统计过程管理基础知识概述课件

统计过程管理基础统计过程管理基础质量管理的发展传统质量管理阶段质量检验管理阶段统计质量管理阶段全面质量管理阶段质量管理的发展传统质量管理阶段质量检验管理阶段统计质量管理阶提纲一、认识产品间存在的差异二、直方图三、CPK----过程能力分析四、控制图提纲一、认识产品间存在的差异从哪里开始？世界上没有两片完全相同的树叶------莱布尼茨（德国）从哪里开始？世界上没有两片完全相同的树叶所以。。。。。。世界上没某一个产品能够被完全相同的人员动作机器状态生产原料作业方法作业环境测量系统产品与产品间差异的必然性。这种差异我们称之为“波动”一、认识产品间存在的差异所以。。。。。。人员动作机器状态生产原料作业方法作业环境测量波动分为正常波动和异常波动一、认识产品间存在的差异波动分为正常波动和异常波动一、认识产品间存在的差异一、认识产品间存在的差异正常波动异常波动一、认识产品间存在的差异正常波动异常波动一、认识产品间存在的差异讨论：如何识别差异？评估差异？什么样的差异是可接受的？什么样的是不可接受的？一、认识产品间存在的差异讨论：一、认识产品间存在的差异

某厂新开发部件规格为16.0±0.2（关键尺寸），对三个厂家抽样检查数据如下，请判定这几个厂家产品是否可接受？A批次16.0116.0015.82

15.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.12

16.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99B批次16.0016.1116.0716.0316.0416.0815.92

15.9816.0216.0416.0816.1416.0216.0115.9816.0216.0516.0415.9516.0316.0615.9616.0816.1016.0016.0815.9916.0216.0116.1216.0216.0016.0616.0016.0515.9916.0816.0616.0616.0716.1216.0416.0616.0216.0716.0816.0316.1416.0216.1016.0816.0416.1016.0015.9616.0716.0716.0616.0516.05C批次15.9415.9916.0615.9115.9816.0516.0016.0015.9915.9915.9916.0016.0316.0015.9516.0315.9515.9816.0416.0015.9316.0416.0516.0216.0016.09

15.9915.9216.0215.9615.9716.0316.0216.0415.9916.0116.0015.9816.0616.0115.9916.0515.9815.9115.9815.9615.90

16.0415.9616.0116.0315.9915.9615.9815.9716.0416.0015.9316.0615.96一、认识产品间存在的差异某厂新开发部件规格为

直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。二、直方图直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，请问产品是否符合要求，如不符合要如何改进?138142148145140141139140141138138139144138139134137137131128138137137133140130134128138132145141135131139131134136137133134132135134132137121129137132130135135134136131131139134135二、直方图例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式直方图的作图步骤：第一步，收集数据，求极差R。在原始数据中找出最大值xmax和最小值xmin，计算二者差值，即极差。第二步，确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可参考下表。直方图数据分组数表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分组数K数据个数二、直方图直方图的作图步骤：直方图数据分组数表10-20250以上7-第三步，确定各组界限。为避免数据落在组界上，组界值的末位数应取测量值单位的1/2。例如，测量单位为0.001mm，组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定组界限时，可先从第一组起。第二组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值，也就第三组的下界限值，……，依此类推，可定出各组的组界。为了计算的需要，往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第四步，作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应组中，统计各组数据个数，即频数fi，填好各组频数后，检查总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。第五步，画直方图。横坐标表示质量特性，纵坐标为频数（或频率），在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高画出一系列的直方柱，就成了直方图。二、直方图第三步，确定各组界限。二、直方图130160结论：加工精度无问题加工尺寸增加10mm二、直方图130160结论：加工精度无问题二、直方图(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较二、直方图(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较二、直方图二、直方图练习：某厂加工成品尺寸规格为16.0±0.2（关键尺寸），对A批次抽样检查数据如下，请做出直方图并进行判定？A批次16.0116.0015.82

15.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.12

16.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99二、直方图练习：某厂加工成品尺寸规格为16.0±0.2（关键三、CPK----过程能力分析以下哪组产品是能达到要求的？所对应批次产品的合格率高低如何排序？(a)(b)(c)(f)(e)(d)三、CPK----过程能力分析以下哪组产品是三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;

用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;

用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；三、CPK----过程能力分析USL(Upperspecificationlimit):即規格上限LSL(Lowspecificationlimit):即規格下限T=USL-LSL規格公差

C：规格中心X=(X1+X2+…

…+Xn)/n平均值

(n為樣本數)(f)LSLUSLCX和Cpk相关的几个重要概念2T三、CPK----过程能力分析USL(Upperspec三、CPK----过程能力分析标准差（StandardDeviation）：σ，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度C：规格中心

n-1(X1-X)2+(X2-X)2+……+(Xn-X)2σ=68.27%95.45%99.73%+1σ-3σ-2σ-1σ+3σ+2σμ三、CPK----过程能力分析标准差（StandardDe三、CPK----过程能力分析Ca:制程准确度;(CapabilityofAccuracy)Ca在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性;

对产品某一特性做过程能力分析时，Ca越大表明该特性的平均值与规格中心值越接近；反之则与规格中心值越远。2/TCXCa=三、CPK----过程能力分析Ca:制程准确度;(Capa三、CPK----过程能力分析Ca:判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Ca:判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cp:制程精密度(CapabilityofPrecision)Cp衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例;

6sUSL-LSLCp=三、CPK----过程能力分析Cp:制程精密度(Capab三、CPK----过程能力分析Cp判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cp判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cpk:制程能力指数（ProcessCapabilityindex）Cpk是Cp和Ck的綜合表現Cpk=Cpx(1-Ca);Cpk≦Cp;.............Ca好﹐Cp差Cp好﹐Ca差Cpk好﹔...........三、CPK----过程能力分析Cpk:制程能力指数（Proc三、CPK----过程能力分析Cpk每百万件之不良(ppm)合格率%处理原则0.3331731068.3制程能力太差，应考虑重新整改设计制程0.674550095.5制程不良較多，必須提升其能力1270099.73制程能力略有不足，限期提升其能力1.336399.9937状态良好维持現狀1.670.5799.99995无缺点考虑降低成本20.002≈100Cpk判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cpk每百万件之不良(ppm)A批次16.0116.0015.82

15.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.12

16.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99B批次16.0016.1116.0716.0316.0416.0815.92

15.9816.0216.0416.0816.1416.0216.0115.9816.0216.0516.0415.9516.0316.0615.9616.0816.1016.0016.0815.9916.0216.0116.1216.0216.0016.0616.0016.0515.9916.0816.0616.0616.0716.1216.0416.0616.0216.0716.0816.0316.1416.0216.1016.0816.0416.1016.0015.9616.0716.0716.0616.0516.05C批次15.9415.9916.0615.9115.9816.0516.0016.0015.9915.9915.9916.0016.0316.0015.9516.0315.9515.9816.0416.0015.9316.0416.0516.0216.0016.09

15.9915.9216.0215.9615.9716.0316.0216.0415.9916.0116.0015.9816.0616.0115.9916.0515.9815.9115.9815.9615.90

16.0415.9616.0116.0315.9915.9615.9815.9716.0416.0015.9316.0615.96三、CPK----过程能力分析

某厂新开发部件规格为16.0±0.2（关键尺寸），对三个厂家抽样检查数据如下，请根据以下数据计算Ca、Cp、Cpk？A批次16.0116.0015.8215.9916.讨论：CPK是否会有负值？在制造能力满足的情况下是否就一定可以持续地生产出合格品？三、CPK----过程能力分析讨论：三、CPK----过程能力分析四、

控制图SPC的定义：StatisticalProcessControl的简称，即统计过程控制。SPC旨在贯彻预防原则，运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。UCLCLLCL注：这里的统计技术主要指的是控制图四、控制图SPC的定义：StatisticalProce四、

控制图四、控制图四、

控制图控制图的分类

计量型数据的控制图Xbar-R图（均值－极差图）Xbar-S图（均值－标准差图）X-MR图（单值－移动极差图）X-MR图（中位数图）计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）数据的质量特性值分为：计量值可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。~四、控制图控制图的分类数据的质量特性值分为：~四、

控制图注：本次对最常用的Xbar-R图及P图为范例进行讲解控制图的选择四、控制图注：本次对最常用的Xbar-R图及P图为范例进行四、

控制图

控制图（平均值与全距）

1.公式：

(1)

控制图

CL=

UCL=＋A2

LCL=－A2

(2)

R控制图

CL=

UCL=D4

LCL=D3

2.实例：

某工厂制造一批紫铜管，应用-R控制图来控制其内径，尺寸

单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。

（n=5）四、控制图控制图四、

控制图2、

R绘图步骤

1）收集25组数据，每组5个样本。

2）将数据输入EXCEL表格，自动计算、、UCL、LCL

3）根据控制线分别绘制

、

坐标轴，并绘入控制线

4）描点（或表格绘表功能）

5）过程是否在管控状态判定

6）延长控制限用于持续过程控制2.实例：

某工厂制造一批紫铜管，应用-R控制图来控制其内径，尺寸单位为m/m，利用下页数据表之资料，求得其控制界限并绘图。（n=5）四、控制图2、R绘图步骤

1）四、

控制图－R控制图用数据表

产品名称：紫铜管 机械号码：XXX质量特性：内径操作者：XXX测定单位：m/m测定者：XXX制造场所：XXX抽样期限：自年月日至年月日

样组测定值R样组测定值RX1X2X3X4X5X1X2X3X4X51505049525150.4314534847525150.262475353455049.6815534849515250.653464549484947.4416465053515350.674504849495249.6417505249494949.835464850545049.6818504950495149.826504952515451.2519524952535051.247474950485249.2520504750535250.468485046495148.8521524951535051.049505049515349.0422555451515052.2510495151464849.2523505452504951.0511515049465049.2524475151525250.6512505049525150.4325535151505151.2313494949505550.461250120四、控制图－R控制图用数据表产品名称：紫铜管 四、

控制图

–R控制图四、控制图–R控制图四、

控制图4、管制图之判读：

1)、管制状态之判断（制程于稳定状态）（1）多数点子集中在中心线附近。（2）少数点子落在管制界限附近。（3）点子之分布与跳动呈随机状态，无规则可循。（4）无点子超出管制界限以外。

2)、可否延长管制界限做为后续制程管制用之研判基准：（1）连续25点以上出现在管制界限线内时（机率为93.46%)(2)连续35点中，出现在管制界限线外点子不超过1点时。(3)连续100点中，出现在管制界限线外点子不超过2点时。制程在满足上述条件时，虽可认为制程在管制状态而不予变动管制界限，但并非点子超出管制界限外亦可接受；这些超限之点子必定有异常原因，故应追究调查予以消除之。四、控制图四、

控制图4、管制图之判读：3)检守判读原则：（1）应视每一个点子为一个分配，非单纯之点。（2）点子之动向代表制程之变化；虽无异常之原因，各点子在界限内仍会有差异存在。（3）异常之一般检定原则：ABCCBA

检定规则1：（2/3A)3点中有2点在A区或A区以外者。UCLXLCL四、控制图ABCCBA检定规则1：（2/3A)3点中有四、

控制图检定规则2：（4/5A)5点中有4点在B区或B区以外者。ABCCBA检定规则3：（6连串)连续6点持续地上升或下降者。ABCCBAUCLXLCLUCLXLCL四、控制图检定规则2：（4/5A)5点中有4点在B区或B四、

控制图检定规则4：（8缺C)有8点在中心线之两侧，但C区并无点检定规则5：（9单侧)连续9点在C区或C区以外者。ABCCBAUCLXLCLUCLXLCLABCCBA四、控制图检定规则4：（8缺C)有8点在中心线之两侧，但C四、

控制图检定规则6：（14升降)连续14点交互一升一降者。检定规则7：（15C)连续15点在中心线上下两侧之C区者。ABCCBAUCLXLCLUCLXLCLABCCBA四、控制图检定规则6：（14升降)连续14点交互一升一降者四、

控制图检定规则8：（1界外)有1点在A区以外者。UCLXLCLABCCBA四、控制图检定规则8：（1界外)有1点在A区以外者。UCL四、

控制图四、控制图四、

控制图注：本次对最常用的Xbar-R图及P图为范例进行讲解控制图的选择四、控制图注：本次对最常用的Xbar-R图及P图为范例进行三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;

用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；二、直方图交流2什么是质量管理

质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。通常包括制定质量方针和质量目标及质量策划、质量控制、质量保证、质量改进。二、直方图交流2质量管理是指在质量方面指挥和控制组织二、质量管理的发展

人类历史上自有商品生产以来，就开始了以商品的成品检验为主的质量管理方法。根据历史文献记载，我国早在2400多年以前，就已有了青铜制刀枪武器的质量检验制度。但当时对于从事质量管理的人重视的是检查技能，管理工作一般由师傅负责，质量标准的实施是靠“师傅带徒弟”的方式口授手教进行的，因此，有人又称之为“操作者的质量管理”。而到了先秦时期，政府中设置了负责质量的官员职位“大工尹”，目的是为了考查质量，如质量不好就要处罚和治罪。到公元1073年北宋时期，为了加强对兵器的质量管理，专设了军器监，当时军器监总管沈括著写的《梦溪笔谈》

中就谈到了当时兵器生产的质量管理情况。据古书记载，当时兵器生产批量剧增，质量标准也更具体。

二、质量管理的发展人类历史上自有商品生产以来，就二、质量管理的发展美国质量管理思想的特点:普遍重视质量管理，他们认为，质量好的产品是消费者选出来的，消费者的选票就是“钱”；强调产品质量的综合特性，产品必须有过人之处；推崇预防为主；强调高层管理人员的质量管理职能；重视质量指标的完成（他们将质量指标分解到每道工序、每个人，追求100％的合格率。）。美国质量管理组织制度的特点:质量管理围绕公司高层领导来实施；各部门对部门质量管理分工负责；设立质量管理常设机构和临时管理机构相结合；十分重视质量检验工作，积极提高检验人员素质，改善质量检测仪器。美国企业的质量管理方法的特点:美国企业的质量管理方法主要是全面质量管理，它是60年代初期由通用电器公司的工程师费根鲍姆创立的，其基本内容是：公司全体员工及其有关部门同心协力，综合运用管理技术、专业技术和科学方法，经济地开发、研制、生产和销售用户满意的产品。二、质量管理的发展美国质量管理思想的特点:二、质量管理的发展日本质量管理思想的特点:无次品的质量观念；质量管理面向消费者；追求产品的适用性；重视人的因素，强调全员参与。日本质量管理组织制度的特点:重视生产线上员工的质量管理职能；重视产品形成早期的质量管理，质量管理的重点放在产品可行性分析、产品方案设计、样品加工、工艺验证等阶段，事先把好质量关；注意连续性、稳定性，不搞形式主义；与供方之间真诚协作；普遍进行质量管理教育。日本企业的质量管理方法的特点:日本企业的质量管理方法在美国企业质量管理方法的基础上有所创新。首先是从全面质量管理发展成为全公司甚至全社会质量管理，公司内部从董事、科长、车间主任、副主任、操作工，外部为所有的外协、外购厂家全员参与。其次，日本企业重视质量问题，十分注重对质量问题进行“诊断”，找出毛病。二、质量管理的发展日本质量管理思想的特点:三、质量管理基础知识一、质量与标准化二、企业质量专业技术人员的基本要求三、八项质量管理原则四、质量管理体系五、质量检验三、质量管理基础知识一、质量与标准化三、质量管理基础知识1、质量与标准化（一）质量管理与标准化有着密切的关系，标准化是质量管理的依据和基础，产品（包括服务）质量的形成，必须使用一系列标准来控制和指导设计、生产和使用全过程。因此，标准化活动贯穿于质量管理的始终。1.1标准的定义：为在一定的范围内获得最佳秩序，对活动或其结果规定共同的和重复使用的规则、导则或特性文件。该文件经协商一致制定并经一个公认机构的批准。1.2标准化的定义：为在一定范围内获得最佳秩序，对实际的或潜在的问题制定共同和重复使用的规则的活动。上述活动主要是包括制订、发布及实施标准的过程。4.3标准化与标准之间的关系：标准化是一个活动过程，主要是指制定标准、宣传贯彻标准、对标准的实施进行监督管理、根据标准实施情况修订标准的过程。标准的分类：我国标准分为四级，即国家标准、行业标准、地方标准和企业标准。4.5企业标准体系的构成所谓企业标准体系是指企业内部的标准按其内在联系形成的科学有机整体。企业标准体系的构成以技术标准为主体，包括管理标准和工作标准。三、质量管理基础知识1、质量与标准化（一）三、质量管理基础知识1、质量与标准化（二）4.5.1企业技术标准主要包括：技术基础标准、设计标准、产品标准、采购技术标准、工艺标准、工装标准、原材料及半成品标准、能源和公用设施标准、信息技术标准、零部件和器件标准、包装和储运标准、检验和试验方法标准、安全技术标准、职业卫生和环境保护标准等。4.5.2企业管理标准主要包括：管理基础标准、营销管理标准、设计与开发管理标准、采购管理标准、生产管理标准、设备管理标准、产品验证管理标准、不合格品纠正措施管理标准、人员管理标准、安全管理标准、环境保护和卫生管理标准、能源管理标准和质量成本管理标准等。4.5.3企业工作标准主要包括：中层以上管理人员通过工作标准、一般管理人员通过工作标准和操作人员通用工作标准等。4.6企业标准贯彻实施的监督对企业标准贯彻实施进行监督的主要内容是：4.6.1国家标准、行业标准和地方标准中的强制性标准，企业必须严格执行；不符合强制性标准的产品，禁止出厂和销售。4.6.2企业生产的产品，必须按标准组织生产，按标准进行检验。经检验符合标准的产品，由企业质量检验部门签发合格证书。4.6.3企业研制新产品、改进产品、进行技术改造和技术引进，都必须进行标准化审核。4.6.4企业应当接受标准化行政部门和有关行政主管部门依据有关法律、法规，对企业实施标准情况进行的监督检查。三、质量管理基础知识1、质量与标准化（二）三、质量管理基础知识2、企业质量专业技术人员的基本要求5.1行为准则5.1.1坚持党的基本路线，坚持四项基本原则，为全面提高质量、改善质量管理水平、增强国民质量意识、搞好两个文明建设作出贡献；5.1.2诚实、公正、全心全意地为企业（组织）、顾客和公众服务；5.1.3认真学习，刻苦钻研，努力提高专业水平，不断增强服务能力；5.1.4充分运用自己的知识和技能，切实增进社会公益和公用产品的安全性和可靠性；5.1.5加强社会主义法制观念，维护国家利益和广大人民群众的根本利益。5.2能力要求作为企业的质量专业技术人员，拥有授权范围内的参与、监督和指导权力，为此必须具有以下能力：5.2.1质量评定：对重要质量标准、关键过程控制、质量管理体系审核能够实施客观的评价；5.2.2质量检验：对进货检验、过程检验和出厂检验的方法、水平及其结论能够给予指导并实施有效监督；5.2.3产品开发和质量改进：对质量管理体系建立、实施，对产品开发和质量改进等能够进行策划、具体参与或提供咨询指导意见；5.2.4质量审核：对质量管理体系审核和产品的认证能够组织自我审核；5.2.5安全、环境鉴定：对重大关键安全设施和环境设施的质量状态能进行鉴定。

三、质量管理基础知识2、企业质量专业技术人员的基本要求三、质量管理基础知识3、八项质量管理原则3.1以顾客为关注焦点：组织依存于顾客。因此，组织应当理解顾客当前和未来的需求，满足顾客要求并争取超越顾客期望。3.2领导作用：领导者确立组织统一的宗旨及方向。他们应当创造并保持使员工充分参与实现组织目标的内部环境。3.3全员参与：各级人员都是组织之本，只有他们的充分参与，才能使他们的才干为组织带来收益。3.4过程方法：将活动和相关的资源作为过程进行管理，可以更高效地得到期望的结果。3.5管理的系统方法：将相互关联的过程作为系统加以识别、理解和管理，有助于组织提高实现目标的有效性和效率。3.6持续改进：持续改进总体业绩应当是组织的一个永恒目标。3.7基于事实的决策方法：有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。3.8与供方互利的关系组织与供方是相互依存的，互利的关系可增强双方创造价值的能力。三、质量管理基础知识3、八项质量管理原则三、质量管理基础知识4、质量管理体系（一）4.1质量管理体系方法质量管理体系方法是为了帮助组织致力于质量管理，建立一个协调的、有效运行的质量管理体系，从而实现组织的质量方针和目标而提出的一套系统而严谨的逻辑步骤和运做程序。它是将质量管理原则——“管理的系统方法”应用于质量管理体系研究的结果。建立和实施质量管理体系方法包括以下步骤：

a、确定顾客和其他方的需求和期望；

b、建立组织的质量方针和质量目标；

c、确定实现质量目标必需的过程和职责；

d、确定和提供实现质量目标必需的资源；

e、规定测量每个过程的有效性和效率的方法；

f、应用这些测量方法确定每个过程的有效性和效率；

g、确定防止不合格并消除产生原因的措施；

h、建立和应用持续改进质量管理体系的过程。三、质量管理基础知识4、质量管理体系（一）三、质量管理基础知识4、质量管理体系（二）4.2过程方法任何使用资源将输入转化为输出的活动或一组活动可视为一个过程。通常情况下，一个过程的输出直接成为下一个过程的输入。系统地识别和管理组织所应用的过程，特别是这些过程之间的相互作用，被称为过程方法。注：PDCA模式适用于所有的过程，也可以说PDCA模式适用于任何一项工作。P——策划：根据顾客的要求和组织的方针，为提供的结果建立必要的目标和过程；D——实施：实施过程；C——检查：根据方针、目标和产品要求，对过程和产品进行监视和测量，并报告结果；A——改进：采取措施，以持续改进过程业绩。4.3统计技术的作用应用统计技术可帮助组织了解变异，从而有助于组织解决问题并提高有效性和效率。这些技术也有助于更好地利用可获得的数据进行科学的决策。在许多活动的状态和结果中，甚至是在明显的稳定条件下，均可观察到数据的变化或差异。从而有助于解决，甚至防止由变化引起的问题，并促进持续改进。三、质量管理基础知识4、质量管理体系（二）三、质量管理基础知识5、质量检验（一）5.1质量检验的基本概念5.1.1质量检验的定义（1）检验就是通过观察和判断，适当的结合测量、试验所进行的符合性评价。（2）质量检验就是对产品的一个或多个质量特性进行观察、测量、试验，并将结果和规定的质量要求进行比较，以确定每项质量特性合格情况的技术性检查活动。三、质量管理基础知识5、质量检验（一）三、质量管理基础知识5、质量检验（二）5.2质量检验的必要性（1）在产品完成、交付使用前对产品进行的技术认定，并提供证据证实上述要求已经得到满足，确认产品能交付使用所必要的过程。（2）产品生产者必须对产品从投入到实现的每一过程的产品进行检验，严格把关。（3）产质量量对人身健康、安全，对环境污染，对企业生存、消费者利益和社会效益关系十分重大。5.3质量检验的基本任务（1）确认符合性。（2）出具检验合格凭证。（3）不合格品控制。剔除、标识、登记并有效隔离不合格品。5.4质量检验的主要功能（1）鉴别功能（2）“把关”功能（3）预防功能（4）报告功能三、质量管理基础知识5、质量检验（二）三、质量管理基础知识5、质量检验（三）5.5质量检验的步骤（1）检验的准备（2）测量或试验（3）记录（4）比较和判定（5）确认和处置5.6质量检验的几种形式（1）查验原始质量凭证（2）实物检验（3）派员进厂（驻厂）验收5.7、质量检验的分类5.7.1按检验阶段分类：a、进货检验b、过程检验c、最终检验5.7.2按检验场所分类：a、固定场所检验b、流动检验（巡回检验）5.7.3按检验产品数量分类：a、全数检验b、抽样检验5.7.4按检验的执行人员分类

a、自检：操作者本人对本作业过程完成的产质量量进行自我检查。

b、互检：在产品形成过程中，上、下相邻作业过程的作业（操作）人员相互对作业过程完成的产质量量进行复核性检查。

c、专检：在产品形成过程中，专职检验人员对产品形成所需要的物料及产品形成的各过程（工序）完成的产质量量特性进行的检验。自检、互检、专检“三检”中以专检为主，自检、互检为辅。三、质量管理基础知识5、质量检验（三）三、质量管理基础知识5、质量检验（四）5.7.5按对产品损害程度分类a、破坏性检验b、非破坏性检验5.7.6感官检验a、感官检验的基本定义：感官检验是依靠检验人员的感觉器官进行产质量量评价或判断的检查。b、感官检验的重要性：感官检验是重要的检验手段之一。c、感官检验的优缺点优点是方法简便易行，缺点是感官检验属于主观评价的方法，容易出现不确切的判断或错判、误判。d、感官检验的分类（1）分析型感官检验。是对产品固有特性的检验，这类固有特性只根据产品的物理、化学状态而区分，例如产品的形状、声音、颜色等。（2）嗜好型感官检验。是以人为测定器，调查、研究质量特性对人的感觉、嗜好状态的影响程度。例如化妆品的香型、家具的色泽。三、质量管理基础知识5、质量检验（四）四、质量管理大师及质量理念休哈特朱兰戴明非根堡姆克劳士比四、质量管理大师及质量理念休哈特朱兰戴明非根堡姆克劳士比质量大师----休哈特数理统计质量控制之父--沃尔特·休哈特现代质量管理的奠基人，美国工程师、统计学家、管理咨询顾问。作为美国质量学会荣誉会员的第一人,他成功地将“统计、工序流程与经济理论融为一体”,奠定了现代质量管理技术的基石,因而被称为现代“统计质量控制之父”。休哈特博士首创过程控制（Processcontrol)理论以及监控过程的工具之一控制图（ControlChart），SPC（StatisticalProceessControl）就是在此基础之上发展起来的一套用于侦测过程中的变异的系统。质量大师----休哈特数理统计质量控制之父--沃尔特·休哈特质量大师----朱兰约瑟夫·M·朱兰(JosephM.Juran，1904—2008)博士是举世公认的现代质量管理的领军人物。他是朱兰学院和朱兰基金会的创建者。朱兰对于日本经济复兴和质量革命的影响也受到了高度的评价，因此日本天皇为表彰他“…对于日本质量管理的发展以及促进日美友谊所做的贡献”而授予的“勋二等瑞宝章”勋章。美国总统为表彰他在“为企业提供管理产品和过程质量的基本原理和方法从而提升其在全球市场上的竞争力”方面所做的毕生努力而颁发的国家技术勋章。朱兰的质量三部曲：1）质量计划——为建立有能力满足质量标准化的工作程序，质量计划是必要的。2）质量控制——为了掌握何时采取必要措施纠正质量问题就必须实施质量控制。3）质量改进——质量改进有助于发现更好的管理工作方式。质量大师----朱兰约瑟夫·质量大师----戴明戴明博士质量管理十四法戴明博士是美国著名的质量专家之一，他提出的品管14条原则（全称《领导职责的十四条》），主要包括：第一条要有一个改善产品和服务的长期目标，而不是只顾眼前利益的短期观点。第二条要有一个新的管理思想，不允许出现交货延迟或差错和有缺陷的产品。第三条要有一个从一开始就把质量造进产品中的办法，而不要依靠检验去保证产品质量。第四条要有一个最小成本的全面考虑。在原材料、标准件和零部件的采购上不要只以价格高低决定对象。第五条要有一个识别体系和非体系原因的措施。85%的质量问题和浪费现象是由于体系的原因，15%的是由于岗位上的原因。第六条要有一个更全面、更有效的岗位培训。不只是培训现场操作者怎样干，还要告诉他们为什么要这样干。第七条要有一个新的领导方式，不只是管，更重要的是帮，领导自己也要有个新风格。第八条要在组织内有一个新风气。消除员工不敢提问题、提建议的恐惧心理。第九条要在部门间有一个协作的态度。帮助从事研制开发、销售的人员多了解制造部门的问题。第十条要有一个激励、教导员工提高质量和蔻生产率的好办法。不能只对他们喊口号、下指针。

第十一条要有一个随时检查工时定额和工作标准有效性的程序，并且要看它们是真正帮助员工干好工作，还是妨碍员工提高劳动生产率。

第十二条要把重大的责任从数量上转到质量上，要使员工都能感到他们的技艺和本领受到尊重。第十三条要有一个强而有效的教育培训计划，以使员工能够跟上原材料、产品设计、加工工艺和机器设备的变化。第十四条要在领导层内建立一种结构，推动全体员工都来参加经营管理的改革。质量大师----戴明戴明博士质量管理十四法质量大师----非根堡姆非根堡姆简介美国通用电气公司质量总经理，全面质量管理（TQM）第一人。在1983年出版《全面质量管理：工程和管理》中提出全面质量管理而出名。在其提出的全面质量管理中，强调必须体现如下两个思想．

1)预防为主、不断改进的思想。

2)为顾客服务的思想。质量大师----非根堡姆非根堡姆简介质量大师----克劳士比克劳士比简介被誉为“最伟大的管理思想家”、

“零缺陷之父”、“世界质量先生”，致力于“质量管理”哲学的发展和应用。引发了全球源于生产制造业、继而扩大到工商业所有领域的质量运动，创造了其独有的词汇，其中“零缺陷”，“符合要求”的质量定义以及“不符合要求的代价”等均出自克劳士比的笔端。

1979年他辞去ITT（国际电报电话公司）副总裁，而创立了PPC（克劳士比协会）及质量学院，并在其后的十年时间里把它发展成为一家在世界32个国家用16种语言授课的国际著名机构。质量大师----克劳士比克劳士比简介质量大师----克劳士比克劳士比的质量管理四项基本原则基本原则一、质量的定义：质量的定义就是符合要求。一旦质量被定义为符合要求，则其主观彩随之消散。任何产品、服务或过程只要符合要求就是有质量的产品、服务或过程。如果不能符合要求，就会产生不符合要求的结果。基本原则二、质量系统：产生质量的系统是预防，不是检验。检验是在过程结束后把坏的从好的里面挑选出来，而不是促进改进。预防发生在过程的设计阶段。包括沟通、计划、验证以及逐步消除出现不符合的时机。基本原则三、工作标准：工作标准必须是零缺陷（ZeroDefects），而不是“差不多就好”（Closeenoughisgoodenough）。“差不多就好”是说，我们将仅仅在某些时候满足要求。基本原则四、质量的衡量：质量是用不符合要求的代价（PriceofNonconformance,PONC）来衡量的，而不是用指数。指数是一咱把符合项相关的坏消息进行软处理的方法。不管怎样，如果我们软化了坏消息，那么管理者将永远不会采取行动。质量大师----克劳士比克劳士比的质量管理四项基本原则统计过程管理基础知识概述课件END谢谢！END统计过程管理基础统计过程管理基础质量管理的发展传统质量管理阶段质量检验管理阶段统计质量管理阶段全面质量管理阶段质量管理的发展传统质量管理阶段质量检验管理阶段统计质量管理阶提纲一、认识产品间存在的差异二、直方图三、CPK----过程能力分析四、控制图提纲一、认识产品间存在的差异从哪里开始？世界上没有两片完全相同的树叶------莱布尼茨（德国）从哪里开始？世界上没有两片完全相同的树叶所以。。。。。。世界上没某一个产品能够被完全相同的人员动作机器状态生产原料作业方法作业环境测量系统产品与产品间差异的必然性。这种差异我们称之为“波动”一、认识产品间存在的差异所以。。。。。。人员动作机器状态生产原料作业方法作业环境测量波动分为正常波动和异常波动一、认识产品间存在的差异波动分为正常波动和异常波动一、认识产品间存在的差异一、认识产品间存在的差异正常波动异常波动一、认识产品间存在的差异正常波动异常波动一、认识产品间存在的差异讨论：如何识别差异？评估差异？什么样的差异是可接受的？什么样的是不可接受的？一、认识产品间存在的差异讨论：一、认识产品间存在的差异

某厂新开发部件规格为16.0±0.2（关键尺寸），对三个厂家抽样检查数据如下，请判定这几个厂家产品是否可接受？A批次16.0116.0015.82

15.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.12

16.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99B批次16.0016.1116.0716.0316.0416.0815.92

15.9816.0216.0416.0816.1416.0216.0115.9816.0216.0516.0415.9516.0316.0615.9616.0816.1016.0016.0815.9916.0216.0116.1216.0216.0016.0616.0016.0515.9916.0816.0616.0616.0716.1216.0416.0616.0216.0716.0816.0316.1416.0216.1016.0816.0416.1016.0015.9616.0716.0716.0616.0516.05C批次15.9415.9916.0615.9115.9816.0516.0016.0015.9915.9915.9916.0016.0316.0015.9516.0315.9515.9816.0416.0015.9316.0416.0516.0216.0016.09

15.9915.9216.0215.9615.9716.0316.0216.0415.9916.0116.0015.9816.0616.0115.9916.0515.9815.9115.9815.9615.90

16.0415.9616.0116.0315.9915.9615.9815.9716.0416.0015.9316.0615.96一、认识产品间存在的差异某厂新开发部件规格为

直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。二、直方图直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，其测定值如附表，请问产品是否符合要求，如不符合要如何改进?138142148145140141139140141138138139144138139134137137131128138137137133140130134128138132145141135131139131134136137133134132135134132137121129137132130135135134136131131139134135二、直方图例：某厂之成品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式直方图的作图步骤：第一步，收集数据，求极差R。在原始数据中找出最大值xmax和最小值xmin，计算二者差值，即极差。第二步，确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可参考下表。直方图数据分组数表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分组数K数据个数二、直方图直方图的作图步骤：直方图数据分组数表10-20250以上7-第三步，确定各组界限。为避免数据落在组界上，组界值的末位数应取测量值单位的1/2。例如，测量单位为0.001mm，组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定组界限时，可先从第一组起。第二组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值，也就第三组的下界限值，……，依此类推，可定出各组的组界。为了计算的需要，往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第四步，作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应组中，统计各组数据个数，即频数fi，填好各组频数后，检查总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。第五步，画直方图。横坐标表示质量特性，纵坐标为频数（或频率），在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高画出一系列的直方柱，就成了直方图。二、直方图第三步，确定各组界限。二、直方图130160结论：加工精度无问题加工尺寸增加10mm二、直方图130160结论：加工精度无问题二、直方图(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较二、直方图(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较二、直方图二、直方图练习：某厂加工成品尺寸规格为16.0±0.2（关键尺寸），对A批次抽样检查数据如下，请做出直方图并进行判定？A批次16.0116.0015.82

15.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.12

16.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99二、直方图练习：某厂加工成品尺寸规格为16.0±0.2（关键三、CPK----过程能力分析以下哪组产品是能达到要求的？所对应批次产品的合格率高低如何排序？(a)(b)(c)(f)(e)(d)三、CPK----过程能力分析以下哪组产品是三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;

用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；Cpk的意义：制程水准的量化反映;

用一个数值来表达制程的水准;(1)制程能力指数是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。(2)只有制程能力强的制程才可能生产出质量好、可靠性水平高的产品﹔三、CPK----过程能力分析Cpk的定义：制程能力指數；三、CPK----过程能力分析USL(Upperspecificationlimit):即規格上限LSL(Lowspecificationlimit):即規格下限T=USL-LSL規格公差

C：规格中心X=(X1+X2+…

…+Xn)/n平均值

(n為樣本數)(f)LSLUSLCX和Cpk相关的几个重要概念2T三、CPK----过程能力分析USL(Upperspec三、CPK----过程能力分析标准差（StandardDeviation）：σ，在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义为方差的算术平方根，反映组内个体间的离散程度C：规格中心

n-1(X1-X)2+(X2-X)2+……+(Xn-X)2σ=68.27%95.45%99.73%+1σ-3σ-2σ-1σ+3σ+2σμ三、CPK----过程能力分析标准差（StandardDe三、CPK----过程能力分析Ca:制程准确度;(CapabilityofAccuracy)Ca在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之一致性;

对产品某一特性做过程能力分析时，Ca越大表明该特性的平均值与规格中心值越接近；反之则与规格中心值越远。2/TCXCa=三、CPK----过程能力分析Ca:制程准确度;(Capa三、CPK----过程能力分析Ca:判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Ca:判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cp:制程精密度(CapabilityofPrecision)Cp衡量的是“規格公差寬度”與“製程變異寬度”之比例;

6sUSL-LSLCp=三、CPK----过程能力分析Cp:制程精密度(Capab三、CPK----过程能力分析Cp判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cp判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cpk:制程能力指数（ProcessCapabilityindex）Cpk是Cp和Ck的綜合表現Cpk=Cpx(1-Ca);Cpk≦Cp;.............Ca好﹐Cp差Cp好﹐Ca差Cpk好﹔...........三、CPK----过程能力分析Cpk:制程能力指数（Proc三、CPK----过程能力分析Cpk每百万件之不良(ppm)合格率%处理原则0.3331731068.3制程能力太差，应考虑重新整改设计制程0.674550095.5制程不良較多，必須提升其能力1270099.73制程能力略有不足，限期提升其能力1.336399.9937状态良好维持現狀1.670.5799.99995无缺点考虑降低成本20.002≈100Cpk判定及处理原则三、CPK----过程能力分析Cpk每百万件之不良(ppm)A批次16.0116.0015.82

15.9916.0416.0716.0616.0516.0416.0515.9815.9816.0015.9415.9416.0716.12

16.0116.0015.9415.9816.0516.0515.9816.0516.0416.0116.0815.9515.9715.9316.1016.0016.0116.0116.0516.0016.0515.9616.0015.9415.9515.9215.9816.0115.9916.0516.0115.8516.0015.8915.9715.8615.9215.9716.0315.9516.0016.0215.99B批次16.0016.1116.0716.0316.0416.0815.92

15.9816.0216.0416.0816.1416.0216.0115.9816.0216.0516.0415.9516.0316.0615.9616.0816.1016.0016.0815.9916.0216.0116.1216.0216.0016.0616.0016.0515.9916.0816.0616.0616.0716.1216.0416.0616.0216.0716.0816.0316.1416.0216.1016.0816.0416.1016.0015.9616.0716.0716.0616.0516.05C批次15.9415.9916.0615.9115.9816.0516.0016.0015.9915.9915.9916.0016.0316.0015.9516.0315.9515.9816.0416.0015.9316.0416.0516.0216.0016.09

15.9915.9216.0215.9615.9716.0316.0216.0415.9916.0116.0015.9816.0616.0115.9916.0515.9815.9115.9815.9615.90

16.0415.9616.0116.0315.9915.9615.9815.9716.0416.0015.9316.0615.96三、CPK----过程能力分析

某厂新开发部件规格为16.0±0.2（关键尺寸），对三个厂家抽样检查数据如下，请根据以下数据计算Ca、Cp、Cpk？A批次16.0116.0015.8215.9916.讨论：CPK是否会有负值？在制造能力满足的情况下是否就一定可以持续地生产出合格品？三、CPK----过程能力分析讨论：三、CPK----过程能力分析四、

控制图SPC的定义：StatisticalProcessControl的简称，即统计过程控制。SPC旨在贯彻预防原则，运用统计技术对生产过程中的各工序参数进行监控，从而达到改进、保证产品质量的目的。UCLCLLCL注：这里的统计技术主要指的是控制图四、控制图SPC的定义：StatisticalProce四、

控制图四、控制图四、

控制图控制图的分类

计量型数据的控制图Xbar-R图（均值－极差图）Xbar-S图（均值－标准差图）X-MR图（单值－移动极差图）X-MR图（中位数图）计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）数据的质量特性值分为：计量值可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。~四、控制图控制图的分类数据的质量特性值分为：~四、

控制图注：本次对最常用的Xbar-R图及P图为范例进行讲解控制图的选择四、控制图注：本次对最常用的Xbar-R图及P图为范例进行四、

控制图

控制图（