfurther.ssevaluatesolutions,theeshouldeafocusoneffectivemanagementofdht.Thisesevenmoresignificantasrdstoshift.DaysonHandbybusiness

MANUFACTURING/LIGHTASSEMBLYWHOLESALEDISTRIBUTION|RETAILLESSTHAN77%|1%|3%

8-18DAYS9%|9%|

19-30DAYS26%|21%|

31-60DAYS30%|27%|

61-80DAYS14%|21%|

81DAYSORMORE11%|18%|14%THEINVENTORYPICTUREsnsyears,rmanagementofstoeantnalmosteveryThenumberofsholding61sormoreofyhasslightlydsince2020,gsomewhatytotheltseenn2019,ethoseholdingstockn19and61shasdsomewhat,againgtomeet2019.hthistrendseemstoeaengthe,theunderlyinggstoee.latothisgthetofamismatchdsupplyandhealthyIngeneral,manufacturingandtassemblytoerdnmanagingyh25.28%ofsupplystockedover61sonhand,yetheyareupstreamnthe.ssnthenfromsuppliertohowever,ytendstostaynthesystemh31.43%ofthosenthelspaceand39.26%ofesholdingsupplyformorethan61,highersonhandsnottavailabilityorrservice.Moresnotthesolution.tyandansupplynthatnyttomacroeconomicarethestosuccess.Forecasting/planningchallengesaddressedthroughincreasedinventoryOH-LESSTHAN7DAYS|OH-8TO18DAYS|OH-19TO30DAYSOH-31TO60DAYS|OH-61TO80DAYS|OH-81DAYSORMORE5%7%27%27%18%17%6%6%26%24%18%20%6%11%26%27%14%16%9%13%22%20%16%20%8%12%22%26%18%14%LONGLEADTIMESLACKOF5%7%27%27%18%17%6%6%26%24%18%20%6%11%26%27%14%16%9%13%22%20%16%20%8%12%22%26%18%14%MANAGINGNEWPRODUCTINTRODUCTIONS6%10%26%27%17%13%INCREASINGVOLATILITY6%10%26%27%17%13%(newcompetition,newcustomers,digitale-commerce)7%8%26%23%19%17%COMPLEXPATTERNSOF7%8%26%23%19%17%erfront-runnerntermsofsdstheout-of-stock.gsurvey,49.78%dthattheydnotmeetrdmorethan4%ofthetime,aboutethefiguresfromsyears,24.83%n2020and26.45%n2019.Thissmirroredacrossotherssegments,suchas,e42.86%ofsdgoutofstockmorethan4%ofthetime.Theresastrongnntheseandthepofyovertime.sfighttotr,theytodupytohelpmitigateuncertainty.AmoresapproachshouldedmovingforwardtorunderstandthetradeoffsandthekmodelingtohelpminimizethisMEETINGBUSINESSGOALSehavingdlyonhandforsonend,sestillabletoachievemanyoftheirsgoals.fthe32.09%achievedorexceededalloftyear’sgoalsand33.02%metorexceededtheirsalesgoals,hmostysupportedye.ntheothersideofthe,achievementsofandrservicegoalshave,at9.04%and14.64%,etoorganizationsstrugglingtomanagedeffectively.Haveyouachievedlastyear’sbusinessgoal?2020|2022DLRSMET/EXCEEDEDSALESYCUSTOMERSERVICEDNNT

9%14.6%12.2%11.2%

18.5%

23.6%22.3%23.2%

32%33%Salesgrowthvs.y0.732020 %0.73

3.6%

nontmanagedtonaacrossthe,honly11.21%ofthosesurveyedachievingtheirgoals,nfrom12.24%n2020.egoalsfromthesyear,thetosstosandthemismanagementofunwantedyarefactorsnornonexistent,salesandygrewatamuchfasteren2022,at13.02%and11.75%,Thegrowthsmorednthemanufacturingandn.Manufacturingnoteda15.58%salesgrowth,and’salesd14.46%.Theoneoutlyingysnesalesgrowthsalmost2%rthangrowth,yetomisplaced,amongsthatmetgoalstyear,theiraverageygrowth1.04%sthanaveragesalesgrowth.Thosemissedygoalsdseeingealongsidesalesatasimilar.sthesnthesesetoheavilyongfinancialmetrics,2022SALESYEAR-OVER-YEARGROWTH

1.0%0.4%INVENTORYYEAR-OVER-YEARGROWTH

shouldktowardgstrategiesthattsoverallandktowardmoregthetofgstoWhatareyourorganization’stopprioritiesECOLLABORATIONEYLE

11.8%10.1%10.4%

NSUPPLYCHAINWITHSSTRATEGYEECASH

12.9%15.9%14%EE

25%IMPLEMENTINGTECHNOLOGYh24.99%ofsgggrowthastheirtop,tsrthatymanagementanddletfactorstohthisgoal.fallingshortoftheirgoalsneedtoevaluatetheirtechnologicalstrategiesandexaminenstheiretoeenemade.ntsto,42.6%ofsrdesdneofsor.susetoolsthatevaluateactionsdnds)dtsntermsoflservice(39.01%),anefrom37.84%n2020foranswers,and30.72%and33.99%,,n2019.tt37%ofsonotuseanyornschedulingtoolsasatoftheirsalesandoperationsgEvaluatingthesupplynt&servicetradeoffs2019RESULTS|2020RESULTS|2022RESULTS34%|38%|39% 38%|45%|43% 31%|39%|41% 35%|34%|39% 25%|25%|23%ABILITYOWETOFPROVIDINGLSERVICELEVEL

ABILITYOOFFERDSERVICELEVELBASEDONMOR

ABILITYOEEACTIONPLANBECAUSEOFD

ABILITYOESALES,PURCHASINGANDFINANCIALPLANSOASPLAN

NONEDoDoyourcurrentSCP&inventoryoptimizationprocessespositionyoutotakeadvantageofthemacroeconomictrends YES|NO|PARTIALLY19.2%25%26.7%19.2%25%26.7%42.9% 39.9% 50.9%42.9% 39.9% 50.9%37.8%35.1%22.4%37.8%35.1%22.4%20192020201920202022Whenitcomestoforecastingsoftware,22.37%saidtheircurrentSCPandinventoryoptimizationprocessesdonotallowthemtotakeadvantageofcurrentmacroeconomictrends,while50.88%admittedonlypartialsuccessinevaluatingthesetrends.In2020and2019,companiesrespondedmorefrequentlythattheirprocesseswerenotadvantageous.Thispointstoagrowingnumberofcompaniesfindingvalueinthemetricsandstrategiesprovidedbysuchtools.Manycompaniesarestartingtounderstandthatwithoutadvancedtechnologiespowere