QC小组常用工具教材课件

整理：吴正阔质量管理小组常用工具二○一○年五月十二日1整理：吴正阔质量管理小组常用工具二○一○年五月十二日1目录序言QC小组工具第一篇统计方法与分析第一节统计方法第二节统计数据及分类第三节总体与样本第四节随机抽样第五节统计特征数第二篇调查表与分层法第一节调查表第二节分层法第三篇头脑风暴法与亲和图第一节头脑风暴法第二节亲和图第四篇排列图与因果图第一节排列图（排队图）第二节因果图（鱼刺图）第五篇树图与关联图第一节树图（系统图）第二节关联图（关系图）第六篇简易图表法第一节水平对比第二节折线图第三节柱状图第四节饼图第五节雷达图第六节流程图第七篇直方图与散布图第一节直方图第二节散布图第八篇矩阵图与过程决策程第一节矩阵图第二节过程决策程第九篇QC小组成果诊断2目序言QC小组工具第六篇简易图表法2QC小组工具

恩格斯说过：没有一只猿手曾经制造过一把即使是最粗笨的石刀。也就是说，是否会制造工具是人与动物的根本区别。工具：原指工作时所需用的器具，后引申为为达到、完成或促进某一事物的手段。人类进化的过程也是工具进步的过程：■旧石器时代■新石器时代

■铜器时代

■铁器时代

■现代工具时代无所不在的工具：■交通工具■生产工具

■医疗工具

■炊事工具

■电脑工具■语言工具■聊天工具■QC工具3QC小组工具恩格斯说过：没有一只猿手曾经制造工具的作用？？QC小组工具

工欲善必先利其器！阿基米德(前287-212)古希腊伟大的数学家、力学家。4工具的作用？？QC小组工具工欲善必先利其器！QC小组工具排列图因果图调查表分层法直方图控制图散布图

关联图系统图亲和图PDPC法矩阵图

矩阵数据分析法矢线图

老七种工具新七种工具5QC小组工具排列图关联图老七种工QC小组工具饼分图折线图柱形图水平对比推移图流程图雷达图

0、618法

正交实验法

抽样检验方差分析假设检验

价值工程

简易图表

专用工具类

6QC小组工具饼分图0、618法取人鱼学人渔7取人鱼学人渔7第一篇统计方法与分析第一节统计方法第二节统计数据及分类第三节总体与样本第四节随即抽样第五节统计特征数8第一篇统计方法与分析第一节统计方法8第一节统计方法一、什么是统计方法二、统计方法的用途三、产品质量的波动种类四、产品质量的波动原因9第一节统计方法一、什么是统计方法9一、什么是统计方法统计：收集和整理国情、资料的一种活动。统计方法：收集、整理、分析和解释统计数据并对其所反映的问题做出一定结论的方法。统计方法作用分类：（1）描述性：

——是对统计数据进行整理和描述的方法；——常用曲/折线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方图等。（2）推断性：——是在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法；10一、什么是统计方法统计：收集和整理国情、资料的一种活动。统计描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。由于在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样本数据，因此，推断统计在现代统计学中地位和作用越来越重要，已成为统计方法的核心内容。描述统计学（包括统计数据的收集、整理、显示和分析）推断统计学（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）反映客观现象的统计数据总体内在的数量规律性总体数据样本数据统计方法探索客观现象数量规律性的过程图11描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统二、统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据；(平均值、中位数、标准偏差、方差、极差)2、比较两事物的差异；（方差分析、水平对比法）3、分析影响事物变化的因素；（因果图、调查表、散布图、分层法、树图）4、分析事物之间的相互关系；（散布图、试验设计法）5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（抽样方法、抽样检验）6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（频数直方图、控制图、排列图）7、描述质量形成过程。（流程图、控制图）注意：统计方法在质量管理中的作用只是起显示事物的规律作用！12二、统计方法的用途1、提供表示事物特征的数据；(平均值、中位三、产品质量的波动种类-----产品质量具有波动性和规律性。-----产品质量波动分为正常波动和异常波动两类。正常波动：定义：随机原因引起的产品质量波动。现象：温度、湿度的微小差异，操作方法、检测方法差异等。特点：大量存在、影响很小、消除难度大、经济代价高。要求：一般情况下在生产过程中允许存在。统计控制状态：仅有正常波动的生产过程，简称为控制状态或稳定状态。13三、产品质量的波动种类-----产品质量具有波动性和规律性。三鹿奶粉事件异常波动：定义：由系统原因引起的产品质量波动。现象：机器设备带病工作、违反操作，原材料不符合要求等。特点：不经常发生，一旦发生影响较大，易查明原因，易预防和消除。要求：由于对生产影响大，生产过程中不允许存在。14三鹿奶粉事件异常波动：14涉及丰田公司11款车型850多万辆汽车，对其品牌造成了极大影响，并带来巨大的经济损失：直接损失超过20亿美元，经销商损失超过24.7亿美元；股票一周内下跌17%，市值蒸发超过250亿美元；美国市场份额下降5.4%，超过6成受访者对日系车信心下降！15涉及丰田公司11款车型850多万辆汽车，对其四、产品质量的波动原因引起产品质量波动的六个方面:“5M1E”因素1.人（Man）：操作者的质量意识、技术水平、文化素质等。2.机器（Machine）：机器、设备精度及维护保养状态等。3.材料（Material）：材料的化学成份、物理特性和外观质量等。4.方法（Method）：加工工艺、操作规程和作业指导书的正确度。5.测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等。6.环境（Environment）：工作场地的温度、湿度、照明、噪声等。16四、产品质量的波动原因引起产品质量波动的六个方面:“5M第二节统计数据与分类一、统计数据及分类二、数据练习17第二节统计数据与分类一、统计数据及分类17一、统计数据及分类美国社会学家史蒂文斯在1968年创立了采用测量层次的分类方法，即：按照对客观事物测度的精确水平，可将统计数据从粗略到精确分为四个层次：定类数据定序数据定距数据定比数据18一、统计数据及分类美国社会学家史蒂文斯在1968年创不合格的原因是：1.玻璃升降异响；2.雨刮器不工作；3.左前轮跑偏；

4.空调制冷差；1.定类数据-----是一种分类数据，只能将统计对象分类，标以各种名称，并确定类别。如：车牌号码（09677、32786、25648）您结婚了吗？1.是；2.否；这辆车合格吗？1.不合格；2.合格；特点：

不能反映事物本身的数量状况，不能做四则运算，这些是所有数据的基础。不同的数字仅表示不同类（组）别的品质差别，而不表示它们之间量的顺序或量的大小。这种尺度的主要数学特征是“＝”或“≠”。19不合格的原因是：1.定类数据2.定序数据

-----的取值可以按照某中逻辑顺序将统计对象列出高低或大小，确定其等级及次序。如：轿车按照配置豪华程度可以分为：1.A类车；2.B类车；3.C类车。某白酒厂按照质量水平分为：1.一等品；2.二等品；3.三等品；4.四等品。

学历可以分为：小学、初中、高中、大专、本科等。顾客对宣城总公司售后服务满意可分为：

1.很满意；2.比较满意；3.一般；

4.不满意；

5.很不满意。特点：不仅能区分事物。而且能反映事物的高低、大小、先后、强弱等序列上的差异，也就是说能够区别异同，也能区分大小，这种尺度的主要数学特征是“>”或“<”。202.定序数据-----的取值可以按照某中3.定据数据定距数据

-----也叫等距数据、区间数据，定距尺度也称间隔尺度，是对事物类别或次序之间间距的计量，它通常使用自然或度量衡单位作为计量尺度。如：小张考试成绩为90，小李的智商为10，小张的至上比小李的底80。涂装一车间一年中夏天最高温度50度，冬天最低温度为5度，可以说一年中夏天最高温度比冬天最低温度高45度，而不能说夏天50度比冬天5度热10倍。特点：不仅能区分事物，而且能反映事物的高低、大小、先后、强弱等序列上的差异，也可以说明相差多少个单位，可以做+、-运算。（没有绝对的零）213.定据数据定距数据特点：214.定比数据定比数据-----能够包含以上三类数据的说有性质，同时具有绝对的零点。如：如某团队人员的年龄：1.24岁；2.48岁；3.20岁；4.60岁。某科室人员的月工资：1.1800元；2.900元；3.1000元；4.2000元。总结：定类数据——表现为类别，但不区分顺序，是由定类尺度计量形成的。定序数据——表现为类别，但有顺序，是由定序尺度计量形成的。定距数据——表现为数值，可进行加、减运算，是由定距尺度计量形成的。定比数据——表现为数值，可进行加、减、乘、除运算，是由定比尺度计量形成的。224.定比数据定比数据总结：22题目：下列各组数据的类别是什么：1.好、一般、差；2.男、女；3.50g、25g；4.50℃、25℃；答案：下列各组数据的类别是什么：1.好、一般、差；（定序数据）2.男、女；（定类数据）3.50g、25g；（定比数据）4.50℃、25℃；（定距数据）5.练习23题目：答案：5.练习23一、统计数据及分类计量数据-----凡是可以连续取值的，或可以用测量工具测量出小数点以下数值的数据。

-----如：长度、容积、质量、化学成分、温度、产量、职工工资总额等。1m1.1m1.12m0.23m1L1.1L1.12L0.23L1g1.1g1.12g0.23g100%1.12%1.34%0.23%1200￥120000￥1.2￥1296￥24一、统计数据及分类计量数据1m1.1m计数数据——凡是不能连续取值的，或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值，而只能得到0或1，2，3•••等自然数的这类数据。——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。----记件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、香烟质量检测项目数等；----记点数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位（产品）缺陷数等。——当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。一、统计数据及分类25计数数据——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。二、数据练习请从以下数据选出计量数据和计数数据（阿拉伯数字）。A.小李的体重是75kg；B.每包黄山卷烟装20支香烟；C.每条香烟重400克；D.A3轿车有4830个焊点；E.宣城总公司每1年销售200000箱黄山香烟。答案：A.小李的体重是75kg；（计量数据）B.每包黄山卷烟装20支香烟；（计数数据）C.每条香烟重400克；（计量数据）D.A3轿车有4830个焊点；（计数数据）E.宣城总公司每1年销售2000000包黄山香烟。（计量数据计数数据）26二、数据练习请从以下数据选出计量数据和计数数据（阿拉伯数字）第三节总体与样本一、总体二、样本三、数据、样本和总体的关系四、整群抽样法五、抽样练习27第三节总体与样本一、总体27一、总体总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。-----有限总体：被研究对象是有限的，如一批产品的总数；-----无限总体：被研究对象是无限的，如某个企业、某个生产过程从前、现在、将来生产的全部产品。个体：组成总体的每个单元（产品）叫做个体。总体含量（总体大小）：总体中所含的个体数，常用N表示。28一、总体总体（母体）：是指在某一次统计分析中研究对象的全体。二、样本样本（子样）：是指从总体中随机抽取出来并且要对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）；样本是由1个或若干个样品组成的。样本容量（样本大小）：样本中所含的样品数目，常用n表示。29二、样本样本（子样）：是指从总体中随机抽取出三、数据、样本和总体的关系无限总体有限总体工序一批产品一批半成品样本样本数据数据判断判断目的总体样本数据对工序进行分析控制对一批产品质量进行判断，确定是否合格30三、数据、样本和总体的关系无限总体有限总体工序一批一批样本样四、总体与样本练习

2010年4月宣城总公司举办了一期QC小组培训班，参加学习的人员共有40人，为了更好的开展培训，培训前对参加培训的学员采取了随机抽样调查的方法，抽取了20名男学员进行了知识测平，请根据上述材料，回答下列问题：1.总体是什么，总体含量是多少，用什么表示？2.样本是什么，样本含量是多少，用什么表示？31四、总体与样本练习2010年4月宣城总公司答案：1.总体是班级所有学员，总体含量是40人，用什么N表；2.样本是20名男学员，样本含量20人，用n表示？32答案：32第四节随机抽样一、简单随机抽样法二、系统抽样法三、分层抽样法四、整群抽样法五、抽样练习33第四节随机抽样一、简单随机抽样法33

简单随机抽样法——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。-----优点：抽样误差小。-----缺点：抽样手续比较繁杂。一、简单随机抽样法抽样：是指从总体中抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样（概率）：是指要使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被抽取出来组成样本的活动过程，对应的是主观抽样。34简单随机抽样法——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个二、系统抽样法------系统抽样法——又叫等距抽样法或机械抽样法。-------优点：操作简便，实施不易出差错。-------缺点：容易出较大偏差。-------适用场合：总体发生周期性变化的场合，不宜使用这种方法。轴距k=总体量N样本量n35二、系统抽样法------系统抽样法——又叫等三、分层抽样法分层抽样法——也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同于总体的总体（或称为层）中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。-----优点：样本的代表性比较好，抽样误差比较小。------缺点：抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。-------适用场合：常用于产品质量验收。36三、分层抽样法分层抽样法——也叫类型抽样法四、整群抽样法整群抽样法——又叫集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。------优点：抽样实施方便。

-------缺点：代表性差，抽样误差大。

-------适用场合：常用在工序控制中。37四、整群抽样法整群抽样法——又叫集团抽样法。四、抽样的信度和效度信度---即可靠性，指抽样结果的一致性和稳定性，也就是说抽样能否稳定的反应出所测的变量。-----例：如用同一电子天平测量某物品重量分别为：2g、2.5g、3g、6g。效度----是抽样结果的准确程度，即能够准确、真实的、客观的对象的属性的程度。-----例：实际为1g的物品，结果测量为1g。信度效度可信并有效可信但无效不可信亦无效不可信但有效38四、抽样的信度和效度信度---即可靠性，指抽五、抽样事例某种成品香烟分装在20个包装箱中，每箱各装50条，总共是1000条。如果想从中取100条香烟作为样本进行测试研究。简单随机抽样：将20箱香烟倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100条香烟组成样本。系统抽样：将20箱香烟倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后计算轴距等于10，最后从总体中每隔10个抽取一个，抽取100条香烟组成样本。分层抽样：20箱香烟，每箱都随机抽取5条香烟，共100条组成样本。整群抽样：先从20箱香烟随机抽出2箱，该2箱香烟组成样本。39五、抽样事例某种成品香烟分装在20个包装箱中五、抽样练习本班级有40名学员，每10人为一组，以本班级学员为例，运用四种抽样方法进行抽样练习。

简单随机抽样：将40人从1～40编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的10个人组成样本。系统抽样：将40从1～40编号，然后计算出轴距等于4，最后从总体中每隔4隔人抽取一个人，抽取10个人组成样本。分层抽样：4组人员，每组人员随机抽取5个人，共20个组成样本。整群抽样：先从4组人员中随机抽出2组，该2组人员成样本。40五、抽样练习本班级有40名学员，每10人为一第五节统计特征数一、统计特征数分类二、样本平均值三、样本中位数四、样本方差五、样本标准偏差六、样本极差七、统计特征数练习八、两类错误和风险41第五节统计特征数一、统计特征数分类41一、统计特征数分类一、样本平均值二、样本中位数三、样本众数集中趋势——位置平均数，就是根据总体中处于特殊位置上的个别单位或部分单位的标志值来确定的代表值，它对于整个总体来说，具有非常直观的代表性，因此，常用来反映分布的集中趋势。常用的众数、中位数。

离中趋势的测定——变异指标是反映总体各单位标志值的差别大小程度的综合指标，又称标志变动度。变异指标弥补了这方面的不足，它综合反映了总体各单位标志值的差异性，从另一方面说明了总体的数量特征。平均指标说明总体各单位标志值的集中趋势，而变异指标则说明标志值的分散程度或离中趋势。四、样本方差五、样本标准偏差六、样本极差42一、统计特征数分类一、样本平均值集中趋势——二、样本平均值：样本的算术平均值；n：样本大小。=3+5+6+2+5+3+4+48=328=4如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据X1，X2，X3….Xn，则样本的平均值：例如：小李在一批零件中进行质量抽检，结果8箱中分别发现不合格零件为：3、5、4、2、5、3、4、2，请计算8箱不合格零件的平均数量。43二、样本平均值：样本的算术平均值；n：样本大小。平均数巧用案例小王在练习自然数求和，从1开始，数着数着他发现自己重复数了1个数。在这种情况下，他将所数的全部数求平均，结果为7.4，请问他重复的哪个数是多少？（5分钟时间）

1-14的平均数为7.5，和为105，故7.4应为1-14又加上一个数的平均数，因此为7.4*15-105=6。44平均数巧用案例小王在练习自然数求和，从1开始，数着数三、样本中位数~X1.0g、1.1g、1.2g、1.4g，=1.1+1.22=1.15把收集到的统计数据X1，X2，X3….Xn，按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫作中位数，用符号X来表示。-----当n为奇数时，正中间的数只有一个；-----当n为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。~例如：小李在一批零件中进行质量抽检，测量出零件的重量分别是：1.0g、1.2g、1.4g、1.1g，请计算这些零件重量的中位数。45三、样本中位数~X1.0g、1.1g、1.2g、1.4中位数巧用案例某日小李发现日历有好几页没有翻，就一次翻了6张，这6天的日期加起来数字正好是141，他翻的第一页是几号？（5分钟时间）46中位数巧用案例某日小李发现日历有好几页没有翻，就一次中位数巧用案例某日小李发现日历有好几页没有翻，就一次翻了6张，这6天的日期加起来数字正好是141，他翻的第一页是几号？（5分钟时间）利用中位数求解，141/6=23.5，说明，排在第三和第四的分别是23和24号，那么第一页就应该是21号。47中位数巧用案例某日小李发现日历有好几页没有翻，就一次四、众数统计上把这种在一组数据中出现次数最多的变量值叫做众数。确定众数比较容易，哪个变量值出现的次数最多，它就是众数。男皮鞋号码/厘米销售量/双24.01224.58425.011825.554126.032026.510427.052合计1200从表中可以看到，25.5厘米的鞋号销售量最多，如果我们计算算术平均数，则平均号码为25.65厘米，而这个号码显然是没有实际意义的，而直接用25.5厘米作为顾客对男皮鞋所需尺寸的集中趋势既便捷又符合实际。48四、众数统计上把这种在一组数据中出现次数最多S2

：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏差。五、样本方差S2=15-1[（2-4）+（3-4）+（4-4）+（5+4）+（6-4）]22222=14×10

=2.5=2+3+4+5+65=205=4样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式：例如：小李在一批零件中进行质量抽检，测量出零件的重量分别是：2g、3g、4g、5g、6g，请计算这些零件重量的方差。49S2：样本方差；：某一数据与样本平均值之间的偏差。五、样五、样本标准偏差=2+3+4+5+65=205=4S2=15-1[（2-4）+（3-4）+（4-4）+（5+4）+（6-4）]22222=14×10

=2.5≈1.58国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差，用符号S

来表示。其计算公式：例如：小李在一批零件中进行质量抽检，测量出零件的重量分别是：2g、3g、4g、5g、6g，请计算这些零件重量的标准偏差。50五、样本标准偏差=2+3+4+5+65=205=4S2=1六、样本极差极差是一组数据中最大值与最小值之差。也称为全距，即：R＝最大标志值－最小标志值因此，全距（R）可反映总体标志值的差异范围。常用符号R表示，其计算公式：R=Xmax-XminR=Xmax-Xmin=6-2=4例如：小李在一批零件中进行质量抽检，测量出零件的重量分别是：2g、3g、4g、5g、6g，请计算这些零件重量的极差。51六、样本极差极差是一组数据中最大值与最小值之差。六、样本极差例:有两个学习小组的统计学开始成绩分别为：第一组：60，70，80，90，100第二组：78，79，80，81，82很明显，两个小组的考试成绩平均分都是80分，但是哪一组的分数比较集中呢？如果用全距指标来衡量，则有R甲＝100－60＝40（分）R乙＝82－78＝4（分）这说明第一组资料的标志变动度或离中趋势远大于第二组资料的标志变动度。根据组距计算极差，是测定标志变动度的一种简单方法，但受极端值的影响，因而它往往不能充分反映社会经济现象的离散程度。在实际工作中，全距常用来检查产品质量的稳定性和进行质量控制。在正常生产条件下，全距在一定范围内波动，若全距超过给定的范围，就说明有异常情况出现。因此，利用全距有助于及时发现问题，以便采取措施，保证产品质量。52六、样本极差例:有两个学习小组的统计学开始成绩分别为1.请计算数据“10，7，10，8，10，10，7，6”的平均值、中位数、众数、极差。2.请计算“2、4、8、20、30”五个数据的样本方差。七、统计特征数练习531.请计算数据“10，7，10，8，10，10，7，6”的平=141.2[（2-12.8）+（4-12.8）+（8-12.8）+（20-12.8）+（30-12.8）]215-12222均值=6+7+7+8+10+10+10+106=8.5中位数=8+102=9众数=10(共有4个)极差=10-6=41.答案：X1=6，X2=7，X3=7，X4=8，X5=10，X6=10，X7=10，X8=102.答案：标准差，其中平均数是：12.854=141.2[（2-12.8）+（4-12.8）+（8-1八、两类错误和风险实际检测（4）实际坏-检测好取伪（1）实际好-检测好坏好好（2）实际好-检测坏弃真（3）实际坏-检测坏

两类错误和风险：根据随机抽样通过检测，研究样本的质量状况并以此推断整批产品的好坏，并做出决定接收或拒收可能会出现四种情况：1、实际这批产品质量是好的。样品好接收2、实际这批产品质量是好的。样品不好拒收3、实际这批产品的质量不好。样品不好拒收4、实际这批产品的质量不好。样品好接收第2类错误（弃真错误）：把质量好的一批成品当作质量坏的一批成品去看待、处理的错误；第4类错误（取伪错误）：把质量坏的一批成品当作质量好的一批成品去看待、处理的错误；55八、两类错误和风险实际检测（4）实际坏-检测好取伪（1）实第二篇调查表与分层法第一节调查表第二节分层法56第二篇调查表与分层法第一节调查表56第一节调查表一、调查表二、不合格品项目调查表三、缺陷位置调查表四、质量分布调查表五、矩阵调查表六、调查表应用练习57第一节调查表一、调查表57

调查表又叫检查表，核对表、统计表分析表。他是用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并对说据进行粗略整理和分析的统计图表。1、明确收集资料的目的；2、确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）；3、确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人；4、根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，其内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等栏目；5、对收集和记录的部分资料进行预先检查，目的是审查表格设计的合理性；6、如有必要，应评审和修改该调查表格式。一、调查表58调查表又叫检查表，核对表、统计表分析表。他是用来系统_____年____月____日调查者：吴××地点：×公司插头焊接小组100.004870123其他G97.484747120芯线未露F95.024627156绝缘不良E91.824471201接头内有焊锡D87.694270382插头焊化C79.843888521插头假焊B69.1433673367插头槽径大A累计％累计频数项目序号插头焊接缺陷调查表N=4870二、不合格品项目调查表----主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排列图等分析研究。59_____年____月____日调查者：吴××100.00批次产品型号成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格品率（％）外观不合格项目切口贴口空松短烟过紧钢印油点软腰表面1烤烟型1050030.61112烤烟型1050081.6112223烤烟型1050040.81214烤烟型1050030.6215烤烟型1050051.012111：：：：：：：：：：250烤烟型1050061.211211合计25001250009900.880297458352810151255调查者：王××地点：卷烟车间_____年____月____日成品抽样检验及外观不合格品项目调查表二、不合格品项目调查表60批次产品成品量（箱）抽样数（支）不合格品数（支）批不合格品率三、缺陷位置调查表----主要用于记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度，进而从中找出规律性，为进一步调查和找出解决问题的办法提供事实依据。----做法：画出产品示意图或展开图，并规定不同外观质量缺陷的表示符号。然后逐一检查样本，把发现的缺陷，按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。61三、缺陷位置调查表----主要用于记录、统计、分析不同类型的车型S11检查处车身工序CP7检查者李XX调查目的喷漆缺陷调查数2139辆汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表62车型S11检查处车身工序CP7检查者李XX调查目的喷漆缺陷调四、质量分布调查表正正正正正正－正正正正正－正正正正正正正正正－241023322614631频数调查方式：根据原始凭证统计调查数（N）：121件调查日期：_____年____月____日调查人：李××05101520253035400.55.510.515.520.525.530.535.540.545.540.5零件实测值分布调查表----质量分布调查表是根据以往的资料，将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。63四、质量分布调查表正正正正正正－正正正正正－正正正正正正正正调查方式：实地观测地点：××厂××车间时间：_____年____月____日备注调查者：李××○ɞ○○××○△ɞ×●○○○○○●△×○○○○○○○●△○○○○○○×××○●●△△●●△△×○×××●○○○●×△○ɞ2××●○×○△ɞ○○○●△○○○△○○○○●△○○○△○△××ɞ×○○●ɞ○●×○1下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午2月10日2月9日2月8日2月7日2月6日2月5日机号缺陷符号：○气孔△成形●疵点×变形ɞ其他塑料制品外观质量调查表五、矩阵调查表----矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出调查到的各种缺陷、问题和数量。64调查方式：实地观测地点：××厂××车间时间：____12345678910小组将前风挡可能出现漏水的部位划分为10个区域，并对08年1月份四周的前风挡漏水的具体位置进行了调查分析：六、调查表应用6512345678910小组将前风挡可能出现漏水的统计漏水点的数据见下表100.00%9131020其他96.70%88200119（左A柱上）94.51%86210108（左A柱下）92.31%84202004（右A柱下）90.11%82210103（右A柱上）87.91%807123110（左上）80.22%7373141828131（中间）累计%累计数频次第四周第三周第二周第一周

位置周次六、调查表应用66统计漏水点的数据见下表100.00%9131020其他96七、调查表应用练习

本班级有40名学员，请以10人为样本容量，自行设计一个调查表，能够展现本小组人员的年龄结构，调查表要求：1.标题；2.样本容量；3.调查时间；4.调查人员；5.调查内容结果等；6.用2个统计特征数，分别表示出小组人员的集中和离散度。67七、调查表应用练习本班级有40名学员，请以10XXX35XXX1023XXX530XXX821XXX3332827年龄20人数量调查人2010年4月27日XXXXXXXXX姓名976序号232020年龄XXXXXXXXX姓名142序号时间人员年龄结构调查表3人2人2人1人1人1人0人20~2223~2526~2829~3132~3435~3737~39频数123平均数：26岁，极差为：15岁六、调查表应用练习答案68XXX35XXX1023XXX530XXX821XXX333第二节分层法一、分层法二、分层标志三、分层法的应用实例四、分层法的应用练习69第二节分层法一、分层法69一、分层法----分层法又叫分类法，分组法，他是按照一定的标志，把收集到的大量有某一特定主题的统计数据加以归类，整理和汇总的一种方法。----分层法运用的原则是：使同一层次内的数据波动尽可能的小，而层与层之间的差别尽可能的大。----常用于归纳整理所收集到的统计数据。常与其他统计方法结合起来应用，如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图法。70一、分层法----分层法又叫分类法，分组法，他二、分层的标志1、人员：可按年龄、工级、和性别等分层。2、机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线、工夹具类型分层。3、材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。4、方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度分层。5、测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。6、时间：可按不同的班次、日期等分层。7、环境：可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层。8、其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。71二、分层的标志1、人员：可按年龄、工级、和性别等分层。71三、分层法步骤1、收集数据；2、将采集到的数据根据不同的目的选择分层标志；3、分层；4、按层归类；5、画分层归类图。72三、分层法步骤1、收集数据；72不合格项目：缸体与缸盖之间漏油N=50（套）383119共计53910张师傅2593李师傅32136王师傅漏油率（％）不漏油漏油操作者按操作者分层：三个操作者的操作方法不同李师傅漏油率少。383119共计371710B厂39149A厂漏油率（％）不漏油漏油生产厂家按生产厂家分层：气缸垫由两个制造厂提供B厂家漏油率少。三、分层法的应用（一）73不合格项目：缸体与缸盖之间漏油383119共计53910张师操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王漏油606不漏油21113李漏油033不漏油549张漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750按两种因素交叉分层三、分层法的应用（二）74操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操王漏油606不漏油2111某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发现外径尺寸超差，具体见直方图：

01030204026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数三、分层法的应用（三）75某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1±0.2mm。最近发0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人乙工人甲0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数0102026.1026.3026.1526.2026.2526.4026.35TU外径（mm）频数工人丙760102026.1026.3026.1526.2026.25某涂装车间12月份漏检质量问题调查表序号时间漏检问题人员序号时间漏检问题人员112-1颗粒张三1212-13流挂张三212-2流挂李四1312-15流挂李四312-3流挂张三1412-16颗粒李四412-4流挂李四1512-17流挂李四512-5流挂李四1612-18流挂张三612-6流挂李四1712-19流挂李四712-8颗粒张三1812-20颗粒李四812-9流挂李四1912-22流挂李四912-10流挂李四2012-23流挂张三1012-11流挂李四2112-24流挂李四1112-12颗粒张三2212-25颗粒张三某涂装车间统计了12月分以来，该车间检验员在检验过程中出现的漏检的质量问题，具体见下调查表：四、分层法应用练习时间：2009年1月5日调查人：XXXN：2277某涂装车间12月份漏检质量问题调查表序号时间漏检问题人员序号四、分层法应用练习答案上表可以看出，在人员方面李四漏检率最高；在缺陷方面，流挂发生率最高。项目人员合计张三李四缺陷颗粒426流挂41216合计8142278四、分层法应用练习答案上表可以看出，在人员方面李四漏检率最高第三篇头脑风暴法与亲和图第一节头脑风暴法第二节亲和图79第三篇头脑风暴法与亲和图第一节头脑风暴法79第一节头脑风暴法一、头脑风暴法二、头脑风暴法的应用步骤80第一节头脑风暴法一、头脑风暴法80一、头脑风暴法----头脑风暴法又被译为脑力激荡法。是由美国人奥斯本创造的，它采用会议的形式，引导参加会议的每个人围绕着某中心议题（如质量问题等）广开言路，激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。头脑风暴能激发创新思维，主要有以下几点：

第一，联想反应。联想是产生新观念的基本过程。在集体讨论问题的过程中，每提出一个新的观念，都能引发他人的联想。第二，热情感染。在不受任何限制的情况下能激发人的热情。人人自由发言、相互影响、相互感染，能形成热潮，突破固有观念的束缚，最大限度地发挥创造性地思维能力。

第三，竞争意识。心理学的原理告诉我们，人类有争强好胜心理，在有竞争意识的情况下，人的心理活动效率可增加50%或更多。

第四，个人欲望。头脑风暴法有一条原则，不得批评仓促的发言，甚至不许有任何怀疑的表情、动作、神色。这就能使每个人畅所欲言，提出大量的新观念。81一、头脑风暴法----头脑风暴法又被译为脑力激荡法。二、头脑风暴法的应用步骤一、引发和产生创造思维的阶段：1、领导者同与会者是平等的，无领导和被领导之分；2、明确头脑风暴会议的目的；3、与会的每位成员依次发表一条意见、一个观点；4、成员可以互相补充各自的观点，但不能评论、更不能批驳别人的观点；5、当面把每个人的观点毫无遗漏地记录下来；6、会议持续到无人发表意见为止；7、将每个人的所有观点重述一遍。二、整理阶段：将每个人的所有观点重述一遍，以使每个成员都知道全部观点的内容；去掉重复、无关的观点；对各种见解进行评价、论证。最后集思广益，按问题进行归纳。82二、头脑风暴法的应用步骤一、引发和产生创造思维的阶段：二、整第二节亲和图一、亲和图二、亲和图的应用步骤三、亲和图的应用四、亲和图应用练习83第二节亲和图一、亲和图83一、亲和图AA2A1A3A2-1A1-1A2-2BB1B2B3A1-2A1-3A型图

-----亲和图又叫KJ法,创始人是东京大学教授、人文学家川喜田二郎。它是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们相互亲近程度加以归类、汇总的一种图。

-----主要特点是在比较分类的基础上由综合求创新。-----亲和图常用于归纳、整理由头脑风暴法所产生的各种意见、观点和想法等语言资料，在QC小组活动中可以经常用到。84一、亲和图AA2A1A3A2-1A1-1A2-2BB1B2B二、应用亲和图的步骤1、确定小组的讨论主题2、制作语言资料卡片3、汇总、整理卡片①把卡片集中起来，随机地放在一起；②把有关联的卡片归在一组；③找出或另写出一张能代表该组内容的主卡片；④把主卡片放在最上面。4、按类（组）将卡片中的信息加以登记、汇总5、画出亲和图6、写出书面报告85二、应用亲和图的步骤1、确定小组的讨论主题85三、亲和图的应用某公司通信科科长偶尔直接或间接地听到科员对通信工作中的一些问题发牢骚，他想要听取科员的意见和要求，但因倒班的人员多，工作繁忙，不大可能召开座谈会。因此，该科长决定用KJ法找到科员不满的方案。

第一步，他注意听科员间的谈话，并把有关工作中问题的片言只语分别记到卡片上，每个卡片记一条。例如：

•

有时没有电报用纸。

•

有时未交接遗留工作。

•

如果将电传机换个地方……

•

接收机的声音嘈杂。

•

查找资料大麻烦。

•

改变一下夜班值班人员的组合如何？

•

打字机台的滑动不良。86三、亲和图的应用某公司通信科科长偶尔直接或间接地听到第二步，将这些卡片中同类内容的卡片编成组。例如：

•其他公司有的已经给接收机安上了罩。

•因为接收机的声音嘈杂，所以如果将电传机换个地方……

•有人捂着一个耳朵打电话。

上面的卡片组暗示要求本公司“给接收机安上罩”。

从下面的卡片组中可以了解到要求制定更简单明了的交接班方法。

•在某号收纳盒内尚有未处理的收报稿。

•将加急发报稿误作普通报稿纸处理。

•接班时自以为清楚了，可是过后又糊涂了,为了作出处理，有时还得打电话再次询问。

三、亲和图的应用87第二步，将这些卡片中同类内容的卡片编成组。例如：第三步，将各组卡片暗示出来的对策加以归纳集中，就能进一步抓住更潜在的关键性问题。例如，因为每个季节业务高峰的时间区域都不一样，所以弄明白了需要修改倒班制度，或者是根据季节业务高峰的时间区域改变交接班时间，或者是考虑电车客流量高峰的时间确定交接班时间。

科长拟定了一系列具体措施，又进一步征求乐于改进的科员的意见，再次做了修改之后，最后提出具体改进措施加以试行，结果科员们皆大欢喜。备注：本例没有严格按照KJ法的程序进行。创新技法在现场实际应用时，往往不是一成不变地按程序进行。三、亲和图的应用88第三步，将各组卡片暗示出来的对策加以归纳集中，就能进三、亲和图的应用小组成员在一起召开了头脑风暴会议，得出可能影响前风挡中部进水的因素如下图：后仓胶条漏水尾灯处漏水后保险杠漏水淋雨设备参数不合格胶条来件不合格胶条装配不到位后仓牙边不合格员工未按要求操作轮罩地高顶起胶条钣金牙边不平齐尾灯线束护套装配不到位尾灯固定卡座密封不良固定卡扣小吸能块表面无密封垫后保安装不到位后保线束走向未按照工艺要求淋雨设备流量过大淋雨设备压力过大89三、亲和图的应用小组成员在一起召开了头脑风暴三、亲和图的应用钣金牙边不平齐尾灯线束护套装配不到位尾灯固定卡座密封不良固定卡扣小后保险杠漏水吸能块表面无密封垫后保安装不到位后保线束走向不符合工艺要求淋雨设备参数不合格淋雨设备流量过大淋雨设备压力过大胶条来件不合格胶条装配不到位后仓牙边不合格员工未按要求操作轮罩地高顶起胶条后仓胶条漏水尾灯处漏水90三、亲和图的应用钣金牙边不平齐尾灯线束护套装配不到位尾灯固定四、亲和图应用的练习请大家围绕“今后如何开展QC小组活动”召开了头脑风暴会议。最后，根据收集到的意见，运用亲和图法整理出部分成果，并制作亲和图表示出来：91四、亲和图应用的练习请大家围绕“今后如何开展四、亲和图应用的练习（答案）领导重视支持尽量在工作时间活动领导参加发表会把QC小组活动纳入本单位计划创造学习机会组织单位内成果发表发表后要讲评送小组骨干参加上级组织的培训激励倒位成果与评职称挂钩成果与评先进挂钩奖励制度化推进者积极指导让大家理解QC小组是怎么回事教大家知道应怎样开展活动掌握常用的一些活动方法会灵活运用常用方法大家主动进取协作小组成员能一齐使劲选题要是小组成员都能干的确定可能达到的目标要主动进取要有自主性，不依赖别人要经常保持进取精神小组内不能有人光说不干，有人只干不说如何开展好QC小组活动92四、亲和图应用的练习（答案）领导重视支持尽量在工作时间活动领第四篇排列图与因果图第一节排列图（排队图）第二节因果图（鱼刺图）93第四篇排列图与因果图第一节排列图（排队图）93第一节排列图一、排列图二、排列图的形式三、应用排列图的步骤四、排列图的应用五、作排列图的注意事项六、排列图应用练习94第一节排列图一、排列图94

----排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的一种图表。----排列图的主要用途是：1）按主要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的影响；2）识别进行质量改进的机会。一、排列图95----排列图又叫帕累托图。它是将质量改进项目----排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序（“其他”项例外）排列的矩形和一条累计百分比折线组成。二、排列图的形式501001501005000●

●

●

●

●

●

●

ABCDEF（其他）帕累托曲线频数累计百分比（％）项目排列图形式36.1257.2886.3791.1296.8796----排列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按三、应用排列图的步骤1、选择要进行质量分析的项目；2、选择用来进行质量分析的度量单位，如出现的次数（频数、件数）、成本、金额或其他；3、选择进行质量分析的数据的时间间隔；4、画横坐标；5、画纵坐标；6、在每个项目上画长方形，它的高度表示该项目度量单位的量值，显示出每个项目的影响大小；7、由左到右累加每个项目的量值（以％表示），并画出累计频率曲线（帕累托曲线），用来表示各个项目的累计影响；8、利用排列图确定对质量改进最为重要的项目（关键的少数项目）。97三、应用排列图的步骤1、选择要进行质量分析的项目；97序号项目频数累计累计％A接头焊接缺陷4871487146.02B网线外露2123699466.08C内毛边1521851580.45D成型不足998951389.88E成型部缩水9811049499.15F绝缘缺陷511054599.63G导通缺陷4110586100.00用户对公司产品质量的反馈统计四、排列图的应用某公司QC小组在2001年对其电子产品的用户反馈单进行了统计，整理后的资料如下：98序号项目频数累计累计％A接头焊接缺陷4871487146.从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质量改进”的主要对象，应对它作进一步的调查研究与分析。四、排列图的应用211742346352846910586100806040200●●●●●●●●0ABCDEFG频数（个）累计百分比（％）用户反馈的产品质量项目排列图46.0266.0880.4589.8899.1599.6399从图中可看出，该公司产品的“插头焊接缺陷”应作为“质五、作排列图的注意事项1、“项目”确定应表明“关键少数”，否则应重新排列。2、“项目”不易太多5—7项为宜。3、取样数量不易太少，至少50个数据。4、关键问题不死扣80%，一般1—2项为宜。5、其它一定要放在最后，一般不大于10%。6、图形规范，标注齐全。7、累计百分比是折线，不是直线。8、目标值高的情况不宜使用排列图。100五、作排列图的注意事项1、“项目”确定应表明“关键少数”，否漏水问题部位调查表序号时间问题数量序号时间问题数量112-1A251112-14A19212-2B131212-15B17312-3C101312-16C8412-4D41412-18D3512-6E11512-19E2612-7A151612-20A21712-8B121712-22B18812-9C101812-23C12912-10D61912-24D71012-13E22012-25E1调查人：李安国时间：2008年12月样本量：200某轿车厂在12月份生产轿车12000辆，在一次交检验中发现淋雨后漏水问题比较严重。具体统计数据见下调查表，根据调查表数据，运用排列图并发现主要的问题点。六、排列图的应用练习101漏水问题部位调查表序号时间问题数量序号时间问题数量112-1序号

123456合计项目

ABCDE其它

频数

累计频数

累计%

80

6030

20

46

200

170

140

80

194

190

4070859597

100200

排列数据的统计表

六、排列图的应用练习（答案）102序号123456合计项目ABCDE其它频漏水质量问题排列图

20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200频数A类B类C类D类E类其它70%40%97%95%85%六、排列图的应用练习（答案）103漏水质量问题排列图20018014080400100%50第二节因果图一、因果图二、因果关系三、因果图基本形式四、因果图基本程序五、使用注意事项六、因果图应用实例七、因果图应用练习104第二节因果图一、因果图104一、因果图原理集思广益的原理追根求源的思想逻辑思维的方法因果关系推理类别分层的考虑原因类别

人机器（设备、设施、工具）材料工艺方法（加工方法、操作方法）环境测量方法（仪器）数据信息系统因果图又叫石川图，特性要因图，鱼刺图等。他是表示质量特性波动与其潜在原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。运用因果图有利于找到问题的症结的原因，然后对症下药，解决质量问题。因果图的三种类型:A、整理问题型鱼骨图（各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系）B、原因型鱼骨图（鱼头在右，特性值通常以“为什么……”来写）C、对策型鱼骨图（鱼头在左，特性值通常以“如何提高/改善……”来写）

105一、因果图原理集思广益的原理追根求源的思想逻辑思维的方法萍皱风来后，荷喧雨到时。叶密鸟飞碍，风轻花落迟。草枯鹰眼疾，雪尽马蹄快。问渠那得清如许，为有源头活水来。二、因果关系蕴涵着因果关系：1.雨到-------荷喧；2.叶密-----鸟飞碍；3.风轻----花落迟；4.草枯----鹰眼疾；5.马蹄----快雪尽；6.活水-------渠清。…………生活中也蕴涵着因果关系：1.处罚------犯错误；2.迟到----班车晚点；3.疲劳---------加班；4.结冰------温度低；5.车灯不亮---短路；6.油漆脱落----腐蚀。…………106萍皱风来后，荷喧雨到时。二、因果关系蕴涵着因果关系：生活中图形：

主要原因

结果一层原因

二层原因

原因类别

1、因果图由箭条和短语组成2、主箭条右侧短语表示结果3、对应主箭条的箭条为“原因类别线”4、指向原因类别线的箭条为“第一层原因”5、指向第一层原因线的箭条为“第二层原因”以下类推6、方框框住的短语为主要原因7、主要原因在末端因素上选择，有事实和数据说明为什么是要因三、因果图基本形式107图形：主要原因结一层原因二层原因原因类别1、因果图四、因果图基本程序1、确定分析的主要问题“单一目的，因素不交叉”2、收集语言资料----畅所欲言，各抒已见----不反驳、不争论----详细记录、对号入座3、语言资料分层4、绘制因果草图，并反复修改定图5、结合现场，确认要因，用方框框起来6、使用验证、补充、修正、完善108四、因果图基本程序1、确定分析的主要问题“单一目的，因素不五、使用注意事项1、因素展开到能采取措施为止2、末端因素上找要因3、要因确认要用事实和数据说话4、同一词语不能重复出现5、按“因果关系”画图箭头不可反向6、方单一目的型的因果分析，不允许交叉7、要“鲫鱼”的刺，不要带鱼的刺8、成功的因果图，要分析到第二、三层原因9、一个主要质量问题只能画一张因果图109五、使用注意事项1、因素展开到能采取措施为止109在提高135W电机的一次装机合格率时，运用因果图对“噪声超标”进行原因分析：噪声超标未按要求做装配经验不足人料环设计转子部件外圆跳动大端盖垂直度不够刚性不够环境噪声大工作间距小定、转子间的间隙小转子外圆大端盖的轴承室与轴承配合不当轴承公差大六、因果图应用实例（一）110在提高135W电机的一次装机合格率时，运用因果图对“噪声超机器人测量材料方法执行工艺差未按规定换刀不知规定知道不执行未按规定自检知道不执行不知规定刀具夹具直径小磨损快刀片硬度低压不紧工件油压低回转工作台回转精度差锁不紧主轴窜动大量具不准未用标准环校验缸孔余量大硬度高切削用量进给快转速低间隙留量大切削液粘度大基座缸孔直径小七、因果图应用实例（二）111机器人测量材料方法执行未按规定换刀不知规定知道不执行未按规定七、因果图应用实例（三）112七、因果图应用实例（三）112员工小张由于加班,下班后回家很晚了,到小区后已经是华灯初放,张某急匆匆的走到自己家门,拿出钥匙把门打开,当打开电灯开关的时候,电灯却不亮了,小张很是着急,因为妻子这时候正从幼儿园带着自己的孩子望家赶呢,按照正常的情况,等到她们回来,小张需要做一桌美味的晚餐,小张是真的着急了!

这时候他的妻子太着孩子也回到了家,于是他们一家三口围绕着“电灯不亮”可能存在的原因,运用“因果图”开展了讨论，由于小张自己本身就是单位的电工，所以很快他们就找到原因，并把故障排除……这时候小张的家里灯全亮了，他们一家三口的心也全亮了………八、因果图应用练习113员工小张由于加班,下班后回家很晚了,到小区后八、因果图应用练习（答案）114八、因果图应用练习（答案）114第五篇树图与关联图第一节树图（系统图）第二节关联图（关系图）115第五篇树图与关联图第一节树图（系统图）115第一节树图一、树图二、关联的作用三、树图的形式四、应用树图的步骤五、应用树图注意事项六、应用树图应用实例七、树图应用练习116第一节树图一、树图116意义：可以系统的把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。树图又叫系统图，他是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的一种树枝状图。一、树图117意义：可以系统的把某个质量问题分解成许多组成1、企业方针目标实施项目的展开；2、在新产品开发中进行质量设计展开；3、为确保质量保证活动而进行的保证质量要素（事项）的展开；4、对为解决企业内质量、成本、产量等问题所采取的措施加以展开；5、企业承包责任制项目的展开；6、工序分析中对质量特性进行主导因素的展开；7、探求明确部门职能、管理职能和提高效率的方法；8、可以用于因果分析。二、树图的作用1181、企业方针目