串联多地区优质旅游景区高速公路工程工可报告编制10

十堰至淅川高速公路（湖北段）3、交通量分析及预测3323、交通量分析及预测交通量预测是确定技术标准、工程规模以及经济评价的重要依据。本报告将综合考虑项目影响区社会经济现状、旅游资源的分布、工业园区发展现状、综合运输现状及各自的发展规划等，依据定量计算和定性分析相结合的原则，预测得到本项目在未来一定时期内可能承担的交通量，为本项目技术标准的确定、经济效益分析等工作提供参考。3.1公路交通量调查与分析3.1.1交通调查综述交通调查的内容包括项目所在地区综合运输格局调查、公路路网调查、相关公路现状调查（详见第二章）、相关公路断面交通量观测及OD调查等。其中，相关公路历年交通量调查主要是为了掌握路网交通量的流量特征；OD调查则主要为了了解路网中交通量的流向特征。为全面了解拟建十堰至淅川高速公路项目沿线所在区域公路运输的特征和构成，准确把握区域内旅客和货物运输的流量流向，以便为后续交通量预测工作提供可靠的基础数据，项目研究组于2016年6月14日（星期二）上午8:00~次日上午8:00，在相关公路上设置了5个24小时OD调查点（武当山互通调查点同时进行）和4个12小时流量观测点进行公路出行调查。各个OD调查点的位置分布详见下表3-1及图3-1。同时，项目组还搜集整理了当地交通部门的路段流量统计数据，并结合历年《湖北省交通情况调查资料汇编》，以全面掌握项目影响区内路网交通量的流向特征，并对本次交通量调查数据进行调整和校核。表3-1流量观测点分布表编号调查点类型所属市县调查点所属路段124小时OD调查点丹江口市丁家营汉十高速2土台村279省道3檀山村444省道4石鼓村337省道5仓房279省道612小时流量观测点梅子沟村汉十高速7浪河口村316国道8罗家沟444省道9黄川村337省道图3-1OD调查点分布示意图3.1.2调查资料的分析3.1.2.1交通小区划分与车型分类（1）调查车型按照现行《公路工程技术标准》（JTGB01-2014）之规定，本次交通调查车型划分为6类，所有车型均折算为标准小客车，车型划分及折算系数见表3-2所示。表3-2OD调查车型分类序号车型折算系数车型1小货车1.0载质量≤2t2中货车1.52t＜载质量≤7t3大货车2.57t＜载质量≤20t4汽车列车4.0载质量＞20t5小客车1.0座位≤19座6大客车1.5座位＞19座（2）交通小区的划分OD分区以丹江口市周边现有的行政区划为基础，并根据区域未来的城市规划对部分行政区划进行了细分。根据受本项目影响程度的不同，采取项目所经过的区域应细分、远离项目的地区宜粗分的原则，将整个影响区域划分为17个交通小区，具体划分见表3-3，分区示意见图3-2。表3-3OD分区表序号小区中心包含范围1丁家营丁家营镇2武当山武当山特区3龙山龙山镇4凉水河凉水河镇5丹江口丹江口市区6土关垭土关垭、浪河镇、盐池河镇7六里坪六里坪镇、官山镇、均县镇8习家店习家店镇、蒿坪镇9石鼓石鼓镇10老河口老河口市及其东部地区11谷城谷城县及其东南地区12房县房县、神农架及其南部地区13十堰十堰市及其西南地区14郧阳区郧阳区及其西部地区15商洛商洛县、三门峡及其西北地区16淅川淅川县、西峡县17洛阳洛阳市及其东北地区18邓州市邓州市及其东北地区图3-2交通小区划分示意图3.1.2.2OD表的形成由于OD调查和流量调查是在某特定的日期及时段内进行的，而交通量的分析是以年均日交通量为基础，为此，应对调查数据进行修正，将其推算为年平均日交通量。根据本次交通调查结果，参考邻近地区的连续式观测站获取的交通量特征参数计算年平均日交通量，即采用如下公式对调查数据进行修正：式中：——地点i、k类车的年平均日交通量；——地点i、k类车的调查日交通量；——地点i的昼夜率；——地点i、k类车的交通量月不均匀系数，见表3-4；——地点i的交通量周不均匀系数，见表3-4。、参考对应交通量观测站资料确定为全路段加权平均值。表3-4不均匀系数表车型月不均匀系数小货车中货车大货车汽车列车小客车大客车系数0.9890.9921.1020.9031.0341.019车型周不均匀系数小货车中货车大货车汽车列车小客车大客车系数1.0260.9941.0041.0120.9971.003根据以上确定的各个系数和调查路网的特征，依据“串联”（一条路上有多个OD调查点）采用“取平均值”；“并联”（同一OD对间存在多条路径）则采用“取其和”（各路径流量相加）；对于同一OD对，优先考虑局部路段上的串并联关系，在此基础上再考虑其全路径上的串并联关系的原则。通过路网的串并联计算，剔除重复调查的出行样本，合并各调查点各车型交通量OD分布数据，最后汇总可得本项目机动车出行的初始OD表。（2）OD表的校正调整由于在OD调查过程中，可能还存在一定的问题：综合各车牌观测点的数据方法不可避免的存在误差，不能完全符合路段实际情况；调查人员虽然经过培训和周密计划，但仍然无法保证每个车牌观测数据都是准确无误的；沟通存在问题或被调查对象不合作或对调查的意图持怀疑态度而虚报起讫点造成错误数据。因此有必要对初始OD表予以验证和校正，具体方法如下：步骤1：选定参照系：以实施调查路段的交通量观测数据为参照系。步骤2：基年交通量分配：以现状路网为分配基础，将调查得到的汽车初始OD表分配到路网上；步骤3：将分配得到的参照系路段交通量与各自对应的观测值进行对照，找出实际交通量与分配交通量绝对值差值在5%以上的路段；步骤4：OD表的调整：对经过实际交通量与分配交通量绝对值差值在5%以上路段的各OD点对，按照实际交通量与分配交通量之比进行调整：On(i,j)=ODo(i,j)×RAF(i,j)ODn(i,j)——调整后i区到j区的交通出行量；OD0(i,j)——调整前i区到j区的交通出行量；RAF(i,j)——i区到j区可能通过参照系路段实际交通量与分配交通量之比的加权平均值。步骤5：OD量调整结束后返回第2步，直到参照路段实际交通量与分配交通量绝对值差值在5%以内则停止调整。按照上述步骤将调查得到的汽车初始OD表进行检验和校正，可以得到调整后形成的基年汽车OD表，见表3-5。经检验，上述确定的OD表在基年路网上分配，与各主要道路实际观测值相差不过5％，满足预测精度要求。项目影响区基年汽车出行期望线见图3-3。图3-32016年汽车出行期望线图十堰至淅川高速公路（湖北段）3、交通量分析及预测表3-5基年2016年汽车OD表O/D123456789101112131415161718P10218260149892731836131619627424168222136257590288422780255721453241312499226137481441091601671492341316222902702309824132004217441267864289118022294186114283030528461202464814813924431102701041623385160161189271013692212908321798246205743216482760619240116101280124511186418714716187488714641899713429558964814806530131116681401031691493917188553171502455574016191201324644115630471354933831181248308487517905015248295561210828206810202421720552611633280981881731138289910561126064200189230113129114207142011315631133172792923591238283315043146712520121010101112721189854131741473262472602021432473151011918502342603372178349414146135202048531341401385596246012710424351394151302138792342161111011811726247140013411811159816204131282217468129361008341834431392143099852569176851116101174143024121899112022311611301171290189181681123203026871644481328981030598A273623102345222628101857150414592098144723889723304129816152568128957634803十堰至淅川高速公路（湖北段）3、交通量分析及预测3.1.2.3OD数据分析（1）出行相关系数统计OD调查出行时间分布见图3-4，从时间分布图可以明显看出，出行时间呈现较为规律的变化特征，高峰小时出现在上午8：00至9：00和下午16：00至17：00之间。高峰小时交通量约占日平均交通量的7%~8%。重交通方向率，按加权平均计算为0.56。图3-4出行时间分布示意图（2）运输货类分析根据现状公路货类调查资料、划分货类，得到货类构成比例见表3-6。表3-6OD调查货类统计编号货类比重编号货类比重1煤炭3.40%9盐0.11%2石油、燃料0.67%10粮食、棉花2.78%3金属矿石1.10%11日用百货副食11.65%4钢铁4.98%12工业机械产品0.67%5矿建材料44.19%13家用电器0.86%6水泥10.65%14水果蔬菜8.05%7非金属矿石0.18%15家禽、牲畜7.47%8化肥、农药3.24%合计100.00%从整个的构成比例看，公路货运在一些需求较为分散、一次需求批量较小、时间价值较高的如生活物资、工业产品等货种上具备一定的优势。（3）车型构成与本项目相关的公路主要包括福银高速公路和国道316，根据本次调查及相关公路交通量调查统计数据，相关公路分车型比例见表3-7。表3-7OD调查分车型比例表（折算量）车型年份年平均日交通量（pcu/d）小货车中货车大货车汽车列车小客车大客车合计福银高速公路201099353.30%4.46%15.71%32.26%42.23%2.04%100.00%2011111232.75%3.29%16.61%33.45%41.85%2.05%100.00%2012125482.94%3.26%16.28%32.42%42.27%2.83%100.00%2013141952.40%3.96%15.76%33.67%42.45%1.76%100.00%2014185611.66%2.74%15.28%33.95%43.50%2.87%100.00%2015162101.83%1.73%17.72%32.47%44.04%2.21%100.00%G316201085119.35%10.36%15.38%27.77%26.14%11.00%100.00%201193628.26%10.85%14.25%30.35%26.00%10.29%100.00%2012102057.00%11.06%13.86%32.56%25.89%9.63%100.00%201354294.97%12.55%12.33%36.82%25.76%7.57%100.00%201458883.85%13.00%12.01%39.49%25.65%6.00%100.00%201563323.06%13.82%11.55%40.26%25.61%5.70%100.00%（4）车辆载运特性客货车的载客（货）状况及平均客位（吨位）等见表3-8。表3-8OD调查车载信息（人/车，吨/车）车型小货车中货车大货车汽车列车小客车大客车平均核载1.84.814.347.85.828.9平均实载2.25.616.456.24.731.1平均实载率122.22%116.67%114.69%117.57%81.03%107.61%3.2相关运输方式的调查与分析本项目所在的运输走廊中，与项目相关的其他运输方式主要是铁路和水运，项目与铁路和水运的关系如下：3.2.1铁路运输的调查与分析项目影响区域内的主要铁路有已建的襄渝铁路和在建的武西高铁。对于新建高速公路，由于竞争关系，铁路与新建公路上的交通量可能会出现一定程度的客货运量转移。通过对各条铁路线路的走向、功能进行分析，并与本项目的走向和功能进行比较，可明确铁路对本项目的影响。襄渝铁路和武西高铁均为横跨省际的铁路干线，在丹江口境内与本项目的走向垂直，在功能定位和服务范围方面与本项目有很大差别，对本项目的影响甚微。总体上看，本项目影响区铁路和公路均已形成网络体系，彼此均有着较为固定的客货交通需求。本项目影响区主要铁路通道与本项目及所属高速公路通道之间的交通转移影响较小，后期进行交通量预测时将不考虑公铁之间的转移交通。3.2.2水路运输的调查与分析项目影响区范围内主要的通航河流是汉江。就汉江航运而言，本项目及所在通道与汉江航道之间基本垂直，两者主流向关联性不大，且各自服务的运输对象也基本固定，基本不构成竞争性关系。因此，总体而言，公路、航运目前分工已趋于稳定，各自有其比较固定的优势服务对象，预计未来本项目所在公路通道与航运之间不会发生明显的交通量转移。为简化研究过程，本报告交通量预测不考虑公路通道与航运方式之间的相互分流影响。3.3预测思路与方法3.3.1交通量预测的总体思路根据前述章节的分析，考虑项目的建设对社会经济和交通运输的诱增影响，本项目的远景交通量主要由正常增长的公路运输交通量在项目上的分配量即趋势型交通量和项目建成后产生的诱增交通量组成。因此，本项目交通量预测的总体思路是按照“四阶段法”开展交通量预测。3.3.2交通量预测方法及步骤概述本项目交通量预测主要依据《公路建设项目可行性研究报告编制办法》（2010年4月）进行，采用的方法是常规的“四阶段法”，主要依托的交通预测工具是美国CALIPER公司出品的TRANSCAD软件。首先是交通生成预测，即根据历年公路客货运输统计资料与经济统计资料间的关系建立公路客货车交通量——经济关系发展模型，根据各经济小区经济发展规划指标，同时考虑大区域的总量控制，预测得到公路客货车交通量发展速度，并结合基年（2016年）公路汽车OD表计算基年各交通分区公路交通发生、集中量，预测得到未来各交通区域的公路交通发生、集中量。然后，采用FRATAR法进行交通分布预测。本报告对发生、集中交通量仅进行趋势预测，在交通分布预测时将考虑本项目建成后所产生的诱增影响。诱增分布交通量主要考虑区域间的运行时间，基于趋势型分布交通量，按照“有无比较法”的原则，采用重力模型预测得到。最后，根据未来公路网，采用用户平衡分配模型进行交通分配预测，预测得到拟建项目及其它相关公路未来所承担的交通量。在交通量的路网分配过程中将考虑收费对拟建项目交通量分配结果的影响。交通量预测中采用的湖北省、十堰市及相关市县历年社会经济与交通运输统计资料来源于《湖北统计年鉴》、《湖北省交通资料汇编》和相关各市县《统计年鉴》。历年路段交通量取自《湖北省交通观测资料汇编》；社会经济与交通运输规划资料参考湖北省、十堰市及丹江口市“十三五”规划及相关发展规划。对省外主要研究区域各项统计数据以及规划指标的确定主要参考其公开发布的政府工作报告和相关规划资料。交通量分配预测中的交通量——车速模型和车辆运行成本根据世界银行资助编制的《中国公路投资优化和改善可行性研究方法》报告（《ChinaStudyofPrioritizationofHighwayInvestmentsandImprovingFeasibilityStudyMethodologies》）中提供的成本计算方法和计算模型确定。3.4交通量预测3.4.1预测特征年确定交通量预测年限确定为公路建设交付运营后20年。本项目拟于2022年初建成通车。结合项目实施计划，预测的特征年设定为2022年、2025年、2030年、2035年和2041年，预测工作的基年是2016年。3.4.2特征年路网3.4.2.1路网建模即将各特征年路网在TRANSCAD软件中建立模型，编辑路网信息文件中的点、线、面等特性参数。除路段长度、宽度、行驶速度、通行能力、行程时间、道路技术等级等特性外，还根据实际情况输入预测过程中需要的现有路段交通量观测资料、交通阻抗、道路收费与否、道路收费额、远期规划、改建时间和改建等级等。3.4.2.2基年路网设定(2016年)根据实地调查，以项目影响区交通部门积累的资料为依据，参照《湖北省公路交通图》、《2015年湖北省交通量观测资料》及邻省相关资料，拟定2016年项目影响区公路网。主要考虑与本项目关系密切的高速公路、国道、省道、主要的县道。3.4.2.3未来特征年路网设定以国家高速公路网规划、湖北省长江经济带综合交通规划、湖北省公路水运交通十三五规划（征求意见稿）、邻省高速公路网规划等相关项目的规划和实施进展为建立未来特征年路网的基础，根据各相关项目建设情况拟定未来路网构成，如图3-5所示。图3-5远景特征年影响区区公路现状图3.4.3交通生成根据本项目影响区的分布，为便于研究各地区经济发展，采用了聚类分析的方法，即把区位特点、资源情况、生产力发展水平相似的市县归于同一类性质的经济小区进行分析研究，同时为简化研究对象，抓住主要矛盾，对一些受项目影响较小的非直接影响区也直接并入相近的经济小区进行研究，经济小区划分见表3-9。表3-9经济小区划分序号经济小区中心覆盖OD小区范围1丹江口市1、2、3、4、5、6、7、8、92十堰市12、13、143湖北省其他地区10、114河南省16、17、185陕西省15根据各小区“十三五”规划及各小区中长期经济规划，参考湖北信息中心提供的湖北经济发展趋势专题研究成果，预测得到将来各小区经济（以GDP为主要指标）增长率。各小区经济增长率预测结果见表3-10。表3-10各经济小区经济增长率序号经济小区中心2016-20202021-20252026-20302031-20352036-20411丹江口市9.70%7.90%6.70%5.70%4.80%2十堰市8.80%6.80%5.30%4.30%3.80%3湖北省其他地区8.50%6.50%5.00%4.00%3.50%4河南省8.20%6.30%4.70%3.70%3.20%5陕西省8.00%6.20%4.60%3.60%3.20%在确定各经济小区经济增长率的前提下，用定量预测(通过建立小区经济指标与交通出行指标的回归模型进行预测)和定性分析（对模型预测结果进行适当分析调整）相结合方法分别预测得到各交通小区的公路客、货车交通量增长率见表3-11。表3-11公路客、货车交通量增长率区域车型2016-20202021-20252026-20302031-20352036-2041丹江口市客车9.99%7.68%6.46%5.39%4.74%货车8.44%6.79%5.78%4.91%4.47%十堰市客车9.15%6.72%5.14%3.97%3.64%货车7.83%5.94%4.64%3.66%3.46%湖北省其他地区客车8.84%6.42%4.85%3.69%3.35%货车7.56%5.68%4.38%3.41%3.19%河南省客车8.62%6.34%4.74%3.66%3.39%货车7.54%5.63%4.24%3.35%3.16%陕西省客车8.40%6.20%4.57%3.51%3.26%货车7.28%5.54%4.13%3.24%3.07%3.4.4交通量分布交通分布预测有许多方法，可分为增长系数法和重力模型法。区域公路运输网中的交通量预测涉及不同的行政区域较多、且已有现状的交通分布时，交通分布预测一般不采用重力模型法，而采用增长系数法，本项目交通分布预测采用增长系数法中的弗雷特法。弗雷特法预测流程见图3-6。图3-6弗雷特法预测流程图通过基年公路客、货车出行OD表，结合前述预测得到的各特征年各OD分区公路客货车交通发生、集中量，采用弗雷特法分别预测得到未来特征年公路客货车出行OD分布表，合并后形成各特征年趋势型公路出行汽车OD表，见表3-12~表3-16，2041年汽车出行期望线图如图3-7所示。十堰至淅川高速公路（湖北段）3、交通量分析及预测表3-122022年汽车出行OD表O/D123456789101112131415161718P10348416238143436293975063134373826835521741094046092444040711523151721039158362218772311752562672315374332593660432367157382132067278664261310346118903563429818345304884473191393772372223915016432166253738525525830143302171435346413334715639331916912621344126308641261620401978118910229923525813977139231023036721447293154772370104482101851092241642702314815274688950102393928811802581519121393711790497621649540502893974927712128708024377472891917134433061032266273289421855345015628129116181134415916881141610232030136818120618333022701802495021227412646377212614553239692331134031191610161184333281513651327823552239541632222939550316230513603744165383471355851423321631317785214224211359410393020416638562228152083411381437662581716189187423952240214189182555163262104513477482065716012542937050114822901591364107171088218516227823493919291591732237185181018720621815282613173731494113926707721451561640955A4373369337493559449329682405233333542312381715545281207525814106206192155635十堰至淅川高速公路（湖北段）3、交通量分析及预测表3-132025年汽车出行OD表O/D123456789101112131415161718P1043151529517754136312062738754247332440269508116057102550050514228664126048195448270952862163173312819463733214530535455194472539683345825281612757223404414436922756106045590237487952932754846220535206314631531631937353702691743857416543019348739113856324165466638179532202530245100234126371291319172951722812637617265584115191952930129592602291352782033352818319340281106213296485108146031919237254878821111609426819669623584926109514935509930195584111242116554096103998233401105122966560193351601442241655197209111515126396373456224255227409281022430962263340156584672127556662968628914150392419901992354423519169113345291646489515399283489623201378169046351566743016691914288268393995106265278261671161248702522064770276015257422171174682319212023423252489278026523423316516404260559430927255711981567363876201832830197169508817134102229201345286048243619721399462292240232255518193532162146396051172328795255619320301183A54184574464444085566367729792890415628654729192565432571319850862554114168923表3-142030年汽车出行OD表O/D123456789101112131415161718P10564674385231707474157819506708614345753526651510746327180659185374838340632555853531243732834144323724606034205920700595254613351810845110769021166747306057694482296734078972118310636124384360633812670026940605254134174887010352235727512155622526365014811184242171446498103942263310320131306165485380417225124225371644916734776415024912438401687734029917736326643737240244447814380173876341421910417243103363611428145791223504987580468643797124195464012939412476414531272172535410522108445214367299867302524520918829321722572732116731655184885962933332965353670292404813434442047561071298738638711237818465513126102613070544524221013451380845639673522370639814262495220060667387156221904314377350515012413834736334219151166360330269619136071533655222423591084172826306303686393630347306304136165283407305621211333932592087474114811239370025722066501717513329926245137796331472572852259299293030333391824454221285951796622542114124337325226601547A70815979607057627274480538943777543137446181251785513360417966483337149190079表3-152035年汽车出行OD表O/D123456789101112131415161718P10702839480288881591196102063188376541717438828189093012895082223146710444237831873044015546535251653946317552352373808727413167641646135562133860262079313820719046003699140984891473867921554784497881013387233550754255155206088740438287139352687003147926318413935282689036621129452334120398164382205604474520281155281462056126743295218831015547802099642337322045333154546299315541817910021482790177238052031386417921433518198153436691090100583801993155243579016149115595218039342689667110650134556517984373107920314572602353652689321340511839205646608742365415369667457036450310142855325494761012122921074821404712298163393250325378768573127541356247410527978396504617971015327616275075583910867002611270144704366363155172432453422731892079204113357611344951541968827928741345203533382377857974530432382375154166584239107001509415116323251095911421011298461032127582871721816637332756246987839593213565074373365037741611831575226357463988328152142155419231433101927A8824745175647180906559884853470667684666770231361065641875208828441591858112255表3-162041年汽车出行OD表O/D123456789101112131415161718P1087810506003601101739245127678911049567789754810362360116332112001028289584130653098398913551194582441645674573894463655923010919273959552808169703166107533259116447708993475146211430123011218448399119459856198612641109142063943456446507601093054835892117033587639399179231174366133111356776161965415150498205477257755593650351194351572567662754011912353881945980262121530467275566414682573743869318224125266039882212970650384835299117844226123191546191364125729100212431943047240202614194119122649423311283451081316868822241054671341150393713252944563311240142591110492578087609284565194628345720455629126535692318117951812153115134603175589286101794940604064610985713834451370359313169961049813577996126940977134409441049135887633140961458754579791942155405665234123625991051442095142562215524860349359316865044414774721069965660540477466447168235301138876188851914540431136739177126437257704013441036517273207467409703571239849744014481393467456047252051838716533449379123104351651771945211539341402411A1103793199461898111338749060695887846658369634392313329523765141036252022324140408十堰至淅川高速公路（湖北段）3、交通量分析及预测图3-72041年汽车出行期望线图3.4.5诱增交通量预测就公路运输来说，诱增交通量要考虑的主要因素是出行阻抗，计算一般以出行时间作为衡量标准。本次预测采用重力模型进行诱增交通量预测，模型一般计算公式如下：式中：——小区i的发生交通量；——小区j的吸引交通量；——i，j之间的出行阻抗；、、、k——均为模型系数。上式模型系数，在其它条件已知的情况下（已知现状OD表及现状出行阻抗分布），便可利用最小二乘法求得。具体做法是，对上式两边求对数，则上式为线性函数，可用线性重回归分析求得各系数。计算过程中，依据模型经验值取定，然后根据基年出行矩阵和现状路网的时间出行矩阵，确定分车型的重力模型参数。利用以上重力模型，按照“有无比较法”的原则，计算诱增交通量，具体公式如下：式中：——i区至j区第k种车型的诱增交通量；——i区至j区第k种车型的趋势交通量；——有此项目时，i区至j区的运行时间；——无此项目时，i区至j区的运行时间；——第k种车型的重力模型参数。将未来路网有此项目和无此项目的交通小区间运行时间代入公式，计算得到未来各特征年的诱增OD分布表。3.4.6交通量分配平衡分配法是基于Wardrop第一原理，即考虑在网络达到平衡时，所有被利用的路线均具有相等而且最短的行走时间，未被利用的路线与其具有相等或更长的行走时间。平衡分配模型既用户平衡模型（UserEquilibriumMode）具体数学表达式如下：约束条件：式中：——路段上的交通流量；——路段α的阻抗；——出发地为r，目的地为s的OD间的第k条路径上的交通流量；——出发地为r，目的地为s的OD间的第k条路径上的总阻抗；——0—1变量，如果路段α在出发地为r的目的地为s的OD间的第k条路径上，则=1，否则=0；N——网络中节点的集合；L——网络中路段的集合；R——网络中出发地的集合；S——网络中目的地的集合；——r与s之间的所有路径的集合；——r与s之间的OD交通量。路段阻抗采用广义费用进行计算，其主要包括三部分：一是实际支出费用（即在路段上行走时实际支出的费用，如油耗、折旧等）；二是时间价值折合费用（即路段行走时间折合为以实际支出为标准的费用）；第三部分为路段固定费用（即本路段的固定费用，如过路费、过桥费等）。效用函数如下：式中：——路段a的固定费用，依据不同道路现有收费站设置情况取定；——路段a的实际走行时间；——路段a的实际支出费用，标定时以道路所能提供最佳服务水平为初始状态，利用《中国公路投资优化和改善可行性研究方法》报告中提供模型进行计算；、——价值系数，根据基年公路网标定得出。交通量分配的整个过程由美国Caliper公司出品的交通规划软件TransCAD具体实现。在进行分配之前，研究人员首先将先前预测得到各特征年的趋势型公路出行OD表与诱增型公路出行OD表相应进行了合并，然后再进行交通量的分配过程，以增加路网模拟的真实性与可信性。3.4.73.4.7.1（1）路段交通量预测根据前述的交通量预测方法和过程，本项目推荐路线方案对应的路段交通量预测结果见表3-17所示。表3-17推荐方案路段交通量预测结果（折算小客车pcu/d）起点终点类型2022年2025年2030年2035年2041年项目终点石鼓互通趋势型交通量31135181103301601522122诱增型交通量9315562011211327合计32075336109501713623449石鼓互通凉水河互通趋势型交通量32295373107131660922942诱增型交通量9716164311631377合计33265534113561777124319凉水河互通龙山互通趋势型交通量33285538110421711923647诱增型交通量10016666311981419合计34285704117051831825066龙山互通丁家营枢纽互通趋势型交通量2672444588641374218982诱增型交通量801335329621139合计2752457993961470420121丁家营枢纽互通项目起点趋势型交通量8841472293545506285诱增型交通量2744176318377合计9111516311148686662路段平均31195190106511666722808（2）路段交通量的构成分析根据本项目功能定位和交通量预测结果，本项目未来交通构成主要包括：十堰、宜昌至洛阳方向，淅川、西峡至十堰、襄阳方向以及商洛、三门峡至襄阳方向等跨省际长距离出行，以及丹江口市沿线地区内部及对外交通出行。对本项目交通量构成进行分析，见表3-18和图3-8。表3-18推荐方案路段交通量构成比例路段类型2022年2025年2030年2035年2041年项目终点-石鼓互通十堰、房县至洛阳方向13.83%13.88%13.89%13.92%13.99%淅川、西峡至襄阳方向18.72%18.75%18.77%18.82%18.91%商洛、三门峡至襄阳方向5.83%5.83%5.83%5.85%5.87%沿线内部及对外出行61.63%61.54%61.51%61.41%61.23%合计100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%石鼓互通-凉水河互通十堰、房县至洛阳方向13.34%13.39%13.39%13.43%13.46%淅川、西峡至襄阳方向18.05%18.08%18.10%18.15%18.15%商洛、三门峡至襄阳方向5.62%5.62%5.62%5.64%5.64%沿线内部及对外出行63.00%62.92%62.88%62.79%62.75%合计100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%凉水河互通-龙山互通十堰、房县至洛阳方向13.76%13.81%13.82%13.85%13.88%淅川、西峡至襄阳方向18.62%18.65%18.68%18.72%18.73%商洛、三门峡至襄阳方向5.79%5.80%5.80%5.82%5.82%沿线内部及对外出行61.83%61.74%61.71%61.61%61.57%合计100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%龙山互通-丁家营枢纽互通十堰、房县至洛阳方向18.08%18.14%18.15%18.18%18.25%淅川、西峡至襄阳方向24.47%24.50%24.53%24.58%24.68%商洛、三门峡至襄阳方向7.62%7.62%7.62%7.63%7.66%沿线内部及对外出行49.83%49.74%49.71%49.61%49.41%合计100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%丁家营枢纽互通-项目起点十堰、房县至洛阳方向14.61%14.66%14.66%14.69%14.76%淅川、西峡至襄阳方向23.06%23.09%23.12%23.17%23.28%商洛、三门峡至襄阳方向6.15%6.15%6.16%6.17%6.19%沿线内部及对外出行56.18%56.10%56.06%55.96%55.77%合计100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%图3-8本项目交通量构成比例3.4.7.2（1）定性分析路段车型构成主要受以下因素影响：•路段在路网中的功能和地位：如果路段在区域属于骨干通道和骨架道路，是该地区对外交流的主要通道，则过境车辆比例较大，而一般长途运输都采用大型运输车辆，则路段车型构成中大型车辆的比重就较大；如果路段属于区域内部运输道路，主要服务于区域内部，则车型构成以中小型车辆为主。•路段的地理位置：如果路段位于区域与外部交界位置，其地理位置就会赋予该路段承担对外交通的功能，车型构成必然与位于区域内部的路段有所不同。•道路运行状况：如果道路运行状况良好，则对重型车辆的吸引力较大，如果道路状况很差，难以承受重型荷载的作用，则即便该路段拥有有利的地理位置也难以吸引该类型的车辆。•区域产业政策：如果该区域以资源型或重工业为支柱产业，则路段交通量中大型车的比重较大，如果以服务业为主则以中小型车辆为主。根据对上述影响因素的分析，以下因素将成为影响本项目车型构成的主要因素：•本项目及其所在的公路运输通道在区域路网中具有重要的地位和作用，不仅服务于丹江口市等十堰东部地区交通出行，同时也是鄂西北与豫西南地区南北向高速通道，有效沟通十堰、丹江口与淅川、西峡、洛阳等跨省际交通出行需求。•本项目为新建高速公路，通行能力大，运行状况良好。•运输业与国际接轨，当前物流业尤其是第三方物流业的兴起，大量标准化程度高、装载效率高的车辆在本项目交通量构成中的绝对数和相对比重快速增长将成为必然趋势。（2）定量预测在定性分析的基础上，结合本项目所在区域现有地方公路交通量车型构成特点，以OD调查数据为基础，综合路段车型结构统计、汽车产业发展趋势、类似高速公路车型发展趋势等因素，预测本项目高速公路路段车型结构，见表3-19。表3-19推荐方案路段车型结构预测结果年份起点终点小客车大客车小货车中货车大货车汽车列车合计2022项目终点石鼓互通50.38%11.28%13.66%10.96%8.29%5.43%100.00%石鼓互通凉水河互通50.16%11.49%13.81%10.92%8.25%5.37%100.00%凉水河互通龙山互通50.02%11.62%13.90%11.00%8.20%5.26%100.00%龙山互通丁家营互通50.61%11.06%13.51%11.01%8.33%5.48%100.00%丁家营互通项目起点50.30%11.33%13.49%10.77%8.49%5.62%100.00%2025项目终点石鼓互通51.86%10.44%12.33%9.63%9.21%6.53%100.00%石鼓互通凉水河互通51.64%10.65%12.48%9.59%9.16%6.48%100.00%凉水河互通龙山互通51.50%10.78%12.57%9.67%9.11%6.37%100.00%龙山互通丁家营互通51.68%10.22%12.59%9.67%9.26%6.58%100.00%丁家营互通项目起点51.80%10.48%12.15%9.43%9.41%6.73%100.00%2030项目终点石鼓互通52.46%9.73%10.86%9.00%10.71%7.24%100.00%石鼓互通凉水河互通52.24%9.96%11.00%8.93%10.66%7.21%100.00%凉水河互通龙山互通52.10%10.09%11.09%9.01%10.61%7.10%100.00%龙山互通丁家营互通52.68%9.51%10.72%9.06%10.76%7.27%100.00%丁家营互通项目起点52.59%9.61%10.66%8.79%10.91%7.44%100.00%2035项目终点石鼓互通53.67%8.98%9.87%7.51%11.63%8.34%100.00%石鼓互通凉水河互通53.45%8.21%10.00%8.46%11.57%8.31%100.00%凉水河互通龙山互通53.31%8.34%10.09%8.54%11.52%8.20%100.00%龙山互通丁家营互通53.88%8.75%9.75%7.55%11.69%8.38%100.00%丁家营互通项目起点53.69%8.95%9.68%7.30%11.83%8.55%100.00%2041项目终点石鼓互通54.55%7.21%8.28%7.04%13.48%9.44%100.00%石鼓互通凉水河互通54.34%7.44%8.39%7.00%13.42%9.41%100.00%凉水河互通龙山互通54.20%7.57%8.48%7.08%13.37%9.30%100.00%龙山互通丁家营互通54.76%6.98%8.16%7.08%13.54%9.48%100.00%丁家营互通项目起点54.59%7.28%8.19%6.63%13.66%9.65%100.00%3.4.7.3互通立交转弯交通本项目互通转弯交通量预测结果见图3-9。图3-9本项目互通转弯交通量预测结果示意图3.4.7.4福银高速公路断面交通量本项目通过丁家营枢纽互通与福银高速公路丹江口段相衔接，部分交通功能也是通过与福银高速公路共同组成通道而实现，本项目的建设势必会对福银高速公路交通量水平产生影响，主要影响区段为福银高速介于呼北、老谷之间路段，即福银高速十堰东互通至谷城枢纽段。图3-10受本项目影响较大的福银高速谷城至十堰东段鉴于此，项目组分以下三步对本项目实施后，福银高速十堰东枢纽至谷城枢纽段的适应性进行分析：（1）无本项目情况下福银高速十堰东至谷城枢纽互通段交通量推算项目组收集了福银高速公路历年断面交通量统计数据，并结合湖北省及相关地区的社会经济发展规划，将福银高速十堰东至谷城枢纽段交通量推算到相关特征年的交通量如表3-20所示。表3-20福银高速十堰东互通至谷城互通段交通量预测结果（单位：pcu/d）起点终点202220232024202520262027谷城枢纽互通土关垭互通283342975131238328003411235477武当山互通土关垭互通381574033242631450614686448738六里坪互通武当山互通317693351635359373043879640348六里坪互通十堰东枢纽互通310563291934894369883846740006路段平均323293413036031380383956041142（2）福银高速十堰东至谷城枢纽段与本项目相关交通量预测未来本项目及其所在通道承担的部分十堰、襄阳至豫西南地区的长途过境交通，已经包含在福银高速公路现状路段交通量之中。为避免重复计算，应将与本项目相关的交通量从原路段交通量中扣除。项目组根据历年湖北省交通流OD区间报表，整理出各路段应扣除交通量如表3-21所示。表3-21福银高速与本项目相关交通量预测（单位：pcu/d）起点终点202220232024202520262027谷城枢纽互通土关垭互通162198234270324377武当山互通土关垭互通267326385444533621六里坪互通武当山互通253309365421504588十堰东互通六里坪互通239291344397476555路段平均230281332383459535（3）福银高速预测结果与适应性分析将应扣除交通量从原预测结果中扣除后，并结合本项目转弯交通量预测结果，将预测结果叠加入路段交通量中，可得到本项目建成后福银高速公路十堰东至谷城枢纽段的交通量预测结果，如表3-22所示。表3-22福银高速十堰东至谷城枢纽段交通量预测