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文档简介
些简单的实际问题频在频率分布 中,纵轴表示组距,数据落在各小内的频率用各小长方形的面积表示,各小长方形的总和等于1连接频率分布直中各小长方形上端的中点,就得到频率分布折线图.随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组距减小,相应的频率分布折线图就会越来越接近于一条光滑的曲线,统计中称之为
但可以保留所有信息,而且可以随时记录,给数据的记录和的一个数据(或最中间两个数据的平均数)叫做这组数据的1③平均数:样本数据的算术平均数,即x
.在频率分布 位数左边和右边的 面积相等(2)样本方差、标准 标准差
n[x1-x
+x2-x
+…+xn-x其中xn是样本数据的第n项,n是样本容量x是平均数在频率分布 × (√) (√(√ 在频率分布直中,最高的小长方形底边中点的横坐 (√)在频率分布直中,众数左边和右边的小长方形的面和是相等的 (8)(2013·卷改编)某学员在一次射击测试中射靶10次 (9)(2014·广州调研改编)10名工人某天生产同一零件,生产的件数分别是15,17,14,10,15,19,17,16,14,12,则这一天10 (√)[感悟·提升作频率分布直的步(1)求极差;(2)确定组距和组数;(3)将数据分组;(4)列频两个防范一是在频率分布直中,小矩形的高表频率/组距,而不是频率,如注意三点:①最高的小长方形底边中点的横坐标即是众③平均数是频率分布直的“重心”,等于频率分布考点一频率分布直的应868mnMN【例1】某中学高一共868mnMN (3)估计该校高一 身高在149.5~165.5cm范围内有多少审题路线由频率分布表可以计算出m,n,M,N的值⇒ ⇒利用频率分布 (1)M=
165.5~169.5n=0.08N=1.00. 如下图该所学校高一身高在149.5~165.5cm之间的比例为0.12+0.28+0.20+0.16=0.76,则该校高一在此范围内规律方法解决频率分布直的问题,关键在于找出图中数据之间的联系.这些数据中,比较明显的有组距、,间接的有频率、小长方形的面积,合理使用这些数据,再结合两个等量关系:小长方形面积=组距×=频率,小长方形面积之和等于1,即频率之和等于1,就可以解决直的有关问【训练1】(2013·辽宁卷)某班的全体学生参加英语测试,成绩的频率分布直如图,数据的分组依次为:[20,40),[40,60),[60,80),[80,100]人.若低于60分的人数是15人,则该班的学生人数是().0.3m,则m考点二茎叶图的应用【例2】(2013·新课标Ⅰ卷)为了比较两种治疗失眠症用A药,20位患者服用B药,这40位患者在服用一段时间 解(1)AxA,B药观测数据的平均数为xB,1x
xAxBAA72,3上;B70,1A规律方法茎叶图的绘制需注意:(1)“叶”的位置只有一个出现的数据要重复记录,不能遗漏,特别是“叶”的位置的【训练2】(2013·重庆卷)如图是某公司10个销售店某月销售某产品数量(单位:台)的茎叶图,则数据落在区间 (410
【例3】甲乙二人参加某体育项目训练,近期的五次测试根据图和上面算得的结果,对两人的训练成绩作出评解(1)由图象可得甲、乙两人五次测试的成绩分别为甲:10分,13分,12分,14分,16分;乙:13分,14分,12分,12分,14分x甲
x乙
s2 s2 甲乙甲乙规律方法平均数与方差都是重要的数字特征,是对总体的一种简明的描述,它们所反映的情况有着重要的实际意义,平均数、中位数、众数描述其集中趋势,方差和标准差描述【训练3】(2013·山东卷)将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作则7个剩余分数的方差为 97 97 D.67解析 77答案茎叶图、频率分布表和频率分布直都是用来描述样本数据的分布情况的.茎叶图由所有样本数据构成,没有损失任何样本信息,可以随时记录;而频率分布表和频率分布直则损失了样本的一些信息,必须在完成抽样后才能众数、中位数及平均数都是描述一组数据集中趋势的平均数的大小与一组数据里每个数据均有关系,任何一个数据的变动都会引起平均数的变动,而中位数和众数都众数体现各数据出现的频率,当一组数据中有若干数中位数仅与数据的排列位置有关,中位数可能出现在所给数据中,也可能不在所给数据中,当一组数据中的个别【典例】从某校高三年级随机抽取一个班,对该班50名学生的高校招生体检表中的视力情况进行统计,其频率若某高校A专业对视力的要求在0.9以上,则该班学生中 [解析 该班学生视力在0.9以上的频率为(1.00+0.75[答案 [易错警示]解题中易出现审题不仔细
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