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文档简介

如何实现不同检测系统检验结果的可比性广州中医药大学第二附属医院广东省中医院张秀明学习和讨论要点定义和术语分析质量指标的设定可报告范围核实实验精密度核实实验比对试验设计方案要点不同检测系统检验结果可比性的评估自建检测系统的校准方法术语和定义检测系统:完成一个检测项目所需要的仪器、试剂、校准品、质控品、操作程序等的组合。配套检测系统:整个检测系统由同一厂商或仪器的指定厂商提供并配套使用,若该系统经FDA认可,使用这样的检测系统对病人标本进行检验,其结果具溯源性。自建检测系统:实验室根据自己的意愿自行建立的检测系统,其检验结果往往不可溯源,不同检测系统间缺乏可比性。CLIA’88对检测系统的要求在一个新检测系统用于病人标本检测前必须评价检测系统的六大分析性能检测系统经FDA认可后,用户若完全按照厂商要求,使用相应配套试剂、校准品,操作程序,开展质量控制,定期保养,则该系统各项目的操作分析性能完全由厂商提供,承担责任。在开展检验期间不得对检测系统作任意变动或修改CLIA'88方法性能确认

TESTMETHODVALIDATIONChecklistRequirementsPriortoreportingpatienttestresults,thelaboratorymustverifyorestablish,foreachmethod,theperformanceapplicationsfortheperformancecharacteristics….

CLIA'88检测系统的分析性能PrecisionAccuracyanalyticsensitivity(lowerdetectionlimit)analyticinterferences(specificity)reportablerange(AMRandCRR)referenceintervals(normalvalues)CLIA'88检验程序的质量保证5.6.1实验室应设计内部质量控制体系以验证检验结果达到预期的质量标准。5.6.2适用且可能时,实验室应确定检验结果的不确定度。5.6.3应设计并实施测量系统校准和真实度验证计划,以确保结果可溯源至SI单位(溯源性)。5.6.4实验室应参加如外部质量评价计划组织的实验室间比对活动。ISO15189实现可比性的大体步骤设定分析质量指标核实检测系统的主要分析性能病人结果可报告范围检测系统的精密度检测系统的准确度方法学比较试验临床可接受性能评价自建检测系统的校准根据管理法规设定分析质量指标准确及时优质服务科学管理持续改进确保参加卫生部临检中心组织的室间质评项目95%以上PT成绩在CLIA’88允许误差范围(100分)和/或VIS成绩优秀,确保常规生化、血细胞分析、出凝血检验等项目在不同检测系统间的相对偏差≤1/2CLIA’88,批内不精密度≤1/4CLIA’88,日间不精密度≤1/3CLIA’88。追求批内不精密度、日间不精密度、不同检测系统间的系统误差≤

1/6CLIA’88。分析质量指标分析变异的质量指标CVA<0.25CV1,理想CVA<0.50CV1,合适CVA<0.75CV1,低限分析偏差的质量指标BA<0.125(CVG2+CV12)1/2,理想BA<0.250(CVG2+CV12)1/2,合适BA<0.375(CVG2+CV12)1/2,低限分析质量指标允许总误差:总误差(TE)是各种类型的随机误差(RE)和系统误差(SE)的总和。所选用的检测系统或方法的总误差必须在临床可接受的水平范围内,即允许总误差(TEa)。质量指标

TEa<1.65(0.25CV1)+0.125(CV12+CVG2)1/2,理想TEa<1.65(0.50CV1)+0.250(CV12+CVG2)1/2,合适TEa<1.65(0.75CV1)+0.375(CV12+CVG2)1/2,低限Analyte

CVw

CVg

I(%)

B(%)

TE(%)

a-Amylase(pancreatic)11.729.95.98.017.7Activatedpartialthromboplastinetime2.78.61.42.34.5Alanineaminotransferase24.341.612.212.032.1a-Fetoprotein12.046.06.011.912.8Albumin3.14.21.61.33.9Alkalinephosphatase6.424.83.26.411.7ApolipoproteinA16.513.43.33.79.1ApolipoproteinB6.922.83.56.011.6Aspartateaminotransferase11.917.96.05.415.2Bilirubintotal25.630.512.810.031.1AnalyteCVwCVgI(%)B(%)TE(%)Bilirubinconjugated36.843.218.414.244.5CA125antigen29.248.214.614.138.2CA15.3antigen5.742.92.910.815.5CA19.9antigen24.593.012.324.044.3Calcium1.92.81.00.82.4Carcinoembryonicantigen12.755.66.414.324.7Chloride1.21.50.60.51.5Cholesterol6.014.93.04.09.0C3complement5.215.62.64.18.4C4complement8.933.44.58.616.0CPeptide

9.313.34.74.111.7AnalyteCVwCVgI(%)B(%)TE(%)C-Reactiveprotein52.684.426.324.968.3Creatinekinase22.840.011.411.530.3CreatinekinaseMB19.724.39.97.824.1Creatinine4.312.92.23.46.9Erythrocites,count3.26.11.61.74.4Fibrinogen10.715.85.44.813.6Freethyroxine(FT4)7.612.23.83.69.9FreeTriiodothyronine7.94.0g-glutamyltransferase13.841.06.910.822.2Glucose5.76.92.92.26.9Hemoglobin2.86.61.41.84.1AnalyteCVwCVgI(%)B(%)TE(%)Meancorpuscularhemoglobinconcentration1.72.80.90.82.2Meancorpuscularvolume1.34.80.71.22.3Myoglobin13.929.67.08.219.6pCO24.85.32.41.85.7pH[H+]3.52.01.81.03.9Phosphate8.59.44.33.210.2Platelet,count9.121.94.65.913.4Potassium4.85.62.41.85.8Prealbumin10.919.15.55.514.5Protein,total2.74.01.41.23.4Prostaticspecificantigen14.072.47.018.430.0AnalyteCVwCVgI(%)B(%)TE(%)Redcelldistributionwide3.55.71.81.74.6Reticulocyte,count11.029.05.57.816.8Sodium0.71.00.40.30.9SodiumBicarbonate4.84.72.41.75.6Tissuepolypeptideantigen28.740.414.412.436.1Thyroidstimulatinghormone19.319.79.76.922.8Thyroxine(T4)4.910.92.53.07.0Triglyceride20.937.210.510.727.9Triiodothyronine(T3)8.717.24.44.812.0Urea12.318.36.25.515.7准确度性能确认方法对检测系统进行校准和校准验证能力验证结果,分析前次的PT标本,与回报结果比较由供应商或制造商提供关于试剂、程序或检验系统溯源性的声明文件。应用有证参考物质,如CRM470等。分析病人标本,将结果与参考方法的检测结果比较。分析病人标本,将结果与实验室过去确认的方法检测结果比较。ISO15189制定校准计划启用新的检测系统,在分析病人标本前。在使用过程中,仪器进行较大的维修、维护与保养。在分析检测过程中,更换试剂批号或更换其他厂家的试剂。质控失控需要校准时。校准验证结果分析验证1:校准直线的斜率与1无统计差异,截距与0无统计差异,校准验证在可接受范围内,方法和或仪器的校准有效。验证2:各点校准验正值在可接受的范围内,但校准直线的斜率与1有统计差异,截距与0有统计差异,校准验证在可接受范围内,方法和/或仪器的校准有效。校准验证结果分析差异1:校准直线的斜率与1无统计差异,截距与0无统计差异,有超过了可接受范围的校准验证测定值,方法和或仪器的校准无效。该现象通常由随机误差造成。差异2:校准直线的斜率与1有统计差异,截距与0有统计差异。有超过了可接受范围的校准验证测定值,方法和或仪器的校正无效。该现象由系统误差造成。Linear1Verified1Linear2Verified1Linear1Different2pHiCapO2Linear1Verified2Hcy精密度试验基本要求采用冰冻保存的样品一定要注意内含分析物的稳定,要严格控制冻融、混匀的操作。实验时按厂商操作规程要求做好校准,并且一定要和实验样品一起做质量控制。收集实验数据,计算均值、标准差和变异系数。千万不可用一个项目组成的检测系统被评价资料认可分析系统所有项目检测系统的性能。常用的精密度实验方法批内是将评价样品随机插入病人标本被检测,但一批内连做20次;天间是每天做一次评价样品,累积20次结果。常规有控制品进行日常的质量控制检测,绘制控制图,控制检测质量。天间精密度评价的20次结果,对应每天质量控制都在控。NCCLSEP-5文件精密度实验方法对稳定的实验样品每天做二批实验,批间相隔的时间不少于2小时,每批对样品做双份测定,共做20天实验。一共有80个结果,40对。每对结果间的差是每批的批内差。在20天共有40批,这些差值客观地反映了较长时间周期内的批内不精密度。ALT测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P137.737.839.639.639.639.038.937.839P239.239.439.740.840.039.438.9P1132.9133.4138.2136.5135.6134.1135.1135135P2134.7134.7136.6139.3137.7135.5136.4模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.923.192.503.792.532.826.673.3312.2P22.552.543.752.943.252.28P11.731.061.601.683.391.86P21.930.970.931.403.411.70AST测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P137.938.838.938.939.237.838.5837.439P238.939.539.840.239.437.939.28P1141.8143.7142.6143.4147.3142.9143.6144144P2143.7145.3144.6150.7146.4141.6145.4模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA1/6CLIA生物变异P12.112.323.174.114.084.506.673.336.0P23.082.532.772.992.792.64P11.971.671.142.513.802.73P21.391.520.801.593.481.41TP测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P167.7368.4468.1668.1467.7767.6667.9866.468.0P268.1067.9968.0667.6568.0169.7268.26P150.2050.7950.3850.3950.5150.1450.4049.550.0P250.5050.3350.1150.0850.6251.8450.58模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.671.211.102.391.202.683.331.671.4P21.000.952.611.401.241.56P11.991.221.602.061.902.35P21.350.892.671.041.541.52ALB测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P148.7348.2748.1048.6647.6847.0148.0847.048.0P248.4947.8848.3948.4547.5747.9847.98P131.9231.9031.7632.2831.7331.3031.8230.932.0P231.8231.7132.1032.2031.7532.2631.97模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.371.451.141.641.821.193.331.671.6P21.511.351.612.441.301.46P11.881.511.121.272.331.73P21.441.701.172.021.511.89ALP测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P182.681.383.481.879.178.281.084.482P283.582.083.482.279.980.782.0P1204.5200.8208.3203.1199.1196.3202.0206203P2205.4201.8206.6204.5199.2200.5203.0模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.942.332.043.915.064.0910.05.03.2P22.162.571.813.773.754.09P12.002.482.214.145.173.52P22.142.851.402.693.664.39GGT测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P140.440.840.540.540.140.340.440.340.3P240.840.840.940.340.341.040.7P1187.8190.4187.9184.9185.0187.9187.3192187P2186.2187.4187.5186.3186.0189.6187.2模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.482.701.502.473.492.7310.05.06.9P21.961.951.501.501.742.20P12.132.471.131.132.692.85P21.882.301.121.122.692.85T-BIL测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P121.6120.9321.6620.6120.6420.3920.9720.221.0P221.2920.9421.8620.9720.9620.7321.13P194.3594.9095.0390.3391.2392.4293.0492.792.7P293.5194.6396.0291.3291.8994.2693.60模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.963.523.652.912.523.926.673.3312.8P22.492.481.803.962.862.12P14.092.304.623.223.522.61P24.341.962.603.613.911.98D-BIL测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P113.1713.1712.8912.9713.2112.7213.0213.313.3P213.1813.4813.0413.2413.3112.8013.17P140.5141.4339.7539.8340.8940.3440.4540.440.4P240.3342.3439.9640.4240.7640.0740.64模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.811.932.715.472.353.466.673.3318.4P23.641.921.504.082.402.97P13.383.372.293.593.842.40P23.171.421.812.383.752.75GLU测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P15.315.295.315.305.225.225.275.105.25P25.305.285.315.255.165.185.25P113.2913.3813.3213.3113.1813.1313.2713.013.2P213.2513.3213.3213.2012.9513.0413.18模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.342.111.331.751.571.823.331.672.9P21.431.481.391.601.361.62P11.611.450.801.012.281.80P20.971.771.082.081.621.31UA测定日间不精密度评价

模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P1265.3257.0269.0273.4274.8269.9268.2263268P2271.4267.2266.5268.1267.8261.3267.1P1642.9616.6648.1654.5661.2648.0645.2637644P2655.8646.4642.6645.0647.3628.0644.2模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.301.611.371.720.982.335.672.834.30P21.581.461.931.340.822.91P12.712.261.080.901.742.56P21.771.811.820.741.883.28Urea测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P16.926.816.836.906.826.756.846.786.78P27.047.016.916.986.706.756.90P125.7425.8426.0026.1625.8725.4225.8425.5025.50P226.2626.1525.7726.2025.2925.5125.86模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.382.122.071.872.683.353.01.56.2P23.032.541.682.251.453.00P11.681.651.921.133.102.81P21.211.601.801.371.742.61Crea测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P1101.5102.7102.0102.699.6101.1101.6101.0101.0P2103.2102.4102.9101.699.4101.8101.9P1346.7350.0348.1343.6342.9344.8346.0354.0346.1P2349.6348.0347.0345.0340.7346.8346.2模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P15.223.203.483.413.214.065.02.52.2P23.593.822.453.153.324.22P14.042.371.982.743.094.06P21.972.142.602.383.143.17CO2测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P115.9315.6516.5217.2417.4516.4017.916.5P215.9315.7216.1716.9517.8616.52P127.0626.6726.6826.6827.5026.9126.926.9P227.6326.4426.4826.9327.5026.99模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P16.847.196.235.574.586.3610.05.0P27.456.115.697.425.075.71P15.184.223.504.126.075.27P26.344.093.415.297.465.20TCH测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P12.522.552.532.442.522.482.512.462.51P22.632.522.512.452.492.512.52P14.714.744.674.534.714.624.664.714.68P24.894.714.664.534.704.684.69模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.383.013.611.762.142.533.331.673.0P21.401.941.871.951.931.99P11.551.462.841.991.971.38P21.291.551.022.052.151.30TG测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P11.291.321.351.321.311.291.311.321.32P21.341.351.361.341.301.301.33P12.142.192.232.182.182.132.172.172.17P22.212.222.232.222.162.152.20模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.242.492.913.401.912.018.334.1610.5P21.642.952.042.681.001.53P12.152.702.062.832.381.87P21.221.850.880.952.081.48CK测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P1175.8176.1176.8172.4173.7182.1176.2170175P2176.3175.7177.8173.3171.4175.8175.0P1471.5472.5472.8460.0465.1486.6471.4460467P2470.9470.4473.2456.8454.7465.2465.2模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.591.471.952.322.531.8710.05.011.4P21.641.651.051.151.871.19P11.421.800.701.783.501.89P21.701.902.411.363.212.00LDH测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P1157.4161.4158.2159.3158.0159.8159.0156156P2156.5154.4155.8154.2154.7156.0155.2P1257.7263.8258.2260.1260.7261.0260.3256256P2255.9253.4253.8249.2254.0256.0253.7模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.521.852.362.761.962.326.673.334.3P21.661.621.042.201.551.73P11.591.481.121.653.112.57P22.341.701.721.812.831.96HBDH测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P1144.8144.8145.1145.0149.7147.7146.2143145P2143.4145.2143.1142.8146.0144.6144.2P1251.7248.3246.7247.7257.1254.2251.0249249P2246.2249.7244.2243.9249.1247.8246.8模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P11.801.732.182.972.271.966.673.334.4P22.091.791.932.522.951.94P12.031.651.482.142.491.69P21.871.721.302.543.411.53HDL-C、LDL-C测定日间不精密度评价项目模块5月6月7月8月9月累积靶值调整HDLP11.421.431.411.401.421.351.43P21.421.431.441.461.44LDLP12.852.812.842.892.852.722.86P22.822.872.892.932.88项目模块5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异HDLP11.481.051.561.3610.05.03.6P21.260.981.731.23LDLP12.492.061.552.2810.05.04.2P21.963.471.482.38载脂蛋白测定日间不精密度评价项目模块5月6月7月8月9月累积靶值调整APOA1P11.671.571.561.601.601.761.60P21.661.581.571.611.60APOBP10.860.860.850.850.850.830.85P20.840.850.850.850.85项目模块5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异APOA1P15.094.644.162.8710.05.03.3P23.392.902.742.79APOBP12.353.343.294.9410.05.03.5P22.523.492.463.84CK-MB测定日间不精密度评价模块4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P145.1245.5745.3843.6643.9342.5344.5342.244.3P244.8846.1645.4342.9642.4643.8144.28模块4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P12.353.876.375.544.393.8410.05.09.9P23.653.665.163.473.463.47特殊蛋白测定日间不精密度评价项目4月5月6月7月8月9月累积靶值调整IGA2.181.172.232.202.152.15IGG10.2910.2910.5010.3610.1010.10IGM0.850.841.850.850.840.84C31.2451.2301.2401.2381.201.20C40.1860.1810.1870.1850.1950.195项目4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异IGA1.941.841.482.238.334.162.7IGG1.882.311.151.958.334.162.3IGM2.951.780.812.028.334.163.0C33.051.710.828.334.162.6C44.192.211.738.334.164.5NA、K测定日间不精密度评价项目4月5月6月7月8月9月累积靶值调整NA126.3123.2123.2124.6124.0125.3124.4123124152.0149.3149.9149.8150.9151.2150.5149150K3.573.453.423.543.593.583.523.323.526.146.056.076.106.156.196.116.026.11项目4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异NA1.351.221.471.691.451.281.50.750.40.861.201.201.401.490.99K1.461.241.923.442.531.763.31.652.41.371.342.021.971.931.70Cl、Ca测定日间不精密度评价项目4月5月6月7月8月9月累积靶值调整CL86.2484.1083.5484.8584.8185.3284.8082.684.80118.7116.3116.4116.6117.0117.5117.1117117.1CA2.302.312.272.302.272.262.282.282.283.313.323.283.283.293.253.293.313.29项目4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异CL1.291.281.421.811.471.471.70.850.61.021.421.501.391.611.38CA2.702.642.793.003.003.543.331.651.02.782.562.732.953.233.29Mg、P测定日间不精密度评价项目4月5月6月7月8月9月累积靶值调整P1.191.181.181.211.161.161.181.181.181.971.941.941.971.951.921.951.931.95MG1.041.041.041.041.061.031.041.031.041.661.611.561.591.631.611.611.681.61项目4月5月6月7月8月9月1/3CLIA’1/6CLIA生物变异P2.221.611.501.581.731.556.663.334.31.501.341.120.812.311.30MG1.442.211.355.871.422.138.334.161.81.201.681.516.243.743.42可报告范围核实实验TheANALYTICALMEASUREMENTRANGE(AMR)istherangeofanalytevaluesthatamethodcandirectlymeasureonthespecimenwithoutanydilution,concentration,orotherpretreatmentnotpartoftheusualassayprocess分析测量范围(AMR)分析方法能直接测定样本中的待测物质而不需稀释或浓缩或其它的预处理可报告范围核实实验TheCLINICALLYREPORTABLERANGE(CRR)istherangeofanalytevaluesthatamethodcanmeasure,allowingforspecimendilution,concentration,orotherpretreatmentusedtoextendthedirectanalyticalmeasurementrange临床可报告范围(CRR)样本可通过稀释或浓缩或其它的预处理,以扩展其准确测定的范围,可结合临床要求。病人标本可报告范围核实实验病人结果可报告范围是检验方法的重要分析性能。病人标本未经任何处理,由检验方法得到可靠的结果范围为病人结果可报告范围。将样品作不同浓度稀释或配制后,将预期值与实测值作比较,绘制在座标纸上应呈一条通过原点、斜率为1的直线。直线所达到的限值即为该方法的病人结果可报告范围。病人标本可报告范围核实实验收集高值(H)病人血清标本(超过试剂说明书的线性范围上限)和低值(L)病人血清标本(超过试剂说明书的线性范围下限),适当比例混合(100L、80L+20H、60L+40H、40L+60H、20L+80H、10L+90H、100H),形成系列血清。在相应的检测系统上对系列血清进行检测,重复4次,记录结果。病人标本可报告范围核实实验以4次重复测定的均值表示H和L两个样品测定结果,依比例稀释关系计算出各个样品的预期值,每个样品重复测定4次,得4个实测值,与预期值形成4对预期值和实测值;在坐标纸上,以x表示预期值,y表示实测值,将所有实验结果点在图上;计算回归方程:Y=bX+a,若b在0.97-1.03之间,a接近于0,则直接判断可报告范围在实验已涉及浓度。GGT可报告范围核实实验预期值和实测值x403607813934105511521213Y1402609802925105411541200Y2404611805929106511581201Y3404610809926106211611202Y4406614810934105611631199Y404611807928105911591201分析灵敏度(最低检测限)方法一:分析生理盐水、蒸馏水或“0”浓度质控品至少10次;计算均值、标准差;2倍标准差即是分析灵敏度或最低检测限。方法二:分析至少4个浓度水平的校准品或能力验证标本或线性标准和空白,将结果作图,分析灵敏度是线性的最低点。如果该直线通过“0”,灵敏度即为“0”;如果灵敏度不是“0”,由最低临界值确定该灵敏度水平。分析干扰(特异性)以下一种或多种方案可确定方法特异性:参考试剂盒或文献报道给出的特异性指标。本实验室的PT结果与同行间的一致性以反映方法的特异性。可用常见的干扰物质(如血红蛋白、胆红素、脂肪等)进行干扰试验以确定方法的特异性。携带污染准备4个样本杯,分别盛放3个相同低浓度的病人标本(分别标为L1,L2,L3)和1个高浓度病人标本标本(H)。按L1,L2,H,L3顺序在样本架上放置标本,进行分析。携带污染率的计算如下:

PercentCarryover=[(L3–L2)/H]X100%该方案研究的是样本针的携带污染情况携带污染准备8个样本杯,分别盛放4个相同低浓度的病人标本标本(L1,L2,L3,L4)和4个高浓度病人标本标本(H)。按H1,H2,H3,H4,L1,L2,L3,L4顺序在样本架上放置标本,进行分析。携带污染率:PercentCarryover=[L1–(L3+L4)/2]/[(H3+H4)/2-(L3+L4)/2]X100%建立或验证参考范围Hasthelaboratoryestablishedorverifieditsreferenceintervals(normalvalues)?建立参考范围:NCCLSC28-A“HowtoDefineandDetermineReferenceIntervalsintheClinicalLaboratory”。参考范围验证:NCCLSC28-Avalidatethetransferenceofestablishedreferenceintervalstotheindividuallaboratory参考范围验证方法分析至少20例健康自愿者(无已知疾病、能够走动、无任何用药、重量在健康范围)的标本,统计分析结果的频数分布,选择合适的统计方法确定95%的参考范围,若在推荐的参考范围内,或仅有5%的数据超出推荐的参考范围,该参考范围可接受。比对试验Ifthelaboratoryusesmorethanoneinstrumenttotestforagivenanalyte,aretheinstrumentscheckedagainsteachotheratleasttwiceayearforcorrelationofpatient/clientresults?

实验室使用一台以上的仪器进行同一试验,须每年至少进行两次病人结果的比对比对试验设计方案要点1.各种仪器处于良好的工作状态,严格按SOP操作。2.检验人员有足够的时间熟悉检测系统的各个环节,熟悉评价方案。3.在整个实验中,保持实验方法和比较方法都处于完整的质量控制之下,始终对实验结果有校准措施。4.实验时间至少做5天,时间长一些更好,可以客观反映实际情况。比对试验设计方案要点5.至少做40份病人标本,多一点更好。6.尽可能使50%的实验标本分析物的含量不在参考区间内,各个标本分析物含量越宽越好。7.不要使用对任一方法有干扰的标本。8.每份标本应有足够的量,以便使实验方法和比较方法都能做双份测定。比对试验设计方案要点9.将标本按1、2、3、4、5、6、7、8顺序排列先测一遍,然后将顺序倒过来做双份第二次测定。10.应在2个小时内两种方法对同批标本分别开始实验,最好使用当天采集的标本。实验数据的收集、处理和应用1.不采用已明确有人为误差的结果。2.记录实验结果。若两方法结果的差值大于任一方法的批内不精密度时,应查对标本,并重新实验。若找不出原因,应保留数据备考。3.整个实验必须有室内质量控制,失控时必须重做。实验数据的收集、处理和应用4.检查每一方法内双份测定值有无离群表现。以4倍的各方法差值的均值为判断限,各方法内的成对差值都应在限值内,说明双份测定结果符合要求。5.将实验结果点画于X、Y座标纸上,图中标出斜率为1通过零点的直线,看图了解有无线性关系,有无明显离群点。实验数据的收集、处理和应用6.检查X、Y关系实验点有无离群表现:先看图有无明显离群点。若有,应对X、Y配对值作离群值计算。以4倍的平均差值为判断限,所有差值都不应超出限值。7.检查标本内分析物含量分布是否适当:影响r的因素一是实验点和回归线的离散程度,一是分析物含量分布宽度。一般要求r≥0.975或r2≥0.95,认为X范围是合适的(图1)。实验数据的收集、处理和应用8.线性回归统计:Ŷ=bX+a

b和a分别表示两种方法间的比例误差和恒定误差。根据临床使用要求,可在各个临床决定水平浓度Xc处,了解Y方法引入后相对于X方法的系统误差(SE)。SE=׀Yc-Xc׀实验数据的收集、处理和应用9.以方法学比较评估的系统误差(SE)≤1/2CLIA’88允许误差或根据生物学变异设定的分析质量指标,认为系统稳定状态的系统误差属临床可接受低水平。10.使用2个及以上的医学决定水平浓度。若项目只有一个医学决定水平,则需估计在实验数据均值附近的系统误差。11.若项目暂时没有医学决定水平的,则需估计在实验数据均值附近的系统误差以及参考值上下限处的系统误差。实验数据的收集、处理和应用12.相关系数好,并不代表二个检测系统间不存在系统误差或偏倚(图2和表1)。13.当相关系数较差时,应改善数据分布范围,或实验方法的精密度。不同检测系统AST测定相关与回归分析不同检测系统AST测定的可接受性能评价

1/2CLIA’88医学决定水平Y1Y2Y3Y4Y%SEY%SEY%SEY%SE10%X1=606610.0%623.3%6915.0%7220.0%

X2=3002874.3%3186.0%38428.0%35819.3%可接受性能评价可接受可接受不可接受不可接受t检验在方法学比较试验中的应用通过不同检测系统新鲜标本血清AST测定结果的比较,说明t检验的应用,见表2。1.千万不能用t检验作为方法是否可接受的依据。2.t检验只说明两个比较的方法间在实验结果的均值处有无偏倚;3.t值只是系统误差和随机误差的比值,不直接说明系统误差量的大小;4.t>t0.05只说明实验数据足以支持存在系统误差,但不能作为临床可接受性能的判断标准;反过来,t<t0.05也不能认为Y方法替代X方法没有问题。表2不同检测系统新鲜标本血清AST测定结果的比较检测系统nxsd(SE)SE%SdtPX44115139

72.950.70.487Y24412014854.31.463.60.001Y3441411832622.67.013.80.001Y44413816523204.135.6<0.001项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异ALT4042-24.762032.1129139-107.19148160-127.502223-14.353943-49.30AST3335-25.712015.2174181-73.87197207-104.83242314.354445-12.22TP60.562.9-2.43.82103.497.098.9-1.91.9296.598.7-1.22.23113.5114.8-1.31.1355.757.5-1.83.13项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异ALB40.440.00.41.00103.959.259.3-0.10.1758.459.4-11.6867.367.10.20.3037.036.20.82.21ALP4750-36.03011.7289302-134.30190205-157.326266-46.06130147-1711.56GGT37370.000.003022.21481480.000.0015415310.653738-12.6341410.000.00项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异T-BIL17.018.6-1.68.602031.178.080.3-2.32.8671.073.4-2.43.2721.123.0-1.98.2615.416.3-0.95.52D-BIL6.66.9-0.34.352s44.522.920.9-29.5715.314.21.17.753.44.8-1.429.175.55.50.000.00GLU4.414.59-0.183.92106.910.3310.79-0.464.269.7210.26-0.545.265.005.21-0.214.034.664.94-0.285.67项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异BUN5.114.982.61915.713.5813.540.3013.2513.320.538.098.100.124.974.911.22CREA7586-1112.79156.925625241.5926326210.38979522.11105113-87.08BUA296300-41.331711.9699669304.48615593223.7129329300.00项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异TCH4.524.47-0.051.12109.07.267.240.020.286.906.820.081.178.738.580.151.754.574.520.051.11TG0.991.00-0.011.002527.94.394.47-0.081.794.134.19-0.061.431.371.370.000.000.690.680.011.47CK8187-66.903030.3313323-103.10232233-10.43164166-21.20143151-85.30项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异LDH13512786.302011.4374356185.06374352226.25208197115.5816515874.43HBDH11811621.722034533692.6834934182.3518117563.4315014732.04NA14013821.454.50.916516500.00174175-10.5713713700.00113114-10.88项目测定值靶值SESE%CLIA’88生物学变异K3.923.850.071.82105.85.835.84-0.010.176.216.24-0.030.483.223.090.134.212.982.910.072.41CL107.1108.2-1.11.0251.5129.4130.9-1.51.15143.8145.1-1.30.90103.1105.9-2.82.6487.390.0-2.33.00CA2.002.08-0.083.85102.42.902.99-0.093.013.363.44-0.082.332.252.31-0.062.602.312.37-0.062.53ModularPPI准确度评价项目测定值靶

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