品管七大手法DG课件

品管七大手法培训讲义

东莞理士奥品保部品管七大手法东莞理士奥品保部1

培训内容：第一章

查检表第二章层别法第三章柏拉图第四章特性要因图第五章散布图第六章直方图第七章管制图

培训内容：2一.何谓查检表?

系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。检查表为使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。(用来检查有关项目的表格)

第一章查检表一.何谓查检表?

系统地收集资料和累积资料3

二.查检表的分类

以工作的种类或目的可分为记录用查检表、点检用查检表两种。记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、缺陷类型等。其中有:(a)原因别、线别、人员别、机械别、缺陷类(b)位置别(2)点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用

如:机械定期保养点检表、化成槽点检表、和膏机点检表

二.查检表的分类

以工作的种类或目的可4三、查检表的作法

(1)明确目的---将来要能提出改善对策数据,因之

必需把握现状解析,与使用目的相配合

(2)解决查检项目---从特性要因图圈选的4～6项

决定之

(3)决定检验方式---全检、抽检

(4)决定查检方式---查检基准、查检数量、查检

时间与期间、查检对象之确定、并决定收集

者、记录符号

(5)设计表格实施查检三、查检表的作法

(1)明确目的---将来要能提出改善5四.检查表制作要点

检查表的制作并没有特定之型式，可根据需求目的而作更改，但有几项要点制作时应特别留意：

1.)并非一开始，即要求完美。

2.)愈简单愈好。

3.)一目了然，检查的事项应清楚陈述，作业者在记录问

题的同时能明了反映出所登记的内容。

4.)以Teamwork的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重

要项目。

5.)设计应考虑不会使作业者记录错误的查检表，以免影

响日后统计分析的真实性。四.检查表制作要点

检查表的制作并没有特定之型式，6五.检查表制作注意事项

1.)用在对现状的调查，以备今后作分析；明确制作检查

表的目的。

2.)对需调查的事件或情况，明确项目名称；

3.)确定资料收集人、时间、场所、范围、检查的频率。

4.)决定检查记录的方式。如正、+、△、√、○或简单数

据1.2.3等

5.)决定检查表格式。(图形或表格)。

五.检查表制作注意事项

1.)用在对现状的调查，以备今后作71.)标题：目的何在？(What)

2.)对象、项目：为什幺？(Why)

3.)人员：由谁来作？(Who)

4.)方法：采用何种方法？(How)

5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)

6.)制程/检查站：在什幺地方/场所？(Where)

7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。

8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。

检查表记载的项(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)

2.)对象、项目：为什幺8查检表模拟示例铸板不良情况检查表

查检表模拟示例铸板不良情况检查表9。附件:检查表的应用

检查表制作完成后，要让使用者了解，必要时作在职训练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。

1.)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？

2.)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？

3.)某些事项是否因时间的变化而有所变化？

4.)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。

5.)检查的项目应随着作业的改善而改变。

6.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。

7.)明确检查责任者，并能了解收集的目的及方法。

。附件:检查表的应用

检查表制作完成后，要让使用者了解10。附件:检查表的应用

8.)搜集的数据应能获得层别的情报。

9.)搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新搜集。

10.)检查项目、期间、计算单位等标准应一致。

11.)尽快将结果呈报，并使相关人员亦能知晓。

12.)数据的搜集应注意样本取得的随机性与代表性。

13.)对于过去、现在及未来的检查记录，应适当保管，并

比较其差异性。

14.)检查表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题

重心。

。附件:检查表的应用

8.)搜集的数据应能获得层别的情报。

11第二章层别法一.何谓层别法?

层别法就是按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。也就是针对部门别.人别.工作方法别.设备别.地点别等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.第二章层别法12二、层别的对象与项目

2.1时间的层别

小时别、日期别、周别、月别、季度别年别等.

例:制程中巡检的频率就常以小时层别.

2.2作业员的层别、班别、操作法别、熟练度别、性别、

教育程度别…….

例:A班与B班机铸板栅完成品质层别.

2.3机械、设备的层别、场所别、机型别、工具别、编号

别、速度别…..等.

例:不同机器生产相同产品以机型别来分析其不良率

2.4作业条件的层别

温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作

业方法别、检测工具别…..等.

例:对温度敏感的作业现场所(涂板后固化干燥)应记录

其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较.二、层别的对象与项目

2.1时间的层别

小时别、日13三、层别的对象与项目

2.5原材料的层别

供应商别、批(LOT)别、产地别、材质别、成份

别…..等.

例:同一供应商原材料也应做批号别,领用时加以

层别,以便了解各批原料的品质,当不良发生

时更能快速采取应急措施,使损失降到最低.

2.6测定的层别

测定器别、测定者别、测定方法别…..等.

2.7检查的层别

检查员别、检查场所别、检查方法…..等.

2.8其它

良品与不良品别、包装别、搬运别…..等.三、层别的对象与项目

2.5原材料的层别

14四.分层法示例

.1/2

某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？

四.分层法示例.1/2某空调维修部，帮助客户安装后15表一泄露调查表（人员分类）

表二泄露调查表（配件厂商分类）

四.分层法示例

.2/2操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率(%)甲61331.6%乙31615.8%丙10952.6%合计193138%配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率(%)A91439.1%B101737.0%合计193138%表一泄露调查表（人员分类）四.分层法示例.2/2操作16第三章柏拉图一.何谓柏拉图?用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。(2/8原理）即柏拉图就是根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求战最大比率之原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。第三章柏拉图17一.何谓柏拉图?从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响如何，以判断问题之症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图。（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事物，依其价值的大小而付出不同的努力，以获取效果；亦即柏拉图分析前2-3项重要项目之控制）。

因为图的排列系一大小顺序为之，故又可称为排列图。一.何谓柏拉图?18二.柏拉图的制作方法(1/3)

步骤1：决定数据的分类项目。

分类一般先从结果分类着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原

因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析

的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。

（1）结果的分类包括不良项目、场所别、时间别、工程别。

（2）原因的分类包括材料（厂商、成份等）。方法（作业条件、环

境等）、人（熟练度、经验等）、设备（机械、工具等）。

步骤2：决定收集数据的期间；并按分类项目在期间内收集

数据。视问题的状况，选择恰当的期限（如:1周、1月等）

来收集数据。

步骤3：依分类项目别，做数据整理，并做成统计表。二.柏拉图的制作方法(1/3)

步骤1：决定数据的分类项目19二.柏拉图的制作方法(2/3)

（1）按各项目出现数据之大小排序，其它项目排在最后一项，并

计算其累计数。

（2）计算各项目数据所占比率及累积数之影响度。

（3）其它项不可大于前三项，若大于时应细分。

不良率（％）＝各项不良数÷总检查数×100

步骤4：记入图表只并依数据大小排列画成柱状图。

（1）于图表用笔记入纵轴及横轴。纵轴左侧填入不良数、不良

率，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻

100％，左方则依收集数据大小做适当刻度。其它项则记在

最右边。

（2）横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。

步骤5：绘累积曲线。

（1）

点上累积不良数（或累积不良率）。

（2）

用折线连结。二.柏拉图的制作方法(2/3)

（1）按各项目出现数据之大小20二.柏拉图的制作方法(3/3)

步骤6：绘累积比率。

（1）纵轴右边绘折线终点为100％。

（2）将0～100％间分成若个等分，把％的分度记上（即

累积影响度）。

（3）标出前三项（或四项）之累计影响度是否＞80％

或接近80％。

步骤7：记入必要的事项。

（1）标题（目的）。

（2）数据搜集期间。

（3）数据合计（总检查数、不良数、不良率…等）。

（4）工程别。

（5）作成者（包括记录者、绘图者）/作成时间。

二.柏拉图的制作方法(3/3)

步骤6：绘累积比率。

（1）21柏拉图示例

87.07%缺陷项目废品数(件)频率(%)累计频率(%)断筋174636.2336.23糊盘153731.8968.12氧化91318.9587.07砂眼49310.2397.3其他1302.7100合计4819100铸板不良统计表

08年1～6月铸板不良柏拉图作图/日期:××/08年7月9日柏拉图示例

87.07%缺陷项目废品数(件)频率(%)累计22第四章特性要因图

一.何谓特性要因图?

用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。由于形状就像魚的骨头,所以又叫魚骨图.(也称为因果图、魚刺图）

第四章特性要因图

一.何谓特性要因图?

用于寻找造成问23二.用头脑风爆法制作特性要因图

1.决定问题或品质的特征

2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素

3.找出各种原因之的关系,在魚骨图中用箭头连

4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素

5.在魚骨图中标出必要信息

此方法包括两项活动:一.找原因;二.系统整理出,发散整理法(头脑风爆法)这些原因二.用头脑风爆法制作特性要因图

1.决定问题或品质的特征

224三.特性要因图的思考原则

一、脑力激荡法(头脑风暴法)四原则:

1.自由发言2.意见越多越好

3.严禁批评他人4.搭便车(即沿着别人观点思考)

二、5W1H法:

Why:

为什么做;What:做的目的是什么;

Where:在什么地方做;When:在什么时间做;

Who:由什么人来做;How:如何去做.

三、4M1E法:

4M:Man人、Machine机器、Material物料、Method方法、

1E:Environment环境

四、原因链法:5个WHY三.特性要因图的思考原则

一、脑力激荡法(头脑风暴法)四原25四.绘制特性要因图注意事项:

1.充分组织人员全面观察，把握脑力激荡法的原

则,让所有的成员表达意见及观点;从人、

机、料、法、环、测、管理（6M1E)方面寻找；

2.列出的要因应给予层别,针对初步原因，展开深

层的挖掘（能采取措施）；

3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这

样的原因,并且依照5W1H的方法;

4.一个质量特性对应一张因果图；

四.绘制特性要因图注意事项:

1.充分组织人员全面观察，把26特性要因图之画法:1/3

一、决定问题的特性

二、画一粗箭头,为主骨,表示制程为什么饭菜不好吃？特性要因图之画法:1/3

一、决定问题的特性

二、画一粗箭头27特性要因图之画法:2/3三、原因分类几个大类,且以方框框起来---中骨四、加上箭头的大分枝,约60°插到母线---子枝材料方法锅子人为什么饭菜不好吃?特性要因图之画法:2/3材料方法锅子人为什么饭菜不好吃?28特性要因图之画法:3/3

五、寻求中/小原因,并圈出重点时间材料人方法锅子为什么饭菜不好吃?不熟练特性要因图之画法:3/3

五、寻求中/小原因,并圈出重点时间29制造人成本方法交期没有生产计划配合没有样板生产条件差订单信息掌握不准确没有交货意识利润低运送成本高安全库存量少物品管制不适当存入位置不足单方面的决定交货期短数量少,没有交货计划找原因特性要因图示例□为何交货期延迟制造人成本方法交期没有生产计划配合没有样板生产条件差订单30第五章散布图

一.何谓散布图?

散布图就是研究成对出现的不同变数间相互关系的座标图.即把互相有关联特性的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断特性间的相互关系.

这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系:

1.原因与结果数据关系

2.结果与结果数据关系

3.原因与原因数据关系第五章散布图

一.何谓散布图?

散布图就是研究成对出现的31二.散布图制作的步骤:

1.收集足够的资料(对应数据),至少30对,

并整理写到数据表上;

2.找出数据之中的最大值和最小值;

3.画出座标刻度,计算组距,横坐标表示原

因,纵坐标表因变数(结果);

4.将各组对应数据标示在座标上;

5.视图形态正确判断变数之间的关系;二.散布图制作的步骤:

1.收集足够的资料(对应数据),至少32散布图的研判一般来说有六种形态:1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:三.散布图的研判:XY0散布图的研判一般来说有六种形态:三.散布图的研判:XY0332.散布图点的分布较广但有向上的倾向,X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是就X除了受Y因素影响外,可能还有其它因素影响着X,这种形态叫做弱正相关或称为似正相关XY02.散布图点的分布较广但有向上的倾向,X增加,一般Y也会增343.在图中当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关,如下图所示:Y0X3.在图中当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现354.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其它因素X,这种形态叫做弱负相关或称非显着性负相关,如下图所示:Y0X4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响365.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,

称为不相关,也就是X与Y之间无明也就是没有

任何必然的关系.如下图所示:Y0X5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,

称为不376.假设X增加,Y也随之增加,但是当X增加到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:Y0X6.假设X增加,Y也随之增加,但是当X增加到某一值之后,Y反38YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关四.散布图的示例YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关四.39第六章直方图一.何谓直方图

直方图就是用于分析和掌握资料的分布状况,从而推断特性总体分布状态的一种统计方法.即为:将所收集的数据、特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内数据累积的面积用柱状画出的图形.第六章直方图一.何谓直方图40二.直方图的制作步骤:1.收集数据并记录.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.(在所有数据中的最大值与最小值的差)

4.决定组数与组距:决定组数:1.组数过少,虽可能得到简单的表格,但却失去次数分配的本质;2.组数过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.3.【有异常值应先除去再分组】;4.数据之分组可参考下表:

数据数组数50～1006～10100～2507～12250个以上10～20二.直方图的制作步骤:数据数组数50～1006～10100～41二.直方图的制作步骤:决定组距:组距全距/组数.5.决定各组的上组界与下组界:最小一组的下组界=最小值－测定值最小位数/2,(测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位【0.1、0.01……

】)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界即为最小一组的上组界,其余依此类推6.决定组的中心点:各组的组中点=下组距+组距/27.制作次分配表:将所有数据依数据依其数值大小划记号于各组的组界,并计算出其次数.8.制作直方图:以横轴表示各组的组中点,纵轴表次数,绘出直方图注意事项:确定过程特性和计量标准值；收集数据必须是计量值；数据收集至少50-100个；二.直方图的制作步骤:42三.直方图实例1

某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135～210g)异常产品发生,今就A、B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列问题:1.作全距数据的直方图.2.作A,B两台设备之层别图3.叙述由直方图所得的情报三.直方图实例1某电缆厂有两台生产设备,最近,经常43收集数据如下:A设备

B设备120179168165183156148165152161168188184170172167150150136123169182177186150161162170139162179160185180163132119157157163187169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155收集数据如下:A设备B设备120179168165183144解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119

根据经验值以及查分组参考表取组数为:10

组距=(194-119)/10=7.5取8

最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2=119-1/2=118.5

最小一组的上组界=下组界+组距=118.5+8=126.5解:1.全体数据之最大值为194,最小值为11945作记数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数1118.5～126.5122.5222126.5～134.5130.5113134.5～142.5138.5444142.5～150.5146.58175150.5～158.5154.5172156158.5～166.5162.5218137166.5～174.5170.5231678174.5～182.5178.5141319182.5～190.5186.59910190.5～198.5194.511合计1005050作记数分配表序号组界组中点全体A设备B设备次数次数次数111461.全距数据之直方图SL=135SU=2101.全距数据之直方图SL=135SU=210472.1作A设备之层别直方图SL=135SU=2102.1作A设备之层别直方图SL=135SU=210482.2作B设备之层别直方图SU=210SL=1352.2作B设备之层别直方图SU=210SL=13549项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心相比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限现象全部在规格界限内,没有不良品出现分布中心与规格中心值比较,稍为偏左,若变动大,则有超出规格下限现象结论B设备可能发生超出下限的现象,因此,有必要加以改善,使用数据平均值右移到规格中心.A设备若能使CP值再适当调小,则将更好.3.结论项目全体A设备B设备形状稍偏左正常稍偏左分布中心与规格中心相50四.如何依据图的分布状态判断说明：中间高、两边低，有集中趋势；结论：左右对称分配，表示规格、重量等计量值的相关特性处于受控的状态,制程状况良好.1.理想型如图所示→四.如何依据图的分布状态判断说明：中间高、两边低，有集中趋势511.说明:图形柱形高低不一，呈锯齿状态,不正常的分配是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正确所导致.2.结论:A作图分组分的太多；B提供数据为假数据;

C品质要求精密，但测量器具精密度不够;

D混有较大特性的数据，若因此应层别后再分析.

2.锯齿型如图所示→1.说明:图形柱形高低不一，呈锯齿状态,不正常的分配是制作直521.

说明：有一端被切断。2.结论：对于品质要求较严时多出现此现象，导致此状况的原因：A为数据经过全检会出现的形状；B制程中，当测量精度足够时，模具有较大松动或磨损时也会出现此状况。3.绝壁型如图所示→1.说明：有一端被切断。3.绝壁型531.说明：有两个高峰出现。2.结论：此状况具体可能产生的原因为：

A有两种分配相混合，如两机台或两批原材料有差异时，会出现此种形状，应予以层别后再作直方图；B收集数据人员提供假数据；

C因制程中出问题而做了较大调整时。

4.双峰型如图所示→1.说明：有两个高峰出现。4.双峰型541.说明：在右端或左端数据存在断层,呈孤立小岛状.

2.结论：此状况分析较容易：一般为数据输入有误，有混料现象，数据较少，而分组过多。

5.离散型如图所示→1.说明：在右端或左端数据存在断层,呈孤立小岛状.551.说明：形状为高原状

2.结论：不同平均值的分配混在一起，应层别后再作直方图比较。出现此状况的原因：A新人员做的假数据；B量测时，数据太少或密度太大。C量测仪器设备精度不够。6.高原型如图所示→1.说明：形状为高原状6.高原型56五.与规格值或标准值作比较1.符合规格A.理想型:制品良好,能力足够,制品在规格界限内,且平均值与规格中心一致,平均值加减3倍标准差为管制界限,制程稍有变大或变小都不会超过规格值.是一种最理想的直方图.规格下限规格上限五.与规格值或标准值作比较1.符合规格规格下限规格上限57B.一侧无余域:制品偏向一边,而另一边有很大空间的余域,若制程再变大(或变小),很可能会有不良发生,必须设法使制程中心值与规格中心值吻合才好规格下限规格上限B.一侧无余域:制品偏向一边,而另一边有很大空间的余域,若制58C.两侧无余域:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端,且其中心值与规格中心值相吻合,虽没有不良发生,便若制程稍有变动,就会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好.规格下限规格上限C.两侧无余域:制品的最小值均在规格内,但都在规格上下两端,592.不符合规格A.平均值偏左(或偏右)

如果平均值偏向规格下限并伸展至左边的规格下限或右边的规格上限,但制程呈常态(正态)分布,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备、机器、原因等方向去追查.规格上限规格下限2.不符合规格规格上限规格下限60B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品发生,表示标准差太大,制程能力不足,应针对人员、方法等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格要求订的太严,应入宽规格要求.下限上限B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良61C.完全不在规格界限内:表示制程之生产没有依照规格要求去考虑,或规格订得不合理,根本无法达到等因素导致.规格下限规格上限C.完全不在规格界限内:表示制程之生产没有依照规格要求去考虑62六.直方图应用注意事项1.直方图可根据数据分布形状来观察制程是否正常.2.制程产品分布图可与标准/规格值作比较,看有多大的差异.3.观察数据分布状态,从而确定是否有必要再进一步层别.六.直方图应用注意事项1.直方图可根据数据分布形状来观察制程63第七章管制图一.何谓管制图:管制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。管制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)上控制界(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)第七章管制图一.何谓管制图:上控制界(UCL)下控制界64二.管制图的作用和分类从每日生产的产品的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因,这就非先靠管制图不可.

管制图分为两大类:计量型管制图、计数型管制图;计量型态:可度量的。商品制造的品质评定标准如:直径、容量、重量计数型态:可以计数的。通俗理解为几个?百分之几?如:不良品数、缺点数、不合格率等。二.管制图的作用和分类从每日生产的产品的零乱数据中,找出经常65三.计量型管制图作为管制制程的计量型管制图,一方面以平均数管制图管制平均数的变化,以全距管制其变异的情形.本节将介绐平均数与全距管制图,将就管制图在制程中的每一步详见描述.常用的计量型管制图如下:数据名称管制图计量值平均数与全距管制图X—R管制图平均数与标准差管制图X—S管制图三.计量型管制图作为管制制程的计量型管制图,一方面以平均数管66实例:平均数与全距管制图某工厂制造铜棒,为控制其质量,选定内径为管制项目,并决定X-R管制图来管制该制程的内径量度,并于每小时随机抽取5个样本测定,共收集最近制程数据125个,将其数据依测定顺序及生产时间排列成25组,每组样本5个,记录数据如下:样本组X1X2X3X4X5140403843412404239393934239414340440403942415423942434064341414041743383742418374343354094039424144103941413638114044424039实例:平均数与全距管制图某工厂制造铜棒,为控制其质量,选定内67样本组X1X2X3X4X5124338394142133840363941143635393839154039403948164246464747173640434143183739403842194037393943204740393640214037404342223939394045233133353935244040404142254644414139样本组X1X2X3X4X51243383941421338468样本组123456789平均数40.439.84140.441.241.241.239.641.2全距534342685样本组101112131415161718平均数394140.638.837.441.245.640.639.2全距555549575样本组19202122232425备注:N=5时平均数39.640.440.440.434.640.642.2A2=0.577全距61166827D3=0总平均值=40.264全距平均值5.44D4=2.115样本组123456789平均数40.439.84140.4469X管制图上下限:CL==40.264UCL=+=43.403LCL=-=37.125R管制图上下限:CL==5.44UCL==11.51LCL==0A2RA2RX管制图上下限:CL==40.264R管制图上70UCL=43.403CL=40.264LCL=37.125UCL=43.403CL=40.264LCL=37.12571R管制图UCL=11.51CL=5.44LCL=0R管制图UCL=11.51CL=5.44LCL=072分析结论

在管制图中有第16个和第23个样本组的点分别超出管制上限及管制下限,表示制程平均数发生变化,而R管制图并无点超出界限或在界限上,表示制程(不受控)变异并未增大.分析结论在管制图中有第16个和第23个样本组的点分别超出73四.计数型管制图常用的计数值管制图的类型数据名称管制图计数值不良率管制图P管制图不良个数管制图NP管制图缺点数管制图C管制图单位缺点数管制图U管制图四.计数型管制图常用的计数值管制图的类型数据名称管制图计数值74P－Chart控制图

·制作方法：A.取样：确保正常生产条件基本相同的原则，按时间顺序将样本分成若干组（一般在25组以上），从每组中抽取样本大小为n的样本，检查出样本中不良品个数Pn；B.填写数据表，计算每个样本组的不良率P,(P=Pn/n)及总的平均不良率P=∑Pn/∑nC.计算中心线及控制界限中心线CL=控制上限UCL=控制下限LCL=D.作图：将每个样本组之不良率所对应的数据点描在P控制图上。

P－Chart控制图75

·制作P管制图之注意事项：A不合格品的个数一般要求每个样本组中至少要含1～5个不合格品。B为了便于计算，样本组之样本大小尽可能相同，当可预先知不良C样本组数一般取25组以上。D样本大小n与控制界限之间的关系，由公式可见UCL/LCL=当n增大时，控制界限变窄，这时生产过程中有波动就会使一些点超出控制界限而成为不必要的严格控制；反之，当n减小时，控制界限变宽，这时生产过程的变异又常常不被发现，即不良率P＝0的点增多，不适宜作图；因此实际不良率很小，而又不能增大n时，可以从控制目的同发，严格收缩检验规格标准的方法来解决。

·制作P管制图之注意事项：76P管制图实例例:某工厂生产纸箱,检验其底部是否有破损即为不良品,取30个样本,每个样本数为50个,这些样本是在机器每天连续工作每两个小时随机取一次而得.

样本号不良数不良率样本号不良数不良率样本号不良数不良率180.161150.1021100.202160.3212240.4822180.36390.1813120.2423150.304140.281470.1424150.305100.2015130.2625260.526120.241690.1826170.347150.301760.1227120.24880.161850.102860.129100.2019130.262980.161050.1020110.2230100.20P管制图实例例:某工厂生产纸箱,检验其底部是否有破损即为不良77计算结果如下:平均不良率P=

=0.233(CL)用P当真实过程不合格的估计值,可以计算管制上限和下限,如下

UCL==0.4645

LCL==0.0015计算结果如下:平均不良率P==0.2378P管制图如下:UCL=0.4645CL=0.233LCL=0.0015P管制图如下:UCL=0.4645CL=0.233LCL=079五.管制图的判别管制状态,意指制程安定,管制状态也称安定状态.我们无法知道制程的真正状态,只能对制程的某种特性值收集数据,将其绘在管制图上,由管制图来观察制程的状态,可参照以下基准:1.

管制图的点没有跳出界外;2.

点的排列方法没有习性,呈随机现象.在正常管制的状态下,管制图上的点子应是随机分布,在中心线的上下方约有同数的点,以中心线附近区域为最多,离中心越远的区域点越少,且不可能显示有规则性或系统性的现象.五.管制图的判别管制状态,意指制程安定,管制状态也称安定状态80归纳得到下面两种情形:1.管制图上的点,大多数集中在中心线附近,少数出现在管制界限附近,且为随机分面;

2.

一般管制图上的点,25点数据不允许有超出管制界限外时;35点数据中允许1点超出管制界限外时;100点数据中有允许2点以下超出管制界限外时,可称为安全管制状态.以上两点仅是作为一个参考,各位同事应在实际工作当中灵活运用,实际分析.五.管制图的判别归纳得到下面两种情形:五.管制图的判别81

非随机异常判定准则:

连续6点呈上升或下降趋势；连续七点位于中心线的同侧点的分布状呈周期性变动管制图中点的趋势倾向连续6点呈上升或下降趋势,趋势倾向有可能发生的原因:1.由于工具磨损或制程中某个环节劣化所造成;2.人的因素造成,如工作者疲劳;3.季节性因素造成,如气温变化.

非随机异常判定准则:82周期性循环变化管制图上的点,呈现一个周期性循环变化时,应调查下列不良原因:1.机器启动或关闭,造成温度或压力的增减;2.物料的品质受季节或供应商的影响;3.由于周期性的预防保养,造成机器性能的周期变化表现;4.由于操作员疲劳及随后的休息造成的周期性的变化;5.由于材料的机械及化学性质所造成的周期性.周期性循环变化83七大手法口决查检集数据层别分类别魚骨追原因柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制知变异七大手法口决查检集数据84品管七大手法培训讲义

东莞理士奥品保部品管七大手法东莞理士奥品保部85

培训内容：第一章

查检表第二章层别法第三章柏拉图第四章特性要因图第五章散布图第六章直方图第七章管制图

培训内容：86一.何谓查检表?

系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。检查表为使用简单易于了解的标准化表格或图形，作业时仅需填入规定检查记号，再加以统计汇整其数据，即可提供量化分析或对比检查用。(用来检查有关项目的表格)

第一章查检表一.何谓查检表?

系统地收集资料和累积资料87

二.查检表的分类

以工作的种类或目的可分为记录用查检表、点检用查检表两种。记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良原因、缺陷类型等。其中有:(a)原因别、线别、人员别、机械别、缺陷类(b)位置别(2)点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械设备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用

如:机械定期保养点检表、化成槽点检表、和膏机点检表

二.查检表的分类

以工作的种类或目的可88三、查检表的作法

(1)明确目的---将来要能提出改善对策数据,因之

必需把握现状解析,与使用目的相配合

(2)解决查检项目---从特性要因图圈选的4～6项

决定之

(3)决定检验方式---全检、抽检

(4)决定查检方式---查检基准、查检数量、查检

时间与期间、查检对象之确定、并决定收集

者、记录符号

(5)设计表格实施查检三、查检表的作法

(1)明确目的---将来要能提出改善89四.检查表制作要点

检查表的制作并没有特定之型式，可根据需求目的而作更改，但有几项要点制作时应特别留意：

1.)并非一开始，即要求完美。

2.)愈简单愈好。

3.)一目了然，检查的事项应清楚陈述，作业者在记录问

题的同时能明了反映出所登记的内容。

4.)以Teamwork的方式，大家集思广益，切记不可遗漏重

要项目。

5.)设计应考虑不会使作业者记录错误的查检表，以免影

响日后统计分析的真实性。四.检查表制作要点

检查表的制作并没有特定之型式，90五.检查表制作注意事项

1.)用在对现状的调查，以备今后作分析；明确制作检查

表的目的。

2.)对需调查的事件或情况，明确项目名称；

3.)确定资料收集人、时间、场所、范围、检查的频率。

4.)决定检查记录的方式。如正、+、△、√、○或简单数

据1.2.3等

5.)决定检查表格式。(图形或表格)。

五.检查表制作注意事项

1.)用在对现状的调查，以备今后作911.)标题：目的何在？(What)

2.)对象、项目：为什幺？(Why)

3.)人员：由谁来作？(Who)

4.)方法：采用何种方法？(How)

5.)时间：什幺时间？期间间隔多久？(When)

6.)制程/检查站：在什幺地方/场所？(Where)

7.)结果之整理：合计、平均、统计分析。

8.)传递途径：谁需要了解，要报告给谁。

检查表记载的项(5W1H)1.)标题：目的何在？(What)

2.)对象、项目：为什幺92查检表模拟示例铸板不良情况检查表

查检表模拟示例铸板不良情况检查表93。附件:检查表的应用

检查表制作完成后，要让使用者了解，必要时作在职训练，使用检查表时应注意下列事项并适时反映。

1.)搜集数据要细心、客观，数据是否代表事实？

2.)数据是否集中在某些项目，而各项目间差异为何？

3.)某些事项是否因时间的变化而有所变化？

4.)如有异常，应马上追究原因，并采取必要措施。

5.)检查的项目应随着作业的改善而改变。

6.)由使用的记录即能迅速判断、采取行动。

7.)明确检查责任者，并能了解收集的目的及方法。

。附件:检查表的应用

检查表制作完成后，要让使用者了解94。附件:检查表的应用

8.)搜集的数据应能获得层别的情报。

9.)搜集数据后，若发现并非当初所设想的，应重新搜集。

10.)检查项目、期间、计算单位等标准应一致。

11.)尽快将结果呈报，并使相关人员亦能知晓。

12.)数据的搜集应注意样本取得的随机性与代表性。

13.)对于过去、现在及未来的检查记录，应适当保管，并

比较其差异性。

14.)检查表完成后可利用柏拉图加以整理，以便掌握问题

重心。

。附件:检查表的应用

8.)搜集的数据应能获得层别的情报。

95第二章层别法一.何谓层别法?

层别法就是按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。也就是针对部门别.人别.工作方法别.设备别.地点别等所收集的数据,按照它们共同的特征加以分类,统计的一种分析方法.第二章层别法96二、层别的对象与项目

2.1时间的层别

小时别、日期别、周别、月别、季度别年别等.

例:制程中巡检的频率就常以小时层别.

2.2作业员的层别、班别、操作法别、熟练度别、性别、

教育程度别…….

例:A班与B班机铸板栅完成品质层别.

2.3机械、设备的层别、场所别、机型别、工具别、编号

别、速度别…..等.

例:不同机器生产相同产品以机型别来分析其不良率

2.4作业条件的层别

温度别、湿度别、压力别、天气别、作业时间别、作

业方法别、检测工具别…..等.

例:对温度敏感的作业现场所(涂板后固化干燥)应记录

其温湿度,以便温湿度变化时能层别比较.二、层别的对象与项目

2.1时间的层别

小时别、日97三、层别的对象与项目

2.5原材料的层别

供应商别、批(LOT)别、产地别、材质别、成份

别…..等.

例:同一供应商原材料也应做批号别,领用时加以

层别,以便了解各批原料的品质,当不良发生

时更能快速采取应急措施,使损失降到最低.

2.6测定的层别

测定器别、测定者别、测定方法别…..等.

2.7检查的层别

检查员别、检查场所别、检查方法…..等.

2.8其它

良品与不良品别、包装别、搬运别…..等.三、层别的对象与项目

2.5原材料的层别

98四.分层法示例

.1/2

某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？

四.分层法示例.1/2某空调维修部，帮助客户安装后99表一泄露调查表（人员分类）

表二泄露调查表（配件厂商分类）

四.分层法示例

.2/2操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率(%)甲61331.6%乙31615.8%丙10952.6%合计193138%配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率(%)A91439.1%B101737.0%合计193138%表一泄露调查表（人员分类）四.分层法示例.2/2操作100第三章柏拉图一.何谓柏拉图?用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。(2/8原理）即柏拉图就是根据所搜集的数据，按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类，藉以寻求战最大比率之原因、状况或位置，按其大小顺序排列，再加上累积值的图形。第三章柏拉图101一.何谓柏拉图?从柏拉图可看出哪一项目有问题，其影响如何，以判断问题之症结所在，并针对问题点采取改善措施，故又称ABC图。（所谓ABC分析的重点是强调对于一切事物，依其价值的大小而付出不同的努力，以获取效果；亦即柏拉图分析前2-3项重要项目之控制）。

因为图的排列系一大小顺序为之，故又可称为排列图。一.何谓柏拉图?102二.柏拉图的制作方法(1/3)

步骤1：决定数据的分类项目。

分类一般先从结果分类着手，以便洞悉问题之所在；然后再进行原

因分类，分析出问题产生之原因，以便采取有效的对策。将此分析

的结果，依其结果与原因分别绘制柏拉图。

（1）结果的分类包括不良项目、场所别、时间别、工程别。

（2）原因的分类包括材料（厂商、成份等）。方法（作业条件、环

境等）、人（熟练度、经验等）、设备（机械、工具等）。

步骤2：决定收集数据的期间；并按分类项目在期间内收集

数据。视问题的状况，选择恰当的期限（如:1周、1月等）

来收集数据。

步骤3：依分类项目别，做数据整理，并做成统计表。二.柏拉图的制作方法(1/3)

步骤1：决定数据的分类项目103二.柏拉图的制作方法(2/3)

（1）按各项目出现数据之大小排序，其它项目排在最后一项，并

计算其累计数。

（2）计算各项目数据所占比率及累积数之影响度。

（3）其它项不可大于前三项，若大于时应细分。

不良率（％）＝各项不良数÷总检查数×100

步骤4：记入图表只并依数据大小排列画成柱状图。

（1）于图表用笔记入纵轴及横轴。纵轴左侧填入不良数、不良

率，纵轴右侧刻度表示累计影响度（比率）；在最上方刻

100％，左方则依收集数据大小做适当刻度。其它项则记在

最右边。

（2）横轴与纵轴应做适度比例，横轴不宜长于纵轴。

步骤5：绘累积曲线。

（1）

点上累积不良数（或累积不良率）。

（2）

用折线连结。二.柏拉图的制作方法(2/3)

（1）按各项目出现数据之大小104二.柏拉图的制作方法(3/3)

步骤6：绘累积比率。

（1）纵轴右边绘折线终点为100％。

（2）将0～100％间分成若个等分，把％的分度记上（即

累积影响度）。

（3）标出前三项（或四项）之累计影响度是否＞80％

或接近80％。

步骤7：记入必要的事项。

（1）标题（目的）。

（2）数据搜集期间。

（3）数据合计（总检查数、不良数、不良率…等）。

（4）工程别。

（5）作成者（包括记录者、绘图者）/作成时间。

二.柏拉图的制作方法(3/3)

步骤6：绘累积比率。

（1）105柏拉图示例

87.07%缺陷项目废品数(件)频率(%)累计频率(%)断筋174636.2336.23糊盘153731.8968.12氧化91318.9587.07砂眼49310.2397.3其他1302.7100合计4819100铸板不良统计表

08年1～6月铸板不良柏拉图作图/日期:××/08年7月9日柏拉图示例

87.07%缺陷项目废品数(件)频率(%)累计106第四章特性要因图

一.何谓特性要因图?

用于寻找造成问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。由于形状就像魚的骨头,所以又叫魚骨图.(也称为因果图、魚刺图）

第四章特性要因图

一.何谓特性要因图?

用于寻找造成问107二.用头脑风爆法制作特性要因图

1.决定问题或品质的特征

2.尽可能找出所有可能会影响结果的因素

3.找出各种原因之的关系,在魚骨图中用箭头连

4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素

5.在魚骨图中标出必要信息

此方法包括两项活动:一.找原因;二.系统整理出,发散整理法(头脑风爆法)这些原因二.用头脑风爆法制作特性要因图

1.决定问题或品质的特征

2108三.特性要因图的思考原则

一、脑力激荡法(头脑风暴法)四原则:

1.自由发言2.意见越多越好

3.严禁批评他人4.搭便车(即沿着别人观点思考)

二、5W1H法:

Why:

为什么做;What:做的目的是什么;

Where:在什么地方做;When:在什么时间做;

Who:由什么人来做;How:如何去做.

三、4M1E法:

4M:Man人、Machine机器、Material物料、Method方法、

1E:Environment环境

四、原因链法:5个WHY三.特性要因图的思考原则

一、脑力激荡法(头脑风暴法)四原109四.绘制特性要因图注意事项:

1.充分组织人员全面观察，把握脑力激荡法的原

则,让所有的成员表达意见及观点;从人、

机、料、法、环、测、管理（6M1E)方面寻找；

2.列出的要因应给予层别,针对初步原因，展开深

层的挖掘（能采取措施）；

3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这

样的原因,并且依照5W1H的方法;

4.一个质量特性对应一张因果图；

四.绘制特性要因图注意事项:

1.充分组织人员全面观察，把110特性要因图之画法:1/3

一、决定问题的特性

二、画一粗箭头,为主骨,表示制程为什么饭菜不好吃？特性要因图之画法:1/3

一、决定问题的特性

二、画一粗箭头111特性要因图之画法:2/3三、原因分类几个大类,且以方框框起来---中骨四、加上箭头的大分枝,约60°插到母线---子枝材料方法锅子人为什么饭菜不好吃?特性要因图之画法:2/3材料方法锅子人为什么饭菜不好吃?112特性要因图之画法:3/3

五、寻求中/小原因,并圈出重点时间材料人方法锅子为什么饭菜不好吃?不熟练特性要因图之画法:3/3

五、寻求中/小原因,并圈出重点时间113制造人成本方法交期没有生产计划配合没有样板生产条件差订单信息掌握不准确没有交货意识利润低运送成本高安全库存量少物品管制不适当存入位置不足单方面的决定交货期短数量少,没有交货计划找原因特性要因图示例□为何交货期延迟制造人成本方法交期没有生产计划配合没有样板生产条件差订单114第五章散布图

一.何谓散布图?

散布图就是研究成对出现的不同变数间相互关系的座标图.即把互相有关联特性的对应数据,在方格纸上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态来判断特性间的相互关系.

这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系:

1.原因与结果数据关系

2.结果与结果数据关系

3.原因与原因数据关系第五章散布图

一.何谓散布图?

散布图就是研究成对出现的115二.散布图制作的步骤:

1.收集足够的资料(对应数据),至少30对,

并整理写到数据表上;

2.找出数据之中的最大值和最小值;

3.画出座标刻度,计算组距,横坐标表示原

因,纵坐标表因变数(结果);

4.将各组对应数据标示在座标上;

5.视图形态正确判断变数之间的关系;二.散布图制作的步骤:

1.收集足够的资料(对应数据),至少116散布图的研判一般来说有六种形态:1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:三.散布图的研判:XY0散布图的研判一般来说有六种形态:三.散布图的研判:XY01172.散布图点的分布较广但有向上的倾向,X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是就X除了受Y因素影响外,可能还有其它因素影响着X,这种形态叫做弱正相关或称为似正相关XY02.散布图点的分布较广但有向上的倾向,X增加,一般Y也会增1183.在图中当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关,如下图所示:Y0X3.在图中当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现1194.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其它因素X,这种形态叫做弱负相关或称非显着性负相关,如下图所示:Y0X4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响1205.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,

称为不相关,也就是X与Y之间无明也就是没有

任何必然的关系.如下图所示:Y0X5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,

称为不1216.假设X增加,Y也随之增加,但是当X增加到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:Y0X6.假设X增加,Y也随之增加,但是当X增加到某一值之后,Y反122YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关四.散布图的示例YXYXYXYX0000强正相关弱正相关强负相关弱负相关四.123第六章直方图一.何谓直方图

直方图就是用于分析和掌握资料的分布状况,从而推断特性总体分布状态的一种统计方法.即为:将所收集的数据、特性或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分几个相等的区间,将各区间内数据累积的面积用柱状画出的图形.第六章直方图一.何谓直方图124二.直方图的制作步骤:1.收集数据并记录.2.找出数据中的最大值与最小值.3.计算全距.(在所有数据中的最大值与最小值的差)

4.决定组数与组距:决定组数:1.组数过少,虽可能得到简单的表格,但却失去次数分配的本质;2.组数过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.3.【有异常值应先除去再分组】;4.数据之分组可参考下表:

数据数组数50～1006～10100～2507～12250个以上10～20二.直方图的制作步骤:数据数组数50～1006～10100～125二.直方图的制作步骤:决定组距:组距全距/组数.5.决定各组的上组界与下组界:最小一组的下组界=最小值－测定值最小位数/2,(测定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位【0.1、0.01……

】)最小一组的上组界=下组界+组距第二组的下组界即为最小一组的上组界,其余依此类推6.决定组的中心点:各组的组中点=下组距+组距/27.制作次分配表:将所有数据依数据依其数值大小划记号于各组的组界,并计算出其次数.8.制作直方图:以横轴表示各组的组中点,纵轴表次数,绘出直方图注意事项:确定过程特性和计量标准值；收集数据必须是计量值；数据收集至少50-100个；二.直方图的制作步骤:126三.直方图实例1

某电缆厂有两台生产设备,最近,经常有不符合规格值(135～210g)异常产品发生,今就A、B两台设备分别测定50批产品,请解析并回答下列问题:1.作全距数据的直方图.2.作A,B两台设备之层别图3.叙述由直方图所得的情报三.直方图实例1某电缆厂有两台生产设备,最近,经常127收集数据如下:A设备

B设备1201791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571581651641731731771671661791