数据挖掘工程师岗位职责

Word———数据挖掘工程师岗位职责

数据挖掘工程师岗位职责

在日新月异的现代社会中，岗位职责使用的频率越来越高，岗位职责是组织考核的依据。你所接触过的岗位职责都是什么样子的呢？下面是我为大家整理的数据挖掘工程师岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，盼望对大家有所关心。

数据挖掘工程师岗位职责1

1、负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案;

2、排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;

3、制定数据库监控策略、备份策略、容灾策略，探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈并进行优化;

4、对开发工程师的SQL语句进行审核及SQL优化;

5、负责redis、memcache等非关系数据库的管理和扩展，能够依据业务需求完成系统设计、架构设计工作;

6、参加前瞻性新技术讨论，解决数据库相关疑难问题。

数据挖掘工程师岗位职责2

1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

2、数据库服务器的安装部署、性能优化、牢靠性、容灾方案制定等;

3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据平安;

4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

5、协作研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;

6、负责Mysql自动化相关事宜;

数据挖掘工程师岗位职责3

1.负责海量数据的分析开发工作;

2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析讨论后供应建设性建议;

3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;

4.依据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联精确性;

5.参加相关数据标准和规范的制定。

数据挖掘工程师岗位职责4

职责：

1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务力量。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，共性化推举，用能猜测等;

3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

4、将客户需求精确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

岗位要求：

1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

2、精通常见机器学习算法(如规律回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模阅历，把握深度学习算法优先;

3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

4、熟识Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践阅历优先。

数据挖掘工程师岗位职责5

1、参加部门项目的售前工作，参加现场沟通，深化挖掘用户需求，编写投标方案，参加投标;

2、完成所负责项目的需求规格说明书的'编写，并向项目组开发人员和测试人员讲解需求，如需求发生变化准时调整需求。

3、完成所负责项目的概要设计，并解决项目进展过程中的需求与设计问题;

4、可担当部分项目经理的职责，组织相关资源对项目工作进行方案/掌握/调整;

数据挖掘工程师岗位职责6

1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市

2.熟识数据仓库领域学问，从架构和技术层面参加建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。

3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地

4.协作和帮助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务规律切片

数据挖掘工程师岗位职责7

1、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;

2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

3、能制定合理的实施方案，保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师岗位职责8

1.针对用户行为猜测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;

2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;

3.针对客服场景，挖掘实时用户行为特别以及进线特别;

4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;

5.负责开发并维护智能客服业务的特制服务系统。

数据挖掘工程师岗位职责9

职责：

1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发觉潜在规律，建立机器学习算法并优化;

2、利用数据挖掘技术分析、猜测用户的消费行为;

3、建立各种业务规律模型和数学模型，关心公司改善运营管理，节约成本。

任职要求：

1、高校本科及以上学历;

2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;

3、本科5年以上同岗位工作阅历，讨论生3年以上同岗位工作阅历;

4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟识SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;

5、熟识决策树、聚类、规律回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目阅历;

6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模阅历优先;

7、良好的规律分析力量、分析问题和解决问题的力量，对数据敏感，良好的沟通力量。

数据挖掘工程师岗位职责10

1、针对海量用户行为数据进行挖掘和建模，深化挖掘数据的业务价值。讨论机器学习或统计学习领域的前沿技术，并能活学活用到项目中。

2、基于对汽车广告投放业务及用户的理解，参加精准营销、共性化推举等模型建设和领域讨论，提升转化率等业务指标。

3、依据业务需要采集相关数据，对原始数据进行ETL和归类整理，并实现流程自动化。

4、其他大数据处理及项目开发工作等。

数据挖掘工程师岗位职责11

1、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的开展和编制;

2、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的开展和编制;

3、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节省集约利用评价等规划项目的开展和编制。

4、负责规划类的其他项目的开展和编制。

数据挖掘工程师岗位职责12

1、熟识把握业务系统功能，敏捷制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。

2、熟识公文写作，协作完成工作汇报材料的撰写及分析报告。

3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参加方的关系。

4、面对进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。

5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等依据项目管理规范开展相关工作。

6、完成领导交办的其他工作事项。

数据挖掘工程师岗位职责13

1、完成除尘器设计、技术开发、技术创新和市场技术支持工作，组织标准化文件的编制;

2、负责电、袋、电袋除尘器初步设计和图纸绘制，设计文件的编制工作;

3、帮助工程人员解决现场技术问题，并在二次设计中不断修正和改进;

4、与业主的技术沟通与技术谈判。

5、完成领导交办的其他任务。

数据挖掘工程师岗位职责14

1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发;

2、负责大数据可视化讨论及平台构建及优化工作;

3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准;

4、帮助项目团队做好数据和应用的对接，完成项目的执行及交付;

5、协作架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

数据挖掘工程师岗位职责15

1.结合公司运营业务场景，定义数据分析及挖掘问题;

2.使用统计学分析方法、挖掘算法，构建有效且通用的数据分析模型，支持现有业务并适应业务的不断拓展;

3.挖掘数据建模应用于公司业务相关场景：推举、风险掌握、用户挖掘等。

数据挖掘工程师岗位职责16

1、负责所调试项目的调试方案编制、技术培训等工作;

2、参加装置水联动前的联合验收，监督、核实缺陷处理状况;

3、负责装置水联动、整套启动、负荷通烟气运行，指导业主操作人员运行;

4、收集整理运行数据，帮助公司技术部门解决装置工艺、技术问题;

5、负责装置72h或168h性能考核，编制性能考核报告;

6、工程项目质保期内服务，在收到业主通知或公司支配后准时联系，有需要马上到场进行服务;

7、参加工程项目移交并到场核对验证，与业主建立联系;

8、质保期结束前质保金支付事宜的跟进、手续办理;

9、对工程项目存在问题、装置共性问题及疑难问题准时提出汇总给公司技术部门;

10、在工作过程中留意维护公司形象，保守公司机密，宣扬公司品牌及文化。

数据挖掘工程师岗位职责17

1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化;

3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策供应业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位职责18

1、针对详细的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用;

3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

4、完成领导支配的其他工作。

数据挖掘工程师岗位职责19

职责：

1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作;

2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展现;

3、基于用户数据，讨论用户行为，构建用户画像。

任职要求：

1、应用数学、计算机、信息