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文档简介

StatisticalProcess百仕瑞顾问BESTWAY 统计过程控制(SPC)基本概1、统计过程控制(SPC)的概StatisticalProcessControl(统计过程控S(Statistical)P(Process)过程C(Control)控制2、统计过程控制(SPC)的定使用诸如控制图等统计技术来分析制造过程或其输出,以便采取适当的措施,为达到并保持统计控制状态从而提高或改进制造过程能力。百仕瑞顾问BESTWAY :零 更改等级 供方代码过 特方法名称/样本操作置、夹具、编产品过程 规范/1热处理网带炉硬时oo硬度11每23.X-MR控制图,Cpk≧1.33计处100%验 温o℃1 1外径om52.处2.100%验 (Ppk≧1.67)(Cpk≧1.33)样件 试生产 生产 第一阶 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY6特性(Feature特性(Feature)一种可测量的产品特性(如半径、硬度)或一种可测量的过程••过程特殊特性(SpecialProcessCharacteristic)过程特殊特性(如关键、主产品特殊特性(SpecialProcessCharacteristic)产品特殊特性(关键、主要、 ///百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY8(a)平均数与极差控制图(X-R中位数与极差控制图(XR个别值与移动极差控制图(X-MR(a不良率控制图Pchart(b平均数与标准差控制图~XS不良数控制图(Pnchart,又 hart或dchart缺点数控制图Cchart单位缺点数控制图UchartA()安全的规定。B():下降,不能完全按照规定的用途使用。C(的使用、操作、运行有轻微的影响。百仕瑞顾问BESTWAY 6.2时,则立即采取措施(原因消除原防百仕瑞顾问BESTWAY 6.3百仕瑞顾问BESTWAY 6.4控制图的计量 计数数据性质 样本大 不良 数据 缺点 或缺点数~ CL性质 不是n是 不 单位大 X- X- X 百仕瑞顾问BESTWAY 二均值和极差(X-R)1在使用X-R百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY KPCKeyProductCharacteristics(重要产品特性,即:产品特殊特性)KCCKeyControlCharacteristics(重要控制特性,即:过程特殊特性百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY—特性之间的—特性之间的相互关系:为了有效率及有效果地研究应利用特性间的关系。比1在使用X-R控制图之前的准备工作:(续最终产品的顾客。了解这两种顾客的需求,询问他们过程何处需要当前的潜在问题域:考虑存的浪费或效能的(如废品返工、过长的加班时间、与目标值不符)以及有险情的区域(如:产品或服务的设计或过程中任何元素即将进行的变化)。这些是改进的百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY1在使用X-R控制图之前的准备工作:(续控制图的类型——计量型数据控制图,例如:X-R控制图,或计数型百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY2收集数据对使用的X-R控制图是从对过程输出的特性的测量发展而来的。这些数据是、选择子组大小、频率和数据百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY况下,包含100或单值读数的25或个子组可以很阶段的研究。然而,只有它们是最近的,并且对建立2收集数据其目的是检查经过一段时间后过程中的变化。应当在适当的时间收集足够的子组,这样子组能反映潜在变化。这些化的潜在原能是、或、造。百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY22收集数据据栏。X和R的值为纵坐标,按时间先后的子组为横坐 和、均值()()百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY 、计算每个子组的均值(X)和极差画在控制图上的特性量是每个子组的样本均值(X)和样本极(R)对每个子组,计算X1+X2+…+X=----------------nR=X最大值-X式中:X1,X2…为子组内的每个测量值。n为子组的样本容量百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY 2收集数据两个控制图的纵坐标分别用于X和R的测量值。用于确定刻度值的一些通百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY2收集数据高得很多或低得很多,需确认计算及画图是否正确的,应确保所画的X和R点在纵向是对应的。百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY式中:K为子组的数量,R式中:K为子组的数量,R1X1即为第1个子组的极差和均值,R2X2为3计算控制限首先计算极差图的控制限,再计算均值图的控制限,计算型数据的控制图的控制限的计算要使用下列公式中的字母表示的系数。这些系数随着子组大小()表中。、计算平均极差(R)及过程均值在研究阶段,计算R1+R2+…+RKR=-------------------KX1+X2+…+XKX=-------------------K百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY33计算控制限UCLR=D4RLCLR=D3RUCLX=X+A2RLCLX=X-A2百仕瑞顾问BESTWAY n23456789*****百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY限(UCLRLCLR、UCLX、CLX)画成水平虚线;把线标上百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY1、正常点子的动态控制图,如图一多数(大约2/3)的点子,落在控制限内的1/3区域少数(大约1/3)的点子,落在外面的2/3没有点子超出控制界限外(就是有也很少)百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY统计过程控制(SPC)中控制图的判定准则一— 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY统计过程控制(SPC)中控制图的判定准则二 2/3的点距位于中心线的距离超过2个标准差AXA百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY统计过程控制(SPC) 4/5AXC百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY1.5.统计过程控制(SPC) 连续7点(或点)落在控制中心线的同一侧AXA百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY1.5.工具磨统计过程控制(SPC) 不能有连续6点(或点)持续上升或下降CXA百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY统计过程控制(SPC)—连续14AXC百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY统计过程控制(SPC) 连续8点距中心线的距离大于1个标准差AXA百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY4.统计过程控制(SPC) 连续15AXA百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY态(强度、磨损率)、材料(直径、硬度)、操 (进给速率、对中准度)、维修(润滑、易损零件的更换)及环境(温度、动力供应是否恒定) 程(如图c百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY但遵循一个分布(正态分布百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY对系统采取措施(ActionontheSystem):过程变差的85%是延误问题的解决甚至使问题。例如:如果需要管理对系统采取措施百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY虽然虽然将所有做了标记的事件作为特殊原因的可能的来是明智的,但应它们可能是由于系统原因造成的,而不应构成局部过程问题。如果没有明显的表明已发现过程的特殊原因,任何“纠正”措施将可能增加4、重新计算控制限(均值图当进行首次过程研究或重新评定过程能力时,要排除已发现并解决了的特殊原因的任何失控的点,重新计算并描画过程均值和控制限。确保当与新的控制限相比时,所有的数据点看起来都处于受控状态,必要,重复识别/纠正/重新计算的程序。以上目的在于从功能上介绍控制图分析。但是其它考虑的事项也对分析有帮助。最重要的一点是提示,也就是即使是受统百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY X-MR控制图(单值极差控制图百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY三三.计数值控制单位缺陷数的u百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY2.p总拒收数160100%总检验 百仕瑞顾问BESTWAY 元件缺失01000110104有缺陷的元件2435343743错误的元件4654543635焊接节点937732569有缺陷的电路板102110120 03拒收百分222日1134567X不不不合格品率的p平均样本量=n8000标准差= p(100p) 2.0(1002.0) 外控制限p32.03(0.495)=0.515%和3.485%内控制限p22.02(0.4951.010%和百仕瑞顾问BESTWAY 有缺陷的元件错误的元件 1134567X百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY不合格品数的np不合格品数的np总不合格 =c=12.33个⁄批次 批量(样本量 n= cc12.312.33 n 500 121220120101101开裂/损425343662435423夹2122操657634575466354低于(指标值0010101000011005其1010000000000002总不合格不合格品数的np百仕瑞顾问BESTWAY 不合格品数的np212.332(3.47)=5.403=12.333(3.471.93百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY不合格数不合格数的C工序平均值:缺陷的总 =11.7所观察的批次 c11.7=211.72(3.424.86=311.73(3.421.44砂子擦 4锯齿状刻 0 06颜 08其 4总缺陷 11不合格数CC图用在样本大小是常量百仕瑞顾问BESTWAY 缺陷数控制图(c缺陷数控制图(c图铸造灰0砂子擦4532524254锯齿状刻1320231000021011201004754728734总缺9单位缺陷数控制图(u图单位缺陷数控制图(u图FCDNDNDNDNDNDNDNDNDNDN缺陷数/100外控制内控制过程平均值缺陷率=内控制外控制污灰10110200128104946886954856354726553625344745341001201216201201101120811021011007总缺陷95547565876975765847776油个漆喷质涂量车检间验近的两结周果对记某录种。面单位缺陷数的u检验结果表明每班平均检验大约250个面板,其中大约15个缺陷每个面板的平均缺陷数15/250例如第一天 缺陷数100=22 百仕瑞顾问BESTWAY 单位缺陷数的u过程平均缺陷u总缺陷数100=300 平均样本大小 总受检数n =237.75班组 标准 u 6.31 内控制 u26.3121.6293.05 外控制 u36.3131.629 百仕瑞顾问BESTWAY 及时性不足,易延误时百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY红绿红绿灯信号控制图特判断的标传统的控制图的局限图更为先进的,易于使,易于判断的控制图呢百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY区域划 停止 -1.5计量?计数目 区概率 域 +1.5 域 警告停止 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY SPEC:2.0±1.0,据 12 5 2345 7 百仕瑞顾问BESTWAY n23456789190.1870.698------------0.4971.503----------------0.4031.5970.813 910111213141516171819m1.001.161.091.191.131.211.161.221.171.221.181.231.191.231.201.231.201.233 d1.121.692.052.322.532.702.842.973.073.173.253.333.403.473.523.583.643.68 d0.850.880.880.860.840.830.820.800.790.780.770.770.760.750.750.740.730.73 c0.560.720.790.840.860.880.900.910.920.930.930.940.940.940.950.950.950.96 c0.420.370.330.300.280.260.240.230.220.210.200.190.180.180.170.170.160.16 c0.790.880.920.940.950.950.960.960.970.970.970.970.980.980.980.980.980.98 c0.600.460.380.340.300.280.260.240.230.220.210.200.190.180.180.170.170.16 百仕瑞顾问BESTWAY SPC能解决的经济性:有效的抽样控制,不用全数检验,不良率和成本得以控制。使过程稳定,能掌握质量、成本与交期。性:过程的异常趋势可实时对策,预防整批不良,以减少浪费。机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。改善的评估 过程能力可作为改善前后比较之指南百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY五.计量型数据的过程能力和过百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY(精力)直接集中在系统中,即造成过程变异性的根本因素上,例如:机器性能、输入材料的一致性、过程操作的基本方法、培训方法或工作环境,为此通常要求对系统采取管理措施,来加以纠正。一般来说,纠正这些造成不可接受的过程能力的系统原因可能会超出操作者或他们的现场管理的能力。相反,需要采取管理层介入做一些基本的变化、分配资源,并为改进过程的整个性能进行协调。用短期的局部措施来纠正系统是不会成功的。百仕瑞顾问BESTWAY 类类满足顾客要过程控受不受可接符合(合格13不可接不符合(不合格24二过程控制和过程能力2.1百仕瑞顾问BESTWAY 即:Xµ,σ即:Xµ,σ百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAY 能力指—Ppk3判断一个过程是受控还是不受控即:Xµ,σ即:Xµ,σ百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞百仕瑞顾问BESTWAYKK不合格品率Kσ控制原则下的不合格品Cp10.31732=31.7×10-1σ控制原则的合格品率为68×10-20.045500=4.55×10-2σ控制原则的合格品率为95.4×10-30.0226996≌0.0227=2.7×10-3σ控制原则的合格品率为99.73×10-44σ控制原则的合格品率为5m5σ控制原则的合格品率为66σ控制原则的合格品率为3过程能力解释E)、Kσ控制原则的不合格品率百仕瑞顾问BESTWAY 等Cp过程精密Capabilityof处置建A 此一过程甚为稳定,可以将规格缩小胜任更精密之工作B 有发生不良品之,必须加以注意,并设维持不要使其变坏及迅速追查原因C 检讨规格及作业标准,可能本过程不能胜任此精密之工作D应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响之素,必要时应停止生产处置建议A过程能力足B过程能力尚可,应过程应加以改善百仕瑞顾问BESTWAY 分派工作到机器选用合格的作业设定生产线的机当过程能 公差时,决定最经济的作业水准百仕瑞顾问BESTWAY 百仕瑞

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