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文档简介
随机信号分电信学随机过马验 马验究过 究过法等时域分 频域分 法等☆随机过程——随时间t变化的随量随机问题的建随量入随量入相似相随量的引
确定二维随量的引
确定三维随量的引
确定实空间(R3空间)的(xk,yk随机过程的引时间t的函
k
举例(随机问题的建模每隔一段时间测量(比如)接收到的噪声,、测量信号的幅度值,得a1a2,,an,an方2、测量信号的幅度值和相位值,得a1,1,a2,2 方量用随机矢量(A,)建模,表示幅度和相位的 化 ,an3、测量信号十分钟内的幅度波形,得a(t),,an ,an(t),n 随机过程的引随机过程的引随机过程的定随机过程的理解(三句随机过程的典型模
随机过程样本空 样本函数1样本函数2样本函数3样本函数 随机过程的典型模状态:
xixiXi举例(随机过程X(t,)
)随机过程X(t)
),其中AU(0,1),0,1、
k都固定
X(ti,k
)为常数2、
ti
X(ti,)
)为随3、
k固定,xk(t)
X(t,k
)为确定函数随机过程X(t)
),其中AU(0,1U(02),0随机过程的分随机过程的统计特t分随机过程的概率分分
FX(x;t)
P{X(t)
(x;t)
(x;t)
FX(x1,x2;t1,t2)
P{X(t1)
x1,X(t2)
fX(x1,x2;t1,t2
2FX(x1,x2;t1,t2t1,t2看成常参量,求二维随量X(t1),X(t2)的分n
,xn;t1,t2 ,tnfX(x1,x2 ,xn;t1,t2 ,tnt1,t2,,tn看成常参量,求n维 举例(概率分布随机过程X(t)
Acost,其中A
(x;t)
X(t)
N(0,cos2 fXx;
2cos2思考:写出二维概率密度fX(x1,x2;t1,t2
X
sin
cos
sin
cos 1/ 1/ 1/
X(t2
sin
cos 1/ 1/ 1/数字特征(一维X
X
m(t)
mX(t)Xo
mX
E[X(t)]
x
fX
mXD[X(t)]
E{[X(t)m(t)]2} [x
(t)]2 (x;t)dx
数字特征(二维XYmXXYmXm(t)toXXm(t)YY
RX(t1,t2)
E[X(t1)X(t2)]x1x2fX(x1,x2;t1,t2CX(t1,t2)
E{[X(t1)
(t1)][X(t2)
(t2)]}
RX(t1,t2)
(t23
(t,t)
CX(t1,t2
举例(数字特征随机过程X(t)
Acost,其中A
N(0,1),求期望、方自相关函数、自协方差函数、自相关系解:EX(t)EAcostAEcost
把t看成常参量EX(t)EAcostEAcost
0cost
利用期望的性EX(t)
x e
2cos2tdx奇函
用定义EX(t)
EAcost
Eg(A)
acost
2daDX(t)
DAcost
DAcos2
把t看成常参量,随变量函数的分举例(数字特征
RX(t1,t2)
E[Acost1Acost2E[A2]cost1cost2cost1cos自协方差函数CX(t1,t2RX(t1,t2mX(t1)mX(t2cost1cost20cost1自相关系数
(t,t)
CX(t1,t2
=cost1cos
=
X(t1)X(t2
cost1cos
X(t
X(t思考:写出二维概率密度fX(x1x2;t1,t2
cos
cosA分布线性变换X(t)
Acost分概率密度由期望和方差决举例(数字特征
X
sin
cos
sin
cos 1/ 1/ 1/
X(t2 sin cos 1/ 1/ 1/mmEX(t)xk(t)mkm
11sint1cost12 2
E
(t)
k
xk(t)
1 m
t
t
D[X(t)]E
(t)EXRX(t1,t2)
E[X(t1)X(t2)]xk(t1)xk(t2)k111sintsint1costcost111cos(tt 分特征函分
QX(u;t)
e
fX
nQX(u;t)E[
(t)] fX(x;t)dx(
uQX(u1,u2;t1,t2)
E{exp[ju1X(t1)
ju2X(t21 2 1 2
ux)
(x,
;t
)dxX 2QX(u1,u2X RX(t1,t2) u
uu n,un ,un junX(tn举例(特征函数随机过程X(t
解:QX(u;tQ(ucost;t)exp(jucostm1u2cos 思考:写出二维特征函数QX(u1,u2;t1,t2X(t) sint 1/ 1/3 1/
QX(u;t)
E[ejuX(t)]
1e3
ejucost随机过程的典型模
随机过程样本空 样本函数1样本函数2样本函数3样本函数 随机过程的典型模状态:
xixiXi随机过程的理解(三句随机过程的统计特
fX(xFX(x;t)
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