质量回顾数据统计分析

原始数据（数据来源：城外人1981.年度质量回顾使用的统计分析资料.

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,GMP讨论区）合格标准内控：4.8～5.2内控：不得少于35.0mg/ml编号批号Rs1408014.7437.682408024.730.0137.620.063408034.80.0737.210.414408044.830.0340.823.615508014.920.0940.080.746510014.90.0239.830.257512014.950.0540.180.358512025.20.2539.950.239603015.220.0249.569.6110603025.20.0249.480.0811610015.460.2648.141.3412701015.040.4235.8912.2513704015.440.473.4237.5314710015.310.1357.0316.39157110150.3142.4814.5516803015068.9926.5117803024.970.0350.9618.0318808014.760.2153.532.5719810015.070.3147.056.4820901014.880.1950.893.8421903015.010.1336.3614.5322903024.850.1647.110.7423907014.90.0549.752.6524907024.970.0736.1213.63二、数据分析过程过程控制图建立的基础是数据符合正态分布，不过个人认为在过程控制图建立初期没有必要去苛求数据是否符合正态分布。所以在下面数据分析的过程中还会对数据的正态分布进行检验。2.1PH值数据分析2.1.1原始数据的过程控制图原始数据的正态性分析，结果见图1。通过图1，可以看出p=0.106＞0.05，说明数据不符合正态分布。不过依然建立I-MR（单值-移动极差）控制图。原始数据的过程控制图。检验规则：1个点距离中心线大于3个标准差。过程控制图见图2.图1图2原始数据的过程控制图的检验结果。检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:11,13因为有两个点有通过检验，需要删除没有通过检验的数据，剩余的新数据组，再通过上述过程建立过程控制图2.1.2新数据组过程控制图的建立新数据组数据的正态性检验通过图3，可以看出p=0.446＞0.05，说明数据不符合正态分布。不过依然建立I-MR（单值-移动极差）控制图。原始数据的过程控制图。见图4图3图原始数据的过程控制图的检验结果。检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:12因为有1个点有通过检验，需要删除没有通过检验的数据，剩余的新数据组，再通过上述过程建立过程控制图2.1.3新数据组过程控制图的建立新数据组数据的正态性检验通过图5，可以看出p=0.572＞0.05，说明数据不符合正态分布。不过依然建立I-MR（单值-移动极差）控制图。原始数据的过程控制图。见图6图5图6原始数据的过程控制图的检验结果。检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:9因为有1个点有通过检验，需要删除没有通过检验的数据，剩余的新数据组，再通过上述过程建立过程控制图2.1.4新数据组过程控制图的建立新数据组数据的正态性检验通过图7，可以看出p=0.793＞0.05，说明数据不符合正态分布。不过依然建立I-MR（单值-移动极差）控制图。图原始数据的过程控制图。见图原始数据的过程控制图的检验结果。检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:8,9因为有2个点有通过检验，需要删除没有通过检验的数据，剩余的新数据组，再通过上述过程建立过程控制图2.1.5新数据组过程控制图的建立新数据组数据的正态性检验通过图9，可以看出p=0.631＞0.05，说明数据不符合正态分布。不过依然建立I-MR（单值-移动极差）控制图。原始数据的过程控制图。见图原始数据的过程控制图的检验结果。检验1。1个点，距离中心线超过3.00个标准差。检验出下列点不合格:13因为有1个点有通过检验，需要删除没有通过检验的数据，剩余的新数据组，再通过上述过程建立过程控制图图8图9图10图112.1.6新数据组过程控制图的建立新数据组数据的正态性检验通过图11，可以看出p=0.631＞0.05，说明数据不符合正态分布。不过依然建立I-MR（单值-移动极差）控制图。原始数据的过程控制图。见图原始数据的过程控制图的检验结果。没有不符合规定的点，图12可以作为生产用控制图，中线值Xbar=4.8971,控制上限ULC=5.0915，控制下限LCL=4.7026图123.上述的过程就是原始控制图的建立过程，最终的过程控制图给出控制的上限和下限。但是通过原始数据表可以知道控制下限要低于合格的标准。这个是不是说明生产过程失控呢，这个多数据进行生产能力的分析才能得出来。4.对PH值原始数据进行生产能力检验由于原始数据不符合正态分布，对数据进行非正态能力分析，分析结果见图13Ppk=0.19＜1.33或1.67，说明过程失控。图135.PH值与含量的相关性分析5.1分析结果见下表从表中可以看出，含量与PH值在0.05水平显著相关，并且是正相关。所以在生产过程中应该控制PH值。CorrelationsPH值含量PH值PearsonCorrelation1.470*Sig.(2-t