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文档简介
SPSS管理统计学作业SPSS管理统计学作业SPSS管理统计学作业洪城水业2009-2013年日收盘价与大盘走势解析研究以上证A股洪城水业(600461)为例(一)个股解析本文我们将对洪城水业2009-2013年五年每日的收盘价为样本研究对象,将大盘走势用上证综合指数来表示。剔除离群值,画出图形,并进行数据解析。本文数据本源于国泰安数据库,利用EXCEL与进行解析。在我们所要解析的数据中,有时会出现个别测定值与其他数据相差甚远,这些数据被称为离群值。而离群值对统计解析会造成影响,造成参数估计的偏离,统计分布的错判,以及对统计方法的选择与结果讲解都会造成必然的影响,从而得出错误的统计解析结论。常用的剔除离群值的方法有:(1)可依照知识和原理直接判断;(2)箱线图观察;(3)Z值观察。箱线图法剔除离群值相对精确,因此为提高数据的代表性我们选择此种方法去除离群值对样本的影响。如图:图1-1箱线图图1-2统计量交易日期日收盘价有效11921192N缺失00图中的点为疑似异常点,相应的序号为245、246、247、256、258、259、260、265、458、463、465、466、469、1177、1176代表异常点在各列对应的地址。将这些离群值去掉所得洪城水业历史五年从2009-2013年每日收盘价共1192个数据。图中横轴表示时间,纵轴表示日收盘价。从箱线图1-1中我们可以看出2010年日收盘价相对较高,而2011年全年股价的每日收盘价差异较大,并在这一年股价也达到了历史最高水平,相对前几年来说2012-2013股价变化平稳。图1-3交易日期频率百分比有效百分比累积百分比200924120102362011240有效20122372013238合计1192图1-3表示洪城水业2009-2013年日收盘价的频率解析图。图1-42009-2013年洪城水业个股收盘价描述性解析N极小极大均值标准差偏度峰度值值统计量统计统计统标准误统计量统计标准统计标准量量计量误量误量2009241.09352.157.3122010236.11298.158.554.3162011240.23612.414.157.3132012237.04368.67245.385.158.3152013238.03709.57222.194.158.314数据本源:作者手工整理依照2009-2013年洪城水业个股收盘价描述性解析图可以看到5年历史日收盘价2009年为最低值,在2011年达到最大值,股价颠簸的最大差距为,反响股价5年间颠簸较大。2010年日收盘价均值为均高于其他年度,说明2010年洪城水业股票价格增添势头明显,可以给投资者带来更多投资回报。而2012年和2013年日收盘价的最小值分别为和,最大值为和,标准差分别为和,表示这两年股价变化平稳,对照过昨年度有所下降。图1-5从图1-5日收盘价的直方图中可以看出2009-2013年洪城水业收盘价拥有右偏趋势,不具备明显的正态分布。图1-6正态性检验交易日期Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.2009.067241.010.973241.0002010.124236.000.938236.000日收盘价2011.274240.000.801240.0002012.082237.001.967237.0002013.068238.010.989238.064a.Lilliefors明显水平修正图中显示了准时间分为的5个分组的两种检验方法的正态性检验结果,包括各分组的统计量、自由度及明显性水平,以K-S方法为例解析:2009-2013年洪城水业日收盘价其自由度sig.分别为、、、、明显小于,故应拒绝原假设,认为日收盘价分组中的数据不遵从正态分布。图1-7M-估计器交易日期Huber的M-估Tukey的双权重Hampel的M-估Andrews波d计器ab计器c2009日2010收2011盘2012价2013a.加权常量为。b.加权常量为。c.加权常量为、和d.加权常量为*pi。图1-7中供应了四种估计方法,每种估计方法的加权量在表下方给出,对于有异常值或极端值的数据,M均值估计有很好的牢固性,用M估计值代替均值或中位数,结果改正确。依照样本值的权重不同样,可以获取不同样的估计量。从表中我们可以看到使用每一种方法的出来的估计量相差都不大,证明其牢固性较好。图1-8图1-9依照图1-8和图1-9从上图中可以看出,分组中的数据日收盘价与直线的重合度不是很好,故不遵从标准正态分布这与前面的正态检验表中的结果一致。卡方检验解析:图1-10案例办理大纲案例有效的
缺失
合计N
百分比
N
百分比
N
百分比交易日期
*
日收盘价
1192
%
0
%
1192
%图1-11卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方2676.000似然比2676.000有效案例中的N1192a.3350单元格%)的希望计数少于5。最小希望计数为.20。表1-11中显示行、列变量经过卡方检验给出的独立性检验结果。共使用了三种检验方法。上表各种检验方法明显水平sig.都远远小于,因此有原由拒绝实验准备与议论结果是独立的假设,即认为日收盘价这个议论指标和时间是相关的。(二)大盘走势解析研究大盘走势采纳上证综合指数进行统计解析,采纳2009-2013年5年每日收盘指数共1211个数据,同样利用箱线图法剔除离群值,依照离群值的鉴识法大盘综合指数2009-2010年数据分布较为合理不存在大于倍四分位数间距的数值,故无需剔除离群值。如图:图2-12009-2013年上证综合指数箱线图图2-2案例办理大纲日期案例有效缺失合计N百分比N百分比N百分比2009244%0%244%2010242%0%242%收盘指数2011244%0%244%2012243%0%243%2013238%0%238%图2-3日期频率百分比有效百分比累积百分比200924420102422011244有效20122432013238合计1211图2-42009-2013年上证综合指数描述性解析N极小值极大值均值标准差偏度峰度统计量统计统计统计标准统计量统计标准统计标准量量量误量误量误2009244.156.3102010242.156.3122011244.156.3102012243.072.156.3112013248.158.314数据本源:作者手工整理从图2-1到图2-4中可以看出上证综合指数2009年的收盘指数变动幅度较大,且达到最大值,极小值为,两者差值为,均高于其他年度,这与洪城水业2009年个股收盘价走势相切合。2010年收盘指数均值统计量达,5年中的最大值,反响出2010年股市走势相对较好。而2012年和2013年上证综指的收盘指数最小值分别和,最大值分别为和,均值分别为和,说明对照从前股市有疲软现象且这两年大盘走势相对牢固。这又和我们解析的个股走势不谋而合。图2-5正态性检验日期Kolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk统计量dfSig.统计量dfSig.2009.100244.000.946244.0002010.121242.000.957242.000收盘指数2011.094244.000.959244.0002012.107243.000.945243.0002013.064238.018.985238.014a.Lilliefors明显水平修正图2-5中显示了准时间分为的5个分组的两种检验方法的正态性检验结果,包括各分组的统计量、自由度及明显性水平,以K-S方法为例解析:2009-2013年上证综指其自由度sig.分别为、、、、明
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